数据挖掘与社交媒体结合产生价值 数据治理构架层面的人员致力于技能和责任，而组织协调层面则侧重于各级部门之间的工作关系。在开始数据治理之旅时，很多企业在企业现有构架内实现决策责任、资源分配和职责分配 ...
2018-06-22大数据的运用将成为未来竞争的基础 大数据的使用正成为领先企业在业绩方面超越其同行的一种重要方式。对于企业来说，大数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。例如，我们估计，积极使用大数据的零售商具有将其 ...
2018-06-22大数据提供实时分析 积极响应客户互动 如果你的企业也和越来越多的企业一样，正在想办法更深入地了解客户和业务，那么你就会明白‘大数据’的重要性了。无论是改善客户服务质量，还是使服务定位更精准，都为实 ...
2018-06-21如何将大数据进行到底 “大数据”这个词可以说是已经完全把“云计算”的风头盖了下去，现在各种行业会议仿佛不提大数据就跟不上时代。而Gartner近日有报告显示，虽然全球范围内各大企业用户都加强了对大数据（B ...
2018-06-21商务智能的基础架构：数据仓库 商务智能架构 商务智能是深化企业信息化的重要工具，它的出现为企业决策层提供了决策分析与风险规避的工具，为企业提供了资源优化与价值评价的平台，为企业信息化提供了从运营 ...
2018-06-20数据挖掘大战 机器怎么做到“见信如面” 大数据杀熟？隐私换便捷？一度被热捧的大数据挖掘，近日站在了舆论的风口浪尖：一些商家利用大数据挖掘技术“杀熟”被网友亲测证实；百度董事长兼CEO李彦宏一句“中国人 ...
2018-06-20商务智能表现卓越的四大领域 商务智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的现金技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工具等。借助商务智能的核心技术，利用 ...
2018-06-19企业如何选择BI工具？先考虑清楚这十条 在没认清具体状况之前，企业当然不能一言不合就上商业智能（BI），而且选择BI工具也是一件简单的事。迷失在众多BI工具中也不罕见。本文将为迷茫的你梳理出在选择BI工具之 ...
2018-06-19如何正确建立大数据结构 大数据各行各业的企业都提供了潜力。正确使用这些大数据信息可能将增加商业价值，帮助您的企业从市场竞争中脱颖而出。如下是几个企业成功应用大数据的案例： 大数据的例子 汽车制造商 ...
2018-06-18大数据叩开智能制造之门 引领企业大步迈向卓越 “数据是新的石油，是本世纪最为珍贵的财产”，谁掌控了数据，谁就掌控了主动，谁就能够在万象更新、瞬息万变的新时代“运筹帷幄、决胜千里”，我们已经进入了一 ...
2018-06-18小公司如何应对大数据 “大数据”已经成为互联网上最热门的概念之一，我看到许多创业者都开始谈论大数据的商用价值，创业项目一定得和“大数据”挂钩，有些人更是把《大数据时代》一书奉为圣经，仿佛只要买一本 ...
2018-06-17大数据需突破存储、性能瓶颈 大数据的核心是大量数据的分析能力 在亟待优先解决的IT问题千头万绪的情况下，在大数据价值日益凸显的背景下，企业需要首先提高数据中心的成本效益，以满足不断变化的业务需求，加 ...
2018-06-17别以为你是技术开发人员就可以不会大数据 要处理大数据，开发人员需要了解他们正在处理的业务问题，以及部署架构和数据。为了了解大数据，我们采访了21家公司的22位高管，他们正在帮助客户管理和优化他们的数据 ...
2018-06-16大数据时代，思政教育要注重人的个体价值 作为现代人新的生存方式和本质力量的展现，大数据是当代最具有代表性的科技力量。思想政治教育必须积极主动地分析和研判大数据带来的种种变革，深入探究和准确定位大数 ...
2018-06-16
数据工程师，解救混乱大数据中的数据科学家 最近《福布斯》发表了一篇关于对2018“人工智能、大数据和分析”10大预测的文章中指出，数据工程师即将取代数据科学家的角色，成为炙手可热的新一代职位。Gil Press ...
2018-06-15数据科学的5个常见误解，看完想走弯路都难 尽管大数据、机器学习和预测分析带来了巨大的好处，但数据科学对于各种规模的企业来说，仍然是一个的敏感话题。很多人不仅不愿意采用相关的系统和硬件，而且在转型时 ...
2018-06-15汽车企业实施商业智能的十大陷阱 技术部门和业务部门对项目主导权的纷争，在大多数的商业智能工程中都会不可避免地重复上演。如同其他信息化系统的实施一样，相当多的企业把商业智能纳入技术项目的范畴；也有一 ...
2018-06-14解析大数据如何改变企业应用 毋庸置疑，大数据将会对企业数据的应用与处理带来巨大的改变。但关于大数据Hadoop、内存处理等相关技术给企业应用前景所带来的影响却是极少进行讨论的。 “当大数据技术融入到企业 ...
2018-06-14零售药店未来大猜想：大数据将这样改变格局 在资本的力量下，不少大型连锁不仅收编大中城市的地方诸侯，更试图打入三线或以下城市，抢占未来的发展先机。 对于连锁药店行业来说，2018年资本依旧纵横交错。大 ...
2018-06-13开放与安全 大数据的“尴尬”博弈 手握大数据，你能做什么？ 消费者，可以通过售后服务和投诉率等指标货比三家；商家，可以借助信息的公开透明和谐相处、良性竞争；投资者，可以分析数据准确找到自己想投资的 ...
2018-06-13在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11
