大数据背景下互联网用户行为分析 一、用户行为分析概念: 是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规 ... ...
2017-12-18
互联网大数据应用：浅谈用户行为分析 写在前面的话，笔者最近一直想写一写关于大数据的博客与大家讨论，但是大数据本身并不是笔者刘三德关注的主要方向，因 ... ...
2017-12-18大数据时代的淘金价值 当大数据时代大步向我们走来的时候，企业有足够的准备来迎接这场革命吗？面对汹涌而来的大数据时代，从目前的态势来看，由于大数据的技术门槛较高，在大数据领域展开竞争的IT公司，大都仍 ...
2018-08-31对待大数据：抛砖引玉 循序渐进 大数据带来的强大功能令人难以抗拒，它承诺将规模庞大且持续增长的数据转化为能为企业所利用的、涉及业务方方面面的宝贵情报。然而，这种诱惑的背后同样可能存在陷阱；如果不做 ...
2018-08-31大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已 ...
2018-08-30学会使用数据而不是在数据中沉沦 死亡数据轮的四个阶段： 阶段1: 数据不会一直保持不变 阶段2: 数据变得毫不相干 阶段3: 人们会失去信心 阶段 ...
2018-08-30数据库一体机与大数据技术区别何在 作为近期信息管理领域最为热门的两项技术，数据库一体机与大数据技术的硬件架构基本相同，但软件体系有着本质的区别，这也导致了两者拥有不同的特征表现。 随着企业数据量的 ...
2018-08-29云计算和大数据、物联网、AI分别有何关系 物联网 1、什么是物联网? 物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品 ...
2018-08-29
改变数据中心面貌的5大数据挑战 新的数据中心架构提出了新的数据挑战：数据采集将如何驱动从边缘到核心的数据中心架构的发展。 数据显然不再是以往的样子。作为数字化转型的一部分，各种组织正在寻找数据的 ...
2018-08-28
企业构建大数据平台的痛点、思路与解决路径 随着大数据技术的到来，企业会问自己：大数据是否是我的业务问题的正确解决方案，或者它是否为我提供了业务机会?大数据中是否隐藏着业务机会? CIO在考虑创建大数 ...
2018-08-28
产品经理高质量产物的五步思维法 职场中经常会遇到以下场景： 领导安排工作 跨部门会议 技术探讨需求问题 你遇到这些场景后，接下来会有哪些行为呢？ 其实，每个场景的 ...
2018-08-27大数据是什么？怎么学？这里有答案 首先给大家介绍什么叫大数据，大数据最早是在2006年谷歌提出来的，百度给他的定义为巨量数据集合，辅相成在今天大数据技术随着互联网的发展，更加迅速的成长，小到个人，企业 ...
2018-08-272018年值得关注的5个大数据趋势 随着大数据系统日益高效，每年的大数据趋势变得更具开创性。根据调研机构Forrester Research最近发布的营销报告，随着组织的领导者开始意识到大量使用大数据技术所需的工作量， ...
2018-08-26大数据在安防行业应用前景依然值得期待 近几年随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。 如何利用大数据发挥视频监控图像的最大效能与数据本身的应用 ...
2018-08-26大数据营销时代的精准投放 大部分网络用户都对这样的现象并不陌生：自己在搜索引擎中输入的关键词，与当前界面右边展示出来的广告信息是相对的，即便你推出搜索界面，登陆其他网站，广告栏中呈现出来的信息内容 ...
2018-08-25
十大垂直行业分析 大数据应用正在面临的挑战 大数据已经成为一个热词，大数据时代已经到了，目前来说，大多数公司还是希望拥有几个大数据项目，为公司带来更好地效益，比如，实现公司的主要目标，包括增强客户 ...
2018-08-25零售行业的数据挖掘方法 第一、开展会员制能够帮助企业采集更多会员数据，更有利于开展数据挖掘的工作，同时也有利于培养客户忠诚度。 在实施会员制的时候，必须要特别注意两个关键信息的采集：会员卡ID、客 ...
2018-08-24企业的数据化运营离不开大数据 在这个技术推陈出新的时代，人们的生活无时不在产生数据，这些数据产来自于于各行各业，自从在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术 ...
2018-08-24
大数据与云计算相辅相成 大数据的价值开始日益受到重视，人们对数据处理的实时性和有效性的要求也在不断提高。现在对大数据的应用己经不局限于BI（商业智能）领域，在公共服务、科学研究等各方面，大数据也都在 ...
2018-08-23
大数据的核心是云技术和BI 关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解 ...
2018-08-23企业大数据的实施要循序渐进 大数据带来的强大功能令人难以抗拒，它承诺将规模庞大且持续增长的数据转化为能为企业所利用的、涉及业务方方面面的宝贵情报。然而，这种诱惑的背后同样可能存在陷阱；如果不做详尽 ...
2018-08-22大数据基础架构发展需考虑的重要因素 随着IT行业持续地灌输廉价存储的优势，企业较以往拥有者更多的数据，那么在评估大数据基础架构的过程中需要深入地调查哪些因素。本篇涉及到了在容量、延迟、访问性、安全性 ...
2018-08-22数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧，他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代，企业的每一次业务优化、每一项技术迭代，都需要回答一个核心问题：这个动作到底能带来多少价值？是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中，事实表与维度表是两大核心组件，二者相互关联、缺一不可，共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14
