合理的BI建设方法 实现IBI五步走 在实施中，有很多不成功的案例是由于BI的开发人员与应用人员说的是二种语言，需要翻译作为桥梁，更需要在开始阶段建立的维度和数据等整理架构时，建造一个较为舒适的环境，让应 ...
2018-08-21六个提示 预防企业数据发生灾难 数据,企业今天处理的大量数据使他们面临着许多困难挑战,这些挑战之中不仅有各种类型的数据灾害本身，而且与制定强有力的处理和恢复这些灾害的计划有关。这些计划需要能够从越来 ...
2018-08-21
大数据主要是做三件事：对用户理解、对信息理解、对关系理解 大数据这个概念提了好多年。每次提到大数据的时候，都是个性化、精准化，大家能想到的就是这些。在很多年前，IBM和很多大互联网公司都在提这个话题 ...
2018-08-20传统统计学稳站大数据时代 依然是数据分析的灵魂 让大数据区别于数据的，是其海量积累、高增长率和多样性 什么是数据?数据(data)在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可 ...
2018-08-20
基于大数据的用户标签体系建设思路和应用 在大数据时代，数据在呈现出海量化、多样化和价值化变化的同时，也改变了传统IT行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。 如何在ZB级的海量数据中获取并筛选有价值 ...
2018-08-19
大数据应用细节知多少 大数据概念已经慢慢渗透我们的生活，在这个大数据时代，有一句话是说：“大数据不在于大，而在于用”，那么其应用也不在于大，无论多小的应用只要发挥了成效就是合理的。问大数据应用到底 ...
2018-08-19数据仓库必须保障可访问性和可用性 大多数人都理解企业数据破坏造成的负面效果。在解决数据仓库的安全性方面，有两个特别重要的问题。第一是，数据仓库必须能够控制数据访问权限（数据权利）。第二是，提供业务 ...
2018-08-18
数据智能化：释放未来数据价值的关键 在当前的技术领域，没有什么能像人工智能(AI)那样引起人们的好奇和兴奋。而AI的潜在优势，也刚刚开始在企业内显现出来。 然而，企业中人工智能的增长受到了阻碍，因为数 ...
2018-08-18警惕“数据迷信”倾向 莫把大数据当“万能钥匙” 近几年，云计算、大数据成了热词，市场上形形色色的“数据产品”不断涌现。在商业领域，不少互联网行业巨头正围绕数据展开竞争，掀起一场“数据革命”。不少企 ...
2018-08-17从三个方向去预测大数据发展的未来趋势 技术的发展，让这个世界每天都在源源不断地产生数据，随着大数据概念被提出，这个技术逐渐发展成为一个行业，并被不断看好。那么大数据行业的未来发展如何？三个方向预测 ...
2018-08-17大数据技术在金融行业中的典型应用 近年来，我国金融科技快速发展，在多个领域已经走在世界前列。大数据、人工智能、云计算、移动互联网等技术与金融业务深度融合，大大推动了我国金融业转型升级，助力金融更好 ...
2018-08-16
数据仓库架构设计的一点概念 1、数据仓库所处环节 在一个成体系、结构化的数据应用场景下，数据和处理有四个层次： 操作层、数据仓库层、部门/数据集市层、个体层。 操作层 操作层是指为具体业务 ...
2018-08-16未来影响数据中心决策的六大新趋势 随着数据中心的成本不断飙升，数据中心管理的重点开始转向优化数据中心基础设施。在未来几年，如下的一些新的趋势必将影响未来数据中心的决策： （一）数据中心的远程监 ...
2018-08-15大数据驱动的时代，谁将成为引领潮流的独角兽 国内大数据浪潮在2012年兴起后，经过多年实践，互联网与移动互联网大数据发展已经比较成熟，大数据已经从概念走向实践，在逐渐向实体经济攻坚的过程中，大数据似乎 ...
2018-08-15
假设检验中的P值 与显著性水平的联系 假设检验是推断统计中的一项重要内容。用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P值( P-Value，Probability，Pr)，P值是进行检验决策的另 ...
2018-08-14企业大数据应用三段论 随着云计算、物联网和开源大数据技术生态的高速发展，企业获得大数据相关基础设施技术和服务越来越容易。虽然现阶段大数据成熟应用多在互联网公司，但我们需认识到，一方面，大数据应用是 ...
2018-08-14互联网公司是如何做大数据的 大数据”炙手可热，很多企业都不会错失机会，谷歌已经从一个网页索引发展成为一个实时数据中心枢纽，可以估量任何可以测量的数据，将输入的查询与所有可用数据相匹配 ...
2018-08-139种人人都应该掌握的数据分析思维 1. 分类 分类分析的目标是：给一批人（或者物）分成几个类别，或者预测他们属于每个类别的概率大小。 举个栗子：“京东的用户中，有哪些会在618中下单？”这就是个典型的二分 ...
2018-08-13建设大型数据仓库推动解决业务需求 建立一个拥有强大处理能力的大型数据仓库，能够帮助企业处理大规模数据集和建立一个覆盖整个企业的全面视图。从IT的角度看，建立这种大型高性能系统复杂且昂贵。但是，建立大 ...
2018-08-12大数据，大数据公司，低估值 一.什么是数据？ 我们将它分为线上与线下两类来具体分析下： 线上，互联网数据互联网信息：网页。电子商务。 人在互联网中的行为：社交，衣食住行，健康。物联网。 线下， ...
2018-08-12在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
