大数据背景下互联网用户行为分析 一、用户行为分析概念: 是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规 ... ...
2017-12-18
互联网大数据应用：浅谈用户行为分析 写在前面的话，笔者最近一直想写一写关于大数据的博客与大家讨论，但是大数据本身并不是笔者刘三德关注的主要方向，因 ... ...
2017-12-18大数据时代的淘金价值 当大数据时代大步向我们走来的时候，企业有足够的准备来迎接这场革命吗？面对汹涌而来的大数据时代，从目前的态势来看，由于大数据的技术门槛较高，在大数据领域展开竞争的IT公司，大都仍 ...
2018-08-31对待大数据：抛砖引玉 循序渐进 大数据带来的强大功能令人难以抗拒，它承诺将规模庞大且持续增长的数据转化为能为企业所利用的、涉及业务方方面面的宝贵情报。然而，这种诱惑的背后同样可能存在陷阱；如果不做 ...
2018-08-31大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已 ...
2018-08-30学会使用数据而不是在数据中沉沦 死亡数据轮的四个阶段： 阶段1: 数据不会一直保持不变 阶段2: 数据变得毫不相干 阶段3: 人们会失去信心 阶段 ...
2018-08-30数据库一体机与大数据技术区别何在 作为近期信息管理领域最为热门的两项技术，数据库一体机与大数据技术的硬件架构基本相同，但软件体系有着本质的区别，这也导致了两者拥有不同的特征表现。 随着企业数据量的 ...
2018-08-29云计算和大数据、物联网、AI分别有何关系 物联网 1、什么是物联网? 物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品 ...
2018-08-29
改变数据中心面貌的5大数据挑战 新的数据中心架构提出了新的数据挑战：数据采集将如何驱动从边缘到核心的数据中心架构的发展。 数据显然不再是以往的样子。作为数字化转型的一部分，各种组织正在寻找数据的 ...
2018-08-28
企业构建大数据平台的痛点、思路与解决路径 随着大数据技术的到来，企业会问自己：大数据是否是我的业务问题的正确解决方案，或者它是否为我提供了业务机会?大数据中是否隐藏着业务机会? CIO在考虑创建大数 ...
2018-08-28
产品经理高质量产物的五步思维法 职场中经常会遇到以下场景： 领导安排工作 跨部门会议 技术探讨需求问题 你遇到这些场景后，接下来会有哪些行为呢？ 其实，每个场景的 ...
2018-08-27大数据是什么？怎么学？这里有答案 首先给大家介绍什么叫大数据，大数据最早是在2006年谷歌提出来的，百度给他的定义为巨量数据集合，辅相成在今天大数据技术随着互联网的发展，更加迅速的成长，小到个人，企业 ...
2018-08-272018年值得关注的5个大数据趋势 随着大数据系统日益高效，每年的大数据趋势变得更具开创性。根据调研机构Forrester Research最近发布的营销报告，随着组织的领导者开始意识到大量使用大数据技术所需的工作量， ...
2018-08-26大数据在安防行业应用前景依然值得期待 近几年随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。 如何利用大数据发挥视频监控图像的最大效能与数据本身的应用 ...
2018-08-26大数据营销时代的精准投放 大部分网络用户都对这样的现象并不陌生：自己在搜索引擎中输入的关键词，与当前界面右边展示出来的广告信息是相对的，即便你推出搜索界面，登陆其他网站，广告栏中呈现出来的信息内容 ...
2018-08-25
十大垂直行业分析 大数据应用正在面临的挑战 大数据已经成为一个热词，大数据时代已经到了，目前来说，大多数公司还是希望拥有几个大数据项目，为公司带来更好地效益，比如，实现公司的主要目标，包括增强客户 ...
2018-08-25零售行业的数据挖掘方法 第一、开展会员制能够帮助企业采集更多会员数据，更有利于开展数据挖掘的工作，同时也有利于培养客户忠诚度。 在实施会员制的时候，必须要特别注意两个关键信息的采集：会员卡ID、客 ...
2018-08-24企业的数据化运营离不开大数据 在这个技术推陈出新的时代，人们的生活无时不在产生数据，这些数据产来自于于各行各业，自从在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术 ...
2018-08-24
大数据与云计算相辅相成 大数据的价值开始日益受到重视，人们对数据处理的实时性和有效性的要求也在不断提高。现在对大数据的应用己经不局限于BI（商业智能）领域，在公共服务、科学研究等各方面，大数据也都在 ...
2018-08-23
大数据的核心是云技术和BI 关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解 ...
2018-08-23企业大数据的实施要循序渐进 大数据带来的强大功能令人难以抗拒，它承诺将规模庞大且持续增长的数据转化为能为企业所利用的、涉及业务方方面面的宝贵情报。然而，这种诱惑的背后同样可能存在陷阱；如果不做详尽 ...
2018-08-22大数据基础架构发展需考虑的重要因素 随着IT行业持续地灌输廉价存储的优势，企业较以往拥有者更多的数据，那么在评估大数据基础架构的过程中需要深入地调查哪些因素。本篇涉及到了在容量、延迟、访问性、安全性 ...
2018-08-22在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中，将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作，80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告，表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域，Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势，成为数据聚类任务中的主流算法，广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中，特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集，冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代，用户是产品的核心资产，用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化，实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中，数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型，三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天，80%的时间花在表格数据上，但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别，不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中，模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型，还是推荐、预测类模型， ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中，HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL，拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实，90%的商业分析问题，都藏在表格的结构里。 ” 引言：为 ...
2026-04-14在回归分析中，因子（即自变量）的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中，往往存在多个候选因子，其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中，过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节，导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天，商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段，而一套规范、高效的商业数据分析总体流程， ...
2026-04-13主讲人简介 张冲，海归统计学硕士，CDA 认证数据分析师，前云南白药集团资深数据分析师，自媒体 Python 讲师，全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中，同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段，其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中，预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准，不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的，唯有通过有效的呈现方式，才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图（数据可视化）作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天，跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带，其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09
