人工智能与机器学习有哪些不同 人工智能早已不是一个新名词,它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始,当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面,最重要的算法是神经网络,但由于 ...
2018-08-11数据分析知识概要 一.数据的定义 所谓数据,就是与产品和运营相关的一些数据。这些数值,可以通过第三方工具或者通过自行开发进行统计,这些数值是研究和分析的素材。 二.如何获取数据与数据分析 自己 ...
2018-08-11大数据和云计算关系 关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说,分别做一句话直白解释就是:云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。 虽然上面 ...
2018-08-10
大数据风控在金融科技中的应用和问题 一、为什么要用大数据风控? 不论是银行还是消费金融公司,互联网小贷公司等其他金融机构,金融机构普遍有风控需求,底层业务逻辑几乎完全相同,只是面对客群,金融产品 ...
2018-08-10
大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例 本文是近年来不同行业、不同领域的大数据公司的一些经典案例总结。尽管有些已经是几年前的案例,但其中的深层逻辑对于未来仍有启发。 本文力图从企业运营和管理的角 ...
2018-08-09大数据时代政府宏观调控的思维模式 如何结合政府选择行为的内生规定来理解政府宏观调控思维模式的转变,如何解释大数据和人工智能等发展对政府宏观调控手段所提供的技术支持,如何认识政府运用大数据和人工 ...
2018-08-09大数据处理能力达到巅峰的最佳时机 大数据管理现在已经成为企业开发社区中的一大热门话题。但为什么大数据的讨论成为一种现象会为这么晚?为什么过去大数据处理没有成为企业工具集的一部分,是不是现在的信息技 ...
2018-08-08大数据,会用还要善用 人类进入大数据时代,大数据应用渗透到各行各业中,不断形塑新业态。 对纪检监察工作而言,大数据技术能帮助清除监督“盲点”。大数据技术能在海量数据中发现高概率现象,通过收集、对 ...
2018-08-08如何选择大数据分析项目技术 \"大数据\"已经成为商业智能(BI)、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一,当然也是最热门的流行语之一。越来越多的企业开始关注BI和分析供应商,希望可以解决大数据环境 ...
2018-08-07工业大数据的理论体系 大数据的课程我讲过多次。除了给专业人人士讲,我个人几乎都不满意。有个问题一直困惑着我:“工业大数据”到底该讲什么,才不至于以偏概全?或者说,理论体系应该包含哪些内容? 下面是 ...
2018-08-07大数据七大趋势第一个趋势是物联网 美国PC Magazine总编辑柯斯塔表示,他认为大数据的发展趋势以数字汇流对未来最具冲击,结合物联网、区块链、人工智能、语音识别等技术,这些科技相辅相成。 柯斯塔指出, ...
2018-08-06如何缓解大数据带来的尴尬 关于大数据,最近爆出的一个笑话:在电影业一次内部行业会议上,一位巨无霸级别的电影业发言人说:通过数据挖掘,我们发现不同观众的相关卖品偏好。比如《芳华》的观众比《战狼》观众 ...
2018-08-06大数据思维在金融学研究中的作用 如今,计算机信息技术的迅速发展迎来了大数据时代,大数据时代极大程度的改变了现有的市场环境,给许多经济主体活动既提供了发展机遇,又带来了些许挑战。现阶段,金融研究与大 ...
2018-08-05大数据科学新发展展望:四大趋势不可阻挡 但无论技术热点如何变换,我们能看到的是,随着行业沉下心来进行实质的落地,大数据生态也越来越细分。今天就我和大家来谈谈大数据领域的一些新变化、新趋势。 就发 ...
2018-08-05大数据乃双刃剑 机遇和风险并存 对于大多数企业来说,大数据已经成为左右战局的决定性力量,安全风险也随之更加凸显。企业已经搜集并存储了所有的数据,接下来他们该干些什么?他们如何对这些数据进行保护?而 ...
2018-08-04大数据+,如何铸就互联网+的新深度 “互联网”、“+”,一个人们熟悉得不能再熟悉的词与符号的组合,从李克强总理把其嵌入中国经济发展战略规划的那一刻起,便激荡起神州“大众创业,万众创新”的春潮,为低迷 ...
2018-08-04
教育大数据在生活中的应用 教育大数据,顾名思义就是教育行业的数据分析应用。数据(data),一般而言是指通过科学实验、检验、统计等方式所获得的,用于科学研究、技术设计、查证、决策等目的的数值。通过全面 ...
2018-08-03让大数据创造大价值 大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技术和人类生产生活深度融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会进步、国家治理、人民生活都产生了重 ...
2018-08-03大数据和人工智能正在改变商业世界八大方式 如果你像许多其他人一样,想知道大数据和人工智能对商业的好处到底是什么,那么你就是在正确的地方。 01.改进商业智能 由于商业智能,分析业务变得更容易,更 ...
2018-08-02
大数据如何优化企业HR管理 第一:重视大数据的作用 大数据时代的到来意味着企业的经营环境也发生了很大变化,新特点是决策以数据为依据,数据进行网络共享,信息系统作为数据集成的平台。 人力资源要想发 ...
2018-08-02CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31