人工智能与机器学习有哪些不同 人工智能早已不是一个新名词，它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始，当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面，最重要的算法是神经网络，但由于 ...
2018-08-11数据分析知识概要 一.数据的定义 所谓数据，就是与产品和运营相关的一些数据。这些数值，可以通过第三方工具或者通过自行开发进行统计，这些数值是研究和分析的素材。 二.如何获取数据与数据分析 自己 ...
2018-08-11大数据和云计算关系 关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理。 虽然上面 ...
2018-08-10
大数据风控在金融科技中的应用和问题 一、为什么要用大数据风控？ 不论是银行还是消费金融公司，互联网小贷公司等其他金融机构，金融机构普遍有风控需求，底层业务逻辑几乎完全相同，只是面对客群，金融产品 ...
2018-08-10
大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例 本文是近年来不同行业、不同领域的大数据公司的一些经典案例总结。尽管有些已经是几年前的案例，但其中的深层逻辑对于未来仍有启发。 本文力图从企业运营和管理的角 ...
2018-08-09大数据时代政府宏观调控的思维模式 如何结合政府选择行为的内生规定来理解政府宏观调控思维模式的转变，如何解释大数据和人工智能等发展对政府宏观调控手段所提供的技术支持，如何认识政府运用大数据和人工 ...
2018-08-09大数据处理能力达到巅峰的最佳时机 大数据管理现在已经成为企业开发社区中的一大热门话题。但为什么大数据的讨论成为一种现象会为这么晚？为什么过去大数据处理没有成为企业工具集的一部分，是不是现在的信息技 ...
2018-08-08大数据,会用还要善用 人类进入大数据时代，大数据应用渗透到各行各业中，不断形塑新业态。 对纪检监察工作而言，大数据技术能帮助清除监督“盲点”。大数据技术能在海量数据中发现高概率现象，通过收集、对 ...
2018-08-08如何选择大数据分析项目技术 \"大数据\"已经成为商业智能（BI）、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一，当然也是最热门的流行语之一。越来越多的企业开始关注BI和分析供应商，希望可以解决大数据环境 ...
2018-08-07工业大数据的理论体系 大数据的课程我讲过多次。除了给专业人人士讲，我个人几乎都不满意。有个问题一直困惑着我：“工业大数据”到底该讲什么，才不至于以偏概全？或者说，理论体系应该包含哪些内容？ 下面是 ...
2018-08-07大数据七大趋势第一个趋势是物联网 美国PC Magazine总编辑柯斯塔表示，他认为大数据的发展趋势以数字汇流对未来最具冲击，结合物联网、区块链、人工智能、语音识别等技术，这些科技相辅相成。 柯斯塔指出， ...
2018-08-06如何缓解大数据带来的尴尬 关于大数据，最近爆出的一个笑话：在电影业一次内部行业会议上，一位巨无霸级别的电影业发言人说：通过数据挖掘，我们发现不同观众的相关卖品偏好。比如《芳华》的观众比《战狼》观众 ...
2018-08-06大数据思维在金融学研究中的作用 如今，计算机信息技术的迅速发展迎来了大数据时代，大数据时代极大程度的改变了现有的市场环境，给许多经济主体活动既提供了发展机遇，又带来了些许挑战。现阶段，金融研究与大 ...
2018-08-05大数据科学新发展展望：四大趋势不可阻挡 但无论技术热点如何变换，我们能看到的是，随着行业沉下心来进行实质的落地，大数据生态也越来越细分。今天就我和大家来谈谈大数据领域的一些新变化、新趋势。 就发 ...
2018-08-05大数据乃双刃剑 机遇和风险并存 对于大多数企业来说，大数据已经成为左右战局的决定性力量，安全风险也随之更加凸显。企业已经搜集并存储了所有的数据，接下来他们该干些什么？他们如何对这些数据进行保护？而 ...
2018-08-04大数据+，如何铸就互联网+的新深度 “互联网”、“+”，一个人们熟悉得不能再熟悉的词与符号的组合，从李克强总理把其嵌入中国经济发展战略规划的那一刻起，便激荡起神州“大众创业，万众创新”的春潮，为低迷 ...
2018-08-04
教育大数据在生活中的应用 教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。数据（data），一般而言是指通过科学实验、检验、统计等方式所获得的，用于科学研究、技术设计、查证、决策等目的的数值。通过全面 ...
2018-08-03让大数据创造大价值 大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技术和人类生产生活深度融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会进步、国家治理、人民生活都产生了重 ...
2018-08-03大数据和人工智能正在改变商业世界八大方式 如果你像许多其他人一样，想知道大数据和人工智能对商业的好处到底是什么，那么你就是在正确的地方。 01.改进商业智能 由于商业智能，分析业务变得更容易，更 ...
2018-08-02
大数据如何优化企业HR管理 第一：重视大数据的作用 大数据时代的到来意味着企业的经营环境也发生了很大变化，新特点是决策以数据为依据，数据进行网络共享，信息系统作为数据集成的平台。 人力资源要想发 ...
2018-08-02在Python开发中，HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中，“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定，工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控，基金 ...
2025-12-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力矩阵中，数据查询语言（SQL）是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题，以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A，覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中，柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用，而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中，我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在，还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01
