物联网商业案例成功的10个步骤 在这篇为物联网项目构建商业案例的必读指南中，作者揭示了如何更好发现数字创新机会并采取行动提高公司效率、生产力和盈利能力。 1. 认识到一个商业案例的必要性 我们周 ...
2018-08-01数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述 企业通过实施客户关系管理，可以降低成本，增加收入，提高业务运作效率。对于每一个面临竞争的公司，数据仓库是必须最终拥有的市场武器。通过它可以更多地了解客户的需求 ...
2018-08-01这10大行业的痛点，如何用大数据解决 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则。随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。Gartner调查显示，75%以上的公司 ...
2018-07-31大数据和分析法的挑战：数据聚积和偏好 撇开炒作，利用大数据和分析法将会对企业未来业绩产生重大影响，重整整个行业并孕育新的产业。然而，还面临着很多挑战。它们从众所周知的缺乏数据科学人员来处理大数据， ...
2018-07-31
如何让你的数据直觉更敏锐 每当人工智能和机器学习取得一些进展时，这些进展一定占据着各大媒体的头版头条。 媒体对其有如此高的关注度，这意味着，现在科技界主流的兴趣领域是数据科学。 对于有大局意识 ...
2018-07-30大数据为企业决策关键因素是？ 在过去的几年中，雪崩的数据，包括结构化和非结构化数据，推动组织到了一个突破点，大数据时代俨然已经到了。在大数据时代，CIO和IT主管知道，他们能否取得成功，严重依赖于如何 ...
2018-07-30大数据与AI下的人力资源管理重构 后工业社会”是美国著名学者和思想家丹尼尔·贝尔提出的，其典型特点是：以理论知识为中轴，核心是人与人之间知识的竞争，科技精英将成为社会的统治人物。 在互联网出现之前 ...
2018-07-29什么是云计算和大数据？云计算与大数据要学啥 近年来，云计算可谓是出尽了风头。无论是IT设备厂商、电信运营商，还是服务提供商、内容提供商，都纷纷“找门子”与云计算“拉关系”，大家削尖了脑袋拼命地 ...
2018-07-29重视大数据引领数据管理变革 供应商在每发布一款产品时都往往会有这样一种偏好，将其产品和最新的一些热炒的话题结合起来。而这次，厂商们又开始在每项产品中增加“大数据”的概念。如果你是一位存储管理员的话 ...
2018-07-28
谈谈银行业的数据治理 数据价值链螺旋受阻 在我们对数据利用提出迫切需求的过程中，许多深层次的数据问题其实已经开始逐步暴露，例如，数据认责不明导致数据源头录入质量不高，数据标准缺失导致统计口径混乱 ...
2018-07-28健康医疗大数据的安全与应用 医疗健康大数据是覆盖自然人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。 简单讲就是涉及到健康的、医 ...
2018-07-27大数据价值仅显露冰山一角 一度被认为是废物的各种来源的数据现在对某些人来说已经成为一种宝贵资源，这些人保存大数据并以此进行分析预测而为全球企业的改变服务。我们可能在某些细小的方面看到过案例。有些组 ...
2018-07-27浅析商务智能系统的组成 在当前的全球化竞争日益激烈的经济环境下，企业的生存发展，关键在于它是否能够对各种不同的用户需求做出快速的反应及正确的决策并提供优质的产品和服务。商业智能（Business Intellig ...
2018-07-26
数据挖掘与数据仓库的关系 若将数据仓库比作矿坑，数据挖掘就是深入矿坑挖掘的工作。毕竟数据挖掘不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有足够丰富完整的数据，是很难期待数据挖掘能挖掘出什么 ...
2018-07-26BI项目需要做哪些准备工作 BI系统可以说是企业信息化管理中末端产品。为此在上BI项目之前，企业需要先梳理一下企业的现状，做好相关的准备工作。只有如此才能够提高系统的成功率和效果。那么具体需要做哪些准备 ...
2018-07-25关于大数据与人工智能的未来 看过几本大数据的书，吴博士这本，思路清晰，可读性强，于是，我不辞辛劳，从23万余字的著述中，摘要5千余字，试图厘清和记忆，并以此为基础拓展阅读。比如，李彦宏的《智能 ...
2018-07-24大数据时代：数据服务业 自从苹果公司先后推出iPhone和iPad红遍全球，全世界进入了若干产业被颠覆，若干产业被重组，若干公司被干掉的大乱局面。以近来谷歌和微软相继推出平板电脑为标志，再加上它们在手机操作 ...
2018-07-24基于数据仓库的电子商务智能化发展及对策分析 近几年，中国网购发展迅猛，已成为中国消费市场的重要力量。足不出户就可以享受方便快捷、品种多样的购物特点吸引了越来越多的消费者融入网购行列。据据互联网咨询 ...
2018-07-23大数据在金融领域的应用远不止如此，银行、保险、基金、证券等领域均有广泛的市场，一般有精准营销和大数据风控两个方面。业内人士建议，通过大数据挖掘金融价值，使数据资产成为金融机构的核心竞争力。 再 ...
2018-07-23大数据金融会带来什么 近年来，大数据和其衍生的技术成为了各行各业争相追捧的对象，对于金融行业来说，大数据金融也给了业绩很高的期望，它会给金融行业带来怎样的变化? 对于金融研究领域的从业者而言，大 ...
2018-07-22同样是“银行数据岗”，在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司，工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中，数据往往不是独立存在的，不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读：大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具，用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中，行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中，千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义：经典系统性思维框架，通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析，确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 用户标签体系 定义： 通过一系列高度精炼的特征标识，对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库，广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展，数据已成为核心生产要素，各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中，大部分业务数据并非持续平稳变化，而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象， ...
2026-09-23在统计学与数据分析中，研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能，认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL，但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询，但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 金字塔原理 定义： 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点，中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作，数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图，箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中，日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20
