物联网商业案例成功的10个步骤 在这篇为物联网项目构建商业案例的必读指南中，作者揭示了如何更好发现数字创新机会并采取行动提高公司效率、生产力和盈利能力。 1. 认识到一个商业案例的必要性 我们周 ...
2018-08-01数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述 企业通过实施客户关系管理，可以降低成本，增加收入，提高业务运作效率。对于每一个面临竞争的公司，数据仓库是必须最终拥有的市场武器。通过它可以更多地了解客户的需求 ...
2018-08-01这10大行业的痛点，如何用大数据解决 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则。随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。Gartner调查显示，75%以上的公司 ...
2018-07-31大数据和分析法的挑战：数据聚积和偏好 撇开炒作，利用大数据和分析法将会对企业未来业绩产生重大影响，重整整个行业并孕育新的产业。然而，还面临着很多挑战。它们从众所周知的缺乏数据科学人员来处理大数据， ...
2018-07-31
如何让你的数据直觉更敏锐 每当人工智能和机器学习取得一些进展时，这些进展一定占据着各大媒体的头版头条。 媒体对其有如此高的关注度，这意味着，现在科技界主流的兴趣领域是数据科学。 对于有大局意识 ...
2018-07-30大数据为企业决策关键因素是？ 在过去的几年中，雪崩的数据，包括结构化和非结构化数据，推动组织到了一个突破点，大数据时代俨然已经到了。在大数据时代，CIO和IT主管知道，他们能否取得成功，严重依赖于如何 ...
2018-07-30大数据与AI下的人力资源管理重构 后工业社会”是美国著名学者和思想家丹尼尔·贝尔提出的，其典型特点是：以理论知识为中轴，核心是人与人之间知识的竞争，科技精英将成为社会的统治人物。 在互联网出现之前 ...
2018-07-29什么是云计算和大数据？云计算与大数据要学啥 近年来，云计算可谓是出尽了风头。无论是IT设备厂商、电信运营商，还是服务提供商、内容提供商，都纷纷“找门子”与云计算“拉关系”，大家削尖了脑袋拼命地 ...
2018-07-29重视大数据引领数据管理变革 供应商在每发布一款产品时都往往会有这样一种偏好，将其产品和最新的一些热炒的话题结合起来。而这次，厂商们又开始在每项产品中增加“大数据”的概念。如果你是一位存储管理员的话 ...
2018-07-28
谈谈银行业的数据治理 数据价值链螺旋受阻 在我们对数据利用提出迫切需求的过程中，许多深层次的数据问题其实已经开始逐步暴露，例如，数据认责不明导致数据源头录入质量不高，数据标准缺失导致统计口径混乱 ...
2018-07-28健康医疗大数据的安全与应用 医疗健康大数据是覆盖自然人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。 简单讲就是涉及到健康的、医 ...
2018-07-27大数据价值仅显露冰山一角 一度被认为是废物的各种来源的数据现在对某些人来说已经成为一种宝贵资源，这些人保存大数据并以此进行分析预测而为全球企业的改变服务。我们可能在某些细小的方面看到过案例。有些组 ...
2018-07-27浅析商务智能系统的组成 在当前的全球化竞争日益激烈的经济环境下，企业的生存发展，关键在于它是否能够对各种不同的用户需求做出快速的反应及正确的决策并提供优质的产品和服务。商业智能（Business Intellig ...
2018-07-26
数据挖掘与数据仓库的关系 若将数据仓库比作矿坑，数据挖掘就是深入矿坑挖掘的工作。毕竟数据挖掘不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有足够丰富完整的数据，是很难期待数据挖掘能挖掘出什么 ...
2018-07-26BI项目需要做哪些准备工作 BI系统可以说是企业信息化管理中末端产品。为此在上BI项目之前，企业需要先梳理一下企业的现状，做好相关的准备工作。只有如此才能够提高系统的成功率和效果。那么具体需要做哪些准备 ...
2018-07-25关于大数据与人工智能的未来 看过几本大数据的书，吴博士这本，思路清晰，可读性强，于是，我不辞辛劳，从23万余字的著述中，摘要5千余字，试图厘清和记忆，并以此为基础拓展阅读。比如，李彦宏的《智能 ...
2018-07-24大数据时代：数据服务业 自从苹果公司先后推出iPhone和iPad红遍全球，全世界进入了若干产业被颠覆，若干产业被重组，若干公司被干掉的大乱局面。以近来谷歌和微软相继推出平板电脑为标志，再加上它们在手机操作 ...
2018-07-24基于数据仓库的电子商务智能化发展及对策分析 近几年，中国网购发展迅猛，已成为中国消费市场的重要力量。足不出户就可以享受方便快捷、品种多样的购物特点吸引了越来越多的消费者融入网购行列。据据互联网咨询 ...
2018-07-23大数据在金融领域的应用远不止如此，银行、保险、基金、证券等领域均有广泛的市场，一般有精准营销和大数据风控两个方面。业内人士建议，通过大数据挖掘金融价值，使数据资产成为金融机构的核心竞争力。 再 ...
2018-07-23大数据金融会带来什么 近年来，大数据和其衍生的技术成为了各行各业争相追捧的对象，对于金融行业来说，大数据金融也给了业绩很高的期望，它会给金融行业带来怎样的变化? 对于金融研究领域的从业者而言，大 ...
2018-07-22在数据驱动决策的浪潮中，数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待，认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代，企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中，企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”，而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代，每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单，APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中，我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联（如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的职场实战与认证考核中，“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中，不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型，其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中，数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力，还容易出现 ...
2026-03-30在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质，是让模型通过对数据的学习，自主挖掘规律、实现预测与决策，而这一过程的核心驱动力，并非单一参数的独立作用， ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中，日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配，还是业务 ...
2026-03-27在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系与职场实操中，高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中，特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代，数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能，而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系中，线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁，也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中，我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题：比如调研用户消费行为时，收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下，营销正从“广撒网”的经验主义，转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作中，无论是前期的数据探索、影响因素排查，还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中，A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段，小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中，尤其是分类数据的分析场景里，卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念，很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24
