大数据的时代 让APP读懂你的口味 当城市开始飞速发展，世界变化已经让人应接不暇的时候，唯有跟上才不算掉队。这是一个信息化的时代，也是一个信息过度膨胀的时代，也许每天打开邮箱接收到的邮件已经足以湮没一 ...
2018-06-12
大数据如何从信息爆炸中获取价值 随着企业和政府机构试图在日益激烈的竞争中改进服务并获得业务优势，大数据的急剧增长给他们带来了严峻的挑战。 无论您身处哪个行业，围绕大数据及管理这些信息的挑战都无处不 ...
2018-06-12
写好一份数据分析报告需要注意的13个要点 先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据 ...
2018-06-11
金融领域七大数据科学应用实践案例 近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。 为了帮助您回答这些问 ...
2018-06-11大数据的泡沫与真实价值 不知不觉间，大数据热潮席卷了整个IT产业，与其他种种风潮一样，大数据也存在着商业性的夸大和炒作。。 他表示，现在大数据的炒作确实已经到了顶峰了，但炒作的下面也有数据价值的存在 ...
2018-06-10大数据价值挖掘的三要素 如何充分利用大数据，挖掘大数据的商业价值，从而提升企业的竞争力，已经成为企业关注的一个焦点。 全面解决方案才能奏效 当前，越来越多企业将大数据的分析结果作为其判断未来发展的 ...
2018-06-10成功实施大数据战略的企业有哪些主要特征 要想成为一家以信息为中心的企业，并在激烈的市场竞争中保持领先优势，仅仅只是收集了大量的数据显然是不够的。因此，那些成功地实施了大数据战略的企业都具备哪些主要 ...
2018-06-09
电商企业怎样用好大数据 大数据正在促生新的蓝海，催生新的经济增长点，正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年，瑞士达沃斯论坛发布《大数据，大影响》报告，称“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货 ...
2018-06-09零售业强竞争，大数据如何帮助弱者角逐 大数据时代，数据分析已经渗透到各行各业，这里也包括零售行业。目前，各大中小型零售商都在努力为客户提供更好的购物体验，用有限的预算为顾客提供满意的服务。零售商业 ...
2018-06-08新知新觉：以法治保障人工智能健康发展 当今时代，人工智能日益深刻地影响着人类生活，帮助人类提高工作效率。其中，设计科学的算法、用好大数据资源、不断提高计算能力是人工智能技术发展的重要支点。然而，技 ...
2018-06-08
数据科学目标、挑战以及门派 随着云计算和人工智能的发展，数据科学这门新的综合学科被越来越多的人所熟知，业界也普遍看好其在未来的发展前景。体现在就业市场上，与这个行业相关的数据科学家和数据工程师成为 ...
2018-06-07
大数据技术在金融行业的典型应用 近年来，大数据技术结合云计算、区块链、人工智能等新技术向金融领域渗透融合，释放出裂变式的创新活力和应用潜能，为金融行业包括财务公司带来巨大的机遇。 近年来，我国 ...
2018-06-07
大数据系统计算技术展望 1 引言 大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿，也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息产业的 ...
2018-06-06
DT时代商业革命，大数据金融行业应用发展分析 从IT时代到DT时代，本文将从金融行业大数据发展现状、市场规模及前景、数据类型分析、应用场景、实际案例等方面简要分析大数据在金融行业应用发展。 IT时代是 ...
2018-06-06为什么数据分析计划总是失败 强大的数据分析是一项数字业务命令式——这一切都始于智能数据治理实践，以及对质量和环境的重视。 高管们谈论的大多是普通数据的价值，但Navient Solutions公司的企业数据情报 ...
2018-06-05
大数据时代下数据挖掘技术的应用 随着社会信息化的迅速发展，无论是数据的变化速率，还是数据的新增种类都在不断更新，数据研究变得越来越复杂，这意味着“大数据时代”到来。2011年，互联网数据中心（internet ...
2018-06-05将大数据转化为大价值的10种途径 大数据可以产生很多价值，但前提是只有当您企业真正知道如何充分利用这些大数据的时候。 当前，大数据显然已经登上了历史舞台——在全球范围内，拥有超过半数的企业组织都 ...
2018-06-04大数据与实体经济融合的路径 大数据理念已经深入人心，“用数据说话”的已经成为所有人的共识，数据成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。人们对大数据的认识也更加具体化，数据无所谓大不大，有用最重要;数据 ...
2018-06-04创建有效的大数据模型的6个技巧 数据建模是一门复杂的科学，涉及组织企业的数据以适应业务流程的需求。它需要设计逻辑关系，以便数据可以相互关联，并支持业务。然后将逻辑设计转换成物理模型，该物理模型由存 ...
2018-06-03
大数据对比分析，技术面试里的那些门道 众所周知，技术能力的评价是技术求职者的重要的一项指标。但是，求职者的面试表现到底是如何被判定的呢?怎样的面试分数统计才能更加靠谱地衡量求职者的真实水平呢?美国的 ...
2018-06-03平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
