大数据的时代 让APP读懂你的口味 当城市开始飞速发展,世界变化已经让人应接不暇的时候,唯有跟上才不算掉队。这是一个信息化的时代,也是一个信息过度膨胀的时代,也许每天打开邮箱接收到的邮件已经足以湮没一 ...
2018-06-12
大数据如何从信息爆炸中获取价值 随着企业和政府机构试图在日益激烈的竞争中改进服务并获得业务优势,大数据的急剧增长给他们带来了严峻的挑战。 无论您身处哪个行业,围绕大数据及管理这些信息的挑战都无处不 ...
2018-06-12
写好一份数据分析报告需要注意的13个要点 先说说写一份好的数据分析报告的重要性,很简单,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据 ...
2018-06-11
金融领域七大数据科学应用实践案例 近年来,数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。 为了帮助您回答这些问 ...
2018-06-11大数据的泡沫与真实价值 不知不觉间,大数据热潮席卷了整个IT产业,与其他种种风潮一样,大数据也存在着商业性的夸大和炒作。。 他表示,现在大数据的炒作确实已经到了顶峰了,但炒作的下面也有数据价值的存在 ...
2018-06-10大数据价值挖掘的三要素 如何充分利用大数据,挖掘大数据的商业价值,从而提升企业的竞争力,已经成为企业关注的一个焦点。 全面解决方案才能奏效 当前,越来越多企业将大数据的分析结果作为其判断未来发展的 ...
2018-06-10成功实施大数据战略的企业有哪些主要特征 要想成为一家以信息为中心的企业,并在激烈的市场竞争中保持领先优势,仅仅只是收集了大量的数据显然是不够的。因此,那些成功地实施了大数据战略的企业都具备哪些主要 ...
2018-06-09
电商企业怎样用好大数据 大数据正在促生新的蓝海,催生新的经济增长点,正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年,瑞士达沃斯论坛发布《大数据,大影响》报告,称“数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货 ...
2018-06-09零售业强竞争,大数据如何帮助弱者角逐 大数据时代,数据分析已经渗透到各行各业,这里也包括零售行业。目前,各大中小型零售商都在努力为客户提供更好的购物体验,用有限的预算为顾客提供满意的服务。零售商业 ...
2018-06-08新知新觉:以法治保障人工智能健康发展 当今时代,人工智能日益深刻地影响着人类生活,帮助人类提高工作效率。其中,设计科学的算法、用好大数据资源、不断提高计算能力是人工智能技术发展的重要支点。然而,技 ...
2018-06-08
数据科学目标、挑战以及门派 随着云计算和人工智能的发展,数据科学这门新的综合学科被越来越多的人所熟知,业界也普遍看好其在未来的发展前景。体现在就业市场上,与这个行业相关的数据科学家和数据工程师成为 ...
2018-06-07
大数据技术在金融行业的典型应用 近年来,大数据技术结合云计算、区块链、人工智能等新技术向金融领域渗透融合,释放出裂变式的创新活力和应用潜能,为金融行业包括财务公司带来巨大的机遇。 近年来,我国 ...
2018-06-07
大数据系统计算技术展望 1 引言 大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿,也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息产业的 ...
2018-06-06
DT时代商业革命,大数据金融行业应用发展分析 从IT时代到DT时代,本文将从金融行业大数据发展现状、市场规模及前景、数据类型分析、应用场景、实际案例等方面简要分析大数据在金融行业应用发展。 IT时代是 ...
2018-06-06为什么数据分析计划总是失败 强大的数据分析是一项数字业务命令式——这一切都始于智能数据治理实践,以及对质量和环境的重视。 高管们谈论的大多是普通数据的价值,但Navient Solutions公司的企业数据情报 ...
2018-06-05
大数据时代下数据挖掘技术的应用 随着社会信息化的迅速发展,无论是数据的变化速率,还是数据的新增种类都在不断更新,数据研究变得越来越复杂,这意味着“大数据时代”到来。2011年,互联网数据中心(internet ...
2018-06-05将大数据转化为大价值的10种途径 大数据可以产生很多价值,但前提是只有当您企业真正知道如何充分利用这些大数据的时候。 当前,大数据显然已经登上了历史舞台——在全球范围内,拥有超过半数的企业组织都 ...
2018-06-04大数据与实体经济融合的路径 大数据理念已经深入人心,“用数据说话”的已经成为所有人的共识,数据成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。人们对大数据的认识也更加具体化,数据无所谓大不大,有用最重要;数据 ...
2018-06-04创建有效的大数据模型的6个技巧 数据建模是一门复杂的科学,涉及组织企业的数据以适应业务流程的需求。它需要设计逻辑关系,以便数据可以相互关联,并支持业务。然后将逻辑设计转换成物理模型,该物理模型由存 ...
2018-06-03
大数据对比分析,技术面试里的那些门道 众所周知,技术能力的评价是技术求职者的重要的一项指标。但是,求职者的面试表现到底是如何被判定的呢?怎样的面试分数统计才能更加靠谱地衡量求职者的真实水平呢?美国的 ...
2018-06-03主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01