数据之和的价值远大于数据的价值之和 在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下,一个大数据的时代,不经意间顺理成章地翩然而至。不久前,沣西大数据产业园悄然落户陕西省西咸新区,发展大数据 ...
2018-05-23部署大数据业务七步走 对于大数据,有三个重要的事实。首先,它并不是新趋势。亚马逊、微软和谷歌自上世纪90年代就开始进行大数据工作。事实上,几十年来,很多公司都一直在挖掘数据。可能由于当时只有资金雄厚 ...
2018-05-23
数据治理流程 要真正把数据作为企业有价值的资产来管理,就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成,如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。那么,要把数据治 ...
2018-05-22
数据治理定义流程正确记录业务政策、规则和标准 定义流程记录数据定义、与业务术语相关的业务背景、分类、关系以及实施数据治理工作必须定义的政策、规则、标准、流程和衡量策略。此流程以“发现驱动定义”的形 ...
2018-05-22
大数据时代:你的数据价值超乎想象 进入信息大爆发之后的年代,我们已经习惯了网络为自己带来的便利,习惯了足不出户便知天下事的豪情,习惯了动动手指便能购尽世间万物的爽利,但所谓有利就有弊,我们需 ...
2018-05-21企业部署BI三大误区 企业大多采用商业智能应用来强化决策的严谨性、降低营运成本以及评估新的商机。商业智能的应用远超过传统企业报表的范畴,也超越对企业系统化分析的应用。各大企业的CIO多数采用商业智能来 ...
2018-05-21企业的数据中台的价值 在经分的年代,数据仓库推倒重来了几遍,构建了很多的专题项目,经历了上万次取数,制作了成百上千的报表,但在支撑了当初的业务发展的同时,到底给如今的企业留下了多少资产? 也许是 ...
2018-05-20全球大数据产业现状及投资前景预测 纵观国内外,大数据已经形成产业规模,并上升到国家战略层面,大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出,新型大数据挖掘方法和算 ...
2018-05-20
数字不会说谎 大数据崛起 如此重要的技术,却起了这么可爱的一个名字——Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息,它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到,更不要提分析了。 据IBM统计,世 ...
2018-05-19大数据时代的挑战、价值与应对策略 随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展,及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及,全球数据量出现爆炸式增长。在此背景下,电信运营商在其网络无休止扩容的同时, ...
2018-05-19利用大数据分析将保险业风险防控做到极致 互联时代,特别是移动互联网日渐普及之后,大数据的搜集变得更为方便和可行,大数据的应用价值受到了各行各业的关注,甚至大数据本身也成了一个专门产业。保险作为基于 ...
2018-05-18大数据风险管理不容忽视 当前,我国信息化快速发展,人工智能正以前所未有的速度、广度和深度融入经济社会各个方面,大数据风险管理的重要性和紧迫性日益凸显。对此,我们必须与时俱进,切实重视数据安全问题, ...
2018-05-18
从商业视角理解数据:数据科学家的思维之路 在过去的几个月内,来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图,使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时,我想的不仅仅是提供一个 ...
2018-05-17泼冷水:为什么如此多的数据科学家正在抛弃他们的工作? 在你的印象中数据科学是21世纪最性感的工作,他不仅能够带来满意的薪酬,而且领域内大量高技能的“极客” 会帮你享受到思想碰撞的乐趣。 但英国《金 ...
2018-05-17大数据及物联网让风险管理如虎添翼 企业善用大数据与物联网等科技,可进行有效的风险管理。运用大数据分析,除精算保险费率及揪出诈保、勾稽可疑的股票操作或违法贷款集团,亦可分析金流与人际网以强化洗钱防制 ...
2018-05-16大数据热中要有冷思考 当下中国,大数据成为国际流行的词汇。既走进决策者视野,也在影响着人们的日常生活。大数据的应用领域十分广泛,涵盖医疗、金融、交通、零售、互联网、工业等行业,毫无疑问的是它的市场 ...
2018-05-16数据挖掘与商业智能的捆绑 从发展路线和实施原理来讲,企业级的商业智能应用可以覆盖企业的全貌、打通不同部门和系统间的数据壁垒、通盘规划企业的整体应用、企业的总体拥有成本偏低。但企业级的商业智能应用规 ...
2018-05-15企业部署BI的几大误区 企业大多采用商业智能应用来强化决策的严谨性、降低营运成本以及评估新的商机。商业智能的应用远超过传统企业报表的范畴,也超越对企业系统化分析的应用。各大企业的CIO多数采用商业智能 ...
2018-05-15实现大数据商业价值的5个要点 通常来说,以往的业务模式是基于历史数据来决定未来一到两年内的行为,但是现在则应该是基于过去几分钟内的数据来决定未来12到24分钟(甚至是秒)内的行动。在营销模式上,以往是 ...
2018-05-14大数据的时代 要让APP读懂你 当城市开始飞速发展,世界变化已经让人应接不暇的时候,唯有跟上才不算掉队。这是一个信息化的时代,也是一个信息过度膨胀的时代,也许每天打开邮箱接收到的邮件已经足以湮没一个清 ...
2018-05-14指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24