数据之和的价值远大于数据的价值之和 在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下,一个大数据的时代,不经意间顺理成章地翩然而至。不久前,沣西大数据产业园悄然落户陕西省西咸新区,发展大数据 ...
2018-05-23部署大数据业务七步走 对于大数据,有三个重要的事实。首先,它并不是新趋势。亚马逊、微软和谷歌自上世纪90年代就开始进行大数据工作。事实上,几十年来,很多公司都一直在挖掘数据。可能由于当时只有资金雄厚 ...
2018-05-23
数据治理流程 要真正把数据作为企业有价值的资产来管理,就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成,如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。那么,要把数据治 ...
2018-05-22
数据治理定义流程正确记录业务政策、规则和标准 定义流程记录数据定义、与业务术语相关的业务背景、分类、关系以及实施数据治理工作必须定义的政策、规则、标准、流程和衡量策略。此流程以“发现驱动定义”的形 ...
2018-05-22
大数据时代:你的数据价值超乎想象 进入信息大爆发之后的年代,我们已经习惯了网络为自己带来的便利,习惯了足不出户便知天下事的豪情,习惯了动动手指便能购尽世间万物的爽利,但所谓有利就有弊,我们需 ...
2018-05-21企业部署BI三大误区 企业大多采用商业智能应用来强化决策的严谨性、降低营运成本以及评估新的商机。商业智能的应用远超过传统企业报表的范畴,也超越对企业系统化分析的应用。各大企业的CIO多数采用商业智能来 ...
2018-05-21企业的数据中台的价值 在经分的年代,数据仓库推倒重来了几遍,构建了很多的专题项目,经历了上万次取数,制作了成百上千的报表,但在支撑了当初的业务发展的同时,到底给如今的企业留下了多少资产? 也许是 ...
2018-05-20全球大数据产业现状及投资前景预测 纵观国内外,大数据已经形成产业规模,并上升到国家战略层面,大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出,新型大数据挖掘方法和算 ...
2018-05-20
数字不会说谎 大数据崛起 如此重要的技术,却起了这么可爱的一个名字——Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息,它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到,更不要提分析了。 据IBM统计,世 ...
2018-05-19大数据时代的挑战、价值与应对策略 随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展,及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及,全球数据量出现爆炸式增长。在此背景下,电信运营商在其网络无休止扩容的同时, ...
2018-05-19利用大数据分析将保险业风险防控做到极致 互联时代,特别是移动互联网日渐普及之后,大数据的搜集变得更为方便和可行,大数据的应用价值受到了各行各业的关注,甚至大数据本身也成了一个专门产业。保险作为基于 ...
2018-05-18大数据风险管理不容忽视 当前,我国信息化快速发展,人工智能正以前所未有的速度、广度和深度融入经济社会各个方面,大数据风险管理的重要性和紧迫性日益凸显。对此,我们必须与时俱进,切实重视数据安全问题, ...
2018-05-18
从商业视角理解数据:数据科学家的思维之路 在过去的几个月内,来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图,使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时,我想的不仅仅是提供一个 ...
2018-05-17泼冷水:为什么如此多的数据科学家正在抛弃他们的工作? 在你的印象中数据科学是21世纪最性感的工作,他不仅能够带来满意的薪酬,而且领域内大量高技能的“极客” 会帮你享受到思想碰撞的乐趣。 但英国《金 ...
2018-05-17大数据及物联网让风险管理如虎添翼 企业善用大数据与物联网等科技,可进行有效的风险管理。运用大数据分析,除精算保险费率及揪出诈保、勾稽可疑的股票操作或违法贷款集团,亦可分析金流与人际网以强化洗钱防制 ...
2018-05-16大数据热中要有冷思考 当下中国,大数据成为国际流行的词汇。既走进决策者视野,也在影响着人们的日常生活。大数据的应用领域十分广泛,涵盖医疗、金融、交通、零售、互联网、工业等行业,毫无疑问的是它的市场 ...
2018-05-16数据挖掘与商业智能的捆绑 从发展路线和实施原理来讲,企业级的商业智能应用可以覆盖企业的全貌、打通不同部门和系统间的数据壁垒、通盘规划企业的整体应用、企业的总体拥有成本偏低。但企业级的商业智能应用规 ...
2018-05-15企业部署BI的几大误区 企业大多采用商业智能应用来强化决策的严谨性、降低营运成本以及评估新的商机。商业智能的应用远超过传统企业报表的范畴,也超越对企业系统化分析的应用。各大企业的CIO多数采用商业智能 ...
2018-05-15实现大数据商业价值的5个要点 通常来说,以往的业务模式是基于历史数据来决定未来一到两年内的行为,但是现在则应该是基于过去几分钟内的数据来决定未来12到24分钟(甚至是秒)内的行动。在营销模式上,以往是 ...
2018-05-14大数据的时代 要让APP读懂你 当城市开始飞速发展,世界变化已经让人应接不暇的时候,唯有跟上才不算掉队。这是一个信息化的时代,也是一个信息过度膨胀的时代,也许每天打开邮箱接收到的邮件已经足以湮没一个清 ...
2018-05-14主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01