大数据产业发展明确四大重点 在23日召开的首届数字中国建设峰会分论坛上，一系列关于促进大数据和数字经济发展的新政出炉，加快发展数字经济的路线图更加明晰。 在大数据分论坛上，工业和信息化部副部长陈肇 ...
2018-04-24大数据的应用表现 继互联网、物联网、云计算之后，大数据（BigData）主题投资近期引起高度关注。 什么是大数据 随着计算机的普及和互联网的应用，近十多年海量的信息和数据不断产生，美国互联网数据中心指出 ...
2018-04-24不是所有企业都适用大数据 泡沫未裂，但大数据应用在国内已显雏形。 伊利乳业采用终端管理技术，聚合零售终端店面销售所带来的零散数据，让销售计划不再靠拍脑袋完成；山东省一批以“大数据”为标签的旅游网站 ...
2018-04-23大数据时代个人信息保护模式需改变 管理与保护并重 在当今信息化时代，个人信息既不再是隐私权的客体，也不是人格权衍生出的财产权的组成部分，而成为国家、数据企业和个人共享的宝贵数据资源。因此，关于个人 ...
2018-04-23
物联网全方位爆发 大数据必不可少 1、物联时代 数据核心 物联网的发展正在以指数级的速度增长，而企业也正在利用其力量寻求进一步的业务提高。而对于物联网来讲，最大的挑战并不是连接，而是物联网 ...
2018-04-22大数据从数据挖掘、商业智能发展而来 云计算与大数据专题论坛很好的为我们阐释了大数据如何与云计算相辅相成，为什么没有大数据的需求，云计算的功用也不能完全发挥。 据介绍，业界正在逐步开始区分大数据和云 ...
2018-04-22商业分析如何帮助企业降低交货期 商业分析如何帮助企业降低交货期 “质量、成本、交货期”的平衡不仅适用于项目管理，而且也适用与供应链管理。尤其是交货期，涉及到供应链的每个环节，比如：企业的运营战略、 ...
2018-04-21海量信息处理，是大数据时代的关键 海量信息处理，是未来发展关键 视频图像监控系统通过多年的建设，已成为公安机关打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途径。随着视频监控系统建设的不断发展和壮大，对大 ...
2018-04-21“大数据时代”的数据挖掘 大数据是什么？有何神奇之处？ 大数据是指一切都数据化了，我们平常上网浏览的数据，我们的医疗、交通、购物数据，统统都被记录下来，这就是大数据的起源。在这个时候，我们每个人都 ...
2018-04-20大数据知识的价值体现 数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得 ...
2018-04-20如何有效应对大数据技术的伦理挑战 大数据技术是一把“双刃剑”，既可以为人类服务，也可能给人类带来麻烦。近来，频繁的网络公司泄露个人信息事件引起广泛关注，也使人们意识到，正确认识和有效应对大数据技术 ...
2018-04-19大数据时代个人信息保护模式需改变 在当今信息化时代，个人信息既不再是隐私权的客体，也不是人格权衍生出的财产权的组成部分，而成为国家、数据企业和个人共享的宝贵数据资源。因此，关于个人信息的立法不应再 ...
2018-04-19大数据的三重内涵 大数据在业内并没有统一的定义。不同厂商、不同用户，站的角度不同，对大数据的理解也不一样。麦肯锡报告中对大数据的基本定义是：大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理 ...
2018-04-18大数据对信息产业、经济领域的影响 大数据的热潮兴起于新一代信息技术的融合发展，物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等应用使得数据规模快速扩大，对大数据的处理和分析的需求日益旺盛，推动了大数据领 ...
2018-04-18
物联网、区块链、大数据有什么区别 在不久的将来，物联网的设备将爆增，有可能是千亿，也可能是万亿，像这么一个庞大的网络，如果还是以中心化的组网模式去管理的话，数据中心的基础设施投入维护应该是没办法估 ...
2018-04-17
数据分析技术给商业模式带来颠覆的五种方式 近年来，越来越多大型企业开始投资数据分析技术，希望借此证明“我可以做得更好”。而云计算的兴起，也使得规模有限的初创企业也可拥有将大数据技术与高级数据分析加 ...
2018-04-17构建“技术安全+管理安全”大数据安全生态 大数据已经成为国家实现网络强国战略的核心资源、能源，对国家制定政策、法律和政府部门决策、行业企业的发展产生很大的影响，直接影响国家安全、公民个人隐私权益和 ...
2018-04-16
探讨产业大数据发展之路 打造大数据创新应用之城 2018年4月12日下午，中国大数据应用创新峰会暨数据中国城市行·产业大数据论坛在廊坊市成功举办。来自廊坊市各委办局主管领导及信息中心负责人、廊坊市优秀用户 ...
2018-04-16大数据给我们带来的真正机遇 大数据怎么用？ 随着世界开始迈向大数据时代，社会也将经历类似的地壳运动。在改变我们生活和思维方式的同时，大数据早已在推动我们重新考虑最基本的准则，包括怎样鼓励其增长以及 ...
2018-04-15大数据带给保险业的三大挑战 按照制度社会学的观点，人类社会的实质是一套广义的制度体系。所有的制度都类似于生命，有它诞生、成长、演进、衰退的周期，技术的进步是推动制度变迁的根本原因，成本更低、风险更 ...
2018-04-15在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
