大数据产业发展明确四大重点 在23日召开的首届数字中国建设峰会分论坛上，一系列关于促进大数据和数字经济发展的新政出炉，加快发展数字经济的路线图更加明晰。 在大数据分论坛上，工业和信息化部副部长陈肇 ...
2018-04-24大数据的应用表现 继互联网、物联网、云计算之后，大数据（BigData）主题投资近期引起高度关注。 什么是大数据 随着计算机的普及和互联网的应用，近十多年海量的信息和数据不断产生，美国互联网数据中心指出 ...
2018-04-24不是所有企业都适用大数据 泡沫未裂，但大数据应用在国内已显雏形。 伊利乳业采用终端管理技术，聚合零售终端店面销售所带来的零散数据，让销售计划不再靠拍脑袋完成；山东省一批以“大数据”为标签的旅游网站 ...
2018-04-23大数据时代个人信息保护模式需改变 管理与保护并重 在当今信息化时代，个人信息既不再是隐私权的客体，也不是人格权衍生出的财产权的组成部分，而成为国家、数据企业和个人共享的宝贵数据资源。因此，关于个人 ...
2018-04-23
物联网全方位爆发 大数据必不可少 1、物联时代 数据核心 物联网的发展正在以指数级的速度增长，而企业也正在利用其力量寻求进一步的业务提高。而对于物联网来讲，最大的挑战并不是连接，而是物联网 ...
2018-04-22大数据从数据挖掘、商业智能发展而来 云计算与大数据专题论坛很好的为我们阐释了大数据如何与云计算相辅相成，为什么没有大数据的需求，云计算的功用也不能完全发挥。 据介绍，业界正在逐步开始区分大数据和云 ...
2018-04-22商业分析如何帮助企业降低交货期 商业分析如何帮助企业降低交货期 “质量、成本、交货期”的平衡不仅适用于项目管理，而且也适用与供应链管理。尤其是交货期，涉及到供应链的每个环节，比如：企业的运营战略、 ...
2018-04-21海量信息处理，是大数据时代的关键 海量信息处理，是未来发展关键 视频图像监控系统通过多年的建设，已成为公安机关打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途径。随着视频监控系统建设的不断发展和壮大，对大 ...
2018-04-21“大数据时代”的数据挖掘 大数据是什么？有何神奇之处？ 大数据是指一切都数据化了，我们平常上网浏览的数据，我们的医疗、交通、购物数据，统统都被记录下来，这就是大数据的起源。在这个时候，我们每个人都 ...
2018-04-20大数据知识的价值体现 数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得 ...
2018-04-20如何有效应对大数据技术的伦理挑战 大数据技术是一把“双刃剑”，既可以为人类服务，也可能给人类带来麻烦。近来，频繁的网络公司泄露个人信息事件引起广泛关注，也使人们意识到，正确认识和有效应对大数据技术 ...
2018-04-19大数据时代个人信息保护模式需改变 在当今信息化时代，个人信息既不再是隐私权的客体，也不是人格权衍生出的财产权的组成部分，而成为国家、数据企业和个人共享的宝贵数据资源。因此，关于个人信息的立法不应再 ...
2018-04-19大数据的三重内涵 大数据在业内并没有统一的定义。不同厂商、不同用户，站的角度不同，对大数据的理解也不一样。麦肯锡报告中对大数据的基本定义是：大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理 ...
2018-04-18大数据对信息产业、经济领域的影响 大数据的热潮兴起于新一代信息技术的融合发展，物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等应用使得数据规模快速扩大，对大数据的处理和分析的需求日益旺盛，推动了大数据领 ...
2018-04-18
物联网、区块链、大数据有什么区别 在不久的将来，物联网的设备将爆增，有可能是千亿，也可能是万亿，像这么一个庞大的网络，如果还是以中心化的组网模式去管理的话，数据中心的基础设施投入维护应该是没办法估 ...
2018-04-17
数据分析技术给商业模式带来颠覆的五种方式 近年来，越来越多大型企业开始投资数据分析技术，希望借此证明“我可以做得更好”。而云计算的兴起，也使得规模有限的初创企业也可拥有将大数据技术与高级数据分析加 ...
2018-04-17构建“技术安全+管理安全”大数据安全生态 大数据已经成为国家实现网络强国战略的核心资源、能源，对国家制定政策、法律和政府部门决策、行业企业的发展产生很大的影响，直接影响国家安全、公民个人隐私权益和 ...
2018-04-16
探讨产业大数据发展之路 打造大数据创新应用之城 2018年4月12日下午，中国大数据应用创新峰会暨数据中国城市行·产业大数据论坛在廊坊市成功举办。来自廊坊市各委办局主管领导及信息中心负责人、廊坊市优秀用户 ...
2018-04-16大数据给我们带来的真正机遇 大数据怎么用？ 随着世界开始迈向大数据时代，社会也将经历类似的地壳运动。在改变我们生活和思维方式的同时，大数据早已在推动我们重新考虑最基本的准则，包括怎样鼓励其增长以及 ...
2018-04-15大数据带给保险业的三大挑战 按照制度社会学的观点，人类社会的实质是一套广义的制度体系。所有的制度都类似于生命，有它诞生、成长、演进、衰退的周期，技术的进步是推动制度变迁的根本原因，成本更低、风险更 ...
2018-04-15平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
