旅游业如何利用大数据 “不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。”如今，从硅谷到中关村，“大数据”是一个热门话题，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开 ...
2018-03-16大数据为物联网发展带来新机遇 大数据推动物联网发展 “物联网产生大数据。” 邬贺铨表示，从数据量的量级来看，目前已进入大数据时代。物联网的数据量更大，“物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万 ...
2018-03-15大数据战略带来新机遇，用好还需冲破几道关 1 “十三五”规划建议提出我国发展环境的基本特征。和平与发展的时代主题没有变，世界多极化、经济全球化、文化多样化、社会信息化深入发展。 从信息技术走向管 ...
2018-03-15
大数据带来的三大改变 大数据（Big data）通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。2009年时，全世界关于大数据的研究项目还非 ...
2018-03-14大数据时代家庭互联网的商业价值何在 互联网技术的发展促使数据资源更加开放，逐步延伸至普通用户的客厅、厨房甚至浴室，传统家电产业顺势而为，整合多终端资源引领家电迈步以“家庭互联网”为特征的新智能时代 ...
2018-03-14大数据在银行业三大应用重点 在香港，银行业是受高度监管的行业，并且由于竞争比大陆更为激烈，产品形态多样，所以银行运营方面的相关数据被充分分析和利用，客户的流失数据、资本金比率、存贷比等各种数据形 ...
2018-03-13如何建立数据仓库架构 每一个数据仓库有一个架构。这架构要么是即时的或计划过的；或隐式的或形成文件的。不幸的是，许多数据仓库开发时并没有一个明确的架构，这极大的限制了它的灵活性。在没有架构的情况下， ...
2018-03-13互联网大数据“比你更懂你” 但是，也可能“杀熟”没商量 大数据时代,各类电商及垂直服务网站,利用大数据进行低成本高效率运营、做到千人千面地满足用户个性化的消费与选择需求,一切看起来都是那么的美好。然而 ...
2018-03-12大数据将推动零售业技术变革 建设强大的数据中台，实现线上线下数字化打通，重构“人、货场”，是新零售的重要内涵。业内人士指出，2018年将是大数据从技术阶段向应用阶段高速发展的一年，大数据未来在物联网、 ...
2018-03-12大数据时代正扑面而来 随着大数据在各个企业扎根应用，相应的商业模式也慢慢浮出水面。 在大数据时代，营销将会更多地依赖海量的数据，从而更精准地找到用户。根据来自不同平台的数据作进一步挖掘和分析，找到 ...
2018-03-11国内大数据应用潮起，发展形势稳好 大数据是继云计算、物联网之后IT产业面临又一次颠覆性的技术变革。权威数据显示，2012年大数据对全球IT开支直接或间接推动达960亿美元，而到2016年，这一数字预计将达到2320 ...
2018-03-11大数据催动信息消费新模式的诞生 由于信息技术的快速发展，智能手机、平板电脑、穿戴式设备等电子产品在加速渗透着人们的生活，也产生了越来越多的基于云服务的互联网应用，在应用背后也聚集了大量的数字内容， ...
2018-03-10数据中心经济学的重新定义 从我们查阅电子邮件或下载音乐及应用程序；到使用政府机构的在线服务或从云中访问商业应用程序，数据中心始终在我们与信息技术互动的过程中扮演着相当重要的驱动角色。 在过去的几年 ...
2018-03-09大数据对于电子政务效率提高的体现 继云计算、物联网之后，大数据已经成为IT产业的又一次颠覆性技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。而伴随着互联网、云 ...
2018-03-09大数据信息安全底线怎样界定 很多人写文章赞扬大数据将如何改变我们做业务的方式，从预测性分析到发现海量非结构化数据中隐 藏的情报信息等。还有些人则认为应该谨慎对待大数据，他们称数据是难以操纵的，使用 ...
2018-03-08大数据的发展已经不能停下脚步 随着大数据时代的逐步发展，大数据的成果必将使广大用户受惠，使用户的行为或消费更有效率。 大数据概念提出和技术的应用，其实是信息大爆炸必须经历的技术进化，人们为了获取更 ...
2018-03-08分析一下定价策略的影响因素 分析一下定价策略的影响因素， 场营销组合中关键的组成部分是定价策略。而影响交易成败的重要因素通常是价格，而价格又是市场营销组合中最难以确定的因素。 场营销组合 ...
2018-03-07五大步骤让你创建持续成功的大数据项目 一些企业正在利用新兴技术来应对新的数据源，但大多数企业仍然面临着需要努力管理好他们已经掌握或者应当掌握的数据信息的困境，而当他们试图部署大数据功能时，发现自己 ...
2018-03-07大数据相关关系的因果派生类型 大数据的发展，一方面对因果关系的传统理解构成了全面挑战，凸显了深化相关关系理解的难题；另一方面又为深化理解相关关系创造了条件。大数据时代，物数据化和数据物化分别是因果 ...
2018-03-06物联网和云计算发展 大数据价值显现 曾有调查显示，在近两年所产生的数据量比以往四万年的数据量还要多，新兴大数据将成为企业发展的当务之急，而常规技术已经难以应对PB（1024TB）级的大规模数据量。这一变化 ...
2018-03-06在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
