京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据中心经济学的重新定义
从我们查阅电子邮件或下载音乐及应用程序;到使用政府机构的在线服务或从云中访问商业应用程序,数据中心始终在我们与信息技术互动的过程中扮演着相当重要的驱动角色。
在过去的几年里,数据中心行业经历了迅速的发展,以便与不断变化的用户期望保持一致。在企业内部,现代数据中心的管理其实扮演的是一种不断满足新的商业机会对快速响应的需求和管理现有的基础设施成本之间的持续平衡的角色。所以,选择一款合适的基础设施平台,对于成功的IT企业同时满足上述两方面的需求而言是至关重要的。
云计算也是席卷数据中心行业的一个巨大的潮流。很多企业都转向云式的数据中心部署,以便能够快速的部署新的服务,并巩固和加强现有的基础设施投资,以实现最佳的投资回报。专为云计算基础设施设计的平台较之传统的独立服务器、网络和存储,能够加速帮助企业实现业绩。
实施成功的云基础设施需要更加先进的数据中心技术,如更快的广域网络、功能强大的服务器、巨大的存储容量和普遍部署的高性能虚拟化。其要求实现一个端到端的技术愿景。
成千上万的客户均转向选择那些可以提供一个集中的企业数据中心组合设计的供应商。这种组合设计围绕着硬件和软件设计工作相结合的原则。这样,这些客户可以期待实现更加优化的企业堆栈,进而帮助企业降低风险、提供领先的性能,并简化部署和管理。在当今世界上,硬件与软件的密切兼容合作能够为该行业带来无与伦比的性能表现。
降低风险并保护投资
一些企业已经使用创新技术,在一定程度上较之同行业中的其他企业享有了无与伦比的投资保护了。今天,有超过50000家的企业和机构运行着超过11000款经过认证的应用技术。将他们现有的基础设施转移到最新的操作系统和硬件平台的过程已然通过二进制兼容性和灵活的虚拟化技术相结合的方法而大大简化了。
通过整合降低成本
虚拟化和云计算已经成为一种增强企业灵活性并支撑日益增长的业务需求的手段,对于新的IT服务来说显得越来越重要。许多企业已经部署基于x86服务器虚拟化的IT基础设施,以充分利用低成本和开放的体系结构的优势,使得他们可以方便自如的选择供应商的软件组件,如操作系统、虚拟化软件、管理工具。
虽然许多企业已经进行了一定程度的整合和虚拟化,但其实他们往往还可以通过扩大到更多的IT基础设施,以潜在的受益。整合和虚拟化提供一系列的优点,同时还有助于企业实现云计算所带来的额外的节约成本和灵活性的改进。
从台式机到数据中心虚拟化的投资回报率的提升
单靠整合所提供的虚拟化,就可以带来成本和运营效益。而通过使整个企业共享IT资源,虚拟化可以大大提高利用水平,显着提高投资回报率。
虚拟化是数据中心用于优化资源的关键技术。随着IT需求得持续发展,虚拟化将不再被视为一个孤立的技术来解决一个问题。许多公司已经开始利用服务器虚拟化、整合系统和减少资本支出(CAPEX)以实现优化。企业IT工作人员现在的任务是提供按需服务,数据中心虚拟化的需求已经远远超越了简单的整合和减少资本支出。
大规模整合的性能、可扩展性和灵活性
为了能够有效地整合,新的系统必须具有相关的性能、容量、安全性和可扩展性,以达到预期的性能水平,支持目标应用程序,甚至满足应用程序随着时间的推移的改变。
利用私有云就绪平台简化IT
企业关键任务的云计算必须结合敏捷性、灵活性和安全性的规模和性能,例如OracleSolaris就满足最苛刻的企业云所需的所有属性。内置虚拟化,易于部署的应用程序,满足工作负载移动性的基本要求。更重要的是,实现对这些功能的控制,必须利用大型的计算和存储资源池。达到相关的合规性要求,便于监测和报告,同样是必要的。
随着软件和硬件不断的经过兼容性设计和测试,整个系统管理得到了大大简化。增强了性能和可用性,同时降低了成本和部署时间。这种独特的能力为供应商们带来了一个额外的优势,他们可以同时对自己的软件和硬件产品进行设计、测试、包装、认证、部署和升级。
对于一些企业来说,推进到下一代数据中心将涉及到需要将业务内容从传统的应用程序和平台中转移到更符合成本效益的IT环境。我们的目标是通过将他们转化为现代语言、数据库和服务来保留现有的应用程序资产。
通过将您企业的数据中心的目标设定为高可用性,并减少列复杂性,并降低您企业的整体成本,您的企业的数据中心将被改造成一个能够跟踪处理当下的挑战,并满足企业业务增长需求,充分利用优势机会的数据中心。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、需求从哪来 做 Excel 报表时,"从一个透视表取数据"这个需求通常有三种来源: 汇总页引用:明细透视表在另一个 sheet,汇总 ...
2026-11-11一、透视表的价值在哪 一句话概括:数据透视表把"写公式汇总"变成了"拖字段看结果"。 传统做法要写 SUMIFS、COUNTIFS,改一个维 ...
2026-11-11核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-11核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-11一、回归分析到底在解决什么问题 很多人学回归分析,是从公式开始的:最小二乘法、残差平方和、R²、t 检验。公式记住了,但一到 ...
2026-11-10一、等级聚类法是什么 等级聚类法(Hierarchical Clustering),中文也叫系统聚类法、层次聚类法,是聚类分析里最经典的一类方法 ...
2026-11-10考试范围 PART 1 大数据基础理论 占比(8% ) a. 大数据分析基础(1%) b. Python 基础(5%) c. Linux & Ubuntu 操作系统基 ...
2026-11-10一、业务背景 在后台列表、管理系统、报表页面的分页需求里,前端通常需要两份数据:当前页的分页记录、符合筛选条件的数据总条 ...
2026-11-09一、需求看起来简单,实际坑不少 "把文本里所有中括号 [] 中间的内容提取出来"——这是文本清洗里最常见的需求之一。日志里的 [I ...
2026-11-09大数据分析师证书考什么 考试范围 PART 1 大数据基础理论 占比(8% ) a. 大数据分析基础(1%) b. Python 基础(5%) c. Li ...
2026-11-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据处理概述 定义: 在正式开展数据分析之前,对原始采集的数据进行整理、修正、加工和精 ...
2026-11-06一、为什么数据要先标准化 拿到一份数据,各列的量纲往往完全不同:年龄单位是"岁"(约 20~60),收入单位是"元"(几千到几万) ...
2026-11-06一、为什么 Python 成了统计分析的主流工具 十年前做统计分析,主流选择是 SPSS、SAS、Stata。现在越来越多的研究者、分析师转向 ...
2026-11-06核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-06“大学生必备证书有哪些”最容易被答成一张越长越好的清单。但校招筛选的真实逻辑是:证书要对应你投的岗位任务,并且在校期间确 ...
2026-11-05大学期间能报的证书,先别急着看“含金量榜单”。更实用的第一步是问:我现在这个身份、这个学历,符合报考条件吗? 很多证书宣 ...
2026-11-05大学期间能考的证书很多,但真正需要先回答的是两个问题:当前有没有报考资格,以及这张证书对应什么岗位任务。 前者决定你能不 ...
2026-11-05先把结论说清楚:真正“只有在校大学生能考、毕业就彻底没资格”的证书数量不多,主要集中在语言类考试的部分专项、面向高校学生 ...
2026-11-05上班族问“考什么证书有用”,真正要解决的不是找一张“最值钱”的证,而是判断哪张证能嵌进你现有的岗位任务。同样一张证书,做 ...
2026-11-05职称证书不是统一的考试项目。同样“考职称”,经济、会计、统计、审计、软考走全国统一考试,工程、教师、卫生等系列多数走评审 ...
2026-11-05