大数据时代尤须利用网格听民声解难题 大数据时代的到来,让社会治理方式发生了根本性改变。从政府层面来说,作为一个实实在在的应用技术,大数据可以将原本分散存储在不同部门、行业、主体的数据作为整体加以利 ...
2018-03-05云计算大数据促信息消费时代来临 自上个世纪70年代驶入信息高速公路,互联网的发展始终在创新与改变中跨越前行。每一天开启网络,迎接我们的都是可能或正在发生的各种改变。眼下,人们还在津津乐道云计算的时候 ...
2018-03-05传统数据和大数据的区别 无疑,数据信息的大爆炸不断提醒着我们,未来将会因大数据技术而改变。大数据(Big data)通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业 ...
2018-03-04大数据时代出现的必然性 大数据是当下非常火爆的一个词,人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么?它到底是如何出现的?它有什么特别之处?它最大的应用领域在哪里?它的发展方向是什么?对于以上问题,其实 ...
2018-03-04大数据推动可持续能源消费 大数据技术的出现,让研究者能剖析能源消费中那些曾经不为人知的特点,它让能源可持续变得愈发可能。 随着数据传输和处理、数据挖掘和机器学习等分析工具的发展,大数据成为今年最 ...
2018-03-03大数据时代带来便利的同时需警惕数据暴政 对于大多数人来说,“大数据”还是一个陌生的术语,但它的威力已无所不在:信用卡公司追踪客户信息,能迅速发现资金异动,并向持卡人发出警示;能源公司利用气象数据分析,可 ...
2018-03-03大数据的最大价值: 大数据+物体=智能 人与物体,是地球的两大类,人是地球上最高级的动物,物体(动物,植物,生物,微生物,人造物体)不能制造,人拥有智慧,人主宰了这个地球; 但现在,大数据对于物体如 ...
2018-03-02五种大数据处理架构 大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算 ...
2018-03-02坚持创新思维定位大数据价值 信息技术领域原先已经有“海量数据”、“大规模数据”等概念,但这些概念只着眼于数据规模本身,未能充分反映数据爆发背景下的数据处理与应用需求,而“大数据”这一新概念不仅指规 ...
2018-03-01大数据会给生活带来各方面的变化 “政府的决策要更多基于数据本身,信任数据本身,而不是对数据的直觉。我们不仅要对政府有期望,对自己也要有期望。目前赚钱的地点,赚取利润的地点发生变化。大数据时代,价值 ...
2018-03-01大数据时代新行业应允许泡沫存在 什么是大数据? 美国数据可视化专家尼古拉斯·费尔顿(Nicholas Felton)在辩论会上表示,简单一点可以理解为超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合。判断是否 ...
2018-02-28制约大数据发展的三个因素 通过对大数据产业链的分析,我们可以看到,在大数据产业链的各个生产环节中,各大公司都已开占位,随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化,技术能够解决的问题终将 ...
2018-02-28企业绩效管理热潮下的BI实践 一、中国企业绩效管理的“热潮” 1.绩效管理“满意度”不高 目前国内企业兴起了绩效管理的热潮,在这股热潮中绩效管理流行起KPI,但是企业在KPI的应用效果并不尽如意。据一份国际4 ...
2018-02-27大数据热中的冷思考 要学会判断数据 当前,由于大数据在社会实践与理论研究上的巨大影响,有关大数据的讨论已经渗透到每一个行业和领域之中,带来了各行各业对大数据的热捧。大数据显然具有重要价值,这一点毋 ...
2018-02-27深度学习防止过拟合的方法 过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,因为模型可能过于的复杂,使其”记住”了训练样本,然而其泛化误差却很高,在传统的机器学习方法中有很大防止过拟合的方法,同样这些方法很多也 ...
2018-02-26大数据时代,业务创新不能忽视IT支持 还记得前不久人民大学官网上刊登的美女毕业生照片吗?它一改往日人大严肃的风格,在毕业季换上这样一张清新的图片,让人大形象瞬间变得高端霸气。然而,由于访问量激增,最 ...
2018-02-26大数据时代中国的“破障” 要想在大数据时代的激烈竞争中赢得主动,中国需要在公开信息资源、优化产业环境、发展核心技术等方面作出更多努力。 “预计明年全球网民平均每月下载的数据流量将达到10G,如果你 ...
2018-02-25“大数据”之于“电子政务” 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。随着互联网、云计算、物联网等信息 ...
2018-02-25大数据的5个误区与真相 大数据”已经成为一个包罗万象的术语,包括我们的数字生活方式所产生的大量信息,和处理这些数据用以改善市场营销、产品的分析技术,和商业智能。责难“大数据”的价值营销已经非常时髦 ...
2018-02-24大数据引领经济浪潮 成为国家战略 在信息社会,随着社交网站、微博、微信等互联网应用不断加快,海量数据正在行政管理、生产经营、商务活动等众多领域不断产生、积累、变化和发展,大数据由此也从概念走向实 ...
2018-02-24PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08