大数据能否终结老鼠仓时代 维克托·迈尔舍恩伯格在他的《大数据时代》一书中写道：“大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道‘是什么’，而不需要知道‘为 ...
2018-01-24大数据运用 社会管理精准度更高 大数据在社会管理中有什么用？答案在越来越多的实际应用中不言自明。一是通过对数据的收集和整理，管理部门能够“摸清家底”；二是多个工作流程可以由信息系统自动完成，有利于 ...
2018-01-24大数据帮助电商企业拓展盈利空间 随着光棍节、双蛋节、农历春节等节日的纷至沓来，淘宝、1号店、京东、易迅等电商的市场促销活动也是一轮接着一轮，还有更多电商和非电商的企业在跃跃欲试，期盼能尽快加入到这 ...
2018-01-23大数据对营销有什么价值和意义 大数据在营销当中有什么样的地位？ 第一个是大数据营销：CMO调研认为当前大数据营销是最重要的新技术。 最近一个月来大数据频频登陆央视，从春运到两会报道都有我们的大数据。 ...
2018-01-23
大数据时代的国家创新系统构建问题研究 大数据（Big Data），或称大规模数据、海量数据，其所涉及的资料规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内提取、处理并整理成为决策信息。美国国家科学基金会（ ...
2018-01-22
大数据和云计算之间那点儿非同一般的关系 大数据是一个通用术语，用来指当前业务领域中存在的各种数据。从医疗机构的数字数据和记录到政府机构的大量文件，人们把这些文件存档供将来参考，技术为我们提供了一个 ...
2018-01-22大数据产生价值决定未来 随着大数据应用的逐渐深入，大数据蕴含的巨大经济价值也被企业看重，成为企业青睐的对象，大数据的价值决定大数据的未来发展，而大数据的未来发展也有赖于大数据价值的凸显和应用的不断 ...
2018-01-21大数据到底改变了什么?又阻碍了什么呢 大数据时代，我们每个人的生活甚至任何的机构团体、商业组织都会或多或少的受到大数据的影响，那么大数据到底改变了什么？又阻碍了什么呢？ 当你生活的喜怒哀乐与微博结 ...
2018-01-21
大数据规划的五个步骤 数据分析的未来将朝着更为普及化、更为实时的数据分析去迈进，也就是说“针对正确的人，在正确的时间，获得正确的信息”，从这个意义来说，它已经超越了技术本身，是更为接近业务层面的实 ...
2018-01-20大数据在O2O领域的应用 在O2O领域，各个移动互联网应用无时无刻不在生产数据，而数据分别存储在各家公司或应用的数据库服务器中，在大数据背景下，单打独斗已无法胜任深度的数据分析与挖掘，传统企业需要的是基 ...
2018-01-20企业大数据规划需要的三种能力和五个步骤 大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。当然选择的重点是怎么使信息快速产 ...
2018-01-19大数据助力高等教育创新变革 随着物联网、云计算、互联网等技术的飞速发展和广泛应用，数据正以前所未有的速度在不断地增长和累积，世界进入大数据时代。大数据掀起了一场新的数据革命，给人们的生活、工作与思 ...
2018-01-19
非数据科学家如何进行数据分析 到2018年，大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面，但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家 ...
2018-01-18
数据科学家 / 统计学家应该养成哪些好习惯 做过一点统计模型，做过一点数据分析，现在工作名字叫数据科学家，厚着脸皮抛砖引玉，聊聊数据分析中需要养成的良好习惯。 1. 了解数据分析的目的/需求 做数据 ...
2018-01-18企业如何实现对大数据的处理与分析 随着两化深度融合的持续推进，全面实现业务管理和生产过程的数字化、自动化和智能化是企业持续保持市场竞争力的关键。在这一过程中数据必将成为企业的核心资产，对数据的处理 ...
2018-01-17大数据时代 个性化服务落地四步骤 大数据的迅速增长及相关技术的发展，正在带来全新的商业机遇。大数据将怎样改变人们的生活？又将如何改变企业的生意？维克托·尔耶·舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思 ...
2018-01-17
2018，怎么缓解大数据的尴尬 关于大数据，最近爆出的一个笑话：在电影业一次内部行业会议上，一位巨无霸级别的电影业发言人说：通过数据挖掘，我们发现不同观众的相关卖品偏好。比如《芳华》的观众比《战狼Ⅱ》 ...
2018-01-16大数据信息促进营销模式转型 大数据之父”维克托·迈尔舍恩伯格认为，世界的本质就是大数据。 仔细想来，确实如此。随着大数据时代悄然来临，数据不再是一个抽象的专业名词，它已经无孔不入地渗透到我们生 ...
2018-01-16关于数据库安全及其防范方案的分析 随着网络的不断发展，数据的共享日益加强，数据的安全保密越来越重要。为了计算机数据库整体安全性的控制，需要做好很多细节性的工作，并根据具体应用环境的安全需要来分析安 ...
2018-01-15
大数据为全球贸易贡献大价值 任何上过基础经济学课程的人或许还都能回想起这么一句话，“专业化和贸易是经济增长的关键”.在课堂上，这一概念通常以葡萄酒和面包为例进行演示。任何一件成品在全球价值链中走过 ...
2018-01-15在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
