大数据，新一轮技术革命的“支点” 无数据不生活，创新生活模式 人工智能、物联网、机器人、共享经济，这些要素相互叠加后，世界上出现了创造新型生活方式的机会。毋庸讳言，这也是新的经济增长机会。而所有 ...
2018-01-14大数据对企业决策的变革性影响 大数据对企业决策的变革性影响 （ 一） 决策主体从“精英式”过渡到“大众化” 传统的营销决策包括“核心竞争力”和“定位”理论，前者关注客户的长期价值， “定位”理论以产品 ...
2018-01-14车联网应对大数据时代的方法 历史的发展势不可挡，互联网、移动互联网、大数据时代以人们应接不暇的速度改变着人们的生活。在物联网、云计算等信息技术的强势推动下，跨界融合成为时下最流行的形式；再者，我国 ...
2018-01-13大数据时代，蹩脚的物联网会扼杀创新 当我们畅想和拥抱物联网带来的变化的时候，也许会发现它带来的坏处比好处更多。 物联网（IoT）的概念可以追溯到80年代早期，卡内基梅隆大学的一台可乐机被连接到互联网，以 ...
2018-01-13大数据：从“技术驱动”转向“应用驱动” 继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据时代的来临，使得领域和行业边界愈加模糊，应用创新超越技术本身，生产模式向服务化 ...
2018-01-12
大数据的安全理解及应对策略研究 大数据的产生使数据分析与应用更加复杂，难以管理。据统计，过去3年里全球产生的数据量比以往400年的数据加起来还多，这些数据包括文档、图片、视频、Web页面、电子邮件、微博 ...
2018-01-12
大数据应用价值发现的三大方法 关于大数据的讨论，一方面人们需要厘清大数据的概念，开发适用的大数据系统和工具，探索大数据的应用模式等，另一方面人们更关心如何将大数据的价值变现。这对于一个企业来说尤其 ...
2018-01-11中小企业大数据应用之道:思维在于借力 大数据思维 要想大数据落地，特别是中小企业，首先得有大数据思维，否则大数据的案例不能直接借鉴，自己摸索又怕不专业、坑太多。 何谓大数据思维，个人认为不是什么决 ...
2018-01-11大数据+分析学 数字油田的两把利剑 在石油和天然气行业，数据都是以太字节(TB)和拍字节(PB)来表示的。这两个词语对于你来说或许有些陌生，下面我给你打个比方，一切就清晰明了了。 一个吉字节(GB)相当于七分 ...
2018-01-10大数据分析思路的4点心得 大数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。 在面试的过程中，社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据，如何看待这些数据，如何通过这些数据来做接下来的产品优化 ...
2018-01-10
数据流程图和数据结构是需求分析中不可缺少的一环 需求分析活动要完成4项任务，分别是： 问题识别 评价和综合 形成规格说明 评审规格说明 这4项任务中，“问题识别”是要识别出用户提出软件需求 ...
2018-01-09人人都应学会的4个数据分析思路 数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。 在面试的过程中，社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据，如何看待这些数据，如何通过这些数据来做接下来的产 ...
2018-01-09
2018年技术预测：五大危机还是五大机遇 预测就像是公共巴士，要么没人来，要么就好几个人一起来。不仅如此，它们比你想的要来的慢，而且只是把你带到了路边。它们还非常热闹，充满了你早上通勤时不想听见的种 ...
2018-01-08大数据下的企业信息化建设 在各种媒体的连篇累牍的报到和宣传下，我们的大多数企业对“大数据”一词想必都不陌生。无论是对于走在社会发展前沿的互联网、IT产业，亦或是传统的医药、交通行业，大数据必将带来难 ...
2018-01-08大数据应用对网络工程师提出新要求 在大数据时代，人们很少谈论跟网络相关的话题，仿佛网络与大数据是风马牛不相及的两回事。事实上，网络不仅跟大数据应用息息相关，而且还发挥了非常重要的作用。但对于很多网 ...
2018-01-07
大数据下的银行是“不作不死 随着新技术的不断引入，银行业新的想象空间也在不断打开。大数据，无疑是去年以来最受热议的技术之一，它与互联网的深度融合，甚至能够让徘徊在银行门口之外的资本有了颠覆传统的豪 ...
2018-01-07
大数据时代必须破解的重大现实课题 当今，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，全球数据量大约每两年翻一番，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。大数据时代已经到来，大 ...
2018-01-06浅析大数据发展趋势 虽然大数据仍在起步阶段，存在诸多挑战，但未来的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势：数据资源化，将成为最有价值的资产；大数据在更多的传统行业的企业管理落地；大数据和传统商 ...
2018-01-06
制造业利用大数据的要领 在近几年里， “大数据”已经完全占据了主流分析师和商业媒体的想象力。以大数据为基础的新一代信息驱动企业的决策正在成为主流，而且，越来越多的企业正在选择通过利用无数相互连接的 ...
2018-01-05
大数据需不需要备份和灾难恢复 大数据应用的发展趋势是在拥有大存储容量的同时配备用于执行数据分析的融合硬件设备与分析软件包。这些应用通常不会用于处理运营数据；相反，用户会通过查询数据来分析过去的产品 ...
2018-01-05Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
