大数据,新一轮技术革命的“支点” 无数据不生活,创新生活模式 人工智能、物联网、机器人、共享经济,这些要素相互叠加后,世界上出现了创造新型生活方式的机会。毋庸讳言,这也是新的经济增长机会。而所有 ...
2018-01-14大数据对企业决策的变革性影响 大数据对企业决策的变革性影响 ( 一) 决策主体从“精英式”过渡到“大众化” 传统的营销决策包括“核心竞争力”和“定位”理论,前者关注客户的长期价值, “定位”理论以产品 ...
2018-01-14车联网应对大数据时代的方法 历史的发展势不可挡,互联网、移动互联网、大数据时代以人们应接不暇的速度改变着人们的生活。在物联网、云计算等信息技术的强势推动下,跨界融合成为时下最流行的形式;再者,我国 ...
2018-01-13大数据时代,蹩脚的物联网会扼杀创新 当我们畅想和拥抱物联网带来的变化的时候,也许会发现它带来的坏处比好处更多。 物联网(IoT)的概念可以追溯到80年代早期,卡内基梅隆大学的一台可乐机被连接到互联网,以 ...
2018-01-13大数据:从“技术驱动”转向“应用驱动” 继物联网、云计算之后,大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据时代的来临,使得领域和行业边界愈加模糊,应用创新超越技术本身,生产模式向服务化 ...
2018-01-12
大数据的安全理解及应对策略研究 大数据的产生使数据分析与应用更加复杂,难以管理。据统计,过去3年里全球产生的数据量比以往400年的数据加起来还多,这些数据包括文档、图片、视频、Web页面、电子邮件、微博 ...
2018-01-12
大数据应用价值发现的三大方法 关于大数据的讨论,一方面人们需要厘清大数据的概念,开发适用的大数据系统和工具,探索大数据的应用模式等,另一方面人们更关心如何将大数据的价值变现。这对于一个企业来说尤其 ...
2018-01-11中小企业大数据应用之道:思维在于借力 大数据思维 要想大数据落地,特别是中小企业,首先得有大数据思维,否则大数据的案例不能直接借鉴,自己摸索又怕不专业、坑太多。 何谓大数据思维,个人认为不是什么决 ...
2018-01-11大数据+分析学 数字油田的两把利剑 在石油和天然气行业,数据都是以太字节(TB)和拍字节(PB)来表示的。这两个词语对于你来说或许有些陌生,下面我给你打个比方,一切就清晰明了了。 一个吉字节(GB)相当于七分 ...
2018-01-10大数据分析思路的4点心得 大数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。 在面试的过程中,社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据,如何看待这些数据,如何通过这些数据来做接下来的产品优化 ...
2018-01-10
数据流程图和数据结构是需求分析中不可缺少的一环 需求分析活动要完成4项任务,分别是: 问题识别 评价和综合 形成规格说明 评审规格说明 这4项任务中,“问题识别”是要识别出用户提出软件需求 ...
2018-01-09人人都应学会的4个数据分析思路 数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。 在面试的过程中,社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据,如何看待这些数据,如何通过这些数据来做接下来的产 ...
2018-01-09
2018年技术预测:五大危机还是五大机遇 预测就像是公共巴士,要么没人来,要么就好几个人一起来。不仅如此,它们比你想的要来的慢,而且只是把你带到了路边。它们还非常热闹,充满了你早上通勤时不想听见的种 ...
2018-01-08大数据下的企业信息化建设 在各种媒体的连篇累牍的报到和宣传下,我们的大多数企业对“大数据”一词想必都不陌生。无论是对于走在社会发展前沿的互联网、IT产业,亦或是传统的医药、交通行业,大数据必将带来难 ...
2018-01-08大数据应用对网络工程师提出新要求 在大数据时代,人们很少谈论跟网络相关的话题,仿佛网络与大数据是风马牛不相及的两回事。事实上,网络不仅跟大数据应用息息相关,而且还发挥了非常重要的作用。但对于很多网 ...
2018-01-07
大数据下的银行是“不作不死 随着新技术的不断引入,银行业新的想象空间也在不断打开。大数据,无疑是去年以来最受热议的技术之一,它与互联网的深度融合,甚至能够让徘徊在银行门口之外的资本有了颠覆传统的豪 ...
2018-01-07
大数据时代必须破解的重大现实课题 当今,社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长,全球数据量大约每两年翻一番,这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。大数据时代已经到来,大 ...
2018-01-06浅析大数据发展趋势 虽然大数据仍在起步阶段,存在诸多挑战,但未来的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势:数据资源化,将成为最有价值的资产;大数据在更多的传统行业的企业管理落地;大数据和传统商 ...
2018-01-06
制造业利用大数据的要领 在近几年里, “大数据”已经完全占据了主流分析师和商业媒体的想象力。以大数据为基础的新一代信息驱动企业的决策正在成为主流,而且,越来越多的企业正在选择通过利用无数相互连接的 ...
2018-01-05
大数据需不需要备份和灾难恢复 大数据应用的发展趋势是在拥有大存储容量的同时配备用于执行数据分析的融合硬件设备与分析软件包。这些应用通常不会用于处理运营数据;相反,用户会通过查询数据来分析过去的产品 ...
2018-01-05主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01