制造企业如何借力工业大数据 工业大数据和原来的信息化有何区别？ 简单来说，1990年代以前，大部分企业都在做企业内部信息化，这被称为第一次浪潮。1990年代以后，互联网开始席卷全球，企业相继进行互联网 ...
2017-12-17大数据产业:未开放的农业之花 当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。 ...
2017-12-17大数据时代的现实生活 人类不愿被放在显微镜下观察 某种程度上来讲，有关人类行为的统计确实有很重要的意义。大量有关人类行为的数据该怎样为我们所用呢？我是一个物理学家，也可以说是一个自然 ...
2017-12-17大数据将植物学研究带入新境界 在互联网时代大数据概念的引领下，许多传统行业都已经被颠覆。毋庸置疑，人类目前面临着生态方面的巨大挑战。保护植物和动物迫在眉睫。索尔蒂斯说：“大数据为我们的研究提供了一 ...
2017-12-16
大数据安全重要性远超过去 我们应当遵循安全和发展同步推进的原则，加大自主创新力度，将核心技术牢牢掌握在自己手中。 大数据的安全既包括了大数据处理系统的安全，例如，使用的核心技术和基础设施，也包括 ...
2017-12-16
大数据将带来思维模式变化 通过大数据，我们能够认识复杂系统的新思维，促进经济转型，提升国家综合能力，保障国家安全等。 所谓大数据，是信息化到一定阶段之后必然出现的一个现象，主要是由于信息技术的不 ...
2017-12-16
把握大数据科技变革机遇 “大数据时代已经到来，我建议国家要及时把握大数据科技变革的重大机遇。”两会期间，全国政协委员、中国工程院常务副院长潘云鹤在接受《中国科学报》记者采访时说。 为此 ...
2017-12-16大数据时代:如何守护我们的数据安全 不管你承认不承认，我们已经全面进入了大数据时代。无时无刻，我们的很多信息都被通过各种途径传播出去，这就必然导致安全问题的产生。 大数据的安全问题有多严重？在此 ...
2017-12-16
把大数据当作生产力 把大数据作为生产力，可能比把大数据作为一种财富更好、更全面。进入大数据时代意味着进入了一个新的生产驱动时代，大数据生产力会推动生产关系及社会的发展，会创造无穷无尽的财富，甚至将 ...
2017-12-15
大脑袋需要大数据 全球各种大脑图谱计划正在展开，中国台湾的计划似乎有些小。当地科学家正在研究果蝇，通过单个神经元成像逆向编辑其大脑。他们的工作已经以惊人详细的程度制作了大脑电路的三维图像。 研究 ...
2017-12-15
“数字中国”：领跑大数据时代 按照维基百科的定义，大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 “大数据除了规模大外，还有复杂的一面。”中国工程院院士毛二可 ...
2017-12-15
企业大数据：一座值得开垦的金矿 虽然尚处起步阶段，但是大数据已经成为多个行业的关注热点之一。如何更好地利用大数据推动自身业务的运营发展，这是众多企业不断探索的问题，而运营商也无法忽视这个未来 ...
2017-12-15大数据的价值在于应用 大数据，就是存储在各种存储介质中的海量的各种形态数据，具有5V特点，即：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。大数据之“大”，不仅在 ...
2017-12-15
大数据对六大领域的挑战 在互联网时代，创新使得财富积累的速度前所未有的快，贫富不均也会前所未有地分化。这个时代，越聪明越容易成功，越不聪明越不容易成功。世界的竞争变成人与人的竞争，人与人的竞争 ...
2017-12-14
大数据技术：内包还是外包 对于零售商来说，大数据是一把双刃剑。这些公司正在努力探索全方位的市场竞争，因为他们试图抵御像亚马逊公司这样的行业巨头，一些公司正在将大量资源部署到开发自己的大数据解决方案 ...
2017-12-14
详谈数据科学与大数据技术专业 从IT时代进入DT时代，高校在大数据方向上设置了哪些专业，具体学什么，就业怎么样，作为新兴专业，考生如何报考? 具体内容： 专业名称：数据科学与大数据技术; 人才 ...
2017-12-14
大数据分析本身的工业化 如何实现数据分析的工业化? 为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性，让大数据为自己服务，企业需要流程、结构和透明度，而工业化提供了这三样东西。如果你真的想从数据中提取 ...
2017-12-14
用数据讲故事的黄金时代 数据人才不可或缺 不管是从商业还是政府大数据的角度来说，中国都已经成为名副其实的“数据大国”。到2020年，中国的全球数据占比将达到18%，超越美国成为世界第一。但数据大国不等于数 ...
2017-12-14
深度解读：大数据时代的意图搜索 意图搜索起源于互联网搜索引擎，是基于互联网上海量的无组织、异构、动态的数据与信息环境下搜索引擎不能准确理解用户的搜索意图而提出的，利用如神经网络算法等机器学习方法实 ...
2017-12-13
大数据爆炸改变企业的决策 如今，越来越多的企业难以解决经营原则的两个矛盾。一方面，他们迫切寻求更大的灵活性;另一方面，他们希望用其流程规范企业利益相关者。这种冲突和不安导致对城传统的“集权/分权”的 ...
2017-12-13PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
