制造企业如何借力工业大数据 工业大数据和原来的信息化有何区别？ 简单来说，1990年代以前，大部分企业都在做企业内部信息化，这被称为第一次浪潮。1990年代以后，互联网开始席卷全球，企业相继进行互联网 ...
2017-12-17大数据产业:未开放的农业之花 当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。 ...
2017-12-17大数据时代的现实生活 人类不愿被放在显微镜下观察 某种程度上来讲，有关人类行为的统计确实有很重要的意义。大量有关人类行为的数据该怎样为我们所用呢？我是一个物理学家，也可以说是一个自然 ...
2017-12-17大数据将植物学研究带入新境界 在互联网时代大数据概念的引领下，许多传统行业都已经被颠覆。毋庸置疑，人类目前面临着生态方面的巨大挑战。保护植物和动物迫在眉睫。索尔蒂斯说：“大数据为我们的研究提供了一 ...
2017-12-16
大数据安全重要性远超过去 我们应当遵循安全和发展同步推进的原则，加大自主创新力度，将核心技术牢牢掌握在自己手中。 大数据的安全既包括了大数据处理系统的安全，例如，使用的核心技术和基础设施，也包括 ...
2017-12-16
大数据将带来思维模式变化 通过大数据，我们能够认识复杂系统的新思维，促进经济转型，提升国家综合能力，保障国家安全等。 所谓大数据，是信息化到一定阶段之后必然出现的一个现象，主要是由于信息技术的不 ...
2017-12-16
把握大数据科技变革机遇 “大数据时代已经到来，我建议国家要及时把握大数据科技变革的重大机遇。”两会期间，全国政协委员、中国工程院常务副院长潘云鹤在接受《中国科学报》记者采访时说。 为此 ...
2017-12-16大数据时代:如何守护我们的数据安全 不管你承认不承认，我们已经全面进入了大数据时代。无时无刻，我们的很多信息都被通过各种途径传播出去，这就必然导致安全问题的产生。 大数据的安全问题有多严重？在此 ...
2017-12-16
把大数据当作生产力 把大数据作为生产力，可能比把大数据作为一种财富更好、更全面。进入大数据时代意味着进入了一个新的生产驱动时代，大数据生产力会推动生产关系及社会的发展，会创造无穷无尽的财富，甚至将 ...
2017-12-15
大脑袋需要大数据 全球各种大脑图谱计划正在展开，中国台湾的计划似乎有些小。当地科学家正在研究果蝇，通过单个神经元成像逆向编辑其大脑。他们的工作已经以惊人详细的程度制作了大脑电路的三维图像。 研究 ...
2017-12-15
“数字中国”：领跑大数据时代 按照维基百科的定义，大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 “大数据除了规模大外，还有复杂的一面。”中国工程院院士毛二可 ...
2017-12-15
企业大数据：一座值得开垦的金矿 虽然尚处起步阶段，但是大数据已经成为多个行业的关注热点之一。如何更好地利用大数据推动自身业务的运营发展，这是众多企业不断探索的问题，而运营商也无法忽视这个未来 ...
2017-12-15大数据的价值在于应用 大数据，就是存储在各种存储介质中的海量的各种形态数据，具有5V特点，即：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。大数据之“大”，不仅在 ...
2017-12-15
大数据对六大领域的挑战 在互联网时代，创新使得财富积累的速度前所未有的快，贫富不均也会前所未有地分化。这个时代，越聪明越容易成功，越不聪明越不容易成功。世界的竞争变成人与人的竞争，人与人的竞争 ...
2017-12-14
大数据技术：内包还是外包 对于零售商来说，大数据是一把双刃剑。这些公司正在努力探索全方位的市场竞争，因为他们试图抵御像亚马逊公司这样的行业巨头，一些公司正在将大量资源部署到开发自己的大数据解决方案 ...
2017-12-14
详谈数据科学与大数据技术专业 从IT时代进入DT时代，高校在大数据方向上设置了哪些专业，具体学什么，就业怎么样，作为新兴专业，考生如何报考? 具体内容： 专业名称：数据科学与大数据技术; 人才 ...
2017-12-14
大数据分析本身的工业化 如何实现数据分析的工业化? 为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性，让大数据为自己服务，企业需要流程、结构和透明度，而工业化提供了这三样东西。如果你真的想从数据中提取 ...
2017-12-14
用数据讲故事的黄金时代 数据人才不可或缺 不管是从商业还是政府大数据的角度来说，中国都已经成为名副其实的“数据大国”。到2020年，中国的全球数据占比将达到18%，超越美国成为世界第一。但数据大国不等于数 ...
2017-12-14
深度解读：大数据时代的意图搜索 意图搜索起源于互联网搜索引擎，是基于互联网上海量的无组织、异构、动态的数据与信息环境下搜索引擎不能准确理解用户的搜索意图而提出的，利用如神经网络算法等机器学习方法实 ...
2017-12-13
大数据爆炸改变企业的决策 如今，越来越多的企业难以解决经营原则的两个矛盾。一方面，他们迫切寻求更大的灵活性;另一方面，他们希望用其流程规范企业利益相关者。这种冲突和不安导致对城传统的“集权/分权”的 ...
2017-12-13指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架，是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和，同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局，传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过，手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账，背后到底是谁在替你"记着账"？ 答案其实很简单：数据库，以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维：没有对比就没有分析 核心观点：单独一个数字没有意义，有 ...
2026-10-05Kimball 是方法，星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会：Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句： "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位，打开 SQL，开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时，PySpark的groupBy()确实能完成统计，这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限：每一组数据，最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表，结合地理空间维度与数据密度特征，通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”，在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司，工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中，数据往往不是独立存在的，不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读：大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具，用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中，行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中，千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义：经典系统性思维框架，通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析，确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 用户标签体系 定义： 通过一系列高度精炼的特征标识，对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库，广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24
