制造企业如何借力工业大数据 工业大数据和原来的信息化有何区别? 简单来说,1990年代以前,大部分企业都在做企业内部信息化,这被称为第一次浪潮。1990年代以后,互联网开始席卷全球,企业相继进行互联网 ...
2017-12-17大数据产业:未开放的农业之花 当前,大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态,成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一,农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。 ...
2017-12-17大数据时代的现实生活 人类不愿被放在显微镜下观察 某种程度上来讲,有关人类行为的统计确实有很重要的意义。大量有关人类行为的数据该怎样为我们所用呢?我是一个物理学家,也可以说是一个自然 ...
2017-12-17大数据将植物学研究带入新境界 在互联网时代大数据概念的引领下,许多传统行业都已经被颠覆。毋庸置疑,人类目前面临着生态方面的巨大挑战。保护植物和动物迫在眉睫。索尔蒂斯说:“大数据为我们的研究提供了一 ...
2017-12-16
大数据安全重要性远超过去 我们应当遵循安全和发展同步推进的原则,加大自主创新力度,将核心技术牢牢掌握在自己手中。 大数据的安全既包括了大数据处理系统的安全,例如,使用的核心技术和基础设施,也包括 ...
2017-12-16
大数据将带来思维模式变化 通过大数据,我们能够认识复杂系统的新思维,促进经济转型,提升国家综合能力,保障国家安全等。 所谓大数据,是信息化到一定阶段之后必然出现的一个现象,主要是由于信息技术的不 ...
2017-12-16
把握大数据科技变革机遇 “大数据时代已经到来,我建议国家要及时把握大数据科技变革的重大机遇。”两会期间,全国政协委员、中国工程院常务副院长潘云鹤在接受《中国科学报》记者采访时说。 为此 ...
2017-12-16大数据时代:如何守护我们的数据安全 不管你承认不承认,我们已经全面进入了大数据时代。无时无刻,我们的很多信息都被通过各种途径传播出去,这就必然导致安全问题的产生。 大数据的安全问题有多严重?在此 ...
2017-12-16
把大数据当作生产力 把大数据作为生产力,可能比把大数据作为一种财富更好、更全面。进入大数据时代意味着进入了一个新的生产驱动时代,大数据生产力会推动生产关系及社会的发展,会创造无穷无尽的财富,甚至将 ...
2017-12-15
大脑袋需要大数据 全球各种大脑图谱计划正在展开,中国台湾的计划似乎有些小。当地科学家正在研究果蝇,通过单个神经元成像逆向编辑其大脑。他们的工作已经以惊人详细的程度制作了大脑电路的三维图像。 研究 ...
2017-12-15
“数字中国”:领跑大数据时代 按照维基百科的定义,大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 “大数据除了规模大外,还有复杂的一面。”中国工程院院士毛二可 ...
2017-12-15
企业大数据:一座值得开垦的金矿 虽然尚处起步阶段,但是大数据已经成为多个行业的关注热点之一。如何更好地利用大数据推动自身业务的运营发展,这是众多企业不断探索的问题,而运营商也无法忽视这个未来 ...
2017-12-15大数据的价值在于应用 大数据,就是存储在各种存储介质中的海量的各种形态数据,具有5V特点,即:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。大数据之“大”,不仅在 ...
2017-12-15
大数据对六大领域的挑战 在互联网时代,创新使得财富积累的速度前所未有的快,贫富不均也会前所未有地分化。这个时代,越聪明越容易成功,越不聪明越不容易成功。世界的竞争变成人与人的竞争,人与人的竞争 ...
2017-12-14
大数据技术:内包还是外包 对于零售商来说,大数据是一把双刃剑。这些公司正在努力探索全方位的市场竞争,因为他们试图抵御像亚马逊公司这样的行业巨头,一些公司正在将大量资源部署到开发自己的大数据解决方案 ...
2017-12-14
详谈数据科学与大数据技术专业 从IT时代进入DT时代,高校在大数据方向上设置了哪些专业,具体学什么,就业怎么样,作为新兴专业,考生如何报考? 具体内容: 专业名称:数据科学与大数据技术; 人才 ...
2017-12-14
大数据分析本身的工业化 如何实现数据分析的工业化? 为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性,让大数据为自己服务,企业需要流程、结构和透明度,而工业化提供了这三样东西。如果你真的想从数据中提取 ...
2017-12-14
用数据讲故事的黄金时代 数据人才不可或缺 不管是从商业还是政府大数据的角度来说,中国都已经成为名副其实的“数据大国”。到2020年,中国的全球数据占比将达到18%,超越美国成为世界第一。但数据大国不等于数 ...
2017-12-14
深度解读:大数据时代的意图搜索 意图搜索起源于互联网搜索引擎,是基于互联网上海量的无组织、异构、动态的数据与信息环境下搜索引擎不能准确理解用户的搜索意图而提出的,利用如神经网络算法等机器学习方法实 ...
2017-12-13
大数据爆炸改变企业的决策 如今,越来越多的企业难以解决经营原则的两个矛盾。一方面,他们迫切寻求更大的灵活性;另一方面,他们希望用其流程规范企业利益相关者。这种冲突和不安导致对城传统的“集权/分权”的 ...
2017-12-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01