复杂与失控的现实:大数据平台的思考 “在大数据行业干了这么些年,我相信大家都有一种在泥潭中挣扎的感觉。要搞清楚到底有哪些数据、数据的结构、数据的来源、数据的意义、数据的上下文、数据的质量、数据可能 ...
2017-12-09为何企业无法从数据科学中真正获得价值 当今企业拥有越来越多的数据,但这些数据并没有完全被转化成可操作的信息。在过去的几年里,我和我的MIT调查小组一直在寻找一个基本问题的答案:如何让企业通过机器学习 ...
2017-12-09大数据技术面临的三个重要技术问题 大数据技术面临的三个重要技术问题,我们一起来看看。当今,大数据的到来,已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候,大数据就无处不在。大数据术语广泛 ...
2017-12-08关于大数据你必须了解的几个关键词 大数据分析的定义: 大数据分析,即对规模巨大的数据进行分析,能够高效存储和处理海量数据、并有效达成多种分析目标的工具及技术的集合。Gartner将大数据分析定义为追 ...
2017-12-082017年大数据风控报告 金融科技的发展解决了传统金融机构两大难题:一是,降低运营成本。传统消费信贷市场是一单一单去做,尽管消费信贷定价较高,但商业银行运营和作业成本太大。金融科技下的批量化获客、作 ...
2017-12-08数据新能源驱动智慧新世界:大数据应用从互联网向传统 互联网+数据”的创新创业模式成为“互联网++创新创业的主要方向之一,为经济创新带来新增量。 不同行业大数据应用进程的速度,与行业的信息化水平 ...
2017-12-07大数据跨界,从这里开始 想起要写这个话题,已经很久了,直到最近私密群建立起来,才发现这个话题应该是更急切需要被讨论一下的。 虽然我对于大数据培训市场一直不算太感冒,但是,如果说对于那些想要跨 ...
2017-12-07数据库索引的实现原理 一、概述 数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定 ...
2017-12-07警惕!大数据可视化的十大误区 在人类存在的200,000年时间里,大多数时间我们都依靠阅读各种图像来感知环境、获取信息。而文字直到5500年前才出现,因此,从自然适应和生物进化的角度来说,我们的大脑对图像更 ...
2017-12-07人工智能市场蓄势待发 大数据积累仍然不足 在今年的世界互联网大会上,最吸引人的热点当属人工智能。从国内企业阿里巴巴集团董事局主席马云,到联想集团CEO杨元庆、百度CEO李彦宏,小米公司董事长雷军、中国联 ...
2017-12-07从5大行业领域看大数据场景应用 大数据定义 对于“大数据”(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率 ...
2017-12-06数据管理的5项最佳实践 一直以来数据的力量都被忽视了。这次让我们赋予数据跟人类一样的民主权,听听它会说些什么。企业机构也一起来学习一下需要采用哪五种管理实践。 代理商正在通过不同的手段努力区分各 ...
2017-12-06有没有想过 你的数据分析方法可能已经过时 信息时代,能吃到虫子的已不再是早起的鸟儿,而是那些数据驱动的、早起的鸟儿。像百度、阿里巴巴和腾讯这样的大公司,都在不断囤积数据,因为他们都知道数据是金灿灿 ...
2017-12-06数据是企业未来新资产!你有,但你盘活了么 什么是数据资产? 不是所有的数据都能成为“资产”;或者说,什么样的数据才有资格列入“资产”呢?我们先来看看资产的定义,即指由企业过去经营交易或各项事项形 ...
2017-12-06无论你做了好事还是坏事,大数据全知道 现在,我们可能不得不面对这样的现实:无论你是偷偷在家里种大麻,还是偷喝了老板的好酒,别人都会知道,因为有了大数据。一起来听听吴军博士讲的两个大数据的有趣 ...
2017-12-06新零售下,当大数据遇上了心理学 7-Eleven的创始人铃木敏文早年曾经在日本出版科学研究所工作,这个研究所是东京出版贩卖公司为谋求出版业现代化而成立的调查机构,主要任务是搜集分析各类出版物的出版数量、读 ...
2017-12-05观点| 不迷信不盲从!不要夸大数据中心的作用 当今社会,科技发展突飞猛进,数据中心作为一种新型基础设施,已成为支撑城市建设和经济运行的中枢系统。随着“网络强国”战略的全面实施和新型城镇化步伐的加快, ...
2017-12-05如何设计成功而有价值的数据可视化 【what】什么是数据可视化? 塔夫特所说,“图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。”对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需 ...
2017-12-05大数据是如何存储和管理的 如今,人们有一个担忧,那就是只有大企业才能更好地应用大数据。此外,虽然“大数据”一词似乎也是空洞的营销辞令的有力例证,但它却是任何企业风险的重要组成部分。毕竟,它是业务文 ...
2017-12-05企业发展滞缓,还不是因为踩了这四个数据大坑 在多年工作中,Amanda Richardson一直专注于数据研究。她发现,越来越多的公司会利用数据来进行决策。但同时,她也发现,在各种数据趋势和方法中,低效与误导问题 ...
2017-12-05PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08