复杂与失控的现实：大数据平台的思考 “在大数据行业干了这么些年，我相信大家都有一种在泥潭中挣扎的感觉。要搞清楚到底有哪些数据、数据的结构、数据的来源、数据的意义、数据的上下文、数据的质量、数据可能 ...
2017-12-09
为何企业无法从数据科学中真正获得价值 当今企业拥有越来越多的数据，但这些数据并没有完全被转化成可操作的信息。在过去的几年里，我和我的MIT调查小组一直在寻找一个基本问题的答案：如何让企业通过机器学习 ...
2017-12-09
大数据技术面临的三个重要技术问题 大数据技术面临的三个重要技术问题，我们一起来看看。当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛 ...
2017-12-08关于大数据你必须了解的几个关键词 大数据分析的定义： 大数据分析，即对规模巨大的数据进行分析，能够高效存储和处理海量数据、并有效达成多种分析目标的工具及技术的集合。Gartner将大数据分析定义为追 ...
2017-12-08
2017年大数据风控报告 金融科技的发展解决了传统金融机构两大难题：一是，降低运营成本。传统消费信贷市场是一单一单去做，尽管消费信贷定价较高，但商业银行运营和作业成本太大。金融科技下的批量化获客、作 ...
2017-12-08
数据新能源驱动智慧新世界：大数据应用从互联网向传统 互联网+数据”的创新创业模式成为“互联网++创新创业的主要方向之一，为经济创新带来新增量。 不同行业大数据应用进程的速度，与行业的信息化水平 ...
2017-12-07
大数据跨界，从这里开始 想起要写这个话题，已经很久了，直到最近私密群建立起来，才发现这个话题应该是更急切需要被讨论一下的。 虽然我对于大数据培训市场一直不算太感冒，但是，如果说对于那些想要跨 ...
2017-12-07
数据库索引的实现原理 一、概述 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定 ...
2017-12-07
警惕！大数据可视化的十大误区 在人类存在的200,000年时间里，大多数时间我们都依靠阅读各种图像来感知环境、获取信息。而文字直到5500年前才出现，因此，从自然适应和生物进化的角度来说，我们的大脑对图像更 ...
2017-12-07人工智能市场蓄势待发 大数据积累仍然不足 在今年的世界互联网大会上，最吸引人的热点当属人工智能。从国内企业阿里巴巴集团董事局主席马云，到联想集团CEO杨元庆、百度CEO李彦宏，小米公司董事长雷军、中国联 ...
2017-12-07
从5大行业领域看大数据场景应用 大数据定义 对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率 ...
2017-12-06
数据管理的5项最佳实践 一直以来数据的力量都被忽视了。这次让我们赋予数据跟人类一样的民主权，听听它会说些什么。企业机构也一起来学习一下需要采用哪五种管理实践。 代理商正在通过不同的手段努力区分各 ...
2017-12-06
有没有想过 你的数据分析方法可能已经过时 信息时代，能吃到虫子的已不再是早起的鸟儿，而是那些数据驱动的、早起的鸟儿。像百度、阿里巴巴和腾讯这样的大公司，都在不断囤积数据，因为他们都知道数据是金灿灿 ...
2017-12-06
数据是企业未来新资产！你有，但你盘活了么 什么是数据资产? 不是所有的数据都能成为“资产”;或者说，什么样的数据才有资格列入“资产”呢?我们先来看看资产的定义，即指由企业过去经营交易或各项事项形 ...
2017-12-06
无论你做了好事还是坏事，大数据全知道 现在，我们可能不得不面对这样的现实：无论你是偷偷在家里种大麻，还是偷喝了老板的好酒，别人都会知道，因为有了大数据。一起来听听吴军博士讲的两个大数据的有趣 ...
2017-12-06
新零售下，当大数据遇上了心理学 7-Eleven的创始人铃木敏文早年曾经在日本出版科学研究所工作，这个研究所是东京出版贩卖公司为谋求出版业现代化而成立的调查机构，主要任务是搜集分析各类出版物的出版数量、读 ...
2017-12-05
观点| 不迷信不盲从！不要夸大数据中心的作用 当今社会，科技发展突飞猛进，数据中心作为一种新型基础设施，已成为支撑城市建设和经济运行的中枢系统。随着“网络强国”战略的全面实施和新型城镇化步伐的加快， ...
2017-12-05如何设计成功而有价值的数据可视化 【what】什么是数据可视化? 塔夫特所说，“图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。”对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需 ...
2017-12-05
大数据是如何存储和管理的 如今，人们有一个担忧，那就是只有大企业才能更好地应用大数据。此外，虽然“大数据”一词似乎也是空洞的营销辞令的有力例证，但它却是任何企业风险的重要组成部分。毕竟，它是业务文 ...
2017-12-05
企业发展滞缓，还不是因为踩了这四个数据大坑 在多年工作中，Amanda Richardson一直专注于数据研究。她发现，越来越多的公司会利用数据来进行决策。但同时，她也发现，在各种数据趋势和方法中，低效与误导问题 ...
2017-12-05在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
