大数据风控多数只是摆设 互联网时代效率为王，传统风控占用大量资源，终被舍弃。 不知何时，大数据技术兴起。 大量数据多维度、智能、批量处理和标准化的执行，另其在金融风控里占有了一席之地。 ...
2017-11-30
数据分析方法论：你真的懂 Session（会话） 分析吗 在数据分析领域，Session是一种专业的数据分析。对于有数据驱动意识的互联网人来说，这并不陌生——Session 即会话，是指在指定的时间段内在网站上发生的一系 ...
2017-11-30
90%的大数据产品是伪需求 我们看似已经进入大数据时代，到处都是各种各样的大数据产品。但我可以负责任的讲，90%的大数据产品—— 要么，是闭门造车、臆想出来的“伪需求”，没有真正解决客户的需求和痛点， ...
2017-11-29
如何将大数据利用好？看看硅谷的专家怎么说 1、大数据仅仅是整体ROI的一小部分 2、揭示隐藏的规律、未知的联系、市场趋势、顾客偏好等等有用的商业信息 3、我们不断加入新的数据可视图与解释，树立 ...
2017-11-29
如何成功实现数据治理 这些问题正变得越来越重要，因为企业依靠收集、存储和分析大量数据，来达成业务目标。数据变成了企业的盈利工具、业务媒介和商业机密。数据泄露会导致法律纠纷，还会令消费者对公司的核心 ...
2017-11-29大数据如何监测管理现代农业 随着海量信息的爆发，农业跨步迈入大数据时代。如同其他行业的大数据应用，通过技术手段获取、收集、分析数据，能够有效地解决农业生产和市场流通等问题。 在大数据的推动下，农 ...
2017-11-29多大的数据才算「大数据」 我们的时代是数据日益渗透生活的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。近期来，不少读者向本报反映，希望了解关于大数据的许多问题，我们从中梳理了六个问题，组织专业 ...
2017-11-29
数据工作的科普总结 首先说，这是一篇关于数据工作的科普文字，是我从事数据工作三年的一个小总结，因为不时会有人咨询我一些小问题，于是我大致整理了一下，主要是说了数据工作到底都包含了什么，其中关于数据 ...
2017-11-28
大数据成行业核心竞争力，大同行成就个人财富管理的实现 随着互联网大数据、云计算、人工智能这些新兴网络信息技术的升级和广泛应用，科技金融正在重塑互联网金融业。2016年国内金融科技领域累计融资金额达875 ...
2017-11-28
浅谈金融大数据 金融大数据是大数据技术在金融行业的应用，也指在经济和金融活动之中产生的海量数据。金融大数据的应用带动了金融行业的转型，成为了行业新的驱动力和增长模式。 金融大数据的行业影响 ...
2017-11-28
大数据环境下该如何优雅地设计数据分层 发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对数据仓库有一定的重视，而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓库 ...
2017-11-28工业互联网怎么让大数据产生价值 在经历了长达30年的经济快速发展之后，现在，中国需要一个全新的增长模式。快速的城镇化和工业化让数亿人摆脱了贫困，中国人的人均寿命提升了十年，中国一举成为世界上最大的制 ...
2017-11-28
数据统一的七原则 “所有的可规模化系统，都必须自动进行绝大多数的操作。” ♦ “‘模式为先’（schema-first）的产品永远无法规模化。唯一的选择是采用‘模式为后’（schema-last）的产品。” ♦ ...
2017-11-27
分析非结构化数据的10个步骤 如今，数据分析正在成为企业发展的重要组成部分。企业必须对结构化和非结构化数据有所了解，才能更好地为业务发展做出正确决策。 以下是帮助企业分析非结构化数据的10个步骤： ...
2017-11-27
为什么说大数据一定会从ABC里最先掉队 人工智能（AI），大数据（bigdata）和云计算（cloudcomputing）三大技术被认为是当今互联网争夺的关键点。而三大技术中中争议最多的在于大数据技术，被夸大的效果和局限性 ...
2017-11-27银行如何通过大数据预测并防止用户流 用户流失已经成为产品运营的一项重要KPI “全球有50%的用户已经更换或者正准备更换他们使用的银行。在美国和加拿大，消费者变更自己银行的比例正在上升。” —— ...
2017-11-27
下一代数据分析将如何改善企业与客户的互动 2000年，彼得·莱曼（Peter Lyman）和哈尔·瓦里安（HalR. Varian）开展了一项史无前例的研究。用计算机存储术语来说，他们的目标是弄清楚全球每年产生多少原始数据 ...
2017-11-27
发挥大数据及其产业在推动发展方式转变上的作用 大数据时代的到来，互联网成为基础设施，数据变成重要资源，这不仅意味着海量、多样、快速的数据处理和技术创新，更为重要的是改变了传统要素的组合方式。这种变 ...
2017-11-27
关于大数据的一些真知灼见 大数据很强大，但还是有很多人仍然不知道它到底是什么。让我们来学习大数据的真实表现，以及如何更好地促进企业转型。 或许我们经常听到有人讲大数据，但仍然有很多人不知道它到 ...
2017-11-26
大数据面临的风险和现存问题 “大数据”无疑是当下的热门术语，提及数据分析必谈大数据，这是对大数据和数据分析的双重误解，面对一个流行概念本身所许诺的前景和它所代表的商业利益，学界应保持高度的真诚和怀 ...
2017-11-26指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架，是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和，同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局，传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过，手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账，背后到底是谁在替你"记着账"？ 答案其实很简单：数据库，以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维：没有对比就没有分析 核心观点：单独一个数字没有意义，有 ...
2026-10-05Kimball 是方法，星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会：Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句： "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位，打开 SQL，开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时，PySpark的groupBy()确实能完成统计，这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限：每一组数据，最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表，结合地理空间维度与数据密度特征，通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”，在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司，工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中，数据往往不是独立存在的，不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读：大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具，用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中，行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中，千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义：经典系统性思维框架，通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析，确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 用户标签体系 定义： 通过一系列高度精炼的特征标识，对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库，广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24
