大数据风控多数只是摆设 互联网时代效率为王,传统风控占用大量资源,终被舍弃。 不知何时,大数据技术兴起。 大量数据多维度、智能、批量处理和标准化的执行,另其在金融风控里占有了一席之地。 ...
2017-11-30
数据分析方法论:你真的懂 Session(会话) 分析吗 在数据分析领域,Session是一种专业的数据分析。对于有数据驱动意识的互联网人来说,这并不陌生——Session 即会话,是指在指定的时间段内在网站上发生的一系 ...
2017-11-30
90%的大数据产品是伪需求 我们看似已经进入大数据时代,到处都是各种各样的大数据产品。但我可以负责任的讲,90%的大数据产品—— 要么,是闭门造车、臆想出来的“伪需求”,没有真正解决客户的需求和痛点, ...
2017-11-29
如何将大数据利用好?看看硅谷的专家怎么说 1、大数据仅仅是整体ROI的一小部分 2、揭示隐藏的规律、未知的联系、市场趋势、顾客偏好等等有用的商业信息 3、我们不断加入新的数据可视图与解释,树立 ...
2017-11-29
如何成功实现数据治理 这些问题正变得越来越重要,因为企业依靠收集、存储和分析大量数据,来达成业务目标。数据变成了企业的盈利工具、业务媒介和商业机密。数据泄露会导致法律纠纷,还会令消费者对公司的核心 ...
2017-11-29大数据如何监测管理现代农业 随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。如同其他行业的大数据应用,通过技术手段获取、收集、分析数据,能够有效地解决农业生产和市场流通等问题。 在大数据的推动下,农 ...
2017-11-29多大的数据才算「大数据」 我们的时代是数据日益渗透生活的时代,大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。近期来,不少读者向本报反映,希望了解关于大数据的许多问题,我们从中梳理了六个问题,组织专业 ...
2017-11-29
数据工作的科普总结 首先说,这是一篇关于数据工作的科普文字,是我从事数据工作三年的一个小总结,因为不时会有人咨询我一些小问题,于是我大致整理了一下,主要是说了数据工作到底都包含了什么,其中关于数据 ...
2017-11-28
大数据成行业核心竞争力,大同行成就个人财富管理的实现 随着互联网大数据、云计算、人工智能这些新兴网络信息技术的升级和广泛应用,科技金融正在重塑互联网金融业。2016年国内金融科技领域累计融资金额达875 ...
2017-11-28
浅谈金融大数据 金融大数据是大数据技术在金融行业的应用,也指在经济和金融活动之中产生的海量数据。金融大数据的应用带动了金融行业的转型,成为了行业新的驱动力和增长模式。 金融大数据的行业影响 ...
2017-11-28
大数据环境下该如何优雅地设计数据分层 发个牢骚,搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司,都需要对数据仓库有一定的重视,而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓库 ...
2017-11-28工业互联网怎么让大数据产生价值 在经历了长达30年的经济快速发展之后,现在,中国需要一个全新的增长模式。快速的城镇化和工业化让数亿人摆脱了贫困,中国人的人均寿命提升了十年,中国一举成为世界上最大的制 ...
2017-11-28
数据统一的七原则 “所有的可规模化系统,都必须自动进行绝大多数的操作。” ♦ “‘模式为先’(schema-first)的产品永远无法规模化。唯一的选择是采用‘模式为后’(schema-last)的产品。” ♦ ...
2017-11-27
分析非结构化数据的10个步骤 如今,数据分析正在成为企业发展的重要组成部分。企业必须对结构化和非结构化数据有所了解,才能更好地为业务发展做出正确决策。 以下是帮助企业分析非结构化数据的10个步骤: ...
2017-11-27为什么说大数据一定会从ABC里最先掉队 人工智能(AI),大数据(bigdata)和云计算(cloudcomputing)三大技术被认为是当今互联网争夺的关键点。而三大技术中中争议最多的在于大数据技术,被夸大的效果和局限性 ...
2017-11-27银行如何通过大数据预测并防止用户流 用户流失已经成为产品运营的一项重要KPI “全球有50%的用户已经更换或者正准备更换他们使用的银行。在美国和加拿大,消费者变更自己银行的比例正在上升。” —— ...
2017-11-27
下一代数据分析将如何改善企业与客户的互动 2000年,彼得·莱曼(Peter Lyman)和哈尔·瓦里安(HalR. Varian)开展了一项史无前例的研究。用计算机存储术语来说,他们的目标是弄清楚全球每年产生多少原始数据 ...
2017-11-27
发挥大数据及其产业在推动发展方式转变上的作用 大数据时代的到来,互联网成为基础设施,数据变成重要资源,这不仅意味着海量、多样、快速的数据处理和技术创新,更为重要的是改变了传统要素的组合方式。这种变 ...
2017-11-27
关于大数据的一些真知灼见 大数据很强大,但还是有很多人仍然不知道它到底是什么。让我们来学习大数据的真实表现,以及如何更好地促进企业转型。 或许我们经常听到有人讲大数据,但仍然有很多人不知道它到 ...
2017-11-26
大数据面临的风险和现存问题 “大数据”无疑是当下的热门术语,提及数据分析必谈大数据,这是对大数据和数据分析的双重误解,面对一个流行概念本身所许诺的前景和它所代表的商业利益,学界应保持高度的真诚和怀 ...
2017-11-26主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01