大数据风控多数只是摆设 互联网时代效率为王，传统风控占用大量资源，终被舍弃。 不知何时，大数据技术兴起。 大量数据多维度、智能、批量处理和标准化的执行，另其在金融风控里占有了一席之地。 ...
2017-11-30
数据分析方法论：你真的懂 Session（会话） 分析吗 在数据分析领域，Session是一种专业的数据分析。对于有数据驱动意识的互联网人来说，这并不陌生——Session 即会话，是指在指定的时间段内在网站上发生的一系 ...
2017-11-30
90%的大数据产品是伪需求 我们看似已经进入大数据时代，到处都是各种各样的大数据产品。但我可以负责任的讲，90%的大数据产品—— 要么，是闭门造车、臆想出来的“伪需求”，没有真正解决客户的需求和痛点， ...
2017-11-29
如何将大数据利用好？看看硅谷的专家怎么说 1、大数据仅仅是整体ROI的一小部分 2、揭示隐藏的规律、未知的联系、市场趋势、顾客偏好等等有用的商业信息 3、我们不断加入新的数据可视图与解释，树立 ...
2017-11-29
如何成功实现数据治理 这些问题正变得越来越重要，因为企业依靠收集、存储和分析大量数据，来达成业务目标。数据变成了企业的盈利工具、业务媒介和商业机密。数据泄露会导致法律纠纷，还会令消费者对公司的核心 ...
2017-11-29大数据如何监测管理现代农业 随着海量信息的爆发，农业跨步迈入大数据时代。如同其他行业的大数据应用，通过技术手段获取、收集、分析数据，能够有效地解决农业生产和市场流通等问题。 在大数据的推动下，农 ...
2017-11-29多大的数据才算「大数据」 我们的时代是数据日益渗透生活的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。近期来，不少读者向本报反映，希望了解关于大数据的许多问题，我们从中梳理了六个问题，组织专业 ...
2017-11-29
数据工作的科普总结 首先说，这是一篇关于数据工作的科普文字，是我从事数据工作三年的一个小总结，因为不时会有人咨询我一些小问题，于是我大致整理了一下，主要是说了数据工作到底都包含了什么，其中关于数据 ...
2017-11-28
大数据成行业核心竞争力，大同行成就个人财富管理的实现 随着互联网大数据、云计算、人工智能这些新兴网络信息技术的升级和广泛应用，科技金融正在重塑互联网金融业。2016年国内金融科技领域累计融资金额达875 ...
2017-11-28
浅谈金融大数据 金融大数据是大数据技术在金融行业的应用，也指在经济和金融活动之中产生的海量数据。金融大数据的应用带动了金融行业的转型，成为了行业新的驱动力和增长模式。 金融大数据的行业影响 ...
2017-11-28
大数据环境下该如何优雅地设计数据分层 发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对数据仓库有一定的重视，而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓库 ...
2017-11-28工业互联网怎么让大数据产生价值 在经历了长达30年的经济快速发展之后，现在，中国需要一个全新的增长模式。快速的城镇化和工业化让数亿人摆脱了贫困，中国人的人均寿命提升了十年，中国一举成为世界上最大的制 ...
2017-11-28
数据统一的七原则 “所有的可规模化系统，都必须自动进行绝大多数的操作。” ♦ “‘模式为先’（schema-first）的产品永远无法规模化。唯一的选择是采用‘模式为后’（schema-last）的产品。” ♦ ...
2017-11-27
分析非结构化数据的10个步骤 如今，数据分析正在成为企业发展的重要组成部分。企业必须对结构化和非结构化数据有所了解，才能更好地为业务发展做出正确决策。 以下是帮助企业分析非结构化数据的10个步骤： ...
2017-11-27
为什么说大数据一定会从ABC里最先掉队 人工智能（AI），大数据（bigdata）和云计算（cloudcomputing）三大技术被认为是当今互联网争夺的关键点。而三大技术中中争议最多的在于大数据技术，被夸大的效果和局限性 ...
2017-11-27银行如何通过大数据预测并防止用户流 用户流失已经成为产品运营的一项重要KPI “全球有50%的用户已经更换或者正准备更换他们使用的银行。在美国和加拿大，消费者变更自己银行的比例正在上升。” —— ...
2017-11-27
下一代数据分析将如何改善企业与客户的互动 2000年，彼得·莱曼（Peter Lyman）和哈尔·瓦里安（HalR. Varian）开展了一项史无前例的研究。用计算机存储术语来说，他们的目标是弄清楚全球每年产生多少原始数据 ...
2017-11-27
发挥大数据及其产业在推动发展方式转变上的作用 大数据时代的到来，互联网成为基础设施，数据变成重要资源，这不仅意味着海量、多样、快速的数据处理和技术创新，更为重要的是改变了传统要素的组合方式。这种变 ...
2017-11-27
关于大数据的一些真知灼见 大数据很强大，但还是有很多人仍然不知道它到底是什么。让我们来学习大数据的真实表现，以及如何更好地促进企业转型。 或许我们经常听到有人讲大数据，但仍然有很多人不知道它到 ...
2017-11-26
大数据面临的风险和现存问题 “大数据”无疑是当下的热门术语，提及数据分析必谈大数据，这是对大数据和数据分析的双重误解，面对一个流行概念本身所许诺的前景和它所代表的商业利益，学界应保持高度的真诚和怀 ...
2017-11-26在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
