中国大数据争夺战已进入前所未有的高度 随着越来越多的数据被挖掘，作为掌控大量用户数据的平台以及数据转换的 大数据 将引发的科技巨头们抢夺的新战场。在这些争夺背后，作为平台数据的缔造者——广大的个人用 ...
2017-11-18
实现数据科学研究结果可复制的十条规则 一群科研人员在一篇论文中，讲述了可复现性计算研究的十条规则。如果遵循这些规则，应该会产生更具可复现性的结果。 所有的数据科学都是研究。仅仅因为研究结果 ...
2017-11-18
导致大数据项目失败的4大痛点及应对策略 大数据项目通常不会因为单一的原因而失败，而且肯定不会仅仅出于技术原因。这些因素的组合有助于破坏大数据部署。业务战略、人员、企业文化、分析方法或分析工具的细微 ...
2017-11-18
大数据可能带来思维模式的变化 所谓大数据，它是信息化到一定阶段之后，必然出现的一个现象，主要是由于信息技术的不断廉价化，以及互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用所带来的自然现象。基本上，大 ...
2017-11-17
大数据平台助力核与辐射安全监管 核能开发利用是大国发展的战略必争之地，也是调整能源结构、应对气候变化和建设生态文明，进而确保国家安全的重要手段。虽然我国核与辐射安全监管能力不断提升，但仍面临诸多挑 ...
2017-11-17
未来战争：用大数据夺取制信息权 信息战打的就是信息流的战争。从整个信息流的转换来看，谁控制了最真实的信息流，谁就控制了这场战争的主导权。夺取制信息权已经成为夺取制空权、制海权的先决条件，是未来战争 ...
2017-11-17综述:大数据分析面临的机遇与挑战 数据分析给现代社会带来了新的机遇与挑战。一方面，与传统研究侧重于揭示事物的共性不同，大数据研究将有助于人们发现事物的个体特性，并针对每一个体的特性给出个体化的解决 ...
2017-11-17打造大数据与人工智能正循环 我们在经历一场人工智能变革 “人工智能在当下十分火热，语音识别、人脸识别等能力取得了长足的发展的和进步。”百度深度学习实验室杰出科学家徐伟表示。 如今，大数据的发展 ...
2017-11-17
从历史变革中认识和发展大数据 “大数据”的概念从问世到现在已有5年历史，这个概念从诞生到发展在全球引起了一次又一次热潮，经久不衰。为什么会这样？ 从历史和全局战略认识大数据 大数据的浪潮翻涌至 ...
2017-11-16
大数据产业难在价值变现 大数据产业属于“附加值”较高的产业，盈利能力较强。随着中国智能制造2025战略的落地和推广，以及中国对政务效率提升的要求，工业大数据和政务大数据将成为未来大数据产业发展的热点。 ...
2017-11-16
大数据让智能制造成有源之水 人工智能要超越、统治人类，目前来看难以实现，很多处理能力是晶体芯片的物理特性没有办法突破的。从系统理论的九个层级来看，第一层级是静态系统，然后是简单动态系统，到第九层级 ...
2017-11-16基因大数据深度挖掘面临挑战 作为一种新型基因检测技术，基因测序能从血液或唾液中分析测定基因全序列，预测罹患多种疾病的可能性、个体的行为特征及行为合理性。基因测序技术能锁定个人病变基因，予以提前预防 ...
2017-11-16
大数据技术赋能金融业创新与应用升级 大数据时代将带来人类生产力的又一次大解放和生产效率的巨大提高，移动互联网络将成为实现中国梦的重要载体，这本质上需要相互联通相互融合的大金融体系。 然而，多年 ...
2017-11-16
Python爆红的六大原因 无论你是否清楚这个事实，Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长，但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年，虽然这些 ...
2017-11-15
大数据将如何颠覆信任危机 一、统计数据从解决争议的“帮手”成了扩大分歧的“推手” 理论上统计数据应该有助于解决争议，是每个人观点的支撑依据。无论人们的政治观点如何，他们都可以在数据上有一致 ...
2017-11-15
工业大数据如何改变制造业 工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分 ...
2017-11-15大数据正在改变汽车行业的5种方式 大数据在十年前是一个有趣的概念，而现在却成为现代企业的一个普遍特征。数据从根本上讲是有价值的，这取决于所收集的内容以及如何使用，数据可以给企业带来更好的商业洞察力 ...
2017-11-15
大数据,入行恰逢其时 大数据,入行恰逢其时，近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网 ...
2017-11-14
大数据与智能交通的“美丽邂逅” 智能交通领域是大数据应用的天然沃土。而大数据和人工智能正在成为推动交通智能化、自动化的核心力量。 一、大数据AI“上路” 2016年，烟台高速交警支队正式接管全市高 ...
2017-11-14
大数据应用都面临哪些挑战？我们分析了这十个垂直行业 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点， 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数 ...
2017-11-14在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
