中国大数据争夺战已进入前所未有的高度 随着越来越多的数据被挖掘,作为掌控大量用户数据的平台以及数据转换的 大数据 将引发的科技巨头们抢夺的新战场。在这些争夺背后,作为平台数据的缔造者——广大的个人用 ...
2017-11-18
实现数据科学研究结果可复制的十条规则 一群科研人员在一篇论文中,讲述了可复现性计算研究的十条规则。如果遵循这些规则,应该会产生更具可复现性的结果。 所有的数据科学都是研究。仅仅因为研究结果 ...
2017-11-18
导致大数据项目失败的4大痛点及应对策略 大数据项目通常不会因为单一的原因而失败,而且肯定不会仅仅出于技术原因。这些因素的组合有助于破坏大数据部署。业务战略、人员、企业文化、分析方法或分析工具的细微 ...
2017-11-18
大数据可能带来思维模式的变化 所谓大数据,它是信息化到一定阶段之后,必然出现的一个现象,主要是由于信息技术的不断廉价化,以及互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用所带来的自然现象。基本上,大 ...
2017-11-17
大数据平台助力核与辐射安全监管 核能开发利用是大国发展的战略必争之地,也是调整能源结构、应对气候变化和建设生态文明,进而确保国家安全的重要手段。虽然我国核与辐射安全监管能力不断提升,但仍面临诸多挑 ...
2017-11-17
未来战争:用大数据夺取制信息权 信息战打的就是信息流的战争。从整个信息流的转换来看,谁控制了最真实的信息流,谁就控制了这场战争的主导权。夺取制信息权已经成为夺取制空权、制海权的先决条件,是未来战争 ...
2017-11-17综述:大数据分析面临的机遇与挑战 数据分析给现代社会带来了新的机遇与挑战。一方面,与传统研究侧重于揭示事物的共性不同,大数据研究将有助于人们发现事物的个体特性,并针对每一个体的特性给出个体化的解决 ...
2017-11-17打造大数据与人工智能正循环 我们在经历一场人工智能变革 “人工智能在当下十分火热,语音识别、人脸识别等能力取得了长足的发展的和进步。”百度深度学习实验室杰出科学家徐伟表示。 如今,大数据的发展 ...
2017-11-17
从历史变革中认识和发展大数据 “大数据”的概念从问世到现在已有5年历史,这个概念从诞生到发展在全球引起了一次又一次热潮,经久不衰。为什么会这样? 从历史和全局战略认识大数据 大数据的浪潮翻涌至 ...
2017-11-16
大数据产业难在价值变现 大数据产业属于“附加值”较高的产业,盈利能力较强。随着中国智能制造2025战略的落地和推广,以及中国对政务效率提升的要求,工业大数据和政务大数据将成为未来大数据产业发展的热点。 ...
2017-11-16
大数据让智能制造成有源之水 人工智能要超越、统治人类,目前来看难以实现,很多处理能力是晶体芯片的物理特性没有办法突破的。从系统理论的九个层级来看,第一层级是静态系统,然后是简单动态系统,到第九层级 ...
2017-11-16基因大数据深度挖掘面临挑战 作为一种新型基因检测技术,基因测序能从血液或唾液中分析测定基因全序列,预测罹患多种疾病的可能性、个体的行为特征及行为合理性。基因测序技术能锁定个人病变基因,予以提前预防 ...
2017-11-16
大数据技术赋能金融业创新与应用升级 大数据时代将带来人类生产力的又一次大解放和生产效率的巨大提高,移动互联网络将成为实现中国梦的重要载体,这本质上需要相互联通相互融合的大金融体系。 然而,多年 ...
2017-11-16
Python爆红的六大原因 无论你是否清楚这个事实,Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长,但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年,虽然这些 ...
2017-11-15
大数据将如何颠覆信任危机 一、统计数据从解决争议的“帮手”成了扩大分歧的“推手” 理论上统计数据应该有助于解决争议,是每个人观点的支撑依据。无论人们的政治观点如何,他们都可以在数据上有一致 ...
2017-11-15
工业大数据如何改变制造业 工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物,是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业而言,了解行业大数据产生的背景,归纳行业大数据的分 ...
2017-11-15大数据正在改变汽车行业的5种方式 大数据在十年前是一个有趣的概念,而现在却成为现代企业的一个普遍特征。数据从根本上讲是有价值的,这取决于所收集的内容以及如何使用,数据可以给企业带来更好的商业洞察力 ...
2017-11-15
大数据,入行恰逢其时 大数据,入行恰逢其时,近几年,大数据不可谓不火,尤其是2017年,发展大数据产业被写入政府工作报告中,大数据开始不只是出现在企业的战略中,也开始出现在政府的规划之内,可以说是互联网 ...
2017-11-14
大数据与智能交通的“美丽邂逅” 智能交通领域是大数据应用的天然沃土。而大数据和人工智能正在成为推动交通智能化、自动化的核心力量。 一、大数据AI“上路” 2016年,烟台高速交警支队正式接管全市高 ...
2017-11-14
大数据应用都面临哪些挑战?我们分析了这十个垂直行业 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则,行业领袖,学者和其他知名的利益相关者都同意这一点, 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数 ...
2017-11-14主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01