中国大数据争夺战已进入前所未有的高度 随着越来越多的数据被挖掘，作为掌控大量用户数据的平台以及数据转换的 大数据 将引发的科技巨头们抢夺的新战场。在这些争夺背后，作为平台数据的缔造者——广大的个人用 ...
2017-11-18
实现数据科学研究结果可复制的十条规则 一群科研人员在一篇论文中，讲述了可复现性计算研究的十条规则。如果遵循这些规则，应该会产生更具可复现性的结果。 所有的数据科学都是研究。仅仅因为研究结果 ...
2017-11-18
导致大数据项目失败的4大痛点及应对策略 大数据项目通常不会因为单一的原因而失败，而且肯定不会仅仅出于技术原因。这些因素的组合有助于破坏大数据部署。业务战略、人员、企业文化、分析方法或分析工具的细微 ...
2017-11-18
大数据可能带来思维模式的变化 所谓大数据，它是信息化到一定阶段之后，必然出现的一个现象，主要是由于信息技术的不断廉价化，以及互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用所带来的自然现象。基本上，大 ...
2017-11-17
大数据平台助力核与辐射安全监管 核能开发利用是大国发展的战略必争之地，也是调整能源结构、应对气候变化和建设生态文明，进而确保国家安全的重要手段。虽然我国核与辐射安全监管能力不断提升，但仍面临诸多挑 ...
2017-11-17
未来战争：用大数据夺取制信息权 信息战打的就是信息流的战争。从整个信息流的转换来看，谁控制了最真实的信息流，谁就控制了这场战争的主导权。夺取制信息权已经成为夺取制空权、制海权的先决条件，是未来战争 ...
2017-11-17综述:大数据分析面临的机遇与挑战 数据分析给现代社会带来了新的机遇与挑战。一方面，与传统研究侧重于揭示事物的共性不同，大数据研究将有助于人们发现事物的个体特性，并针对每一个体的特性给出个体化的解决 ...
2017-11-17打造大数据与人工智能正循环 我们在经历一场人工智能变革 “人工智能在当下十分火热，语音识别、人脸识别等能力取得了长足的发展的和进步。”百度深度学习实验室杰出科学家徐伟表示。 如今，大数据的发展 ...
2017-11-17
从历史变革中认识和发展大数据 “大数据”的概念从问世到现在已有5年历史，这个概念从诞生到发展在全球引起了一次又一次热潮，经久不衰。为什么会这样？ 从历史和全局战略认识大数据 大数据的浪潮翻涌至 ...
2017-11-16
大数据产业难在价值变现 大数据产业属于“附加值”较高的产业，盈利能力较强。随着中国智能制造2025战略的落地和推广，以及中国对政务效率提升的要求，工业大数据和政务大数据将成为未来大数据产业发展的热点。 ...
2017-11-16
大数据让智能制造成有源之水 人工智能要超越、统治人类，目前来看难以实现，很多处理能力是晶体芯片的物理特性没有办法突破的。从系统理论的九个层级来看，第一层级是静态系统，然后是简单动态系统，到第九层级 ...
2017-11-16基因大数据深度挖掘面临挑战 作为一种新型基因检测技术，基因测序能从血液或唾液中分析测定基因全序列，预测罹患多种疾病的可能性、个体的行为特征及行为合理性。基因测序技术能锁定个人病变基因，予以提前预防 ...
2017-11-16
大数据技术赋能金融业创新与应用升级 大数据时代将带来人类生产力的又一次大解放和生产效率的巨大提高，移动互联网络将成为实现中国梦的重要载体，这本质上需要相互联通相互融合的大金融体系。 然而，多年 ...
2017-11-16
Python爆红的六大原因 无论你是否清楚这个事实，Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长，但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年，虽然这些 ...
2017-11-15
大数据将如何颠覆信任危机 一、统计数据从解决争议的“帮手”成了扩大分歧的“推手” 理论上统计数据应该有助于解决争议，是每个人观点的支撑依据。无论人们的政治观点如何，他们都可以在数据上有一致 ...
2017-11-15
工业大数据如何改变制造业 工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分 ...
2017-11-15大数据正在改变汽车行业的5种方式 大数据在十年前是一个有趣的概念，而现在却成为现代企业的一个普遍特征。数据从根本上讲是有价值的，这取决于所收集的内容以及如何使用，数据可以给企业带来更好的商业洞察力 ...
2017-11-15
大数据,入行恰逢其时 大数据,入行恰逢其时，近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网 ...
2017-11-14
大数据与智能交通的“美丽邂逅” 智能交通领域是大数据应用的天然沃土。而大数据和人工智能正在成为推动交通智能化、自动化的核心力量。 一、大数据AI“上路” 2016年，烟台高速交警支队正式接管全市高 ...
2017-11-14
大数据应用都面临哪些挑战？我们分析了这十个垂直行业 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点， 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数 ...
2017-11-14PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
