大数据助力精细化网络运营 电信行业日益发展,网络制式更新换代,随着4G移动网络规模不断扩大,移动网络数据流量将再次出现爆炸式增长,对于运营商而言,流量成为其主要收益增长点,但是如何精细化网络运营,提 ...
2017-11-02信息与网络安全需要大数据安全分析 毫无疑问,我们已经进入了大数据(Big Data)时代。人类的生产生活每天都在产生大量的数据,并且产生的速度越来越快。根据IDC和EMC的联合调查,到2020年全球数据总量将达到40 ...
2017-11-02互联网时代和大数据时代全网营销的区别 人都在谈论大数据,那么大数据时代企业如何做好运营推广?大数据时代和互联网时代做全网营销最大的不同,就在于大数据时代的全网营销在于数据的精准性 ,用户的挖掘更加 ...
2017-11-02大数据的思维、思考和思路 真正搞大数据的可能在于思维的变化,用数据来思考,用数据来做决定。 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的 ...
2017-11-01动不起来的大数据都是发酵中的垃圾 大数据的概念炒作一向厉害,很多公司有着海量的数据流,有着大把的客户和资金,技术也足以进行处理大数据,但是大数据之所以能够成功炒作上位,是因为其能动性,一切动不起 ...
2017-11-01大数据在云计算中转换的4个步骤 如今的企业必须向顾客提供始终如一的高价值体验,否则会失去顾客。他们正在求助于大数据技术。通过大数据分析,组织可以更好地了解他们的客户,了解他们的习惯,并预测他们的需 ...
2017-11-01搞大数据,你不懂这三大数据处理趋势就OUT了 企业数据每年以PB级甚至上百PB爆炸式增长,越来越大的数据量正为扩大分析策略在企业应用软件领域的拓展提供了数据基础,但数据的价值是有时效性的,越早分析越能得 ...
2017-11-01为什么房地产商应该利用大数据 如今,整个世界都充斥着大数据。随着消费者、企业和科学家的应用,大数据在改变人们未来业务的方式上有着巨大的潜力。 但还有其他行业和领域,例如房地产,将受益于大数据所提 ...
2017-11-01大数据七大趋势 第一个趋势是物联网 美国PC Magazine总编辑柯斯塔今天表示,他认为大数据的发展趋势以数字汇流对未来最具冲击,结合物联网、区块链、人工智能、语音识别等技术,这些科技相辅相成。 ...
2017-10-31三位一体的工业大数据综述 工业大数据的目的是为了改变以往工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式,实现以客户价值为核心的定制化产品和服务,以及与之相适应的全产业链协同优化。为此,工业大数据 ...
2017-10-31数据科学的基本内容 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科,数据科学依赖两个因素:一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...
2017-10-31大数据环境下的多维分析技术 正是由于多维分析技术在业务分析系统的核心功能中的不可替代性,随着商业智能系统的深入应用,分析系统的数据量呈指数级增长,原有依赖硬盘IO处理性能(包括传统数据库、多维立方体 ...
2017-10-31大数据运营-服务型企业架构新思维 目前市面上关于大数据的图书主要分为两类:一类主要讲大数据对社会生活的影响,属于大数据科普书,读一读可以增强对大数据的感性认识;另一类则属于大数据专业技术书, ...
2017-10-31大数据、人工智能等技术提升社会治理水平 党的十九大报告提出,提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。借助大数据、互联网、人脸识别等技术,各地在社会治理智能化方面积极探索,从人民群众关心的事 ...
2017-10-30别不相信 大数据已经侵入到你生活的方方面面 大数据这个词,几乎每天都会听到。不过谈到这个词的,要么是科技公司介绍新技术、要么是专家学者介绍未来发展趋势,对于普通人来说,似乎在我们的印象中只是“很大 ...
2017-10-30大数据、VR、人工智能,下一个音乐行业的颠覆性技术是 从数字化浪潮颠覆音乐市场到流媒体主导音乐消费形式,音乐产业已然经历了天翻地覆的变化,行业持续复苏的第三年,我们好奇——下一个音乐行业的颠覆性技术 ...
2017-10-30人民法院对接大数据 促进司法精细化 大数据的实质是人类通过互联网形式实现对人类海量原子式动态信息的分类、互联、共享,从而可以预判且有序化人类各种社会活动。人民法院主动对接大数据,既为审判工作争取 ...
2017-10-30医疗大数据五大应用透视 医疗行业是较早运用大数据分析的传统行业之一。其中,五大医疗服务领域包括临床业务、网络平台、公众健康管理、远程病人监控、新药开发等,对大数据运用的深度和广度都走在了前面。大数 ...
2017-10-30运营商如何把握大数据的商业智能 近年来,商业智能技术发展如火如荼,其应用也日趋广泛。越来越多的企业借助商业智能技术来发现商务运营过程中存在的问题,寻找有效的解决方案。随着计算机技术和信息技术的进步 ...
2017-10-29大数据落地引发BI变革 两大挑战揭秘 从内存计算对各行业的影响不难看出,其在许多领域都会产生令用户印象深刻的益处。其中最重要的是节约成本、提高效率和实时性。 在成本的节约方面,主要体现在内存的运行 ...
2017-10-29CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11