大数据助力精细化网络运营 电信行业日益发展，网络制式更新换代，随着4G移动网络规模不断扩大，移动网络数据流量将再次出现爆炸式增长，对于运营商而言，流量成为其主要收益增长点，但是如何精细化网络运营，提 ...
2017-11-02
信息与网络安全需要大数据安全分析 毫无疑问，我们已经进入了大数据（Big Data）时代。人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。根据IDC和EMC的联合调查，到2020年全球数据总量将达到40 ...
2017-11-02互联网时代和大数据时代全网营销的区别 人都在谈论大数据，那么大数据时代企业如何做好运营推广？大数据时代和互联网时代做全网营销最大的不同，就在于大数据时代的全网营销在于数据的精准性 ，用户的挖掘更加 ...
2017-11-02
大数据的思维、思考和思路 真正搞大数据的可能在于思维的变化，用数据来思考，用数据来做决定。 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的 ...
2017-11-01
动不起来的大数据都是发酵中的垃圾 大数据的概念炒作一向厉害，很多公司有着海量的数据流，有着大把的客户和资金，技术也足以进行处理大数据，但是大数据之所以能够成功炒作上位，是因为其能动性，一切动不起 ...
2017-11-01大数据在云计算中转换的4个步骤 如今的企业必须向顾客提供始终如一的高价值体验，否则会失去顾客。他们正在求助于大数据技术。通过大数据分析，组织可以更好地了解他们的客户，了解他们的习惯，并预测他们的需 ...
2017-11-01
搞大数据，你不懂这三大数据处理趋势就OUT了 企业数据每年以PB级甚至上百PB爆炸式增长，越来越大的数据量正为扩大分析策略在企业应用软件领域的拓展提供了数据基础，但数据的价值是有时效性的，越早分析越能得 ...
2017-11-01为什么房地产商应该利用大数据 如今，整个世界都充斥着大数据。随着消费者、企业和科学家的应用，大数据在改变人们未来业务的方式上有着巨大的潜力。 但还有其他行业和领域，例如房地产，将受益于大数据所提 ...
2017-11-01
大数据七大趋势 第一个趋势是物联网 美国PC Magazine总编辑柯斯塔今天表示，他认为大数据的发展趋势以数字汇流对未来最具冲击，结合物联网、区块链、人工智能、语音识别等技术，这些科技相辅相成。 ...
2017-10-31
三位一体的工业大数据综述 工业大数据的目的是为了改变以往工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式，实现以客户价值为核心的定制化产品和服务，以及与之相适应的全产业链协同优化。为此，工业大数据 ...
2017-10-31
数据科学的基本内容 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...
2017-10-31
大数据环境下的多维分析技术 正是由于多维分析技术在业务分析系统的核心功能中的不可替代性，随着商业智能系统的深入应用，分析系统的数据量呈指数级增长，原有依赖硬盘IO处理性能（包括传统数据库、多维立方体 ...
2017-10-31大数据运营-服务型企业架构新思维 目前市面上关于大数据的图书主要分为两类：一类主要讲大数据对社会生活的影响，属于大数据科普书，读一读可以增强对大数据的感性认识；另一类则属于大数据专业技术书， ...
2017-10-31
大数据、人工智能等技术提升社会治理水平 党的十九大报告提出，提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。借助大数据、互联网、人脸识别等技术，各地在社会治理智能化方面积极探索，从人民群众关心的事 ...
2017-10-30
别不相信 大数据已经侵入到你生活的方方面面 大数据这个词，几乎每天都会听到。不过谈到这个词的，要么是科技公司介绍新技术、要么是专家学者介绍未来发展趋势，对于普通人来说，似乎在我们的印象中只是“很大 ...
2017-10-30
大数据、VR、人工智能，下一个音乐行业的颠覆性技术是 从数字化浪潮颠覆音乐市场到流媒体主导音乐消费形式，音乐产业已然经历了天翻地覆的变化，行业持续复苏的第三年，我们好奇——下一个音乐行业的颠覆性技术 ...
2017-10-30
人民法院对接大数据 促进司法精细化 大数据的实质是人类通过互联网形式实现对人类海量原子式动态信息的分类、互联、共享，从而可以预判且有序化人类各种社会活动。人民法院主动对接大数据，既为审判工作争取 ...
2017-10-30医疗大数据五大应用透视 医疗行业是较早运用大数据分析的传统行业之一。其中，五大医疗服务领域包括临床业务、网络平台、公众健康管理、远程病人监控、新药开发等，对大数据运用的深度和广度都走在了前面。大数 ...
2017-10-30
运营商如何把握大数据的商业智能 近年来，商业智能技术发展如火如荼，其应用也日趋广泛。越来越多的企业借助商业智能技术来发现商务运营过程中存在的问题，寻找有效的解决方案。随着计算机技术和信息技术的进步 ...
2017-10-29
大数据落地引发BI变革 两大挑战揭秘 从内存计算对各行业的影响不难看出，其在许多领域都会产生令用户印象深刻的益处。其中最重要的是节约成本、提高效率和实时性。 在成本的节约方面，主要体现在内存的运行 ...
2017-10-29Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
