大数据助力精细化网络运营 电信行业日益发展，网络制式更新换代，随着4G移动网络规模不断扩大，移动网络数据流量将再次出现爆炸式增长，对于运营商而言，流量成为其主要收益增长点，但是如何精细化网络运营，提 ...
2017-11-02
信息与网络安全需要大数据安全分析 毫无疑问，我们已经进入了大数据（Big Data）时代。人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。根据IDC和EMC的联合调查，到2020年全球数据总量将达到40 ...
2017-11-02互联网时代和大数据时代全网营销的区别 人都在谈论大数据，那么大数据时代企业如何做好运营推广？大数据时代和互联网时代做全网营销最大的不同，就在于大数据时代的全网营销在于数据的精准性 ，用户的挖掘更加 ...
2017-11-02
大数据的思维、思考和思路 真正搞大数据的可能在于思维的变化，用数据来思考，用数据来做决定。 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的 ...
2017-11-01
动不起来的大数据都是发酵中的垃圾 大数据的概念炒作一向厉害，很多公司有着海量的数据流，有着大把的客户和资金，技术也足以进行处理大数据，但是大数据之所以能够成功炒作上位，是因为其能动性，一切动不起 ...
2017-11-01大数据在云计算中转换的4个步骤 如今的企业必须向顾客提供始终如一的高价值体验，否则会失去顾客。他们正在求助于大数据技术。通过大数据分析，组织可以更好地了解他们的客户，了解他们的习惯，并预测他们的需 ...
2017-11-01
搞大数据，你不懂这三大数据处理趋势就OUT了 企业数据每年以PB级甚至上百PB爆炸式增长，越来越大的数据量正为扩大分析策略在企业应用软件领域的拓展提供了数据基础，但数据的价值是有时效性的，越早分析越能得 ...
2017-11-01为什么房地产商应该利用大数据 如今，整个世界都充斥着大数据。随着消费者、企业和科学家的应用，大数据在改变人们未来业务的方式上有着巨大的潜力。 但还有其他行业和领域，例如房地产，将受益于大数据所提 ...
2017-11-01
大数据七大趋势 第一个趋势是物联网 美国PC Magazine总编辑柯斯塔今天表示，他认为大数据的发展趋势以数字汇流对未来最具冲击，结合物联网、区块链、人工智能、语音识别等技术，这些科技相辅相成。 ...
2017-10-31
三位一体的工业大数据综述 工业大数据的目的是为了改变以往工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式，实现以客户价值为核心的定制化产品和服务，以及与之相适应的全产业链协同优化。为此，工业大数据 ...
2017-10-31
数据科学的基本内容 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...
2017-10-31
大数据环境下的多维分析技术 正是由于多维分析技术在业务分析系统的核心功能中的不可替代性，随着商业智能系统的深入应用，分析系统的数据量呈指数级增长，原有依赖硬盘IO处理性能（包括传统数据库、多维立方体 ...
2017-10-31大数据运营-服务型企业架构新思维 目前市面上关于大数据的图书主要分为两类：一类主要讲大数据对社会生活的影响，属于大数据科普书，读一读可以增强对大数据的感性认识；另一类则属于大数据专业技术书， ...
2017-10-31
大数据、人工智能等技术提升社会治理水平 党的十九大报告提出，提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。借助大数据、互联网、人脸识别等技术，各地在社会治理智能化方面积极探索，从人民群众关心的事 ...
2017-10-30
别不相信 大数据已经侵入到你生活的方方面面 大数据这个词，几乎每天都会听到。不过谈到这个词的，要么是科技公司介绍新技术、要么是专家学者介绍未来发展趋势，对于普通人来说，似乎在我们的印象中只是“很大 ...
2017-10-30
大数据、VR、人工智能，下一个音乐行业的颠覆性技术是 从数字化浪潮颠覆音乐市场到流媒体主导音乐消费形式，音乐产业已然经历了天翻地覆的变化，行业持续复苏的第三年，我们好奇——下一个音乐行业的颠覆性技术 ...
2017-10-30
人民法院对接大数据 促进司法精细化 大数据的实质是人类通过互联网形式实现对人类海量原子式动态信息的分类、互联、共享，从而可以预判且有序化人类各种社会活动。人民法院主动对接大数据，既为审判工作争取 ...
2017-10-30医疗大数据五大应用透视 医疗行业是较早运用大数据分析的传统行业之一。其中，五大医疗服务领域包括临床业务、网络平台、公众健康管理、远程病人监控、新药开发等，对大数据运用的深度和广度都走在了前面。大数 ...
2017-10-30
运营商如何把握大数据的商业智能 近年来，商业智能技术发展如火如荼，其应用也日趋广泛。越来越多的企业借助商业智能技术来发现商务运营过程中存在的问题，寻找有效的解决方案。随着计算机技术和信息技术的进步 ...
2017-10-29
大数据落地引发BI变革 两大挑战揭秘 从内存计算对各行业的影响不难看出，其在许多领域都会产生令用户印象深刻的益处。其中最重要的是节约成本、提高效率和实时性。 在成本的节约方面，主要体现在内存的运行 ...
2017-10-29指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架，是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和，同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局，传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过，手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账，背后到底是谁在替你"记着账"？ 答案其实很简单：数据库，以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维：没有对比就没有分析 核心观点：单独一个数字没有意义，有 ...
2026-10-05Kimball 是方法，星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会：Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句： "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位，打开 SQL，开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时，PySpark的groupBy()确实能完成统计，这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限：每一组数据，最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表，结合地理空间维度与数据密度特征，通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”，在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司，工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中，数据往往不是独立存在的，不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读：大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具，用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中，行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中，千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义：经典系统性思维框架，通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析，确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 用户标签体系 定义： 通过一系列高度精炼的特征标识，对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库，广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24
