大数据助力精细化网络运营 电信行业日益发展，网络制式更新换代，随着4G移动网络规模不断扩大，移动网络数据流量将再次出现爆炸式增长，对于运营商而言，流量成为其主要收益增长点，但是如何精细化网络运营，提 ...
2017-11-02
信息与网络安全需要大数据安全分析 毫无疑问，我们已经进入了大数据（Big Data）时代。人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。根据IDC和EMC的联合调查，到2020年全球数据总量将达到40 ...
2017-11-02互联网时代和大数据时代全网营销的区别 人都在谈论大数据，那么大数据时代企业如何做好运营推广？大数据时代和互联网时代做全网营销最大的不同，就在于大数据时代的全网营销在于数据的精准性 ，用户的挖掘更加 ...
2017-11-02
大数据的思维、思考和思路 真正搞大数据的可能在于思维的变化，用数据来思考，用数据来做决定。 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的 ...
2017-11-01
动不起来的大数据都是发酵中的垃圾 大数据的概念炒作一向厉害，很多公司有着海量的数据流，有着大把的客户和资金，技术也足以进行处理大数据，但是大数据之所以能够成功炒作上位，是因为其能动性，一切动不起 ...
2017-11-01大数据在云计算中转换的4个步骤 如今的企业必须向顾客提供始终如一的高价值体验，否则会失去顾客。他们正在求助于大数据技术。通过大数据分析，组织可以更好地了解他们的客户，了解他们的习惯，并预测他们的需 ...
2017-11-01
搞大数据，你不懂这三大数据处理趋势就OUT了 企业数据每年以PB级甚至上百PB爆炸式增长，越来越大的数据量正为扩大分析策略在企业应用软件领域的拓展提供了数据基础，但数据的价值是有时效性的，越早分析越能得 ...
2017-11-01为什么房地产商应该利用大数据 如今，整个世界都充斥着大数据。随着消费者、企业和科学家的应用，大数据在改变人们未来业务的方式上有着巨大的潜力。 但还有其他行业和领域，例如房地产，将受益于大数据所提 ...
2017-11-01
大数据七大趋势 第一个趋势是物联网 美国PC Magazine总编辑柯斯塔今天表示，他认为大数据的发展趋势以数字汇流对未来最具冲击，结合物联网、区块链、人工智能、语音识别等技术，这些科技相辅相成。 ...
2017-10-31
三位一体的工业大数据综述 工业大数据的目的是为了改变以往工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式，实现以客户价值为核心的定制化产品和服务，以及与之相适应的全产业链协同优化。为此，工业大数据 ...
2017-10-31
数据科学的基本内容 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...
2017-10-31
大数据环境下的多维分析技术 正是由于多维分析技术在业务分析系统的核心功能中的不可替代性，随着商业智能系统的深入应用，分析系统的数据量呈指数级增长，原有依赖硬盘IO处理性能（包括传统数据库、多维立方体 ...
2017-10-31大数据运营-服务型企业架构新思维 目前市面上关于大数据的图书主要分为两类：一类主要讲大数据对社会生活的影响，属于大数据科普书，读一读可以增强对大数据的感性认识；另一类则属于大数据专业技术书， ...
2017-10-31
大数据、人工智能等技术提升社会治理水平 党的十九大报告提出，提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。借助大数据、互联网、人脸识别等技术，各地在社会治理智能化方面积极探索，从人民群众关心的事 ...
2017-10-30
别不相信 大数据已经侵入到你生活的方方面面 大数据这个词，几乎每天都会听到。不过谈到这个词的，要么是科技公司介绍新技术、要么是专家学者介绍未来发展趋势，对于普通人来说，似乎在我们的印象中只是“很大 ...
2017-10-30
大数据、VR、人工智能，下一个音乐行业的颠覆性技术是 从数字化浪潮颠覆音乐市场到流媒体主导音乐消费形式，音乐产业已然经历了天翻地覆的变化，行业持续复苏的第三年，我们好奇——下一个音乐行业的颠覆性技术 ...
2017-10-30
人民法院对接大数据 促进司法精细化 大数据的实质是人类通过互联网形式实现对人类海量原子式动态信息的分类、互联、共享，从而可以预判且有序化人类各种社会活动。人民法院主动对接大数据，既为审判工作争取 ...
2017-10-30医疗大数据五大应用透视 医疗行业是较早运用大数据分析的传统行业之一。其中，五大医疗服务领域包括临床业务、网络平台、公众健康管理、远程病人监控、新药开发等，对大数据运用的深度和广度都走在了前面。大数 ...
2017-10-30
运营商如何把握大数据的商业智能 近年来，商业智能技术发展如火如荼，其应用也日趋广泛。越来越多的企业借助商业智能技术来发现商务运营过程中存在的问题，寻找有效的解决方案。随着计算机技术和信息技术的进步 ...
2017-10-29
大数据落地引发BI变革 两大挑战揭秘 从内存计算对各行业的影响不难看出，其在许多领域都会产生令用户印象深刻的益处。其中最重要的是节约成本、提高效率和实时性。 在成本的节约方面，主要体现在内存的运行 ...
2017-10-29在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
