大数据助力精细化网络运营 电信行业日益发展,网络制式更新换代,随着4G移动网络规模不断扩大,移动网络数据流量将再次出现爆炸式增长,对于运营商而言,流量成为其主要收益增长点,但是如何精细化网络运营,提 ...
2017-11-02
信息与网络安全需要大数据安全分析 毫无疑问,我们已经进入了大数据(Big Data)时代。人类的生产生活每天都在产生大量的数据,并且产生的速度越来越快。根据IDC和EMC的联合调查,到2020年全球数据总量将达到40 ...
2017-11-02互联网时代和大数据时代全网营销的区别 人都在谈论大数据,那么大数据时代企业如何做好运营推广?大数据时代和互联网时代做全网营销最大的不同,就在于大数据时代的全网营销在于数据的精准性 ,用户的挖掘更加 ...
2017-11-02
大数据的思维、思考和思路 真正搞大数据的可能在于思维的变化,用数据来思考,用数据来做决定。 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的 ...
2017-11-01
动不起来的大数据都是发酵中的垃圾 大数据的概念炒作一向厉害,很多公司有着海量的数据流,有着大把的客户和资金,技术也足以进行处理大数据,但是大数据之所以能够成功炒作上位,是因为其能动性,一切动不起 ...
2017-11-01大数据在云计算中转换的4个步骤 如今的企业必须向顾客提供始终如一的高价值体验,否则会失去顾客。他们正在求助于大数据技术。通过大数据分析,组织可以更好地了解他们的客户,了解他们的习惯,并预测他们的需 ...
2017-11-01
搞大数据,你不懂这三大数据处理趋势就OUT了 企业数据每年以PB级甚至上百PB爆炸式增长,越来越大的数据量正为扩大分析策略在企业应用软件领域的拓展提供了数据基础,但数据的价值是有时效性的,越早分析越能得 ...
2017-11-01为什么房地产商应该利用大数据 如今,整个世界都充斥着大数据。随着消费者、企业和科学家的应用,大数据在改变人们未来业务的方式上有着巨大的潜力。 但还有其他行业和领域,例如房地产,将受益于大数据所提 ...
2017-11-01
大数据七大趋势 第一个趋势是物联网 美国PC Magazine总编辑柯斯塔今天表示,他认为大数据的发展趋势以数字汇流对未来最具冲击,结合物联网、区块链、人工智能、语音识别等技术,这些科技相辅相成。 ...
2017-10-31
三位一体的工业大数据综述 工业大数据的目的是为了改变以往工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式,实现以客户价值为核心的定制化产品和服务,以及与之相适应的全产业链协同优化。为此,工业大数据 ...
2017-10-31
数据科学的基本内容 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科,数据科学依赖两个因素:一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...
2017-10-31
大数据环境下的多维分析技术 正是由于多维分析技术在业务分析系统的核心功能中的不可替代性,随着商业智能系统的深入应用,分析系统的数据量呈指数级增长,原有依赖硬盘IO处理性能(包括传统数据库、多维立方体 ...
2017-10-31大数据运营-服务型企业架构新思维 目前市面上关于大数据的图书主要分为两类:一类主要讲大数据对社会生活的影响,属于大数据科普书,读一读可以增强对大数据的感性认识;另一类则属于大数据专业技术书, ...
2017-10-31
大数据、人工智能等技术提升社会治理水平 党的十九大报告提出,提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。借助大数据、互联网、人脸识别等技术,各地在社会治理智能化方面积极探索,从人民群众关心的事 ...
2017-10-30
别不相信 大数据已经侵入到你生活的方方面面 大数据这个词,几乎每天都会听到。不过谈到这个词的,要么是科技公司介绍新技术、要么是专家学者介绍未来发展趋势,对于普通人来说,似乎在我们的印象中只是“很大 ...
2017-10-30
大数据、VR、人工智能,下一个音乐行业的颠覆性技术是 从数字化浪潮颠覆音乐市场到流媒体主导音乐消费形式,音乐产业已然经历了天翻地覆的变化,行业持续复苏的第三年,我们好奇——下一个音乐行业的颠覆性技术 ...
2017-10-30
人民法院对接大数据 促进司法精细化 大数据的实质是人类通过互联网形式实现对人类海量原子式动态信息的分类、互联、共享,从而可以预判且有序化人类各种社会活动。人民法院主动对接大数据,既为审判工作争取 ...
2017-10-30医疗大数据五大应用透视 医疗行业是较早运用大数据分析的传统行业之一。其中,五大医疗服务领域包括临床业务、网络平台、公众健康管理、远程病人监控、新药开发等,对大数据运用的深度和广度都走在了前面。大数 ...
2017-10-30
运营商如何把握大数据的商业智能 近年来,商业智能技术发展如火如荼,其应用也日趋广泛。越来越多的企业借助商业智能技术来发现商务运营过程中存在的问题,寻找有效的解决方案。随着计算机技术和信息技术的进步 ...
2017-10-29
大数据落地引发BI变革 两大挑战揭秘 从内存计算对各行业的影响不难看出,其在许多领域都会产生令用户印象深刻的益处。其中最重要的是节约成本、提高效率和实时性。 在成本的节约方面,主要体现在内存的运行 ...
2017-10-29主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01