大数据来定价 未来车险“一人一价” “第四次工业革命将通过新能源革命和工业4.0 多种技术突破（大数据、互联网、AI、生物等）两方面展开，在原基础上发展一切新事物。中国应该努力改革调整，营造适合创新的制 ...
2017-11-06
初创公司利用大数据的最佳方式 人们认识到大多数初创公司都有一个共同点，那就是利用他们的创新理念可以明智而有效地使用大数据。他们通过使用从各种分析工具和活动收集的大量数据来影响市场方向和用户行为。大 ...
2017-11-06
大数据＋智慧大脑探索城市治理新模式 城市大脑”智慧城市建设计划，正力图给城市带来改变。在11日开幕的“2017杭州·云栖大会”上获悉，杭州等城市推进“城市大脑”为智慧城市建设展现了更多可能，仅在交通通行 ...
2017-11-06大数据应用须解决三大关键点 大数据应用的关键点是数据来源、产品化和价值创造;数据资源分布不均，大数据应用在数据密集领域更易获得突破;须对不当的行业管理模式进行改革,以促进大数据在已有各个行业中应用。 ...
2017-11-06具备这样的思维，你才算入了大数据分析的门 什么样的思维才是数据分析工作者应该具备的入门思维？文章为你解析。 随着企业中的大数据采集技术、存储技术的日益增强，沉淀下来的大数据急需唤醒潜在的价值 ...
2017-11-06
大数据助力国家治理现代化 大数据对提升国家治理现代化的重大意义 有利于推动党委和政府科学决策。基于数据驱动的决策方法，政府将更加有效率、更加开放、更加负责。大数据能够帮助各级党委和政府的决策 ...
2017-11-05
什么是大数据？你需要知道的….. 分析大量数据只是使大数据与以前的数据分析不同的部分原因之一。让我们来从下面三个方面看看。 我们每天都在吃饭，睡觉，工作，玩耍，与此同时产生大量的数据。根据IBM调 ...
2017-11-05
大数据形势危急 如何建设安全防护体系 大数据应用在现在的应用范围越来广，对于它的重要性也得到了越来越多人的认可，大事大数据的安全问题却又给大数据应用带来一个头痛等的问题。在现代网络环境下，网络安全 ...
2017-11-05
浅谈大数据时代下云计算和物联网的关联 云计算的应用 云计算在多个领域都具有广泛的应用，特别是在需要海量数据处理的应用领域，更是发挥着不可替代的重要作用： 1、科研领域：地震监测、海洋信息监控、 ...
2017-11-05保护隐私，守护“大数据”的生命线 如果非要说科技进步是一把双刃剑，那这把剑的两面明显不一样锋利，快刀的一面带来效率的提高和生活的便利，而钝刀的一面尽管不那么锋利，但也必须好好呵护，以免带来不必要的 ...
2017-11-05
大数据时代 统计学依然是数据分析灵魂 什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可以分析出结论”。笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然 ...
2017-11-04
大数据时代来临，你的生活正在被它左右 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲 ...
2017-11-04
大数据行业的5个职位方向指南 大数据已不再是新词，企业也越来越需要大数据高端人才。这给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。那么在大数据行业，都有什么职位可以选择呢？来看看大数据行业的5 ...
2017-11-04大数据陷阱：谁有权享有大数据，谁有权分析大数据 人类已经进入到了一个无商不利用数据，无领域（包括政府）不利用数据的时代。无论你利用数据赚钱也好，还是希望改善公共服务和社会治理也好，大家共同面临一个 ...
2017-11-04
大数据与创新无线电管理信息化 大数据是继云计算、物联网之后信息技术融合应用的新焦点。不久的未来，大数据将改变人类的思考模式、生活方式，引发各领域各行业管理模式、商业模式、服务模式的变革和创新，随之 ...
2017-11-03
运营商大数据变现需要新思维 电信行业近年来受OTT、管道化、资费调整等因素的影响，受到的冲击很大，传统业务利润下滑趋势明显。未来要寻求新的增长点，一定是从数据资产的角度出发。运营商守着数据的金矿，如 ...
2017-11-03
大数据的三大困境 大数据，作为一套技术、一种经营战略是相对成熟的。这种成熟带来的好处是更先进的工具、更顺畅的部署和新的商业机会。不利的一面是，如果公司想要在实现数字化转型目标方面取得真正成功，新 ...
2017-11-03
数据科学面临的共同挑战有哪些 随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据，需要用到分析工具，而且你已经认识到数据科学可以发 ...
2017-11-03
互联网营销迭代升级 城外圈大数据技术赋能精准广告投放 微信营销必须依靠“两条腿”才能走得又稳又远：一是通过合适的微信账号资源将品牌信息精准触达目标群体；二是不断制定符合时代发展趋势的营销策略使广告 ...
2017-11-03视频云时代挑战下云计算、大数据技术及其应用 近年来，云计算、云存储、大数据等技术在互联网行业得到了高速发展，技术、产品都得到了较好的市场检验，已被全社会广泛认可。在安防行业，在市场客观需求引领下， ...
2017-11-03Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
