大数据来定价 未来车险“一人一价” “第四次工业革命将通过新能源革命和工业4.0 多种技术突破（大数据、互联网、AI、生物等）两方面展开，在原基础上发展一切新事物。中国应该努力改革调整，营造适合创新的制 ...
2017-11-06
初创公司利用大数据的最佳方式 人们认识到大多数初创公司都有一个共同点，那就是利用他们的创新理念可以明智而有效地使用大数据。他们通过使用从各种分析工具和活动收集的大量数据来影响市场方向和用户行为。大 ...
2017-11-06
大数据＋智慧大脑探索城市治理新模式 城市大脑”智慧城市建设计划，正力图给城市带来改变。在11日开幕的“2017杭州·云栖大会”上获悉，杭州等城市推进“城市大脑”为智慧城市建设展现了更多可能，仅在交通通行 ...
2017-11-06大数据应用须解决三大关键点 大数据应用的关键点是数据来源、产品化和价值创造;数据资源分布不均，大数据应用在数据密集领域更易获得突破;须对不当的行业管理模式进行改革,以促进大数据在已有各个行业中应用。 ...
2017-11-06具备这样的思维，你才算入了大数据分析的门 什么样的思维才是数据分析工作者应该具备的入门思维？文章为你解析。 随着企业中的大数据采集技术、存储技术的日益增强，沉淀下来的大数据急需唤醒潜在的价值 ...
2017-11-06
大数据助力国家治理现代化 大数据对提升国家治理现代化的重大意义 有利于推动党委和政府科学决策。基于数据驱动的决策方法，政府将更加有效率、更加开放、更加负责。大数据能够帮助各级党委和政府的决策 ...
2017-11-05
什么是大数据？你需要知道的….. 分析大量数据只是使大数据与以前的数据分析不同的部分原因之一。让我们来从下面三个方面看看。 我们每天都在吃饭，睡觉，工作，玩耍，与此同时产生大量的数据。根据IBM调 ...
2017-11-05
大数据形势危急 如何建设安全防护体系 大数据应用在现在的应用范围越来广，对于它的重要性也得到了越来越多人的认可，大事大数据的安全问题却又给大数据应用带来一个头痛等的问题。在现代网络环境下，网络安全 ...
2017-11-05
浅谈大数据时代下云计算和物联网的关联 云计算的应用 云计算在多个领域都具有广泛的应用，特别是在需要海量数据处理的应用领域，更是发挥着不可替代的重要作用： 1、科研领域：地震监测、海洋信息监控、 ...
2017-11-05保护隐私，守护“大数据”的生命线 如果非要说科技进步是一把双刃剑，那这把剑的两面明显不一样锋利，快刀的一面带来效率的提高和生活的便利，而钝刀的一面尽管不那么锋利，但也必须好好呵护，以免带来不必要的 ...
2017-11-05
大数据时代 统计学依然是数据分析灵魂 什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可以分析出结论”。笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然 ...
2017-11-04
大数据时代来临，你的生活正在被它左右 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲 ...
2017-11-04
大数据行业的5个职位方向指南 大数据已不再是新词，企业也越来越需要大数据高端人才。这给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。那么在大数据行业，都有什么职位可以选择呢？来看看大数据行业的5 ...
2017-11-04大数据陷阱：谁有权享有大数据，谁有权分析大数据 人类已经进入到了一个无商不利用数据，无领域（包括政府）不利用数据的时代。无论你利用数据赚钱也好，还是希望改善公共服务和社会治理也好，大家共同面临一个 ...
2017-11-04
大数据与创新无线电管理信息化 大数据是继云计算、物联网之后信息技术融合应用的新焦点。不久的未来，大数据将改变人类的思考模式、生活方式，引发各领域各行业管理模式、商业模式、服务模式的变革和创新，随之 ...
2017-11-03
运营商大数据变现需要新思维 电信行业近年来受OTT、管道化、资费调整等因素的影响，受到的冲击很大，传统业务利润下滑趋势明显。未来要寻求新的增长点，一定是从数据资产的角度出发。运营商守着数据的金矿，如 ...
2017-11-03
大数据的三大困境 大数据，作为一套技术、一种经营战略是相对成熟的。这种成熟带来的好处是更先进的工具、更顺畅的部署和新的商业机会。不利的一面是，如果公司想要在实现数字化转型目标方面取得真正成功，新 ...
2017-11-03
数据科学面临的共同挑战有哪些 随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据，需要用到分析工具，而且你已经认识到数据科学可以发 ...
2017-11-03
互联网营销迭代升级 城外圈大数据技术赋能精准广告投放 微信营销必须依靠“两条腿”才能走得又稳又远：一是通过合适的微信账号资源将品牌信息精准触达目标群体；二是不断制定符合时代发展趋势的营销策略使广告 ...
2017-11-03视频云时代挑战下云计算、大数据技术及其应用 近年来，云计算、云存储、大数据等技术在互联网行业得到了高速发展，技术、产品都得到了较好的市场检验，已被全社会广泛认可。在安防行业，在市场客观需求引领下， ...
2017-11-03CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11
