大数据来定价 未来车险“一人一价” “第四次工业革命将通过新能源革命和工业4.0 多种技术突破（大数据、互联网、AI、生物等）两方面展开，在原基础上发展一切新事物。中国应该努力改革调整，营造适合创新的制 ...
2017-11-06
初创公司利用大数据的最佳方式 人们认识到大多数初创公司都有一个共同点，那就是利用他们的创新理念可以明智而有效地使用大数据。他们通过使用从各种分析工具和活动收集的大量数据来影响市场方向和用户行为。大 ...
2017-11-06
大数据＋智慧大脑探索城市治理新模式 城市大脑”智慧城市建设计划，正力图给城市带来改变。在11日开幕的“2017杭州·云栖大会”上获悉，杭州等城市推进“城市大脑”为智慧城市建设展现了更多可能，仅在交通通行 ...
2017-11-06大数据应用须解决三大关键点 大数据应用的关键点是数据来源、产品化和价值创造;数据资源分布不均，大数据应用在数据密集领域更易获得突破;须对不当的行业管理模式进行改革,以促进大数据在已有各个行业中应用。 ...
2017-11-06具备这样的思维，你才算入了大数据分析的门 什么样的思维才是数据分析工作者应该具备的入门思维？文章为你解析。 随着企业中的大数据采集技术、存储技术的日益增强，沉淀下来的大数据急需唤醒潜在的价值 ...
2017-11-06
大数据助力国家治理现代化 大数据对提升国家治理现代化的重大意义 有利于推动党委和政府科学决策。基于数据驱动的决策方法，政府将更加有效率、更加开放、更加负责。大数据能够帮助各级党委和政府的决策 ...
2017-11-05
什么是大数据？你需要知道的….. 分析大量数据只是使大数据与以前的数据分析不同的部分原因之一。让我们来从下面三个方面看看。 我们每天都在吃饭，睡觉，工作，玩耍，与此同时产生大量的数据。根据IBM调 ...
2017-11-05
大数据形势危急 如何建设安全防护体系 大数据应用在现在的应用范围越来广，对于它的重要性也得到了越来越多人的认可，大事大数据的安全问题却又给大数据应用带来一个头痛等的问题。在现代网络环境下，网络安全 ...
2017-11-05
浅谈大数据时代下云计算和物联网的关联 云计算的应用 云计算在多个领域都具有广泛的应用，特别是在需要海量数据处理的应用领域，更是发挥着不可替代的重要作用： 1、科研领域：地震监测、海洋信息监控、 ...
2017-11-05保护隐私，守护“大数据”的生命线 如果非要说科技进步是一把双刃剑，那这把剑的两面明显不一样锋利，快刀的一面带来效率的提高和生活的便利，而钝刀的一面尽管不那么锋利，但也必须好好呵护，以免带来不必要的 ...
2017-11-05
大数据时代 统计学依然是数据分析灵魂 什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可以分析出结论”。笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然 ...
2017-11-04
大数据时代来临，你的生活正在被它左右 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲 ...
2017-11-04
大数据行业的5个职位方向指南 大数据已不再是新词，企业也越来越需要大数据高端人才。这给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。那么在大数据行业，都有什么职位可以选择呢？来看看大数据行业的5 ...
2017-11-04大数据陷阱：谁有权享有大数据，谁有权分析大数据 人类已经进入到了一个无商不利用数据，无领域（包括政府）不利用数据的时代。无论你利用数据赚钱也好，还是希望改善公共服务和社会治理也好，大家共同面临一个 ...
2017-11-04
大数据与创新无线电管理信息化 大数据是继云计算、物联网之后信息技术融合应用的新焦点。不久的未来，大数据将改变人类的思考模式、生活方式，引发各领域各行业管理模式、商业模式、服务模式的变革和创新，随之 ...
2017-11-03
运营商大数据变现需要新思维 电信行业近年来受OTT、管道化、资费调整等因素的影响，受到的冲击很大，传统业务利润下滑趋势明显。未来要寻求新的增长点，一定是从数据资产的角度出发。运营商守着数据的金矿，如 ...
2017-11-03
大数据的三大困境 大数据，作为一套技术、一种经营战略是相对成熟的。这种成熟带来的好处是更先进的工具、更顺畅的部署和新的商业机会。不利的一面是，如果公司想要在实现数字化转型目标方面取得真正成功，新 ...
2017-11-03
数据科学面临的共同挑战有哪些 随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据，需要用到分析工具，而且你已经认识到数据科学可以发 ...
2017-11-03
互联网营销迭代升级 城外圈大数据技术赋能精准广告投放 微信营销必须依靠“两条腿”才能走得又稳又远：一是通过合适的微信账号资源将品牌信息精准触达目标群体；二是不断制定符合时代发展趋势的营销策略使广告 ...
2017-11-03视频云时代挑战下云计算、大数据技术及其应用 近年来，云计算、云存储、大数据等技术在互联网行业得到了高速发展，技术、产品都得到了较好的市场检验，已被全社会广泛认可。在安防行业，在市场客观需求引领下， ...
2017-11-03在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
