大数据改变智慧产生方式 企业IT架构需先行应变 大数据成为业界最热门的话题之一，事实上，几千年来我们一直在利用数据，数据并不是新概念。但大数据的价值最近几年才被公众关注到，这有着时代背景的原因。比如 ...
2017-10-25对大数据和人工智能的冷思考 大数据和人工智能是今年最热门的话题，在司法领域更是如火如荼，司法在大数据时代的范式革命已经到来。但利之所在弊亦随之，如果对大数据和人工智能的风险缺乏充分认识，不能在热情 ...
2017-10-25
大数据成为经营决策重要支撑 3/4的企业正在使用大数据支持公司的市场营销、财务与合规性等工作。美国资深多领域数据管理解决方案供应商Stibo Systems发布的调查报告显示，越来越多的公司认识到大数据逐渐成为战 ...
2017-10-24
浅析大数据的四大误区 近年来，随着云计算和大数据的迅猛发展，已然让“大数据”和“云计算”成为了当下最时髦的词汇。从IT界到、金融界，再到物流界、营销界，乃至医疗界、教育界……无论是界内界外人士几乎都 ...
2017-10-24
物联网大数据被激发的三个特征 虽然数据本身是客观存在的，但是它的范畴是随着文明的进程不断变化和扩大的。在万物互联时代，大数据的几个重要特征将会被成倍放大，并最终形成特殊的应用场景及商业模式。 ...
2017-10-24大数据可视化的最新动态 数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中，其中包括属性和变量的单位信息。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源，来创建自定义分析。先进的分析集成了许多方法，为 ...
2017-10-24大数据并非无所不能 莫让大数据成大错误 得益于移动互联网以及智能手机、智能穿戴产品的发展，人们的行为、位置甚至身体的生理特征等数据都可以便捷地被记录，使得大数据的采集成为可能。 这一新的数据形态 ...
2017-10-24
2017年中国大数据行业最新发展图览 随着科技的进步，大数据从科学前沿逐渐深入到各行业。2017年中国的大数据行业有什么新动态?大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?如何助力企业发展?今日的比格数据 ...
2017-10-23
物联网大数据时代 数据就是资源、财富 随着物联网技术的逐步发展与应用，大量传感器、RFID被广泛应用到生活中的各种物品当中，这给现实世界带来的最大变化，就是使得万物皆可数据化，这使人们认识到世界的本质 ...
2017-10-23
基于大数据的消费者洞察 夯实营销基础 我们可以看到，大数据洞察能够通过各方面数据比对，还原真实世界未知的事情当初是怎么发生的，能回答一系列企业感兴趣，但通常很难准确回答的问题。 如今的市场营销手段 ...
2017-10-23大数据在智能交通领域的应用 大数据是最近最为火爆的技术概念，尤其是在贵阳召开的大数据博览会之后，大数据已经成为国家和各个城市在IT基础领域下一步的重点发展方向。不论政府、企业还是个人，都在关注如何 ...
2017-10-23如何利用大数据提升汽车竞争力 人们很容易对自己的车产生深厚的感情，无论它是辆破烂二手车还是布加迪。以数据专家的眼光看待这个问题，他们认为这种深厚的感情很快将成为汽车制造商们研发新车的新途径。 现 ...
2017-10-23
高等教育如何跟上大数据时代 近年来，随着国内互联网和物联网的快速发展和广泛应用，大数据日益成为推动各个领域变革的强劲力量。从高等教育领域来看，大数据在教学、科研和管理方面引发的创新与变革日益显现。 ...
2017-10-22
行业应用成效显著 大数据未来可期 在智能交通领域，大数据分析在各地交通管理部门中得以实施。从当前的数据分析应用看，主要聚焦在交通流量分析和车辆线索发现两方面。交通流量分析可为交通诱导、道路拥塞分析 ...
2017-10-22
电商企业怎样用好大数据 大数据正在促生新的蓝海，催生新的经济增长点，正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年，瑞士达沃斯论坛发布《大数据，大影响》报告，称“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币 ...
2017-10-22大数据有大商机 深秋，信息通信领域一群知名专家学者聚首怀柔，一个比北京的秋景更加热烈绚烂的话题摆在他们面前——大数据。 这是一个创新研究和成果层出不穷的行业，继云计算、物联网、智慧地球之后， ...
2017-10-22
如何打造大数据时代知情同意制度 今天，大数据已经不再是新兴事物，而成为我们生活中的日常。大数据技术正加速在政务、金融、交通、教育等行业落地，形成一个个新应用，为整个社会的生产和人们的生活服务。伴随 ...
2017-10-22
写在大数据变革之前 目前，最活跃的领域是网络终端创新和网络基础设施创新，也就是所谓的大数据产业链的前台和后台。从人们所熟知的台式机，笔记本到智能手机和平板电脑，再到即将问世的网络电视，网络相机 ...
2017-10-21
大数据变现,电信运营商出啥招 近几年，随着移动互联网的快速发展，大数据成为行业当之无愧的网红，电信运营企业是大数据发展应用的生力军。据统计，截至2017年，我国运营商主要在九大领域布局大数据业务，分别 ...
2017-10-21大数据时代数据信息可视化研究 近几年来，随着互联网的普及，大数据时代来临。人们的日常生活以及工作中出现了形形色色、各种各样的数据，如何筛选和处理有效的信息，是人们对数据信息提出的新需要。因此，人们 ...
2017-10-21Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
