大数据助推地方政府治理能力提升 地方治理是国家治理的重要组成部分。如何提升地方政府治理能力，是当前亟须探索的重大课题。大数据为国家治理提供了有力的技术支持，正在改变传统治理的思维模式和运作方式，为 ...
2017-10-17
医疗大数据平台推进医学道德形态重构 大数据时代的到来使医学呈现出个体化发展趋势，而基因技术的应用又使精准医学凸显。个体化医疗与精准医疗的结合，预示了大数据时代医疗变革的方向：通过数字化人体引发医 ...
2017-10-17
智慧城市:大数据时代的城市设计模式 智慧城市是城市发展的高级形态，需要经过持续的复合创新发展过程才得以实现。城市设计与科技的结合，不仅仅是解决城市问题，还将有利于城市发展，也将是未来发展趋势。 ...
2017-10-16
深度学习+大数据？ “人工智能”标准有待厘清 最近两年，人工智能在很多公司的电话会议记录中出现的频率大幅上升，收购人工智能的意向也开始增多。不过，人们对人工智能的认识却莫衷一是，但凡和自动化沾边的软 ...
2017-10-16
大数据时代车险理赔的变革 大数据时代，车险理赔正在发生变革。目前总体车险保费增长趋缓，保险经营主体不断扩充、供需结构失衡，各家公司业务规模挑战不断加大。 商车改革的不断深化，将进一步的放开前端管 ...
2017-10-16
大数据奏响智能时代序曲 政策向细化领域延伸 随着人们对大数据的关注热情日渐高涨，大数据也为人类生产生活带来了空前的变化和影响。而大数据产业的发展离不开政策支持，从法制法规上看，大数据相关法规正在加 ...
2017-10-16
遇见大数据可视化： 未来已来，变革中的数据可视化 今天，大数据已无所不在，并且正被越来越广泛的被应用到历史、政治、科学、经济、商业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利。通过本系列 ...
2017-10-16对运用大数据服务职工的思考 工会运用大数据，是以数据激发工会组织活力，从工会的角度分析数据、应用数据，并让其成为工会组织服务不可缺少的一部分；就是以数据管理工会工作，以数据服务职工，让收集和使用数 ...
2017-10-16
为什么要认识数据的本质 未来没有一家公司，不是数据公司。未来没有一个人，不是数据分析师。大数据时代爆发的喧嚣之后，在大数据下半场，谁参透数据的本质，谁就能破局称王，真正让数据做到从看到用，并将企业 ...
2017-10-15
一种基于用户移动大数据来分析驾驶风险的研究模型 1 研究背景 风险，一个永恒的话题，特别在汽车保险行业，“互联网+”下汽车共享经济深度影响着企业的风险运营模式，如何将驾驶行为人的多个维度数据进行结 ...
2017-10-15
大数据引领传统行业催生新业态 当前，在经济新常态的大背景下，一大批新业态企业或由传统企业生发，或依托高技术出世，以令人惊叹的速度发展壮大。 不少创业者表示，新业态虽然形式不同，但极具发展潜力，成 ...
2017-10-15
大数据告诉你如何求职数据PM 大数据这么火，想做数据PM？ 那数据PM如何求职？ 哪些公司爱招数据PM？ 什么样的数据PM符合企业期望？ 数据PM待遇如何？ …… 凡事预则立，不预则废，本篇先带你了解了解行情 ...
2017-10-15
10个用到大数据应用的职业岗位 重要数据科学技能列表取决于你正在考虑成为的数据科学家类型。虽然一些技能看起来在不同专业人士间通用（尤其是沟通，处理结构化数据，数学，项目管理，数据挖掘和可视化工具，数 ...
2017-10-15
别轻易点赞 大数据痕迹会暴露你的隐私 没有人可以离开社交媒体（微信、微博、脸书等），朋友圈是维系外界最重要的通道之一，大多数人都是社交媒体的重度使用者。但是，有没有想过，我们在社交媒体上的一些无意 ...
2017-10-14
数据超市打造企业征信数据，引爆大数据风控 近年来,我国互联网金融市场风生水起,在行业的快速发展和突破中,伴随着的是互联网金融行业对线上线下资源的激烈竞争和风险的把控。对资源的竞争也需要建立在把控征信 ...
2017-10-14
用大数据做产业组织 用“互联网+”做产业服务 纵观历史，回望兴衰，惟改革者进，惟创新者强。 当今时代，以信息技术为核心的新一轮科技革命正在孕育兴起，互联网日益成为创新驱动发展的先导力量，深刻改 ...
2017-10-14
数据集市的挑战是识别和处理数据安全 由于企业数据可见性的增强和数据安全团队的要求，数据集市团队面临的挑战是确保某些客户属性被识别和“处理”。要求技术提供商演示对潜在敏感数据的自动识别和操作，以此来 ...
2017-10-13
5点大数据挖掘要注意 学会整理数据和管理客户流量 互联网+大数据已离不开我们的生活，在企业运作中也是同理。要想让企业快速发展起来，学会利用数据是必备基础之一。本文来源于科技博客 VentureBeat，作者是游 ...
2017-10-13
如何利用市场细分方法构建更好的预测模型 我们使用线性或者逻辑回归模型来开发精确模型，为了预测相关的输出结果。我们经常为分割的部分分别创建模型。为了判断它们的有效性，我们可以利用细分方法：如CHIAD或 ...
2017-10-13![[数据科学系列]美国首席数据科学家：打造数据产品必知秘籍](https://pic.jg.com.cn/img/cda/82a69054cf687474703a2f2f7777772e333664736a2e636f6d2f77702d636f6e74656e742f75706c6f6164732f323031362f30332f343234312e706e67bec8032641.jpg)
[数据科学系列]美国首席数据科学家：打造数据产品必知秘籍 “当你在深夜遇到系统挂了和数据损坏，有什么办法可以避免那些痛苦和头痛?” 这是DJ·Patil 在最近的CTO峰会提到的。他是RelateIQ前任产品副总裁 ...
2017-10-13Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
