大数据助推地方政府治理能力提升 地方治理是国家治理的重要组成部分。如何提升地方政府治理能力,是当前亟须探索的重大课题。大数据为国家治理提供了有力的技术支持,正在改变传统治理的思维模式和运作方式,为 ...
2017-10-17医疗大数据平台推进医学道德形态重构 大数据时代的到来使医学呈现出个体化发展趋势,而基因技术的应用又使精准医学凸显。个体化医疗与精准医疗的结合,预示了大数据时代医疗变革的方向:通过数字化人体引发医 ...
2017-10-17智慧城市:大数据时代的城市设计模式 智慧城市是城市发展的高级形态,需要经过持续的复合创新发展过程才得以实现。城市设计与科技的结合,不仅仅是解决城市问题,还将有利于城市发展,也将是未来发展趋势。 ...
2017-10-16深度学习+大数据? “人工智能”标准有待厘清 最近两年,人工智能在很多公司的电话会议记录中出现的频率大幅上升,收购人工智能的意向也开始增多。不过,人们对人工智能的认识却莫衷一是,但凡和自动化沾边的软 ...
2017-10-16大数据时代车险理赔的变革 大数据时代,车险理赔正在发生变革。目前总体车险保费增长趋缓,保险经营主体不断扩充、供需结构失衡,各家公司业务规模挑战不断加大。 商车改革的不断深化,将进一步的放开前端管 ...
2017-10-16大数据奏响智能时代序曲 政策向细化领域延伸 随着人们对大数据的关注热情日渐高涨,大数据也为人类生产生活带来了空前的变化和影响。而大数据产业的发展离不开政策支持,从法制法规上看,大数据相关法规正在加 ...
2017-10-16遇见大数据可视化: 未来已来,变革中的数据可视化 今天,大数据已无所不在,并且正被越来越广泛的被应用到历史、政治、科学、经济、商业甚至渗透到我们生活的方方面面中,获取的渠道也越来越便利。通过本系列 ...
2017-10-16对运用大数据服务职工的思考 工会运用大数据,是以数据激发工会组织活力,从工会的角度分析数据、应用数据,并让其成为工会组织服务不可缺少的一部分;就是以数据管理工会工作,以数据服务职工,让收集和使用数 ...
2017-10-16为什么要认识数据的本质 未来没有一家公司,不是数据公司。未来没有一个人,不是数据分析师。大数据时代爆发的喧嚣之后,在大数据下半场,谁参透数据的本质,谁就能破局称王,真正让数据做到从看到用,并将企业 ...
2017-10-15一种基于用户移动大数据来分析驾驶风险的研究模型 1 研究背景 风险,一个永恒的话题,特别在汽车保险行业,“互联网+”下汽车共享经济深度影响着企业的风险运营模式,如何将驾驶行为人的多个维度数据进行结 ...
2017-10-15大数据引领传统行业催生新业态 当前,在经济新常态的大背景下,一大批新业态企业或由传统企业生发,或依托高技术出世,以令人惊叹的速度发展壮大。 不少创业者表示,新业态虽然形式不同,但极具发展潜力,成 ...
2017-10-15大数据告诉你如何求职数据PM 大数据这么火,想做数据PM? 那数据PM如何求职? 哪些公司爱招数据PM? 什么样的数据PM符合企业期望? 数据PM待遇如何? …… 凡事预则立,不预则废,本篇先带你了解了解行情 ...
2017-10-1510个用到大数据应用的职业岗位 重要数据科学技能列表取决于你正在考虑成为的数据科学家类型。虽然一些技能看起来在不同专业人士间通用(尤其是沟通,处理结构化数据,数学,项目管理,数据挖掘和可视化工具,数 ...
2017-10-15别轻易点赞 大数据痕迹会暴露你的隐私 没有人可以离开社交媒体(微信、微博、脸书等),朋友圈是维系外界最重要的通道之一,大多数人都是社交媒体的重度使用者。但是,有没有想过,我们在社交媒体上的一些无意 ...
2017-10-14数据超市打造企业征信数据,引爆大数据风控 近年来,我国互联网金融市场风生水起,在行业的快速发展和突破中,伴随着的是互联网金融行业对线上线下资源的激烈竞争和风险的把控。对资源的竞争也需要建立在把控征信 ...
2017-10-14用大数据做产业组织 用“互联网+”做产业服务 纵观历史,回望兴衰,惟改革者进,惟创新者强。 当今时代,以信息技术为核心的新一轮科技革命正在孕育兴起,互联网日益成为创新驱动发展的先导力量,深刻改 ...
2017-10-14数据集市的挑战是识别和处理数据安全 由于企业数据可见性的增强和数据安全团队的要求,数据集市团队面临的挑战是确保某些客户属性被识别和“处理”。要求技术提供商演示对潜在敏感数据的自动识别和操作,以此来 ...
2017-10-135点大数据挖掘要注意 学会整理数据和管理客户流量 互联网+大数据已离不开我们的生活,在企业运作中也是同理。要想让企业快速发展起来,学会利用数据是必备基础之一。本文来源于科技博客 VentureBeat,作者是游 ...
2017-10-13如何利用市场细分方法构建更好的预测模型 我们使用线性或者逻辑回归模型来开发精确模型,为了预测相关的输出结果。我们经常为分割的部分分别创建模型。为了判断它们的有效性,我们可以利用细分方法:如CHIAD或 ...
2017-10-13[数据科学系列]美国首席数据科学家:打造数据产品必知秘籍 “当你在深夜遇到系统挂了和数据损坏,有什么办法可以避免那些痛苦和头痛?” 这是DJ·Patil 在最近的CTO峰会提到的。他是RelateIQ前任产品副总裁 ...
2017-10-13CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11