大数据助推地方政府治理能力提升 地方治理是国家治理的重要组成部分。如何提升地方政府治理能力,是当前亟须探索的重大课题。大数据为国家治理提供了有力的技术支持,正在改变传统治理的思维模式和运作方式,为 ...
2017-10-17
医疗大数据平台推进医学道德形态重构 大数据时代的到来使医学呈现出个体化发展趋势,而基因技术的应用又使精准医学凸显。个体化医疗与精准医疗的结合,预示了大数据时代医疗变革的方向:通过数字化人体引发医 ...
2017-10-17
智慧城市:大数据时代的城市设计模式 智慧城市是城市发展的高级形态,需要经过持续的复合创新发展过程才得以实现。城市设计与科技的结合,不仅仅是解决城市问题,还将有利于城市发展,也将是未来发展趋势。 ...
2017-10-16
深度学习+大数据? “人工智能”标准有待厘清 最近两年,人工智能在很多公司的电话会议记录中出现的频率大幅上升,收购人工智能的意向也开始增多。不过,人们对人工智能的认识却莫衷一是,但凡和自动化沾边的软 ...
2017-10-16
大数据时代车险理赔的变革 大数据时代,车险理赔正在发生变革。目前总体车险保费增长趋缓,保险经营主体不断扩充、供需结构失衡,各家公司业务规模挑战不断加大。 商车改革的不断深化,将进一步的放开前端管 ...
2017-10-16
大数据奏响智能时代序曲 政策向细化领域延伸 随着人们对大数据的关注热情日渐高涨,大数据也为人类生产生活带来了空前的变化和影响。而大数据产业的发展离不开政策支持,从法制法规上看,大数据相关法规正在加 ...
2017-10-16
遇见大数据可视化: 未来已来,变革中的数据可视化 今天,大数据已无所不在,并且正被越来越广泛的被应用到历史、政治、科学、经济、商业甚至渗透到我们生活的方方面面中,获取的渠道也越来越便利。通过本系列 ...
2017-10-16对运用大数据服务职工的思考 工会运用大数据,是以数据激发工会组织活力,从工会的角度分析数据、应用数据,并让其成为工会组织服务不可缺少的一部分;就是以数据管理工会工作,以数据服务职工,让收集和使用数 ...
2017-10-16
为什么要认识数据的本质 未来没有一家公司,不是数据公司。未来没有一个人,不是数据分析师。大数据时代爆发的喧嚣之后,在大数据下半场,谁参透数据的本质,谁就能破局称王,真正让数据做到从看到用,并将企业 ...
2017-10-15
一种基于用户移动大数据来分析驾驶风险的研究模型 1 研究背景 风险,一个永恒的话题,特别在汽车保险行业,“互联网+”下汽车共享经济深度影响着企业的风险运营模式,如何将驾驶行为人的多个维度数据进行结 ...
2017-10-15
大数据引领传统行业催生新业态 当前,在经济新常态的大背景下,一大批新业态企业或由传统企业生发,或依托高技术出世,以令人惊叹的速度发展壮大。 不少创业者表示,新业态虽然形式不同,但极具发展潜力,成 ...
2017-10-15
大数据告诉你如何求职数据PM 大数据这么火,想做数据PM? 那数据PM如何求职? 哪些公司爱招数据PM? 什么样的数据PM符合企业期望? 数据PM待遇如何? …… 凡事预则立,不预则废,本篇先带你了解了解行情 ...
2017-10-15
10个用到大数据应用的职业岗位 重要数据科学技能列表取决于你正在考虑成为的数据科学家类型。虽然一些技能看起来在不同专业人士间通用(尤其是沟通,处理结构化数据,数学,项目管理,数据挖掘和可视化工具,数 ...
2017-10-15
别轻易点赞 大数据痕迹会暴露你的隐私 没有人可以离开社交媒体(微信、微博、脸书等),朋友圈是维系外界最重要的通道之一,大多数人都是社交媒体的重度使用者。但是,有没有想过,我们在社交媒体上的一些无意 ...
2017-10-14
数据超市打造企业征信数据,引爆大数据风控 近年来,我国互联网金融市场风生水起,在行业的快速发展和突破中,伴随着的是互联网金融行业对线上线下资源的激烈竞争和风险的把控。对资源的竞争也需要建立在把控征信 ...
2017-10-14
用大数据做产业组织 用“互联网+”做产业服务 纵观历史,回望兴衰,惟改革者进,惟创新者强。 当今时代,以信息技术为核心的新一轮科技革命正在孕育兴起,互联网日益成为创新驱动发展的先导力量,深刻改 ...
2017-10-14
数据集市的挑战是识别和处理数据安全 由于企业数据可见性的增强和数据安全团队的要求,数据集市团队面临的挑战是确保某些客户属性被识别和“处理”。要求技术提供商演示对潜在敏感数据的自动识别和操作,以此来 ...
2017-10-13
5点大数据挖掘要注意 学会整理数据和管理客户流量 互联网+大数据已离不开我们的生活,在企业运作中也是同理。要想让企业快速发展起来,学会利用数据是必备基础之一。本文来源于科技博客 VentureBeat,作者是游 ...
2017-10-13
如何利用市场细分方法构建更好的预测模型 我们使用线性或者逻辑回归模型来开发精确模型,为了预测相关的输出结果。我们经常为分割的部分分别创建模型。为了判断它们的有效性,我们可以利用细分方法:如CHIAD或 ...
2017-10-13
[数据科学系列]美国首席数据科学家:打造数据产品必知秘籍 “当你在深夜遇到系统挂了和数据损坏,有什么办法可以避免那些痛苦和头痛?” 这是DJ·Patil 在最近的CTO峰会提到的。他是RelateIQ前任产品副总裁 ...
2017-10-13指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24