大数据助推地方政府治理能力提升 地方治理是国家治理的重要组成部分。如何提升地方政府治理能力,是当前亟须探索的重大课题。大数据为国家治理提供了有力的技术支持,正在改变传统治理的思维模式和运作方式,为 ...
2017-10-17
医疗大数据平台推进医学道德形态重构 大数据时代的到来使医学呈现出个体化发展趋势,而基因技术的应用又使精准医学凸显。个体化医疗与精准医疗的结合,预示了大数据时代医疗变革的方向:通过数字化人体引发医 ...
2017-10-17
智慧城市:大数据时代的城市设计模式 智慧城市是城市发展的高级形态,需要经过持续的复合创新发展过程才得以实现。城市设计与科技的结合,不仅仅是解决城市问题,还将有利于城市发展,也将是未来发展趋势。 ...
2017-10-16
深度学习+大数据? “人工智能”标准有待厘清 最近两年,人工智能在很多公司的电话会议记录中出现的频率大幅上升,收购人工智能的意向也开始增多。不过,人们对人工智能的认识却莫衷一是,但凡和自动化沾边的软 ...
2017-10-16
大数据时代车险理赔的变革 大数据时代,车险理赔正在发生变革。目前总体车险保费增长趋缓,保险经营主体不断扩充、供需结构失衡,各家公司业务规模挑战不断加大。 商车改革的不断深化,将进一步的放开前端管 ...
2017-10-16
大数据奏响智能时代序曲 政策向细化领域延伸 随着人们对大数据的关注热情日渐高涨,大数据也为人类生产生活带来了空前的变化和影响。而大数据产业的发展离不开政策支持,从法制法规上看,大数据相关法规正在加 ...
2017-10-16
遇见大数据可视化: 未来已来,变革中的数据可视化 今天,大数据已无所不在,并且正被越来越广泛的被应用到历史、政治、科学、经济、商业甚至渗透到我们生活的方方面面中,获取的渠道也越来越便利。通过本系列 ...
2017-10-16对运用大数据服务职工的思考 工会运用大数据,是以数据激发工会组织活力,从工会的角度分析数据、应用数据,并让其成为工会组织服务不可缺少的一部分;就是以数据管理工会工作,以数据服务职工,让收集和使用数 ...
2017-10-16
为什么要认识数据的本质 未来没有一家公司,不是数据公司。未来没有一个人,不是数据分析师。大数据时代爆发的喧嚣之后,在大数据下半场,谁参透数据的本质,谁就能破局称王,真正让数据做到从看到用,并将企业 ...
2017-10-15
一种基于用户移动大数据来分析驾驶风险的研究模型 1 研究背景 风险,一个永恒的话题,特别在汽车保险行业,“互联网+”下汽车共享经济深度影响着企业的风险运营模式,如何将驾驶行为人的多个维度数据进行结 ...
2017-10-15
大数据引领传统行业催生新业态 当前,在经济新常态的大背景下,一大批新业态企业或由传统企业生发,或依托高技术出世,以令人惊叹的速度发展壮大。 不少创业者表示,新业态虽然形式不同,但极具发展潜力,成 ...
2017-10-15
大数据告诉你如何求职数据PM 大数据这么火,想做数据PM? 那数据PM如何求职? 哪些公司爱招数据PM? 什么样的数据PM符合企业期望? 数据PM待遇如何? …… 凡事预则立,不预则废,本篇先带你了解了解行情 ...
2017-10-15
10个用到大数据应用的职业岗位 重要数据科学技能列表取决于你正在考虑成为的数据科学家类型。虽然一些技能看起来在不同专业人士间通用(尤其是沟通,处理结构化数据,数学,项目管理,数据挖掘和可视化工具,数 ...
2017-10-15
别轻易点赞 大数据痕迹会暴露你的隐私 没有人可以离开社交媒体(微信、微博、脸书等),朋友圈是维系外界最重要的通道之一,大多数人都是社交媒体的重度使用者。但是,有没有想过,我们在社交媒体上的一些无意 ...
2017-10-14
数据超市打造企业征信数据,引爆大数据风控 近年来,我国互联网金融市场风生水起,在行业的快速发展和突破中,伴随着的是互联网金融行业对线上线下资源的激烈竞争和风险的把控。对资源的竞争也需要建立在把控征信 ...
2017-10-14
用大数据做产业组织 用“互联网+”做产业服务 纵观历史,回望兴衰,惟改革者进,惟创新者强。 当今时代,以信息技术为核心的新一轮科技革命正在孕育兴起,互联网日益成为创新驱动发展的先导力量,深刻改 ...
2017-10-14
数据集市的挑战是识别和处理数据安全 由于企业数据可见性的增强和数据安全团队的要求,数据集市团队面临的挑战是确保某些客户属性被识别和“处理”。要求技术提供商演示对潜在敏感数据的自动识别和操作,以此来 ...
2017-10-13
5点大数据挖掘要注意 学会整理数据和管理客户流量 互联网+大数据已离不开我们的生活,在企业运作中也是同理。要想让企业快速发展起来,学会利用数据是必备基础之一。本文来源于科技博客 VentureBeat,作者是游 ...
2017-10-13
如何利用市场细分方法构建更好的预测模型 我们使用线性或者逻辑回归模型来开发精确模型,为了预测相关的输出结果。我们经常为分割的部分分别创建模型。为了判断它们的有效性,我们可以利用细分方法:如CHIAD或 ...
2017-10-13
[数据科学系列]美国首席数据科学家:打造数据产品必知秘籍 “当你在深夜遇到系统挂了和数据损坏,有什么办法可以避免那些痛苦和头痛?” 这是DJ·Patil 在最近的CTO峰会提到的。他是RelateIQ前任产品副总裁 ...
2017-10-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01