“大数据”显然已经成为新一代“网红” 随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展，大数据（Big Data）也吸引了越来越多的人关注，成为社会热点之一。大街小巷不论是技术人员、咨询人士以及各行各业 ...
2017-10-05企业大数据运营，你真的会了吗 作为企业搞IT的人，的确有很多新的东西要学习和建设，投资也迎来了一波高潮;作为研发和销售大数据产品的公司，当然要不为余力的推销自己的产品，占领先机很重要。 但是，在喧 ...
2017-10-05
大数据助银行提高征信水平和风险监控能力 在智慧科技产业飞速发展的当下，以大数据技术为依托的若干大数据产品在金融领域逐渐开拓出广阔的运用空间。特别是在控制银行风险和降低不良资产领域，目前已经有了较为 ...
2017-10-05
大数据四大特征，知道2个算你厉害 \"大数据\"一词被炒的火热，但直到现在也没有达成一个统一的概念。 有一位通过4个V的特征描述，给大数据做了个定义。 第一个特征，是数据体量够大，从TB级别，跃升到PB ...
2017-10-04
站在大数据时代的风口，一切皆有可能 大数据一词近年炙手可热，而大数据究竟是什么或者能做什么，公众并不太清楚。当描绘大数据的时候，通常听到的会是除了身份等基本信息之外，每个人生活中的一切活动，包括消 ...
2017-10-04
企业关系网络大数据给企业创造新价值 在早期经济发展期间，企业间的业务来往普遍是通过企业经营者与个人的交情或交情的转移发生的，即企业强势关系网的形成大部分依托于个人的人际关系。 随着各种法制法规的 ...
2017-10-04新零售是传统零售的数据化、网络化和智能化 天下大势，合久必分，分久必合。世界历史、政治、经济、文化往往都有这种趋势，互联网电商和传统零售也一样。 电商曾不被传统零售看好，不被传统零售接受，到快速 ...
2017-10-04AI、大数据、和数据科学的十大类算法 AI正在改变我们的职业、我们的工作方式和我们的企业文化。AI让我们得以专注于那些真正关键的技术，让人力资源得以充分发挥他们的长处。但在工作场景中应用AI确实会让事情变 ...
2017-10-04
大数据是重新思考世界的方式 在亚洲教育论坛上，大数据之父、《大数据时代》的作者、牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格再次来到成都，和亚洲教育界人士畅谈他对创新的理解。在舍恩伯格看来，创新的关键，应该 ...
2017-10-03
学习8个简单步骤让你成为数据科学家 在过去的四年间，人们对数据科学家的理解发生了很大的改变：2012年，很多杂志文章都在试图向大家解释什么是数据科学家以及他们究竟在做些什么。 当时，“如何成为一位数 ...
2017-10-03
大数据分析技术深度发展 智能交通呈现三大趋势 随着移动互联网、人工智能、大数据、云计算等新一代技术在汽车和交通领域的逐步应用，交通体系与出行方式变革已经开始。当前，新一轮科技革命蓄势待发，一 ...
2017-10-03
提高企业的竞争力和商业价值就得让数据流动起来 在企业的军火库里，信息是最有力的武器，一如人们时常宣称的，它们要比刀剑更锋利。强大的实时数据获取能力意味着公司上下将有能力做到快速响应的决策和精简的业 ...
2017-10-03大数据支持主动制造，为客户提供个性化产品及服务 主动制造是一种基于数据全面感知、收集、分析、共享的人机物协同制造模式，它利用无所不在的感知收集各种各类的相关数据，通过对所收集的大数据进行深度分析， ...
2017-10-03
如何成为一名卓越的数据科学家 “如何成为一名卓越的数据科学家？”是我们讨论的主题。 所谓卓越，不是那些纸上谈兵、喜欢“3V”、“4D”、“大时代”的理论家，也不仅是一名手脚利索的码农去实现别人脑袋中 ...
2017-10-02
互联网数据分析师七周养成记 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容，比如网站分析，用户行为序列等。我也不想流于表面，而是系统性讲述。比如什么是产品埋点？在获得埋点数据后，怎么利用Python / Pandas的 ...
2017-10-02
电商用大数据评判消费者，“老好人”更易收假货 当网上购物成为人们的日常，女性那种天生的购买欲在网络上的到了满足，她们就像是天生的购物狂，为了低价和限量商品各显神通，斗智斗勇。但网上购物的你们，有没 ...
2017-10-02
大数据从业者表示信息贩卖这个“黑锅”我不背 11月21日，中国青年政治学院互联网法治研究中心与封面智库联合发布国内首份基于百万问卷调研的《中国个人信息安全和隐私保护报告》（以下简称《报告》）。《报告》 ...
2017-10-02
通过大数据的分析，把握创新设计的新动向 “工业设计的发展进入了加速期，借助大数据的分析，将从鼓励创业、推动产能升级各方面影响人们的生活。”日前，在泉州市经信委牵头，泉州市工业设计协会组织的“泉州市 ...
2017-10-02大数据时代的营销艺术: 只要有交易就会有营销，营销无处不在！ 交易方式一直在变，从传统的线下交易，到后来的电子商务，营销的方式策略也一直在变，最为影响深远的就是4P策略。 自从有了互联网，一切都 ...
2017-10-02
做大数据必须了解的多种处理框架 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指 ...
2017-10-01Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
