“大数据”显然已经成为新一代“网红” 随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展,大数据(Big Data)也吸引了越来越多的人关注,成为社会热点之一。大街小巷不论是技术人员、咨询人士以及各行各业 ...
2017-10-05企业大数据运营,你真的会了吗 作为企业搞IT的人,的确有很多新的东西要学习和建设,投资也迎来了一波高潮;作为研发和销售大数据产品的公司,当然要不为余力的推销自己的产品,占领先机很重要。 但是,在喧 ...
2017-10-05
大数据助银行提高征信水平和风险监控能力 在智慧科技产业飞速发展的当下,以大数据技术为依托的若干大数据产品在金融领域逐渐开拓出广阔的运用空间。特别是在控制银行风险和降低不良资产领域,目前已经有了较为 ...
2017-10-05
大数据四大特征,知道2个算你厉害 \"大数据\"一词被炒的火热,但直到现在也没有达成一个统一的概念。 有一位通过4个V的特征描述,给大数据做了个定义。 第一个特征,是数据体量够大,从TB级别,跃升到PB ...
2017-10-04
站在大数据时代的风口,一切皆有可能 大数据一词近年炙手可热,而大数据究竟是什么或者能做什么,公众并不太清楚。当描绘大数据的时候,通常听到的会是除了身份等基本信息之外,每个人生活中的一切活动,包括消 ...
2017-10-04
企业关系网络大数据给企业创造新价值 在早期经济发展期间,企业间的业务来往普遍是通过企业经营者与个人的交情或交情的转移发生的,即企业强势关系网的形成大部分依托于个人的人际关系。 随着各种法制法规的 ...
2017-10-04新零售是传统零售的数据化、网络化和智能化 天下大势,合久必分,分久必合。世界历史、政治、经济、文化往往都有这种趋势,互联网电商和传统零售也一样。 电商曾不被传统零售看好,不被传统零售接受,到快速 ...
2017-10-04AI、大数据、和数据科学的十大类算法 AI正在改变我们的职业、我们的工作方式和我们的企业文化。AI让我们得以专注于那些真正关键的技术,让人力资源得以充分发挥他们的长处。但在工作场景中应用AI确实会让事情变 ...
2017-10-04
大数据是重新思考世界的方式 在亚洲教育论坛上,大数据之父、《大数据时代》的作者、牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格再次来到成都,和亚洲教育界人士畅谈他对创新的理解。在舍恩伯格看来,创新的关键,应该 ...
2017-10-03
学习8个简单步骤让你成为数据科学家 在过去的四年间,人们对数据科学家的理解发生了很大的改变:2012年,很多杂志文章都在试图向大家解释什么是数据科学家以及他们究竟在做些什么。 当时,“如何成为一位数 ...
2017-10-03
大数据分析技术深度发展 智能交通呈现三大趋势 随着移动互联网、人工智能、大数据、云计算等新一代技术在汽车和交通领域的逐步应用,交通体系与出行方式变革已经开始。当前,新一轮科技革命蓄势待发,一 ...
2017-10-03
提高企业的竞争力和商业价值就得让数据流动起来 在企业的军火库里,信息是最有力的武器,一如人们时常宣称的,它们要比刀剑更锋利。强大的实时数据获取能力意味着公司上下将有能力做到快速响应的决策和精简的业 ...
2017-10-03大数据支持主动制造,为客户提供个性化产品及服务 主动制造是一种基于数据全面感知、收集、分析、共享的人机物协同制造模式,它利用无所不在的感知收集各种各类的相关数据,通过对所收集的大数据进行深度分析, ...
2017-10-03
如何成为一名卓越的数据科学家 “如何成为一名卓越的数据科学家?”是我们讨论的主题。 所谓卓越,不是那些纸上谈兵、喜欢“3V”、“4D”、“大时代”的理论家,也不仅是一名手脚利索的码农去实现别人脑袋中 ...
2017-10-02
互联网数据分析师七周养成记 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容,比如网站分析,用户行为序列等。我也不想流于表面,而是系统性讲述。比如什么是产品埋点?在获得埋点数据后,怎么利用Python / Pandas的 ...
2017-10-02
电商用大数据评判消费者,“老好人”更易收假货 当网上购物成为人们的日常,女性那种天生的购买欲在网络上的到了满足,她们就像是天生的购物狂,为了低价和限量商品各显神通,斗智斗勇。但网上购物的你们,有没 ...
2017-10-02
大数据从业者表示信息贩卖这个“黑锅”我不背 11月21日,中国青年政治学院互联网法治研究中心与封面智库联合发布国内首份基于百万问卷调研的《中国个人信息安全和隐私保护报告》(以下简称《报告》)。《报告》 ...
2017-10-02
通过大数据的分析,把握创新设计的新动向 “工业设计的发展进入了加速期,借助大数据的分析,将从鼓励创业、推动产能升级各方面影响人们的生活。”日前,在泉州市经信委牵头,泉州市工业设计协会组织的“泉州市 ...
2017-10-02大数据时代的营销艺术: 只要有交易就会有营销,营销无处不在! 交易方式一直在变,从传统的线下交易,到后来的电子商务,营销的方式策略也一直在变,最为影响深远的就是4P策略。 自从有了互联网,一切都 ...
2017-10-02
做大数据必须了解的多种处理框架 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指 ...
2017-10-01在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11