“大数据”显然已经成为新一代“网红” 随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展,大数据(Big Data)也吸引了越来越多的人关注,成为社会热点之一。大街小巷不论是技术人员、咨询人士以及各行各业 ...
2017-10-05企业大数据运营,你真的会了吗 作为企业搞IT的人,的确有很多新的东西要学习和建设,投资也迎来了一波高潮;作为研发和销售大数据产品的公司,当然要不为余力的推销自己的产品,占领先机很重要。 但是,在喧 ...
2017-10-05大数据助银行提高征信水平和风险监控能力 在智慧科技产业飞速发展的当下,以大数据技术为依托的若干大数据产品在金融领域逐渐开拓出广阔的运用空间。特别是在控制银行风险和降低不良资产领域,目前已经有了较为 ...
2017-10-05大数据四大特征,知道2个算你厉害 \"大数据\"一词被炒的火热,但直到现在也没有达成一个统一的概念。 有一位通过4个V的特征描述,给大数据做了个定义。 第一个特征,是数据体量够大,从TB级别,跃升到PB ...
2017-10-04站在大数据时代的风口,一切皆有可能 大数据一词近年炙手可热,而大数据究竟是什么或者能做什么,公众并不太清楚。当描绘大数据的时候,通常听到的会是除了身份等基本信息之外,每个人生活中的一切活动,包括消 ...
2017-10-04企业关系网络大数据给企业创造新价值 在早期经济发展期间,企业间的业务来往普遍是通过企业经营者与个人的交情或交情的转移发生的,即企业强势关系网的形成大部分依托于个人的人际关系。 随着各种法制法规的 ...
2017-10-04新零售是传统零售的数据化、网络化和智能化 天下大势,合久必分,分久必合。世界历史、政治、经济、文化往往都有这种趋势,互联网电商和传统零售也一样。 电商曾不被传统零售看好,不被传统零售接受,到快速 ...
2017-10-04AI、大数据、和数据科学的十大类算法 AI正在改变我们的职业、我们的工作方式和我们的企业文化。AI让我们得以专注于那些真正关键的技术,让人力资源得以充分发挥他们的长处。但在工作场景中应用AI确实会让事情变 ...
2017-10-04大数据是重新思考世界的方式 在亚洲教育论坛上,大数据之父、《大数据时代》的作者、牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格再次来到成都,和亚洲教育界人士畅谈他对创新的理解。在舍恩伯格看来,创新的关键,应该 ...
2017-10-03学习8个简单步骤让你成为数据科学家 在过去的四年间,人们对数据科学家的理解发生了很大的改变:2012年,很多杂志文章都在试图向大家解释什么是数据科学家以及他们究竟在做些什么。 当时,“如何成为一位数 ...
2017-10-03大数据分析技术深度发展 智能交通呈现三大趋势 随着移动互联网、人工智能、大数据、云计算等新一代技术在汽车和交通领域的逐步应用,交通体系与出行方式变革已经开始。当前,新一轮科技革命蓄势待发,一 ...
2017-10-03提高企业的竞争力和商业价值就得让数据流动起来 在企业的军火库里,信息是最有力的武器,一如人们时常宣称的,它们要比刀剑更锋利。强大的实时数据获取能力意味着公司上下将有能力做到快速响应的决策和精简的业 ...
2017-10-03大数据支持主动制造,为客户提供个性化产品及服务 主动制造是一种基于数据全面感知、收集、分析、共享的人机物协同制造模式,它利用无所不在的感知收集各种各类的相关数据,通过对所收集的大数据进行深度分析, ...
2017-10-03如何成为一名卓越的数据科学家 “如何成为一名卓越的数据科学家?”是我们讨论的主题。 所谓卓越,不是那些纸上谈兵、喜欢“3V”、“4D”、“大时代”的理论家,也不仅是一名手脚利索的码农去实现别人脑袋中 ...
2017-10-02互联网数据分析师七周养成记 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容,比如网站分析,用户行为序列等。我也不想流于表面,而是系统性讲述。比如什么是产品埋点?在获得埋点数据后,怎么利用Python / Pandas的 ...
2017-10-02电商用大数据评判消费者,“老好人”更易收假货 当网上购物成为人们的日常,女性那种天生的购买欲在网络上的到了满足,她们就像是天生的购物狂,为了低价和限量商品各显神通,斗智斗勇。但网上购物的你们,有没 ...
2017-10-02大数据从业者表示信息贩卖这个“黑锅”我不背 11月21日,中国青年政治学院互联网法治研究中心与封面智库联合发布国内首份基于百万问卷调研的《中国个人信息安全和隐私保护报告》(以下简称《报告》)。《报告》 ...
2017-10-02通过大数据的分析,把握创新设计的新动向 “工业设计的发展进入了加速期,借助大数据的分析,将从鼓励创业、推动产能升级各方面影响人们的生活。”日前,在泉州市经信委牵头,泉州市工业设计协会组织的“泉州市 ...
2017-10-02大数据时代的营销艺术: 只要有交易就会有营销,营销无处不在! 交易方式一直在变,从传统的线下交易,到后来的电子商务,营销的方式策略也一直在变,最为影响深远的就是4P策略。 自从有了互联网,一切都 ...
2017-10-02做大数据必须了解的多种处理框架 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指 ...
2017-10-01CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11