大数据时代,个人信息如何保护 当前，互联网新技术新业务正改变着个人信息的收集和使用方式，对个人信息保护带来巨大挑战。云计算让个人信息远离个人终端，用户对于个人信息的控制能力大大降低，个人甚至并不清 ...
2017-10-21
大数据时代,运营商的身法与心法 我始终相信，无论在哪里，有什么职位，做什么工作，如果内心没有足够的动力、期盼与爱的话，一个人是无法产生强烈的使命感与责任感的，或者说，没有幸福感。 最近读完了《幸 ...
2017-10-21
大数据的核心价值在于分析 全球知名咨询公司麦肯锡称，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ...
2017-10-20
大数据人才到底值钱在什么地方 周未跟一做人才外包服务朋友聊天，提到自己正在学习大数据技术的时候。他直接就说到他现在有需求，但就是招不到合适的人才。然后提到说现在大数据人才的价值，收入，待遇方面。可 ...
2017-10-20大数据的到来，让数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗” 世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称，3 ...
2017-10-20
如何平衡大数据行业发展与信息保护 随着全球范围内大数据产业的全面推进，公民隐私及个人信息保护问题日益凸显，传统个人信息保护框架在大数据时代遭遇严峻冲击，如何寻求个人信息的合理及有效保护成为各国普遍 ...
2017-10-20为什么说大数据是建设未来智慧城市的核心 过去基础设施和垂直行业应用系统建设取得了一定基础，如想进一步提升整个城市的智慧化水平，就需要在积累大数据的分析处理和应用中体现更多的价值。 “大数据、云计 ...
2017-10-20
探析大数据的挑战和趋势 大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在 ...
2017-10-19
“大数据”与“海量数据”的区别 如果仅仅是海量的结构性数据，那么解决的办法就比较的单一，用户通过购买更多的存储设备，提高存储设备的效率等解决此类问题。然而，当人们发现数据库中的数据可以分为三种类型 ...
2017-10-19大数据时代，流量怎么经营 大数据时代电信运营商面临的主要问题是，为了满足数据流量的增长而不断进行网络扩容，但数据流量却增量不增收；同时，同质化竞争严重以及业务全面受到OTT（OTT，全称为Over the top ...
2017-10-19企业大数据运营核心数据能力探讨 1背景和需求 当今企业面临内外部重重挑战，例如市场竞争加剧、利润下滑、企业增长放缓等，而伴随移动互联网迅猛发展、社会大众观念意识进步和消费模式转变，社会化需求呈爆 ...
2017-10-19
三分钟了解大数据的三个层次 近年来，大数据的概念持续升温，大数据成为一个“网红级”的存在，对大数据的探索也上升到更高的水平。今年Gartner的技术成熟度曲线上，大数据已跨过裂谷期，步入成熟应用阶段。 ...
2017-10-18运营商自身如何用好大数据 大数据时代已经到来，如何更好地发挥数据资产的价值对于电信运营商来说是一个崭新的课题。电信运营商是大数据的传送者、生产者和使用者。在电信运营商为各行各业提供大数据应用时，首 ...
2017-10-18
数据如何成为企业未来的商业资产 大数据管理与分析从此走进人们的视野，大数据就如同给我开启了一条隧道，连接着我们的过去，通向未来。 1. “大数据”时代的“小企业” 通过对历史数据的研究分析和展示 ...
2017-10-18
大数据时代背景下个人信息保护行业自律面临的挑战 随着大数据时代的到来，大数据技术为经济社会发展带来了创新动力的同时，对个人信息保护带来了前所未有的挑战。本文回顾了美国隐私保护行业自律发展历程，分析 ...
2017-10-18应用物价大数据开展大服务的思考 二十一世纪是数据爆炸的时代，一方面，由于计算机技术的飞速发展使得海量存储成为可能，且成本不断下降；另一方面，随着互联网和信息行业的发展，大数据引起了人们的关注。“大 ...
2017-10-18
数据分析没价值？——深思对业务的洞察有多少？ 数据分析要轻方法、重思路，而思路的基本来源是对业务的理解和思考。切勿坐在办公桌前对着数据空想，或者拖来拖去乱研究。 一位刚加入互联网企业的 ...
2017-10-17
大数据的反面 大数据不能做什么 人们对大数据寄予了许多的希望：卖出更多的货物，做出更好的产品，找到更酷的朋友，甚至帮我们决定明天早上是否睡个懒觉。现在，凡是有信息流通的地方，都有人们对大数据的期望 ...
2017-10-17
大数据开发要有保护措施为后盾 大数据共享包括政府部门之间的数据共享、跨行政区域政府间的信息共享、政府与企业间数据的合作和共享、企事业单位之间的数据共享等。 政府层面，需要设立大数据协同管理机 ...
2017-10-17
关联规则分析怎么做？你需要知道这3大关键词、4大步骤 关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，常用于实体商店或在线电商的推荐系统：通过对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘，最终目 ...
2017-10-17CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11
