大数据时代,个人信息如何保护 当前,互联网新技术新业务正改变着个人信息的收集和使用方式,对个人信息保护带来巨大挑战。云计算让个人信息远离个人终端,用户对于个人信息的控制能力大大降低,个人甚至并不清 ...
2017-10-21
大数据时代,运营商的身法与心法 我始终相信,无论在哪里,有什么职位,做什么工作,如果内心没有足够的动力、期盼与爱的话,一个人是无法产生强烈的使命感与责任感的,或者说,没有幸福感。 最近读完了《幸 ...
2017-10-21
大数据的核心价值在于分析 全球知名咨询公司麦肯锡称,数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ...
2017-10-20
大数据人才到底值钱在什么地方 周未跟一做人才外包服务朋友聊天,提到自己正在学习大数据技术的时候。他直接就说到他现在有需求,但就是招不到合适的人才。然后提到说现在大数据人才的价值,收入,待遇方面。可 ...
2017-10-20大数据的到来,让数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗” 世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称,3 ...
2017-10-20
如何平衡大数据行业发展与信息保护 随着全球范围内大数据产业的全面推进,公民隐私及个人信息保护问题日益凸显,传统个人信息保护框架在大数据时代遭遇严峻冲击,如何寻求个人信息的合理及有效保护成为各国普遍 ...
2017-10-20为什么说大数据是建设未来智慧城市的核心 过去基础设施和垂直行业应用系统建设取得了一定基础,如想进一步提升整个城市的智慧化水平,就需要在积累大数据的分析处理和应用中体现更多的价值。 “大数据、云计 ...
2017-10-20
探析大数据的挑战和趋势 大数据挑战和机遇并存,大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在 ...
2017-10-19
“大数据”与“海量数据”的区别 如果仅仅是海量的结构性数据,那么解决的办法就比较的单一,用户通过购买更多的存储设备,提高存储设备的效率等解决此类问题。然而,当人们发现数据库中的数据可以分为三种类型 ...
2017-10-19大数据时代,流量怎么经营 大数据时代电信运营商面临的主要问题是,为了满足数据流量的增长而不断进行网络扩容,但数据流量却增量不增收;同时,同质化竞争严重以及业务全面受到OTT(OTT,全称为Over the top ...
2017-10-19企业大数据运营核心数据能力探讨 1背景和需求 当今企业面临内外部重重挑战,例如市场竞争加剧、利润下滑、企业增长放缓等,而伴随移动互联网迅猛发展、社会大众观念意识进步和消费模式转变,社会化需求呈爆 ...
2017-10-19
三分钟了解大数据的三个层次 近年来,大数据的概念持续升温,大数据成为一个“网红级”的存在,对大数据的探索也上升到更高的水平。今年Gartner的技术成熟度曲线上,大数据已跨过裂谷期,步入成熟应用阶段。 ...
2017-10-18运营商自身如何用好大数据 大数据时代已经到来,如何更好地发挥数据资产的价值对于电信运营商来说是一个崭新的课题。电信运营商是大数据的传送者、生产者和使用者。在电信运营商为各行各业提供大数据应用时,首 ...
2017-10-18
数据如何成为企业未来的商业资产 大数据管理与分析从此走进人们的视野,大数据就如同给我开启了一条隧道,连接着我们的过去,通向未来。 1. “大数据”时代的“小企业” 通过对历史数据的研究分析和展示 ...
2017-10-18
大数据时代背景下个人信息保护行业自律面临的挑战 随着大数据时代的到来,大数据技术为经济社会发展带来了创新动力的同时,对个人信息保护带来了前所未有的挑战。本文回顾了美国隐私保护行业自律发展历程,分析 ...
2017-10-18应用物价大数据开展大服务的思考 二十一世纪是数据爆炸的时代,一方面,由于计算机技术的飞速发展使得海量存储成为可能,且成本不断下降;另一方面,随着互联网和信息行业的发展,大数据引起了人们的关注。“大 ...
2017-10-18
数据分析没价值?——深思对业务的洞察有多少? 数据分析要轻方法、重思路,而思路的基本来源是对业务的理解和思考。切勿坐在办公桌前对着数据空想,或者拖来拖去乱研究。 一位刚加入互联网企业的 ...
2017-10-17
大数据的反面 大数据不能做什么 人们对大数据寄予了许多的希望:卖出更多的货物,做出更好的产品,找到更酷的朋友,甚至帮我们决定明天早上是否睡个懒觉。现在,凡是有信息流通的地方,都有人们对大数据的期望 ...
2017-10-17
大数据开发要有保护措施为后盾 大数据共享包括政府部门之间的数据共享、跨行政区域政府间的信息共享、政府与企业间数据的合作和共享、企事业单位之间的数据共享等。 政府层面,需要设立大数据协同管理机 ...
2017-10-17
关联规则分析怎么做?你需要知道这3大关键词、4大步骤 关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性,常用于实体商店或在线电商的推荐系统:通过对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘,最终目 ...
2017-10-17主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01