大数据时代,个人信息如何保护 当前，互联网新技术新业务正改变着个人信息的收集和使用方式，对个人信息保护带来巨大挑战。云计算让个人信息远离个人终端，用户对于个人信息的控制能力大大降低，个人甚至并不清 ...
2017-10-21
大数据时代,运营商的身法与心法 我始终相信，无论在哪里，有什么职位，做什么工作，如果内心没有足够的动力、期盼与爱的话，一个人是无法产生强烈的使命感与责任感的，或者说，没有幸福感。 最近读完了《幸 ...
2017-10-21
大数据的核心价值在于分析 全球知名咨询公司麦肯锡称，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ...
2017-10-20
大数据人才到底值钱在什么地方 周未跟一做人才外包服务朋友聊天，提到自己正在学习大数据技术的时候。他直接就说到他现在有需求，但就是招不到合适的人才。然后提到说现在大数据人才的价值，收入，待遇方面。可 ...
2017-10-20大数据的到来，让数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗” 世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称，3 ...
2017-10-20
如何平衡大数据行业发展与信息保护 随着全球范围内大数据产业的全面推进，公民隐私及个人信息保护问题日益凸显，传统个人信息保护框架在大数据时代遭遇严峻冲击，如何寻求个人信息的合理及有效保护成为各国普遍 ...
2017-10-20为什么说大数据是建设未来智慧城市的核心 过去基础设施和垂直行业应用系统建设取得了一定基础，如想进一步提升整个城市的智慧化水平，就需要在积累大数据的分析处理和应用中体现更多的价值。 “大数据、云计 ...
2017-10-20
探析大数据的挑战和趋势 大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在 ...
2017-10-19
“大数据”与“海量数据”的区别 如果仅仅是海量的结构性数据，那么解决的办法就比较的单一，用户通过购买更多的存储设备，提高存储设备的效率等解决此类问题。然而，当人们发现数据库中的数据可以分为三种类型 ...
2017-10-19大数据时代，流量怎么经营 大数据时代电信运营商面临的主要问题是，为了满足数据流量的增长而不断进行网络扩容，但数据流量却增量不增收；同时，同质化竞争严重以及业务全面受到OTT（OTT，全称为Over the top ...
2017-10-19企业大数据运营核心数据能力探讨 1背景和需求 当今企业面临内外部重重挑战，例如市场竞争加剧、利润下滑、企业增长放缓等，而伴随移动互联网迅猛发展、社会大众观念意识进步和消费模式转变，社会化需求呈爆 ...
2017-10-19
三分钟了解大数据的三个层次 近年来，大数据的概念持续升温，大数据成为一个“网红级”的存在，对大数据的探索也上升到更高的水平。今年Gartner的技术成熟度曲线上，大数据已跨过裂谷期，步入成熟应用阶段。 ...
2017-10-18运营商自身如何用好大数据 大数据时代已经到来，如何更好地发挥数据资产的价值对于电信运营商来说是一个崭新的课题。电信运营商是大数据的传送者、生产者和使用者。在电信运营商为各行各业提供大数据应用时，首 ...
2017-10-18
数据如何成为企业未来的商业资产 大数据管理与分析从此走进人们的视野，大数据就如同给我开启了一条隧道，连接着我们的过去，通向未来。 1. “大数据”时代的“小企业” 通过对历史数据的研究分析和展示 ...
2017-10-18
大数据时代背景下个人信息保护行业自律面临的挑战 随着大数据时代的到来，大数据技术为经济社会发展带来了创新动力的同时，对个人信息保护带来了前所未有的挑战。本文回顾了美国隐私保护行业自律发展历程，分析 ...
2017-10-18应用物价大数据开展大服务的思考 二十一世纪是数据爆炸的时代，一方面，由于计算机技术的飞速发展使得海量存储成为可能，且成本不断下降；另一方面，随着互联网和信息行业的发展，大数据引起了人们的关注。“大 ...
2017-10-18
数据分析没价值？——深思对业务的洞察有多少？ 数据分析要轻方法、重思路，而思路的基本来源是对业务的理解和思考。切勿坐在办公桌前对着数据空想，或者拖来拖去乱研究。 一位刚加入互联网企业的 ...
2017-10-17
大数据的反面 大数据不能做什么 人们对大数据寄予了许多的希望：卖出更多的货物，做出更好的产品，找到更酷的朋友，甚至帮我们决定明天早上是否睡个懒觉。现在，凡是有信息流通的地方，都有人们对大数据的期望 ...
2017-10-17
大数据开发要有保护措施为后盾 大数据共享包括政府部门之间的数据共享、跨行政区域政府间的信息共享、政府与企业间数据的合作和共享、企事业单位之间的数据共享等。 政府层面，需要设立大数据协同管理机 ...
2017-10-17
关联规则分析怎么做？你需要知道这3大关键词、4大步骤 关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，常用于实体商店或在线电商的推荐系统：通过对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘，最终目 ...
2017-10-17指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架，是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和，同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局，传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过，手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账，背后到底是谁在替你"记着账"？ 答案其实很简单：数据库，以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维：没有对比就没有分析 核心观点：单独一个数字没有意义，有 ...
2026-10-05Kimball 是方法，星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会：Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句： "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位，打开 SQL，开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时，PySpark的groupBy()确实能完成统计，这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限：每一组数据，最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表，结合地理空间维度与数据密度特征，通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”，在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司，工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中，数据往往不是独立存在的，不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读：大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具，用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中，行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中，千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义：经典系统性思维框架，通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析，确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 用户标签体系 定义： 通过一系列高度精炼的特征标识，对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库，广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24
