大数据时代,个人信息如何保护 当前，互联网新技术新业务正改变着个人信息的收集和使用方式，对个人信息保护带来巨大挑战。云计算让个人信息远离个人终端，用户对于个人信息的控制能力大大降低，个人甚至并不清 ...
2017-10-21
大数据时代,运营商的身法与心法 我始终相信，无论在哪里，有什么职位，做什么工作，如果内心没有足够的动力、期盼与爱的话，一个人是无法产生强烈的使命感与责任感的，或者说，没有幸福感。 最近读完了《幸 ...
2017-10-21
大数据的核心价值在于分析 全球知名咨询公司麦肯锡称，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ...
2017-10-20
大数据人才到底值钱在什么地方 周未跟一做人才外包服务朋友聊天，提到自己正在学习大数据技术的时候。他直接就说到他现在有需求，但就是招不到合适的人才。然后提到说现在大数据人才的价值，收入，待遇方面。可 ...
2017-10-20大数据的到来，让数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗” 世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称，3 ...
2017-10-20
如何平衡大数据行业发展与信息保护 随着全球范围内大数据产业的全面推进，公民隐私及个人信息保护问题日益凸显，传统个人信息保护框架在大数据时代遭遇严峻冲击，如何寻求个人信息的合理及有效保护成为各国普遍 ...
2017-10-20为什么说大数据是建设未来智慧城市的核心 过去基础设施和垂直行业应用系统建设取得了一定基础，如想进一步提升整个城市的智慧化水平，就需要在积累大数据的分析处理和应用中体现更多的价值。 “大数据、云计 ...
2017-10-20
探析大数据的挑战和趋势 大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在 ...
2017-10-19
“大数据”与“海量数据”的区别 如果仅仅是海量的结构性数据，那么解决的办法就比较的单一，用户通过购买更多的存储设备，提高存储设备的效率等解决此类问题。然而，当人们发现数据库中的数据可以分为三种类型 ...
2017-10-19大数据时代，流量怎么经营 大数据时代电信运营商面临的主要问题是，为了满足数据流量的增长而不断进行网络扩容，但数据流量却增量不增收；同时，同质化竞争严重以及业务全面受到OTT（OTT，全称为Over the top ...
2017-10-19企业大数据运营核心数据能力探讨 1背景和需求 当今企业面临内外部重重挑战，例如市场竞争加剧、利润下滑、企业增长放缓等，而伴随移动互联网迅猛发展、社会大众观念意识进步和消费模式转变，社会化需求呈爆 ...
2017-10-19
三分钟了解大数据的三个层次 近年来，大数据的概念持续升温，大数据成为一个“网红级”的存在，对大数据的探索也上升到更高的水平。今年Gartner的技术成熟度曲线上，大数据已跨过裂谷期，步入成熟应用阶段。 ...
2017-10-18运营商自身如何用好大数据 大数据时代已经到来，如何更好地发挥数据资产的价值对于电信运营商来说是一个崭新的课题。电信运营商是大数据的传送者、生产者和使用者。在电信运营商为各行各业提供大数据应用时，首 ...
2017-10-18
数据如何成为企业未来的商业资产 大数据管理与分析从此走进人们的视野，大数据就如同给我开启了一条隧道，连接着我们的过去，通向未来。 1. “大数据”时代的“小企业” 通过对历史数据的研究分析和展示 ...
2017-10-18
大数据时代背景下个人信息保护行业自律面临的挑战 随着大数据时代的到来，大数据技术为经济社会发展带来了创新动力的同时，对个人信息保护带来了前所未有的挑战。本文回顾了美国隐私保护行业自律发展历程，分析 ...
2017-10-18应用物价大数据开展大服务的思考 二十一世纪是数据爆炸的时代，一方面，由于计算机技术的飞速发展使得海量存储成为可能，且成本不断下降；另一方面，随着互联网和信息行业的发展，大数据引起了人们的关注。“大 ...
2017-10-18
数据分析没价值？——深思对业务的洞察有多少？ 数据分析要轻方法、重思路，而思路的基本来源是对业务的理解和思考。切勿坐在办公桌前对着数据空想，或者拖来拖去乱研究。 一位刚加入互联网企业的 ...
2017-10-17
大数据的反面 大数据不能做什么 人们对大数据寄予了许多的希望：卖出更多的货物，做出更好的产品，找到更酷的朋友，甚至帮我们决定明天早上是否睡个懒觉。现在，凡是有信息流通的地方，都有人们对大数据的期望 ...
2017-10-17
大数据开发要有保护措施为后盾 大数据共享包括政府部门之间的数据共享、跨行政区域政府间的信息共享、政府与企业间数据的合作和共享、企事业单位之间的数据共享等。 政府层面，需要设立大数据协同管理机 ...
2017-10-17
关联规则分析怎么做？你需要知道这3大关键词、4大步骤 关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，常用于实体商店或在线电商的推荐系统：通过对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘，最终目 ...
2017-10-17在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
