京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的到来,让数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗”
世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称,3年前数据科学家这个职业头衔基本还不存在,如今已成为高科技劳动力市场上最热门的职位之一。
在很多企业,由于有巨量数据需要分析,数据分析员成为一个必须的职位,连一些看上去和数据毫不相关的企业,也需要数据分析员进行数据分析,帮助做出更好的决策。巨大的用人需求之下,数据科学家成了“香饽饽”,一场寻找或培训“数据科学家”的争夺战正在美国掀起。
美国商业分析软件与服务供应商SAS公司大中华区总裁吴辅世告诉本报记者,大数据需要大分析,大分析需要新技术,但企业还需要新人才。在大数据时代,数据科学家等分析人才的需求将激增,尽早开始人才储备将是企业稳步发展的优势之一。
数据科学家需要独特的综合技能,但是,目前这方面的人才如此稀缺,以至于他们被称作“独角兽”。《华尔街日报》说,理想的“数据科学家”不仅要拥有传统的市场调研技能,还需要有能力从不同来源的上百万数据碎片中找出规律,再通过这些规律来推断消费者行为,找准消费行为的触发点并写出相关的统计模型。例如,在某电子商务网站,一名生物统计学博士过去几年里通过挖掘医疗记录来研究乳腺癌的初期征兆,现在他为网站编写统计模型,推断人们在该网站上用什么词条来搜索自己在大街上看到的时尚新品。在一家移动支付初创公司,一位编写统计模型、研究人们政治信仰如何变化的认知心理学博士,现在专门研究人们的行为模式,从而判断哪些零售商更有可能遇到顾客要求退货。
以下数字可以说明数据人才有多稀缺。招聘者说,一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数,工作两年后,就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn),有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。另一家网站的数据显示,去年底有6000家公司正在招聘数据方面的人才。
看到市场对数据人才的追求日益激烈,很多大学开始专门开设数据分析类专业。据悉,过去一年里,至少有六所美国大学,包括弗吉尼亚大学、哥伦比亚大学、俄亥俄州立大学等开设或宣布计划开设数据科学方面的硕士研究生培养项目。例如,南加州大学马歇尔商学院就专门开设了商业数据分析的硕士项目。该项目介绍的第一句话就是:商业数据分析是现在全美增长最迅速的领域。
分析人士称,大数据革命将深刻影响人们的工作、生活和思维。“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,”全球知名咨询公司麦肯锡指出,大数据是“创新、竞争和生产率的新边疆”,具有变革性影响,是数字时代的生产要素,是获取竞争优势的一个源泉。毫无疑问,大数据的重要价值正日益凸显,数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02