用好气象大数据,更大程度减灾防灾 在大数据时代,气象服务在不断拓宽领域,从最基础的天气预报到现有的气候预测、气候可行性论证、公共气象服务、专业专项气象服务、气象防灾减灾,为社会创造财富、减轻损失, ...
2017-10-09大数据时代“互联网+”重塑商业模式 近年来,各类大数据研发中心、创新中心不断涌现,数据开放取得积极进展,数据正在成为企业互联网化过程中最重要的资源之一,互联网与传统产业的融合不断加深。在企业互联网 ...
2017-10-09数据机器人帮你创造大数据商业价值 在大数据概念似乎与每个公司乃至每个人都紧密相关的今日,如果有人问大数据到底是什么?怎样才能让大数据为我创造实实在在的价值?大部分时候,你所得到的答案或者艰涩难懂,或 ...
2017-10-08大数据支撑智能物流加速发展 大数据作支撑 智能物流是工业4.0的重要主题,其利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进物联网技术,通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储 ...
2017-10-08大数据正在引领一场营销变革 短短十数年,大数据、物联网、云存储、移动互联从趋势成为主流,商业生态早已迈过无数个可能,进入了今天飞速发展的快车道。大数据产业已渐趋成熟,亟待被各行各业所运用。小米数据 ...
2017-10-08盘活大数据时代的隐形财富 随着大数据的采集、存储、管理、分析在各行各业不断得到应用,关于大数据的著作也是越来越多。不过细心的读者也许发现,这类书籍大多出自国外的专家学者之手,国内在该领域多年来仍属 ...
2017-10-08大数据世界里的谎言与事实 这位先生,您好,您听过大数据么? 不不不,不是锯大树的那个锯...是很大的数据,特别大,是今年最流行的,人人都在谈的先进技术——您只要用了我们的大数据分析方案,保证您的企业 ...
2017-10-08大众将通过采集大数据来完善自动驾驶技术 据海外媒体的消息,大众将从明年起通过新车收集数据,用于自动驾驶技术的研发。大众认为大数据对于自动驾驶技术的进一步完善非常重要。 在车主允许的情况下,大 ...
2017-10-08大数据营销的潜能有待挖掘 这是数字时代,智能手机,平板电脑,数百个电视频道,成千上万的应用程序,社交媒体和网络购物是我们日常生活的一部分。 数字革命之前,营销人员集中在周末的时间,投放制作精良或 ...
2017-10-07托夫勒才是这个世界上说出“大数据”这个词汇的第一人 上星期,世界著名未来学专家、著名的《第三次浪潮》作者托夫勒先生离开了他曾经预言过的这个世界。几天来,对他的辞世,国内媒体不仅广泛报道,而且刊发 ...
2017-10-07“大数据”的定义给人的印象缺乏主体性 点击、流量的多少并不能客观地概括“我们是谁”,而是关于希望与诉求的一种个性化的展现。目前针对“大数据”的定义给人的印象是缺乏主体性,我们不能满足于数据的产生与 ...
2017-10-07线下零售商需要挖掘大数据商业价值 随着电子商务和智能手机在过去十年间的迅速崛起,中国实体零售店业绩已然呈现下滑的现象。相反,网上零售商如天猫、京东和一号店等却越来越受欢迎,成为消费者购买日用百货和 ...
2017-10-07纵论大数据时代公务员领导力提升之道 海量数据中,如何快速获取有价值的信息?利用大数据,可否跳出决策“科学化”陷阱?怎样的数据平台,可以实现社会治理“去危机”化? 昨日,中国新闻出版研究院党 ...
2017-10-07大数据面临的三重困难需从四个方面优化 近年来,大数据产业已成为新的技术制高点和经济增长的新动力,深刻改变着宏观经济环境,受到各国高度重视。我国大数据产业当前还面临信息资源难共享、数据安全风险大、产 ...
2017-10-07采集和分析大数据时所面临的问题 你或许很熟悉这样一个统计结论:世界90%的数据是过去几年里产生的。事实上,过去三十年中,全世界的数据量大约每两年增加10倍——远远超过了计算机领域的摩尔定律。 这 ...
2017-10-06利用大数据开发生产生活新应用 DT时代的到来,使得金融数据呈现出爆炸式增长,BCG曾有报告指出,银行业每创收100万美元,平均就会产生820GB的数据。庞大的数据体系所蕴含的价值也在不断体现,金融业对数据的依 ...
2017-10-06大数据给教育带来三大改变 我们说经济、政治、科技很重要,但教育最重要,因为无论什么时代都需要有文化、有知识、有潜质且符合时代精神的人。今天身处变革时代,人才需求也在发生巨大变化,而以大数据为标志的 ...
2017-10-06骗子利用大数据进行电信诈骗的“九大套路” 如今的电信诈骗,已经不只是发个短信通知中奖,或者“领导”打电话让你去办公室那么简单的伎俩了。通过大数据分析盘点电信诈骗的“九大套路”,帮助消费者擦亮双眼, ...
2017-10-06在大数据时代,企业应该怎么做呢 很多大数据创业公司提供的服务,似乎企业自己也能实现,那何不干脆自己做?结论也不能下得太武断。 如果这个问题换做是:在电气时代,每家公司都要有个发电厂吗?是不是会更 ...
2017-10-06构建全球最大物联网系统 摩拜大数据记录出行轨迹 随着共享单车的不断发展,对人们的出行影响也越来越大,为我们带来方便的同时,也带来诸多问题。各种不规范骑车现象屡见不鲜,例如自行车用户在人行道上骑行, ...
2017-10-05Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
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