畅想大数据环境下之个人信息的共享主义社会 在人类社会发展的过程中，“共产主义”一直是社会人憧憬的明天，且不论能否实现，其美好程度令人毋庸置疑。首先，那是一个高度发展的社会存在，充裕的物质财富可以满 ...
2017-10-01
无人机对大数据的作用和意义 无人机创业前景好不好，有两件事能够管中窥豹：一是多家TMT巨头企业开始涉足无人机业务，比如高通、因特尔、百度、小米、腾讯等企业都在这两年投资了无人机团队或自身成立无人机研 ...
2017-10-01大数据渗透到物流行业，成为一项重要的战略资源 面对海量数据，物流企业在不断增加大数据方面投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分 ...
2017-10-01
社会在经历互联网化和数据化后，最终将走向数据社会化。数据社会化可以简单归结为‘两个人人’，即人人使用并受益于数据，人人产生并贡献数据. “数据社会化时代，数据交易和流通是核心。”孙丕恕表示，要 ...
2017-10-01
从互联网到车联网大数据有何巨大魔力 最近火爆朋友圈的或许要说《你的名字》这部电影了，取得了4天3亿的票房之后，并且这还是在日本已经上映了很长一段时间之后，才引进大陆市场后取得的成绩。不过电影好归好， ...
2017-09-30
会展公司要不要大数据化 传统会展企业也累积了大量的财务数据、展商数据、网络数据等，但是，大数据由于采集范围广、类型多样等特征，使传统会展企业既具备了更精细化营销的可能性，又面临如何挖掘最有价值营销 ...
2017-09-30
大数据助力公益创新 9月26-27日，“2017第四届中国国际大数据大会”（简称CBDS2017）在北京举行。本次大会由人民邮电出版社主办，《大数据》杂志和数创汇承办。 “大数据”随着“互联网”的快速发展深刻影响 ...
2017-09-30
大数据更容易把握市场这只无形的手 马云近日在谈到大数据时表示，过去一百多年，人们都崇尚市场经济。但未来三十年会发生很大变化，计划经济将会越来越大。究其原因就在于数据的获取，可以让人们更容易把握市场 ...
2017-09-29
大数据时代个人信息成不停贩卖的“金矿” 你所有的隐私信息，包括开房记录、名下资产、乘坐航班，甚至网吧上网记录信息，只要有人付钱，就可以轻易被查到，而且声称7天 24小时不间断服务。近日，南都记者在网上 ...
2017-09-29企业做大数据，需要什么样的伙伴 企业做大数据以来，碰到了很多的合作伙伴，大家都有疑问，你需要什么，我能帮到你什么?这里谈谈笔者个人的理解，希望有所启示。 首先，以数据挖掘见长的公司将获得先发优势 ...
2017-09-29
用大数据整合产业链是大家居时代的必经之路 如今，“大家居”和“大数据”是行业内两大热词，数据已然渗透到了家居行业的业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长 ...
2017-09-29充分利用大数据 为社会治理提供决策支撑 随着信息技术与经济社会的交汇融合，大数据已经成为信息时代的基础资源，能有效集成国家经济、政治、文化、社会、生态等方面的信息资源。在社会治理中充分运用大数据分 ...
2017-09-29
大数据时代下的智能化运营 同道助力企业创新升级 如今，互联网、移动互联网的深入普及和发展，不仅深刻改变了人们生活的各个方面，也对各个行业的发展方向提供了指引和导向作用。越来越多的企业开始借助互联网 ...
2017-09-28
以大数据助力供给侧结构性改革 “当今世界，科技进步日新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式”，“大数据是工业社会的‘自由’资源，谁掌握了数据，谁就掌 ...
2017-09-28
大数据智能匹配：目标用户在哪里，广告就到哪里 随着移动终端的深度普及，移动互联网已逐渐成为信息的第一接收口，而庞大的移动端用户量意味着巨大的潜在营销价值。2017年自媒体营销无疑将发展得更为成熟，更多 ...
2017-09-28
以数据清洗为例,聊聊人工智能的配套服务产业 从商业模式来说，人工智能的相关企业有三种：第一种是提供人工智能技术的公司，比如机器视觉、NLP等等；第二种是将人工智能与具体行业应用结合的公司，比如fintech ...
2017-09-28
聊聊大数据时代面临的接入、存储和处理三大问题 传统的数据治理在大数据时代面临着大量数据的接入、大量数据的存储和快速灵活处理的三方面问题，这一期我们来聊聊如何正确的思考和解决这三个问题。 大量数据 ...
2017-09-27大数据技术支持精准扶贫模式创新 2013年11月，习近平总书记在湖南湘西考察时提出“精准扶贫”之后，政策实践者及理论研究者对精准扶贫的关注与日俱增。精准扶贫是通过精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核， ...
2017-09-27大数据的机遇与挑战 作为一个数据科学家，我认为：第一，政府和企业只要扎扎实实打好基础，就能从大数据技术上获益。第二，大数据技术目前是一个正在从应用中逐渐走向成熟的技术，挑战仍然很多。 大数据是 ...
2017-09-27
商业银行如何完成从“数据大”到“大数据”的蜕变 商业银行在大数据时代的蜕变，既不是传统状态下短期目标的满足，也不是金融新业态（互联网金融）压迫下的被动选择，更不是固化金融生态结构的势力扩张，其根本 ...
2017-09-26平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
