畅想大数据环境下之个人信息的共享主义社会 在人类社会发展的过程中，“共产主义”一直是社会人憧憬的明天，且不论能否实现，其美好程度令人毋庸置疑。首先，那是一个高度发展的社会存在，充裕的物质财富可以满 ...
2017-10-01
无人机对大数据的作用和意义 无人机创业前景好不好，有两件事能够管中窥豹：一是多家TMT巨头企业开始涉足无人机业务，比如高通、因特尔、百度、小米、腾讯等企业都在这两年投资了无人机团队或自身成立无人机研 ...
2017-10-01大数据渗透到物流行业，成为一项重要的战略资源 面对海量数据，物流企业在不断增加大数据方面投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分 ...
2017-10-01
社会在经历互联网化和数据化后，最终将走向数据社会化。数据社会化可以简单归结为‘两个人人’，即人人使用并受益于数据，人人产生并贡献数据. “数据社会化时代，数据交易和流通是核心。”孙丕恕表示，要 ...
2017-10-01
从互联网到车联网大数据有何巨大魔力 最近火爆朋友圈的或许要说《你的名字》这部电影了，取得了4天3亿的票房之后，并且这还是在日本已经上映了很长一段时间之后，才引进大陆市场后取得的成绩。不过电影好归好， ...
2017-09-30
会展公司要不要大数据化 传统会展企业也累积了大量的财务数据、展商数据、网络数据等，但是，大数据由于采集范围广、类型多样等特征，使传统会展企业既具备了更精细化营销的可能性，又面临如何挖掘最有价值营销 ...
2017-09-30
大数据助力公益创新 9月26-27日，“2017第四届中国国际大数据大会”（简称CBDS2017）在北京举行。本次大会由人民邮电出版社主办，《大数据》杂志和数创汇承办。 “大数据”随着“互联网”的快速发展深刻影响 ...
2017-09-30
大数据更容易把握市场这只无形的手 马云近日在谈到大数据时表示，过去一百多年，人们都崇尚市场经济。但未来三十年会发生很大变化，计划经济将会越来越大。究其原因就在于数据的获取，可以让人们更容易把握市场 ...
2017-09-29
大数据时代个人信息成不停贩卖的“金矿” 你所有的隐私信息，包括开房记录、名下资产、乘坐航班，甚至网吧上网记录信息，只要有人付钱，就可以轻易被查到，而且声称7天 24小时不间断服务。近日，南都记者在网上 ...
2017-09-29企业做大数据，需要什么样的伙伴 企业做大数据以来，碰到了很多的合作伙伴，大家都有疑问，你需要什么，我能帮到你什么?这里谈谈笔者个人的理解，希望有所启示。 首先，以数据挖掘见长的公司将获得先发优势 ...
2017-09-29
用大数据整合产业链是大家居时代的必经之路 如今，“大家居”和“大数据”是行业内两大热词，数据已然渗透到了家居行业的业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长 ...
2017-09-29充分利用大数据 为社会治理提供决策支撑 随着信息技术与经济社会的交汇融合，大数据已经成为信息时代的基础资源，能有效集成国家经济、政治、文化、社会、生态等方面的信息资源。在社会治理中充分运用大数据分 ...
2017-09-29
大数据时代下的智能化运营 同道助力企业创新升级 如今，互联网、移动互联网的深入普及和发展，不仅深刻改变了人们生活的各个方面，也对各个行业的发展方向提供了指引和导向作用。越来越多的企业开始借助互联网 ...
2017-09-28
以大数据助力供给侧结构性改革 “当今世界，科技进步日新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式”，“大数据是工业社会的‘自由’资源，谁掌握了数据，谁就掌 ...
2017-09-28
大数据智能匹配：目标用户在哪里，广告就到哪里 随着移动终端的深度普及，移动互联网已逐渐成为信息的第一接收口，而庞大的移动端用户量意味着巨大的潜在营销价值。2017年自媒体营销无疑将发展得更为成熟，更多 ...
2017-09-28
以数据清洗为例,聊聊人工智能的配套服务产业 从商业模式来说，人工智能的相关企业有三种：第一种是提供人工智能技术的公司，比如机器视觉、NLP等等；第二种是将人工智能与具体行业应用结合的公司，比如fintech ...
2017-09-28
聊聊大数据时代面临的接入、存储和处理三大问题 传统的数据治理在大数据时代面临着大量数据的接入、大量数据的存储和快速灵活处理的三方面问题，这一期我们来聊聊如何正确的思考和解决这三个问题。 大量数据 ...
2017-09-27大数据技术支持精准扶贫模式创新 2013年11月，习近平总书记在湖南湘西考察时提出“精准扶贫”之后，政策实践者及理论研究者对精准扶贫的关注与日俱增。精准扶贫是通过精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核， ...
2017-09-27大数据的机遇与挑战 作为一个数据科学家，我认为：第一，政府和企业只要扎扎实实打好基础，就能从大数据技术上获益。第二，大数据技术目前是一个正在从应用中逐渐走向成熟的技术，挑战仍然很多。 大数据是 ...
2017-09-27
商业银行如何完成从“数据大”到“大数据”的蜕变 商业银行在大数据时代的蜕变，既不是传统状态下短期目标的满足，也不是金融新业态（互联网金融）压迫下的被动选择，更不是固化金融生态结构的势力扩张，其根本 ...
2017-09-26Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
