
大数据时代个人信息成不停贩卖的“金矿”
你所有的隐私信息,包括开房记录、名下资产、乘坐航班,甚至网吧上网记录信息,只要有人付钱,就可以轻易被查到,而且声称7天 24小时不间断服务。近日,南都记者在网上只花费700元就买到了同事的上述信息,更可怕的是,竟然有第三方软件为这样的服务提供担保,整个交易已跃升到了“平台化”的地步。
读到这样的新闻,可谓触目惊心,甚至人人自危。原本以为保护得很好的个人隐私信息,居然被人如此系统化地廉价贩卖!这不啻于被人用透视眼镜上上下下瞧了个遍,而自己却不自知。
显然,在所谓的大数据时代,个人的隐私信息,例如“身份证轨迹”,被揣着牟利目的的人给“大数据发掘”了。其实,抛开高科技的神秘外壳不谈,这就是赤裸裸地窃取个人信息,将个人隐私信息当作了可以不断发掘、不停贩卖的“金矿”,与一般的侵犯个人信息犯罪并没有本质的区别。
因而,遇到这种情况,第一个想到的是要诉诸于法律保护。我国对个人信息也有诸多立法保护。据不完全统计,我国目前有近40部法律、30 余部法规,以及近200部规章涉及个人信息保护。然而,看似法度严密,但个人信息被肆无忌惮地贩卖的事实,也暴露出立法与执法方面仍漏洞多多。
从立法的数量之多,可以看出实际上是法出多门,各自为政,数量虽多,但立法质量与力度并不足够。有的法规只是原则上做出了规定,却缺少实施的细则。另外,执行也不够严格。一些部门在执法中疏忽大意,掉以轻心,缺少积极性、主动性。例如,在此次记者调查中,记者同事因个人信息被泄露向警方报案,接待民警居然以“因被泄露的信息尚未构成公开上网等情节”为由暂不处理。如此教条地理解与执行法律法规,只能让违法犯罪分子更加猖獗,而公众更缺乏安全感。
相比较一下涉嫌盗取公民个人信息牟利的违法犯罪分子们,他们未必技术先进、设备高级,但是他们嗅觉敏锐,组织严密,分工明确,合作协调,甚至制度完备。说句不好听的话,某些责任部门是不是该向他们学习学习?
保护个人信息,既是保护个人的隐私权利,也是信息时代推行各种公共数据服务与数字化公共管理必须具备的前提和基础。绝不能允许个人信息被非法利用和贩卖,必须让法律的牙齿更加有力,要让侵犯个人信息的违法犯罪行为付出高昂代价,才能遏止违法犯罪分子的苟且觊觎之心,恢复信息时代民众的公共安全感。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23