分析10个垂直行业：大数据应用面临哪些挑战 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点， 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正 ...
2017-09-19
大数据是电商争夺景区资源的有力筹码 近两年，“大数据”一跃成为行业热词，地位飙升。借此，具备大数据基因的各大电商平台纷纷发挥数据搜集、分析等优势，一方面搅动线上业务的漩涡，一方面将触角伸向了旅游行 ...
2017-09-18
真实和完备是大数据分析的基础 随着大数据时代的到来，网络数据的真实性问题日益受到关注。相较以抽样调查为主的小数据时代，在大数据时代，如何进行正确的数据清洗和数据分析，以便从海量信息源中获取真实而有 ...
2017-09-18直面大数据人才方阵培养难题 信息技术发展至今，已使战争体系的“眼”看得更远，“耳”听得更清，“拳”打得更准，“身”藏得更隐蔽……但某种程度上，诸如在复杂战场上该打击哪些目标，以什么力量打，打到什 ...
2017-09-18创新让大数据时代更辉煌 未来，浙江将坚持把创新驱动发展作为首位战略，坚持把人才作为创新的第一资源，出台更多青年人才创新成长的政策，以此推动大数据、云计算乃至整个互联网产业的进一步发展。 近日， ...
2017-09-18
用大数据 驱动银行智能转型 大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、移动支付等新兴技术蓬勃发展并不断加速向社会生活的各领域渗透融合，对经济发展和社会进步产生了深刻影响，金融业的产品服务、运营管理 ...
2017-09-18
大数据应用价值与挑战并存 互联互通是基础，定制化服务是中心，懂数据会分析是关键。 什么是大数据？什么是数据？什么是资料？资料就是生产过程、管理过程，乃至经济、社会、生活过程的记忆，那些记忆可能表 ...
2017-09-17
迎接物联网与大数据海啸 物联网与大数据并非时髦或流行，而是大趋势与大海啸的浪潮，铺天盖地、水银泻地冲击各行各业个角落。不但信息流改变(M2M)、金流改变(网络金融、虚拟银行)、物流改变(工业4.0、3D打印)、 ...
2017-09-17
大数据在出版业的应用推广面临的四大困难 与教育、医疗、旅游、交通等领域相比，出版领域具有更强的独特性和复杂性，因此大数据在出版业的应用推广存在诸多困难，这些困难可以归纳为四个方面：标准问题、治理问 ...
2017-09-17从现代到古老，说说大数据的故事 “大数据的故事”，什么叫做故事，故事是需要有情节、要用感情来打动人，大家知道数据是枯燥的，数据是生硬的，数据是冰冷的，数据是没有温度的。去年有一个流行的电影叫做《后 ...
2017-09-17熟悉的陌生词：大数据 尽管大数据被大家一遍遍地说起，但是又有多少人能将大数据说清楚呢？其实，在信息高速发展的今天，大数据已经充斥了普通人生活的方方面面，正如麦肯锡所说：“数据，已经渗透到当今每一个 ...
2017-09-17
让大数据实现大价值 利用好大数据，让它走出“深闺大院”，实现“大价值”，将倒逼政府职能转变，推动建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新型管理机制，促进政府治理能力的现代化建设。 ...
2017-09-16
充分挖掘信访大数据的价值 信访大数据的价值在于信访调研、访情预判、绩效考核、管理决策、记录历史。 日前，最高人民法院院长周强会见出席第三届世界互联网大会智慧法院暨网络法治论坛客人时指出，在全球信 ...
2017-09-16
与“数”同行：大数据驱动大学变革 “人类正从IT（Information Technology）时代走向DT（Data Technology）时代”。这场大数据革命强烈冲击着整个高等教育系统，逐渐成为驱动大学变革与创新不可忽视的重要力量 ...
2017-09-16大数据将带来思维模式变化 通过大数据，我们能够认识复杂系统的新思维，促进经济转型，提升国家综合能力，保障国家安全等。 所谓大数据，是信息化到一定阶段之后必然出现的一个现象，主要是由于信息技术的不 ...
2017-09-16大数据推进治理能力现代化 随着信息技术的快速发展，大数据改变了传统测量方法和研究方法，极大地提升了统计调查的准确性和科学性，改变了商业运作模式和公共管理方式。以大数据为基本依托的云治理，引发了治 ...
2017-09-16
大数据时代，你会被谁出卖 近日，京东、淘宝、支付宝分别调整了隐私政策，新版隐私条款明确指出了收集和使用用户信息的目的，明确点出第三方合作伙伴的类型以及共享的个人信息内容。此次调整源于7月26日中央网 ...
2017-09-15
农业大数据如何助推脱贫攻坚 大数据对破解物价贵问题能做些什么？如何解决当前建设农业大数据与农业数据匮乏之间的矛盾？ 日前，在北京举行的贵州省农业大数据专家委员会成立大会暨第一次咨询会上，与会的几 ...
2017-09-15
大数据已成为重要战略性资源 信息技术广泛应用于经济社会发展领域，产生了十分庞大的各类数据，人们形象地称为大数据。狭义的大数据是指以数量巨大、来源分散、格式多样、应用价值高为主要特征的数据集合。而广 ...
2017-09-15大数据时代 如何让用户上网更放心 随着网络化时代的到来，人们的沟通交流更加便捷，各类信息也都逐渐透明，信息技术在人们生活的各方面得到更加广泛的应用。大数据正在以一种前所未有的方式对海量数据进行分析 ...
2017-09-15Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
