分析10个垂直行业：大数据应用面临哪些挑战 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点， 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正 ...
2017-09-19
大数据是电商争夺景区资源的有力筹码 近两年，“大数据”一跃成为行业热词，地位飙升。借此，具备大数据基因的各大电商平台纷纷发挥数据搜集、分析等优势，一方面搅动线上业务的漩涡，一方面将触角伸向了旅游行 ...
2017-09-18
真实和完备是大数据分析的基础 随着大数据时代的到来，网络数据的真实性问题日益受到关注。相较以抽样调查为主的小数据时代，在大数据时代，如何进行正确的数据清洗和数据分析，以便从海量信息源中获取真实而有 ...
2017-09-18直面大数据人才方阵培养难题 信息技术发展至今，已使战争体系的“眼”看得更远，“耳”听得更清，“拳”打得更准，“身”藏得更隐蔽……但某种程度上，诸如在复杂战场上该打击哪些目标，以什么力量打，打到什 ...
2017-09-18创新让大数据时代更辉煌 未来，浙江将坚持把创新驱动发展作为首位战略，坚持把人才作为创新的第一资源，出台更多青年人才创新成长的政策，以此推动大数据、云计算乃至整个互联网产业的进一步发展。 近日， ...
2017-09-18
用大数据 驱动银行智能转型 大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、移动支付等新兴技术蓬勃发展并不断加速向社会生活的各领域渗透融合，对经济发展和社会进步产生了深刻影响，金融业的产品服务、运营管理 ...
2017-09-18
大数据应用价值与挑战并存 互联互通是基础，定制化服务是中心，懂数据会分析是关键。 什么是大数据？什么是数据？什么是资料？资料就是生产过程、管理过程，乃至经济、社会、生活过程的记忆，那些记忆可能表 ...
2017-09-17
迎接物联网与大数据海啸 物联网与大数据并非时髦或流行，而是大趋势与大海啸的浪潮，铺天盖地、水银泻地冲击各行各业个角落。不但信息流改变(M2M)、金流改变(网络金融、虚拟银行)、物流改变(工业4.0、3D打印)、 ...
2017-09-17
大数据在出版业的应用推广面临的四大困难 与教育、医疗、旅游、交通等领域相比，出版领域具有更强的独特性和复杂性，因此大数据在出版业的应用推广存在诸多困难，这些困难可以归纳为四个方面：标准问题、治理问 ...
2017-09-17从现代到古老，说说大数据的故事 “大数据的故事”，什么叫做故事，故事是需要有情节、要用感情来打动人，大家知道数据是枯燥的，数据是生硬的，数据是冰冷的，数据是没有温度的。去年有一个流行的电影叫做《后 ...
2017-09-17熟悉的陌生词：大数据 尽管大数据被大家一遍遍地说起，但是又有多少人能将大数据说清楚呢？其实，在信息高速发展的今天，大数据已经充斥了普通人生活的方方面面，正如麦肯锡所说：“数据，已经渗透到当今每一个 ...
2017-09-17
让大数据实现大价值 利用好大数据，让它走出“深闺大院”，实现“大价值”，将倒逼政府职能转变，推动建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新型管理机制，促进政府治理能力的现代化建设。 ...
2017-09-16
充分挖掘信访大数据的价值 信访大数据的价值在于信访调研、访情预判、绩效考核、管理决策、记录历史。 日前，最高人民法院院长周强会见出席第三届世界互联网大会智慧法院暨网络法治论坛客人时指出，在全球信 ...
2017-09-16
与“数”同行：大数据驱动大学变革 “人类正从IT（Information Technology）时代走向DT（Data Technology）时代”。这场大数据革命强烈冲击着整个高等教育系统，逐渐成为驱动大学变革与创新不可忽视的重要力量 ...
2017-09-16大数据将带来思维模式变化 通过大数据，我们能够认识复杂系统的新思维，促进经济转型，提升国家综合能力，保障国家安全等。 所谓大数据，是信息化到一定阶段之后必然出现的一个现象，主要是由于信息技术的不 ...
2017-09-16大数据推进治理能力现代化 随着信息技术的快速发展，大数据改变了传统测量方法和研究方法，极大地提升了统计调查的准确性和科学性，改变了商业运作模式和公共管理方式。以大数据为基本依托的云治理，引发了治 ...
2017-09-16
大数据时代，你会被谁出卖 近日，京东、淘宝、支付宝分别调整了隐私政策，新版隐私条款明确指出了收集和使用用户信息的目的，明确点出第三方合作伙伴的类型以及共享的个人信息内容。此次调整源于7月26日中央网 ...
2017-09-15
农业大数据如何助推脱贫攻坚 大数据对破解物价贵问题能做些什么？如何解决当前建设农业大数据与农业数据匮乏之间的矛盾？ 日前，在北京举行的贵州省农业大数据专家委员会成立大会暨第一次咨询会上，与会的几 ...
2017-09-15
大数据已成为重要战略性资源 信息技术广泛应用于经济社会发展领域，产生了十分庞大的各类数据，人们形象地称为大数据。狭义的大数据是指以数量巨大、来源分散、格式多样、应用价值高为主要特征的数据集合。而广 ...
2017-09-15大数据时代 如何让用户上网更放心 随着网络化时代的到来，人们的沟通交流更加便捷，各类信息也都逐渐透明，信息技术在人们生活的各方面得到更加广泛的应用。大数据正在以一种前所未有的方式对海量数据进行分析 ...
2017-09-15平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
