熟悉的陌生词：大数据

尽管大数据被大家一遍遍地说起，但是又有多少人能将大数据说清楚呢？其实，在信息高速发展的今天，大数据已经充斥了普通人生活的方方面面，正如麦肯锡所说：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

“大数据”的概念与数据爆炸紧密相关。最先经历数据爆炸的学科提出了“大数据”的说法，如今它几乎已被应用到了各个领域。然而，“大数据”并非是一个确切的概念。常见的定义是那些规模和复杂度非常大，以至于很难通过目前主流的数据存储、管理和分析工具在合理的时间内对它们完成处理的数据集合[。在谈到“大数据”的特征时，常见的说法是3个V：大数据量（volume）、快速的产生速度（velocity）和多样的数据类型（variety）。以上定义和解释强调数据规模和复杂度的改变对相关数据技术的挑战和对技术发展的推动。相对于以上常见定义和解释，Viktor对“大数据”提出了一种独到的见解，他认为“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的”。对大数据的这种定义强调数据规模的改变对于知识发现、决策等的价值。

最早明确提出大数据时代来临的是在2012年2月11日《纽约时报》上发表的一篇题为“大数据时代”的专栏文章。文章中称大数据正在对每个领域造成影响，大数据时代正在到来。科学、商业、政治和其他领域都在朝着数据驱动型的知识发现和决策的方向发生转变，这是一种变革。我们确实正在进行这场变革，庞大的新数据来源所带来的从量变到质变的变化，将在学术界、企业界和政界中迅速蔓延开来，没有哪个领域不会受到影响。

大数据时代始于何时？虽然目前并没有一个明确的界定，但大数据时代的到来已是不可逆转的事实。而大数据之所以成为一个“时代”，不仅是因为数据爆炸在众多领域广泛发生，而且是因为数据爆炸积累到了一个开始引发变革的程度。这变革不仅是相关数据技术方面的，更是人们进行知识发现和决策等的思维和行为模式方面的。人们在过去数据匮乏的时代形成了依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依靠经验、理论和假设去发现新知识和进行决策的思维惯例和行为模式。如今人类的数据化能力已经得到极大的提高，数据对事物、现象等的记录在广度和深度上都在扩张。越来越多的新科学发现和商机将依赖于对全面、完整的数据的收集和利用。而过去形成的思维惯例和行为模式是获得这些科学发现和商机的关键阻碍因素，人们进行知识发现、决策等的思维和行为模式有必要重塑，这将对人类社会产生深远的影响。