京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
农业大数据如何助推脱贫攻坚
大数据对破解物价贵问题能做些什么?如何解决当前建设农业大数据与农业数据匮乏之间的矛盾?
日前,在北京举行的贵州省农业大数据专家委员会成立大会暨第一次咨询会上,与会的几十位来自国内农业、地理信息、大数据领域的权威学术机构及企业的技术专家,围绕贵州大数据助推农业产业发展、实现脱贫攻坚计划进行了深入探讨。
大数据+融合 多领域践行国家战略
今年,贵州提出实施大扶贫、大数据、大生态三大战略行动。在全省深度贫困地区脱贫攻坚工作推进大会上,相关负责人明确表示,要运用大数据加强对农业产业的精准管理。
“对农业来讲,重点是对大数据技术的应用,利用大数据对传统农业进行升级改造,使其成为农业现代化建设和农业供给侧结构性改革的动力。”农业部信息中心主任王小兵表示。
会上,由贵州省大数据局与省农委共同编制的《贵州省大数据助推农业产业脱贫攻坚行动方案(2017-2019)》引起了记者的注意。《方案》拟以食用菌、茶叶、蔬菜、生态家禽、中草药等5大特色优势产业作为突破口,兼顾冷链物流体系,最终构建覆盖农业全领域全产业链的大数据平台,实现农情感知实时化、农业生产智能化、农产品销售网络化、农业监管科学化、农业服务精准化五大目标,解决“生产难、销售难、监管难”的产业痛点。
根据规划目标,2017年,贵州将主要完成规划与实施方案的编制、制定农业大数据共享条例与技术标准、整合多部门多产业多领域的农业发展数据等多项具体工作。
对于贵州推动大数据与产业融合,专家表示赞赏,并希望贵州在大数据助推优势特色产业扶贫方面开辟出一条崭新的道路。
专业+经验 顶层设计以问题为导向
记者还注意到,贵州省农业大数据专家委员会的成员名单中,不仅有中国工程院院士汪懋华、孙九林和刘旭,中科院院士周成虎,农业部信息中心主任王小兵,还有中国农业科学院农业信息研究所原所长许世卫以及阿里云公司等企业的代表。
据了解,专家委员会不仅会对贵州农业大数据顶层规划和技术方案设计过程进行指导,还将通过不定期召开专家咨询会、论证会、评审会,甚至网上指导、实地调研等多种方式,在后续的发展、阶段性成果评审等方面给予建议、支持、论证。
贵州省大数据发展管理局局长马宁宇向《中国科学报》记者表示:“农业大数据是一个很大、很复杂的课题,涉及多个领域、多个学科、多个环节,目前国内也没有找到特别成熟的案例。所以,对顶层规划和技术方案设计的把握尤其重要,需要得到顶级专家的指导与帮助,让我们能把准方向,选准路径。”
汪懋华认为,顶层设计要坚持问题导向,结合贵州的基础资源数据,然后再统筹规划。
周成虎表示,贵州可以利用大数据,把旅游和特色农产品组合起来,为景区群众、贫困户增收。
实践+时机 产业现代化大有可为
目前,贵州的大数据助力农业产业脱贫攻坚行动规划和方案,已经由该省大数据发展管理局、省发改委牵头,数家单位共同参与的贵州农产品价格和成本监测平台建设同时启动。
近期,这个平台的第一代版本已完成开发工作。平台不仅汇聚了相关部门监测的105个农产品品种、660余万条历史数据,还完成了对相关数据的梳理、清洗、融合和分析,实现了农产品价格概览、比价、变化及异常监测和预警、辅助扶贫决策等多项功能。
贵州省农委主任助理诸云强介绍,贵州现代山地特色高效农业的发展,已经到了必须全面提升的关键时期,以大数据为代表的现代信息技术正是目前最有力的抓手。大数据+农业的深度推进,是实现农业持续健康发展的必由之路。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24