谈谈那些数据人的必备技能 谨以此文献给对数据有热情，想长期从事此行业的年轻人，希望对你们有所启发，并快速调整思路和方向，让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段，我将从数据底层到最 ...
2017-09-03
几乎每一刻我们都在为大数据作出“应有的贡献” 这是我们大多数人司空见惯的一天：早上起床后抓起手机看当天天气预报，然后是查询上班路线，再接下来打开汽车导航，上班后通过互联网查询资料，并不时用手机与外 ...
2017-09-02
千万不要被大数据洗脑和挟持 钱钟书先生写过一篇妙文，说从整个历史来看，古代其实相当于人类的小孩子时期，先前是幼稚的，经过了千百年的长进，慢慢才到了现代。时代越是古旧，它的历史就越短，时代越是在后， ...
2017-09-02
大数据时代，面对网络舆情该如何应对 正确回应社会热点舆情、推动国家治理能力和治理体系的现代化，已成为社会各阶层的共识。本文以近年来几个舆情案例的得失为例，研究新媒体环境下舆情应对的规律。 近年热 ...
2017-09-02大数据时代，企业招聘人才需要把握的几个点 以数据需求为主 想要驾驭大数据的魔力，一个数据经理或者或一个技术人员是不可能办到的，但是，如果遇到正确的人，数据技术可以提供让人意想不到的结果。负责IT或 ...
2017-09-02
大数据成电商促销最佳“指南针” 互联网行业上半年的淡季境况对于电商而言是有实实在在影响的，但是电商们并没有坐以待毙，在年中各种节假日到来之际，也祭出了自己的看家本领来进行种类丰富的各种促销活动，与 ...
2017-09-01
工业大数据在未来工业4.0和物联网的技术地位 工业大数据是指工业设备在生产过程中所产生的大量多样性的数据，其因物联网而广为人知。工业大数据因2012年“工业4.0”概念的出现而被重视，旨在以工业设备产生的数 ...
2017-09-01
大数据技术在发展 挑战与机遇并存 大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下，采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般可以包括基础架构支持、数据采集 ...
2017-09-01
一文读懂工业大数据的脉络 工业大数据不同于大数据，具有自己独特的特征。本文着重从工业大数据的定义与范畴、来源、特征、技术及应用领域、面临的问题等，全面剖析工业大数据的方方面面，让你一文读懂工业大数 ...
2017-09-01
线上大数据竞争白热化，线下大数据“蓝海”犹在 在大数据市场，占了不到20%份额的线上数据成了兵家争夺之地，而线下数据这一大块蛋糕还在等待更多玩家的参与。 近几年来，“大数据”的概念被炒的越来越热， ...
2017-08-31
大数据与教育的深度融合共破人才荒 当下，大数据日益成为推动各领域变革的强劲力量，大数据与教育的深度融合也已成必然趋势。20日，“WE+2017智绘互联校园新生态峰会”在南京举行，来自全国800多所高校的领导、 ...
2017-08-31大数据时代说来就来 数据垃圾变黄金 大数据时代是指以大数据为驱动，影响生产率增长和消费者盈余模式的一个新的时代。大数据是高容量，高速度和高品质的信息资产，需要新的处理形式，其难以采用常规工具进行采 ...
2017-08-31
大数据征信挑战个人隐私边界 大数据征信是指运用大数据技术构建征信模型及算法，通过对海量数据进行采集、分析、整合和挖掘，多维度刻画信用主体的违约率和信用状况，形成对信用主体的信用评价。大数据征信的核 ...
2017-08-30
从数据分析的角度看用户忠诚度 一、什么是用户忠诚度 用户忠诚度指的是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。对于网站来说，用户忠诚度则是用户出于对网站的功能或偏好而经常访问该网站的行 ...
2017-08-30
制造企业利用大数据分析应对极具挑战的商业环境 一项针对200位高管开展的调查显示，大多数制造企业有计划明年增加数据分析方面的投资，即使需要推迟其他技术投资 -霍尼韦尔成熟的自 ...
2017-08-30物流大数据蕴藏的商业价值 无论是在物流业、零售业或是制造业，大数据都是被探讨的热门话题，但究竟大数据能释放出多少能量，却是仁者见仁、智者见智。在8月28日举办的2017（第三届）互联网+物流格局论坛上，国 ...
2017-08-30一位小白如何慢慢了解神秘的大数据 去年下半年，我开始负责公司的用户画像工作，经历了公司用户画像从0到1的搭建过程。从一个大数据小白，开始慢慢了解神秘的大数据，与数据同事通力合作进行画像标签的清洗输出 ...
2017-08-29大数据将把人类带进怎样的新世界 近20年来，大数据浪潮一波波向世人扑面而来。有人形容，大数据就像一片无边无际的大海，海面一浪高过一浪，而浪潮之下深不见底。 大数据的核心口号是量化世界，量化世界 ...
2017-08-29
大数据产业信息孤岛、技术不足、人才缺失等问题亟需解决 大数据发展中的数据共享难题只是大数据种种问题的冰山一角。当前，我国大数据产业正处于起步阶段，信息孤岛、技术不足、人才缺失等都成为产业发展中亟待 ...
2017-08-28大数据服务三农的初步分析与探索 1 引言 “三农(农业、农村、农民)”问题是现今中国社会密切关注的问题，从20世纪80年代开始，中央一号文件多次提到“三农”问题，主要包括：农民就业、收入、教育、医疗、社 ...
2017-08-28Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
