谈谈那些数据人的必备技能 谨以此文献给对数据有热情，想长期从事此行业的年轻人，希望对你们有所启发，并快速调整思路和方向，让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段，我将从数据底层到最 ...
2017-09-03
几乎每一刻我们都在为大数据作出“应有的贡献” 这是我们大多数人司空见惯的一天：早上起床后抓起手机看当天天气预报，然后是查询上班路线，再接下来打开汽车导航，上班后通过互联网查询资料，并不时用手机与外 ...
2017-09-02
千万不要被大数据洗脑和挟持 钱钟书先生写过一篇妙文，说从整个历史来看，古代其实相当于人类的小孩子时期，先前是幼稚的，经过了千百年的长进，慢慢才到了现代。时代越是古旧，它的历史就越短，时代越是在后， ...
2017-09-02
大数据时代，面对网络舆情该如何应对 正确回应社会热点舆情、推动国家治理能力和治理体系的现代化，已成为社会各阶层的共识。本文以近年来几个舆情案例的得失为例，研究新媒体环境下舆情应对的规律。 近年热 ...
2017-09-02大数据时代，企业招聘人才需要把握的几个点 以数据需求为主 想要驾驭大数据的魔力，一个数据经理或者或一个技术人员是不可能办到的，但是，如果遇到正确的人，数据技术可以提供让人意想不到的结果。负责IT或 ...
2017-09-02
大数据成电商促销最佳“指南针” 互联网行业上半年的淡季境况对于电商而言是有实实在在影响的，但是电商们并没有坐以待毙，在年中各种节假日到来之际，也祭出了自己的看家本领来进行种类丰富的各种促销活动，与 ...
2017-09-01
工业大数据在未来工业4.0和物联网的技术地位 工业大数据是指工业设备在生产过程中所产生的大量多样性的数据，其因物联网而广为人知。工业大数据因2012年“工业4.0”概念的出现而被重视，旨在以工业设备产生的数 ...
2017-09-01
大数据技术在发展 挑战与机遇并存 大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下，采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般可以包括基础架构支持、数据采集 ...
2017-09-01
一文读懂工业大数据的脉络 工业大数据不同于大数据，具有自己独特的特征。本文着重从工业大数据的定义与范畴、来源、特征、技术及应用领域、面临的问题等，全面剖析工业大数据的方方面面，让你一文读懂工业大数 ...
2017-09-01
线上大数据竞争白热化，线下大数据“蓝海”犹在 在大数据市场，占了不到20%份额的线上数据成了兵家争夺之地，而线下数据这一大块蛋糕还在等待更多玩家的参与。 近几年来，“大数据”的概念被炒的越来越热， ...
2017-08-31
大数据与教育的深度融合共破人才荒 当下，大数据日益成为推动各领域变革的强劲力量，大数据与教育的深度融合也已成必然趋势。20日，“WE+2017智绘互联校园新生态峰会”在南京举行，来自全国800多所高校的领导、 ...
2017-08-31大数据时代说来就来 数据垃圾变黄金 大数据时代是指以大数据为驱动，影响生产率增长和消费者盈余模式的一个新的时代。大数据是高容量，高速度和高品质的信息资产，需要新的处理形式，其难以采用常规工具进行采 ...
2017-08-31
大数据征信挑战个人隐私边界 大数据征信是指运用大数据技术构建征信模型及算法，通过对海量数据进行采集、分析、整合和挖掘，多维度刻画信用主体的违约率和信用状况，形成对信用主体的信用评价。大数据征信的核 ...
2017-08-30
从数据分析的角度看用户忠诚度 一、什么是用户忠诚度 用户忠诚度指的是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。对于网站来说，用户忠诚度则是用户出于对网站的功能或偏好而经常访问该网站的行 ...
2017-08-30
制造企业利用大数据分析应对极具挑战的商业环境 一项针对200位高管开展的调查显示，大多数制造企业有计划明年增加数据分析方面的投资，即使需要推迟其他技术投资 -霍尼韦尔成熟的自 ...
2017-08-30物流大数据蕴藏的商业价值 无论是在物流业、零售业或是制造业，大数据都是被探讨的热门话题，但究竟大数据能释放出多少能量，却是仁者见仁、智者见智。在8月28日举办的2017（第三届）互联网+物流格局论坛上，国 ...
2017-08-30一位小白如何慢慢了解神秘的大数据 去年下半年，我开始负责公司的用户画像工作，经历了公司用户画像从0到1的搭建过程。从一个大数据小白，开始慢慢了解神秘的大数据，与数据同事通力合作进行画像标签的清洗输出 ...
2017-08-29大数据将把人类带进怎样的新世界 近20年来，大数据浪潮一波波向世人扑面而来。有人形容，大数据就像一片无边无际的大海，海面一浪高过一浪，而浪潮之下深不见底。 大数据的核心口号是量化世界，量化世界 ...
2017-08-29
大数据产业信息孤岛、技术不足、人才缺失等问题亟需解决 大数据发展中的数据共享难题只是大数据种种问题的冰山一角。当前，我国大数据产业正处于起步阶段，信息孤岛、技术不足、人才缺失等都成为产业发展中亟待 ...
2017-08-28大数据服务三农的初步分析与探索 1 引言 “三农(农业、农村、农民)”问题是现今中国社会密切关注的问题，从20世纪80年代开始，中央一号文件多次提到“三农”问题，主要包括：农民就业、收入、教育、医疗、社 ...
2017-08-28在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧，他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代，企业的每一次业务优化、每一项技术迭代，都需要回答一个核心问题：这个动作到底能带来多少价值？是提升了用户转化 ...
2026-05-15
