谈谈那些数据人的必备技能 谨以此文献给对数据有热情，想长期从事此行业的年轻人，希望对你们有所启发，并快速调整思路和方向，让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段，我将从数据底层到最 ...
2017-09-03
几乎每一刻我们都在为大数据作出“应有的贡献” 这是我们大多数人司空见惯的一天：早上起床后抓起手机看当天天气预报，然后是查询上班路线，再接下来打开汽车导航，上班后通过互联网查询资料，并不时用手机与外 ...
2017-09-02
千万不要被大数据洗脑和挟持 钱钟书先生写过一篇妙文，说从整个历史来看，古代其实相当于人类的小孩子时期，先前是幼稚的，经过了千百年的长进，慢慢才到了现代。时代越是古旧，它的历史就越短，时代越是在后， ...
2017-09-02
大数据时代，面对网络舆情该如何应对 正确回应社会热点舆情、推动国家治理能力和治理体系的现代化，已成为社会各阶层的共识。本文以近年来几个舆情案例的得失为例，研究新媒体环境下舆情应对的规律。 近年热 ...
2017-09-02大数据时代，企业招聘人才需要把握的几个点 以数据需求为主 想要驾驭大数据的魔力，一个数据经理或者或一个技术人员是不可能办到的，但是，如果遇到正确的人，数据技术可以提供让人意想不到的结果。负责IT或 ...
2017-09-02
大数据成电商促销最佳“指南针” 互联网行业上半年的淡季境况对于电商而言是有实实在在影响的，但是电商们并没有坐以待毙，在年中各种节假日到来之际，也祭出了自己的看家本领来进行种类丰富的各种促销活动，与 ...
2017-09-01
工业大数据在未来工业4.0和物联网的技术地位 工业大数据是指工业设备在生产过程中所产生的大量多样性的数据，其因物联网而广为人知。工业大数据因2012年“工业4.0”概念的出现而被重视，旨在以工业设备产生的数 ...
2017-09-01
大数据技术在发展 挑战与机遇并存 大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下，采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般可以包括基础架构支持、数据采集 ...
2017-09-01
一文读懂工业大数据的脉络 工业大数据不同于大数据，具有自己独特的特征。本文着重从工业大数据的定义与范畴、来源、特征、技术及应用领域、面临的问题等，全面剖析工业大数据的方方面面，让你一文读懂工业大数 ...
2017-09-01
线上大数据竞争白热化，线下大数据“蓝海”犹在 在大数据市场，占了不到20%份额的线上数据成了兵家争夺之地，而线下数据这一大块蛋糕还在等待更多玩家的参与。 近几年来，“大数据”的概念被炒的越来越热， ...
2017-08-31
大数据与教育的深度融合共破人才荒 当下，大数据日益成为推动各领域变革的强劲力量，大数据与教育的深度融合也已成必然趋势。20日，“WE+2017智绘互联校园新生态峰会”在南京举行，来自全国800多所高校的领导、 ...
2017-08-31大数据时代说来就来 数据垃圾变黄金 大数据时代是指以大数据为驱动，影响生产率增长和消费者盈余模式的一个新的时代。大数据是高容量，高速度和高品质的信息资产，需要新的处理形式，其难以采用常规工具进行采 ...
2017-08-31
大数据征信挑战个人隐私边界 大数据征信是指运用大数据技术构建征信模型及算法，通过对海量数据进行采集、分析、整合和挖掘，多维度刻画信用主体的违约率和信用状况，形成对信用主体的信用评价。大数据征信的核 ...
2017-08-30
从数据分析的角度看用户忠诚度 一、什么是用户忠诚度 用户忠诚度指的是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。对于网站来说，用户忠诚度则是用户出于对网站的功能或偏好而经常访问该网站的行 ...
2017-08-30
制造企业利用大数据分析应对极具挑战的商业环境 一项针对200位高管开展的调查显示，大多数制造企业有计划明年增加数据分析方面的投资，即使需要推迟其他技术投资 -霍尼韦尔成熟的自 ...
2017-08-30物流大数据蕴藏的商业价值 无论是在物流业、零售业或是制造业，大数据都是被探讨的热门话题，但究竟大数据能释放出多少能量，却是仁者见仁、智者见智。在8月28日举办的2017（第三届）互联网+物流格局论坛上，国 ...
2017-08-30一位小白如何慢慢了解神秘的大数据 去年下半年，我开始负责公司的用户画像工作，经历了公司用户画像从0到1的搭建过程。从一个大数据小白，开始慢慢了解神秘的大数据，与数据同事通力合作进行画像标签的清洗输出 ...
2017-08-29大数据将把人类带进怎样的新世界 近20年来，大数据浪潮一波波向世人扑面而来。有人形容，大数据就像一片无边无际的大海，海面一浪高过一浪，而浪潮之下深不见底。 大数据的核心口号是量化世界，量化世界 ...
2017-08-29
大数据产业信息孤岛、技术不足、人才缺失等问题亟需解决 大数据发展中的数据共享难题只是大数据种种问题的冰山一角。当前，我国大数据产业正处于起步阶段，信息孤岛、技术不足、人才缺失等都成为产业发展中亟待 ...
2017-08-28大数据服务三农的初步分析与探索 1 引言 “三农(农业、农村、农民)”问题是现今中国社会密切关注的问题，从20世纪80年代开始，中央一号文件多次提到“三农”问题，主要包括：农民就业、收入、教育、医疗、社 ...
2017-08-28在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
