谈谈那些数据人的必备技能 谨以此文献给对数据有热情，想长期从事此行业的年轻人，希望对你们有所启发，并快速调整思路和方向，让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段，我将从数据底层到最 ...
2017-09-03
几乎每一刻我们都在为大数据作出“应有的贡献” 这是我们大多数人司空见惯的一天：早上起床后抓起手机看当天天气预报，然后是查询上班路线，再接下来打开汽车导航，上班后通过互联网查询资料，并不时用手机与外 ...
2017-09-02
千万不要被大数据洗脑和挟持 钱钟书先生写过一篇妙文，说从整个历史来看，古代其实相当于人类的小孩子时期，先前是幼稚的，经过了千百年的长进，慢慢才到了现代。时代越是古旧，它的历史就越短，时代越是在后， ...
2017-09-02
大数据时代，面对网络舆情该如何应对 正确回应社会热点舆情、推动国家治理能力和治理体系的现代化，已成为社会各阶层的共识。本文以近年来几个舆情案例的得失为例，研究新媒体环境下舆情应对的规律。 近年热 ...
2017-09-02大数据时代，企业招聘人才需要把握的几个点 以数据需求为主 想要驾驭大数据的魔力，一个数据经理或者或一个技术人员是不可能办到的，但是，如果遇到正确的人，数据技术可以提供让人意想不到的结果。负责IT或 ...
2017-09-02
大数据成电商促销最佳“指南针” 互联网行业上半年的淡季境况对于电商而言是有实实在在影响的，但是电商们并没有坐以待毙，在年中各种节假日到来之际，也祭出了自己的看家本领来进行种类丰富的各种促销活动，与 ...
2017-09-01
工业大数据在未来工业4.0和物联网的技术地位 工业大数据是指工业设备在生产过程中所产生的大量多样性的数据，其因物联网而广为人知。工业大数据因2012年“工业4.0”概念的出现而被重视，旨在以工业设备产生的数 ...
2017-09-01
大数据技术在发展 挑战与机遇并存 大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下，采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般可以包括基础架构支持、数据采集 ...
2017-09-01
一文读懂工业大数据的脉络 工业大数据不同于大数据，具有自己独特的特征。本文着重从工业大数据的定义与范畴、来源、特征、技术及应用领域、面临的问题等，全面剖析工业大数据的方方面面，让你一文读懂工业大数 ...
2017-09-01
线上大数据竞争白热化，线下大数据“蓝海”犹在 在大数据市场，占了不到20%份额的线上数据成了兵家争夺之地，而线下数据这一大块蛋糕还在等待更多玩家的参与。 近几年来，“大数据”的概念被炒的越来越热， ...
2017-08-31
大数据与教育的深度融合共破人才荒 当下，大数据日益成为推动各领域变革的强劲力量，大数据与教育的深度融合也已成必然趋势。20日，“WE+2017智绘互联校园新生态峰会”在南京举行，来自全国800多所高校的领导、 ...
2017-08-31大数据时代说来就来 数据垃圾变黄金 大数据时代是指以大数据为驱动，影响生产率增长和消费者盈余模式的一个新的时代。大数据是高容量，高速度和高品质的信息资产，需要新的处理形式，其难以采用常规工具进行采 ...
2017-08-31
大数据征信挑战个人隐私边界 大数据征信是指运用大数据技术构建征信模型及算法，通过对海量数据进行采集、分析、整合和挖掘，多维度刻画信用主体的违约率和信用状况，形成对信用主体的信用评价。大数据征信的核 ...
2017-08-30
从数据分析的角度看用户忠诚度 一、什么是用户忠诚度 用户忠诚度指的是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。对于网站来说，用户忠诚度则是用户出于对网站的功能或偏好而经常访问该网站的行 ...
2017-08-30
制造企业利用大数据分析应对极具挑战的商业环境 一项针对200位高管开展的调查显示，大多数制造企业有计划明年增加数据分析方面的投资，即使需要推迟其他技术投资 -霍尼韦尔成熟的自 ...
2017-08-30物流大数据蕴藏的商业价值 无论是在物流业、零售业或是制造业，大数据都是被探讨的热门话题，但究竟大数据能释放出多少能量，却是仁者见仁、智者见智。在8月28日举办的2017（第三届）互联网+物流格局论坛上，国 ...
2017-08-30一位小白如何慢慢了解神秘的大数据 去年下半年，我开始负责公司的用户画像工作，经历了公司用户画像从0到1的搭建过程。从一个大数据小白，开始慢慢了解神秘的大数据，与数据同事通力合作进行画像标签的清洗输出 ...
2017-08-29大数据将把人类带进怎样的新世界 近20年来，大数据浪潮一波波向世人扑面而来。有人形容，大数据就像一片无边无际的大海，海面一浪高过一浪，而浪潮之下深不见底。 大数据的核心口号是量化世界，量化世界 ...
2017-08-29
大数据产业信息孤岛、技术不足、人才缺失等问题亟需解决 大数据发展中的数据共享难题只是大数据种种问题的冰山一角。当前，我国大数据产业正处于起步阶段，信息孤岛、技术不足、人才缺失等都成为产业发展中亟待 ...
2017-08-28大数据服务三农的初步分析与探索 1 引言 “三农(农业、农村、农民)”问题是现今中国社会密切关注的问题，从20世纪80年代开始，中央一号文件多次提到“三农”问题，主要包括：农民就业、收入、教育、医疗、社 ...
2017-08-28指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架，是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和，同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局，传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过，手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账，背后到底是谁在替你"记着账"？ 答案其实很简单：数据库，以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维：没有对比就没有分析 核心观点：单独一个数字没有意义，有 ...
2026-10-05Kimball 是方法，星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会：Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句： "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位，打开 SQL，开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时，PySpark的groupBy()确实能完成统计，这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限：每一组数据，最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表，结合地理空间维度与数据密度特征，通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”，在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司，工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中，数据往往不是独立存在的，不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读：大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具，用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中，行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中，千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义：经典系统性思维框架，通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析，确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 用户标签体系 定义： 通过一系列高度精炼的特征标识，对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库，广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24
