一份完整的数据分析报告怎能少了一个故事 一个项目到了汇总的时候，免不了形成一份相对完整的数据分析报告。 报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型：有的需要向上邮件汇报，有的需要给项目组里 ...
2017-08-23大数据在工业、医学、AI等领域发挥着无比重要的作用 “在上世纪六七十年代甚至八十年代，我国大量企业的数据是手写生成的，并存在文件柜里面。随着工业现场的出现，我们可以及时的收集到各种数据。工业开放出 ...
2017-08-23
如何更好地开发利用大数据 随着市数据资源局的成立及大数据资产运营有限公司的揭牌，我市吹响了“集结号”，向着打造数据资源应用“合肥样板”的奋斗目标迈进。如何更好地开发利用大数据，让大数据发挥最大作用 ...
2017-08-23
谈谈人工智能、大数据和物联网 到2045 年，保守估计将会有超过 1 千亿台设备连接在互联网上。从移动设备到工业探测器、汽车、家电等，它们所创造和分享的数据，将给我们的工作与生活带来一场新的信息革命。哪 ...
2017-08-22
人工智能时代，深度学习和大数据变得密不可分 人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对儿。深度学习可以从大数据中挖掘出以往难以想象的有价值的数据、知识或规律。简单来说，有足够的数据作为深度学 ...
2017-08-22
大数据时代下的产业+会展 由中国经济网会展中国频道发起的“大数据时代下的产业+会展”研讨会6月6日在北京召开,围绕“大数据在产业会展中的价值”、“如何使大数据(互联网)+会展更有实用性、可操作性”、“会 ...
2017-08-22
中国对大数据神话存在四大误区 当前，大数据已经充斥着经济社会发展的方方面面。大数据支撑下的“数字经济”，总量在2016年已经突破22万亿元，占GDP的比重超过30%。在互联网时代，似乎拥有了大数据，便能够全面 ...
2017-08-22运营商看待大数据最易陷入的四大误区 在大数据概念迅速普及、产业快速发展的今天，运营商仍以传统的通信思维看待大数据业务的发展，导致其在发展中陷入了某些误区。 误区1：大数据项目应当“做成产品” ...
2017-08-22
详细解读你所不了解的“大数据” 进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《》《华尔街日报》的专栏 ...
2017-08-22
大数据让未来的城市环境有了可以及时查看的“晴雨表” 近几十年来，随着全球经济的不断加速，环境污染事件越来越频繁，人类赖以生存的环境引起社会高度关注，人类环保意识逐渐被唤醒，人与环境和谐发展成为共识 ...
2017-08-20
为人不识大数据，便称英雄也枉然 大数据这个词，恐怕是近几年社会上炒的最热的词汇之一了，各种大小会议、IT论坛，言必谈“大数据时代”，仿佛回到当年普及互联网一样的全民狂潮。正可谓“为人不识大数据，便称 ...
2017-08-20
大数据行业与传统互联网行业根本不在一个赛道 常有人在观察大数据行业时，将之与传统互联网行业相提并论，殊不知两大行业存在着显著区别。九次方大数据创始人王叁寿介绍，当前互联网行业正在向大数据方向转型， ...
2017-08-20聊一聊我眼中的大数据产业的全新阶段 大数据、云计算、智慧城市这些全新的产业概念正在一步步走到普通消费者的身边。因此，重新认识真实的大数据产业、了解这个关乎民生的科技赛道正在发生哪些变化与竞争，就变 ...
2017-08-20大数据商业变现模式——大数据洞察报告质量有待提升 大数据洞察报告是一种典型大数据商业变现模式，当前网上充斥着乱花渐欲迷人眼的各类企业展示大数据肌肉的洞察报告，大众甚至有点审美疲劳了，但无论看起来多 ...
2017-08-20
大数据应用成为城市基层党建的必然趋势 大数据的价值并不只体现在财富上，还体现在权力上。在高度信息化的时代，有必要从战略层面去研究大数据与政党建设和政党发展的深层关系。 如今，“单车”正在成为 ...
2017-08-20
大数据无处不在，带来的改变又岂止一点 数据，让一切有迹可循，让一切有源可溯。我们每天都在产生数据，创造大数据和使用大数据，只是，你，仍然浑然不知。 百度知道和知乎问答里一直有小伙伴在问 ...
2017-08-20
大数据为传播带来的改变 大数据是这个时代数据爆炸式的增长，它颠覆了所有企业的信息技术架构，能否高效地驾驭数据，在数据中淘出金来，已经成为当下企业汰弱留强的分水岭。 “用数据技术建模，量化新闻，给 ...
2017-08-20
大数据时代下需要新一代的数据治理能力 一、大数据时代还需要数据治理吗？ 数据平台发展过程中随处可见的数据问题 大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年的历史，相对数 ...
2017-08-20
一起了解大数据不可忽略八大用途 从2013年“大数据元年”到现在，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸到了大数据产业，无论社交平台逐鹿、电商价格大战还是门户网站竞争，大数据从不会缺席。如今，历 ...
2017-08-20十大营销套路助力大数据营销 十大推广套路助力推广营销 营销专家袁治民带你聊嗨营销,每年梅花网传播业大展，都能惊动半个营销圈，各路大咖齐上阵，向大家传播更丰富的营销经验。大神们互相交流，小白们汲取知识 ...
2017-08-20Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
