一份完整的数据分析报告怎能少了一个故事 一个项目到了汇总的时候，免不了形成一份相对完整的数据分析报告。 报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型：有的需要向上邮件汇报，有的需要给项目组里 ...
2017-08-23大数据在工业、医学、AI等领域发挥着无比重要的作用 “在上世纪六七十年代甚至八十年代，我国大量企业的数据是手写生成的，并存在文件柜里面。随着工业现场的出现，我们可以及时的收集到各种数据。工业开放出 ...
2017-08-23
如何更好地开发利用大数据 随着市数据资源局的成立及大数据资产运营有限公司的揭牌，我市吹响了“集结号”，向着打造数据资源应用“合肥样板”的奋斗目标迈进。如何更好地开发利用大数据，让大数据发挥最大作用 ...
2017-08-23
谈谈人工智能、大数据和物联网 到2045 年，保守估计将会有超过 1 千亿台设备连接在互联网上。从移动设备到工业探测器、汽车、家电等，它们所创造和分享的数据，将给我们的工作与生活带来一场新的信息革命。哪 ...
2017-08-22
人工智能时代，深度学习和大数据变得密不可分 人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对儿。深度学习可以从大数据中挖掘出以往难以想象的有价值的数据、知识或规律。简单来说，有足够的数据作为深度学 ...
2017-08-22
大数据时代下的产业+会展 由中国经济网会展中国频道发起的“大数据时代下的产业+会展”研讨会6月6日在北京召开,围绕“大数据在产业会展中的价值”、“如何使大数据(互联网)+会展更有实用性、可操作性”、“会 ...
2017-08-22
中国对大数据神话存在四大误区 当前，大数据已经充斥着经济社会发展的方方面面。大数据支撑下的“数字经济”，总量在2016年已经突破22万亿元，占GDP的比重超过30%。在互联网时代，似乎拥有了大数据，便能够全面 ...
2017-08-22运营商看待大数据最易陷入的四大误区 在大数据概念迅速普及、产业快速发展的今天，运营商仍以传统的通信思维看待大数据业务的发展，导致其在发展中陷入了某些误区。 误区1：大数据项目应当“做成产品” ...
2017-08-22
详细解读你所不了解的“大数据” 进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《》《华尔街日报》的专栏 ...
2017-08-22
大数据让未来的城市环境有了可以及时查看的“晴雨表” 近几十年来，随着全球经济的不断加速，环境污染事件越来越频繁，人类赖以生存的环境引起社会高度关注，人类环保意识逐渐被唤醒，人与环境和谐发展成为共识 ...
2017-08-20
为人不识大数据，便称英雄也枉然 大数据这个词，恐怕是近几年社会上炒的最热的词汇之一了，各种大小会议、IT论坛，言必谈“大数据时代”，仿佛回到当年普及互联网一样的全民狂潮。正可谓“为人不识大数据，便称 ...
2017-08-20
大数据行业与传统互联网行业根本不在一个赛道 常有人在观察大数据行业时，将之与传统互联网行业相提并论，殊不知两大行业存在着显著区别。九次方大数据创始人王叁寿介绍，当前互联网行业正在向大数据方向转型， ...
2017-08-20聊一聊我眼中的大数据产业的全新阶段 大数据、云计算、智慧城市这些全新的产业概念正在一步步走到普通消费者的身边。因此，重新认识真实的大数据产业、了解这个关乎民生的科技赛道正在发生哪些变化与竞争，就变 ...
2017-08-20大数据商业变现模式——大数据洞察报告质量有待提升 大数据洞察报告是一种典型大数据商业变现模式，当前网上充斥着乱花渐欲迷人眼的各类企业展示大数据肌肉的洞察报告，大众甚至有点审美疲劳了，但无论看起来多 ...
2017-08-20
大数据应用成为城市基层党建的必然趋势 大数据的价值并不只体现在财富上，还体现在权力上。在高度信息化的时代，有必要从战略层面去研究大数据与政党建设和政党发展的深层关系。 如今，“单车”正在成为 ...
2017-08-20
大数据无处不在，带来的改变又岂止一点 数据，让一切有迹可循，让一切有源可溯。我们每天都在产生数据，创造大数据和使用大数据，只是，你，仍然浑然不知。 百度知道和知乎问答里一直有小伙伴在问 ...
2017-08-20
大数据为传播带来的改变 大数据是这个时代数据爆炸式的增长，它颠覆了所有企业的信息技术架构，能否高效地驾驭数据，在数据中淘出金来，已经成为当下企业汰弱留强的分水岭。 “用数据技术建模，量化新闻，给 ...
2017-08-20
大数据时代下需要新一代的数据治理能力 一、大数据时代还需要数据治理吗？ 数据平台发展过程中随处可见的数据问题 大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年的历史，相对数 ...
2017-08-20
一起了解大数据不可忽略八大用途 从2013年“大数据元年”到现在，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸到了大数据产业，无论社交平台逐鹿、电商价格大战还是门户网站竞争，大数据从不会缺席。如今，历 ...
2017-08-20十大营销套路助力大数据营销 十大推广套路助力推广营销 营销专家袁治民带你聊嗨营销,每年梅花网传播业大展，都能惊动半个营销圈，各路大咖齐上阵，向大家传播更丰富的营销经验。大神们互相交流，小白们汲取知识 ...
2017-08-20在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
