一份完整的数据分析报告怎能少了一个故事 一个项目到了汇总的时候，免不了形成一份相对完整的数据分析报告。 报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型：有的需要向上邮件汇报，有的需要给项目组里 ...
2017-08-23大数据在工业、医学、AI等领域发挥着无比重要的作用 “在上世纪六七十年代甚至八十年代，我国大量企业的数据是手写生成的，并存在文件柜里面。随着工业现场的出现，我们可以及时的收集到各种数据。工业开放出 ...
2017-08-23
如何更好地开发利用大数据 随着市数据资源局的成立及大数据资产运营有限公司的揭牌，我市吹响了“集结号”，向着打造数据资源应用“合肥样板”的奋斗目标迈进。如何更好地开发利用大数据，让大数据发挥最大作用 ...
2017-08-23
谈谈人工智能、大数据和物联网 到2045 年，保守估计将会有超过 1 千亿台设备连接在互联网上。从移动设备到工业探测器、汽车、家电等，它们所创造和分享的数据，将给我们的工作与生活带来一场新的信息革命。哪 ...
2017-08-22
人工智能时代，深度学习和大数据变得密不可分 人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对儿。深度学习可以从大数据中挖掘出以往难以想象的有价值的数据、知识或规律。简单来说，有足够的数据作为深度学 ...
2017-08-22
大数据时代下的产业+会展 由中国经济网会展中国频道发起的“大数据时代下的产业+会展”研讨会6月6日在北京召开,围绕“大数据在产业会展中的价值”、“如何使大数据(互联网)+会展更有实用性、可操作性”、“会 ...
2017-08-22
中国对大数据神话存在四大误区 当前，大数据已经充斥着经济社会发展的方方面面。大数据支撑下的“数字经济”，总量在2016年已经突破22万亿元，占GDP的比重超过30%。在互联网时代，似乎拥有了大数据，便能够全面 ...
2017-08-22运营商看待大数据最易陷入的四大误区 在大数据概念迅速普及、产业快速发展的今天，运营商仍以传统的通信思维看待大数据业务的发展，导致其在发展中陷入了某些误区。 误区1：大数据项目应当“做成产品” ...
2017-08-22
详细解读你所不了解的“大数据” 进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《》《华尔街日报》的专栏 ...
2017-08-22
大数据让未来的城市环境有了可以及时查看的“晴雨表” 近几十年来，随着全球经济的不断加速，环境污染事件越来越频繁，人类赖以生存的环境引起社会高度关注，人类环保意识逐渐被唤醒，人与环境和谐发展成为共识 ...
2017-08-20
为人不识大数据，便称英雄也枉然 大数据这个词，恐怕是近几年社会上炒的最热的词汇之一了，各种大小会议、IT论坛，言必谈“大数据时代”，仿佛回到当年普及互联网一样的全民狂潮。正可谓“为人不识大数据，便称 ...
2017-08-20
大数据行业与传统互联网行业根本不在一个赛道 常有人在观察大数据行业时，将之与传统互联网行业相提并论，殊不知两大行业存在着显著区别。九次方大数据创始人王叁寿介绍，当前互联网行业正在向大数据方向转型， ...
2017-08-20聊一聊我眼中的大数据产业的全新阶段 大数据、云计算、智慧城市这些全新的产业概念正在一步步走到普通消费者的身边。因此，重新认识真实的大数据产业、了解这个关乎民生的科技赛道正在发生哪些变化与竞争，就变 ...
2017-08-20大数据商业变现模式——大数据洞察报告质量有待提升 大数据洞察报告是一种典型大数据商业变现模式，当前网上充斥着乱花渐欲迷人眼的各类企业展示大数据肌肉的洞察报告，大众甚至有点审美疲劳了，但无论看起来多 ...
2017-08-20
大数据应用成为城市基层党建的必然趋势 大数据的价值并不只体现在财富上，还体现在权力上。在高度信息化的时代，有必要从战略层面去研究大数据与政党建设和政党发展的深层关系。 如今，“单车”正在成为 ...
2017-08-20
大数据无处不在，带来的改变又岂止一点 数据，让一切有迹可循，让一切有源可溯。我们每天都在产生数据，创造大数据和使用大数据，只是，你，仍然浑然不知。 百度知道和知乎问答里一直有小伙伴在问 ...
2017-08-20
大数据为传播带来的改变 大数据是这个时代数据爆炸式的增长，它颠覆了所有企业的信息技术架构，能否高效地驾驭数据，在数据中淘出金来，已经成为当下企业汰弱留强的分水岭。 “用数据技术建模，量化新闻，给 ...
2017-08-20
大数据时代下需要新一代的数据治理能力 一、大数据时代还需要数据治理吗？ 数据平台发展过程中随处可见的数据问题 大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年的历史，相对数 ...
2017-08-20
一起了解大数据不可忽略八大用途 从2013年“大数据元年”到现在，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸到了大数据产业，无论社交平台逐鹿、电商价格大战还是门户网站竞争，大数据从不会缺席。如今，历 ...
2017-08-20十大营销套路助力大数据营销 十大推广套路助力推广营销 营销专家袁治民带你聊嗨营销,每年梅花网传播业大展，都能惊动半个营销圈，各路大咖齐上阵，向大家传播更丰富的营销经验。大神们互相交流，小白们汲取知识 ...
2017-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-19偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12
