大数据为传播带来的改变

大数据是这个时代数据爆炸式的增长，它颠覆了所有企业的信息技术架构，能否高效地驾驭数据，在数据中淘出金来，已经成为当下企业汰弱留强的分水岭。

“用数据技术建模，量化新闻，给出基于数据智能化处理后的结论。” 界面CEO何力表示，基于数据化智能化的内容生产与变现，将来可在“独家资讯＋智能化新闻预测”方面实现。

“打造差异化、高质量、高产量的内容生产。” 百度视频CEO胡浩表示，流量是基础，内容是制高点，目前，为博眼球而产生的低俗、标题党内容正在退却，优质内容更容易IP化、形成品牌和特色，不过，盈利模式仍需探索。

中关村数字媒体产业联盟理事长何加正表示，大数据应用在发展过程中，将诞生源源不断的技术改进要求，催生出层出不穷的新机会、新业态，包括以接口标准为代表的顶层设计、以传感器为代表的硬件产业、以信息挖掘为代表的数据产业、以绿色保障为代表的安全产业以及以人才培养为代表的教育产业。

从“平台+数据+内容+社群”的模式探索，清博CEO郎清平指出，就平台而言，企业品牌传播阵地已经发生转移，且随着渠道资源碎片化、增值化，渠道的垄断性、主导性被打破，多平台到达成为必然趋势；就数据而言，大数据的终极目标是连接，连接思维、节点、主体和系统，大数据能够通过舆论攻防战、精准定位广告投放、路径跟踪与节点作用发挥等实际应用助力企业品牌传播；就内容而言，企业品牌涉及人格化形象塑造、品牌IP化与网红化等方面；就社群而言，社群成为抵御平台变化、用户迁移的一种强聚合形态，通过品牌广告组合传播、公益化传播策略、品牌联盟传播、口碑传播策略，群策群力以激活传播。未来，企业品牌传播的新趋势将集中表现为“精细化”、“年轻化”、“智能化”、“场景化”、“协同化”。

车车科技创始人兼CEO张磊预测，未来InsurTech(保险科技)的发展趋势也将围绕大数据、区域块、人工智能等前沿技术和热点领域推进。魏小巍指出，不是所有的互联网企业都适合做C2M，高活跃度家庭社区才是C2M的绝佳土壤。安士辉直言，数据赋能新零售，未来，数据和技术会激发更多感性营销。

就大数据与人工智能的关系而言，科大讯飞大数据研究院副院长谭昶指出，大数据让人工智能更加智能，人工智能让大数据更有价值。未来的信息化服务将是从海量数据中自我优化、在日常生活中触手可及的智能化信息服务，而人工智能在身边的应用包括理解自然语言，如垃圾短信、邮件识别、搜索引擎；计算机视觉，如手写识别、人脸识别；问答系统，如苹果siri、微软Cortana、讯飞灵犀等。