大数据时代的来临怎样影响着信用卡业务的发展 1大数据应用时代来临 当前,随着计算机技术的发展,大规模计算能力的大幅提升,数据存储能力也获得了大幅提升。云存储、云计算以及分布式计算、流式计算、内存 ...
2017-08-09
学会数据分析背后的挖掘思维,分析就完成了一半 在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越 ...
2017-08-09
大数据时代 你的数据到底可以为谁所用 近日,美国《华尔街日报》的一篇报道揭开了华为与腾讯在用户数据上的纷争。报道称,腾讯指控华为2016年推出的一款人工智能手机荣耀Magic手机收集包括微信聊天信息在内的用 ...
2017-08-08
大数据时代摘抄 大数据也一样,量变导致质变。物理学和生物学都告诉我们,当我们改变规模时,事物的状态有时也会发生改变。 大数据,打挑战 大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变,这些 ...
2017-08-08大数据时代(一)--是什么,然不是为什么 在小数据时代,相关关系分析和因果分析都不容易,都耗费巨大,都要从建立假设开始。然后我们会进行试验--这个假设要么被证实要么被推翻。但由于两者都始于假设,这些分析 ...
2017-08-08大数据时代的信息垄断与共享 天下事,分久必合,合久必分。 战国时代曾有两个联盟,合纵、连横。最终,秦国依靠经济实力、技术创新和制度创新,先击败了联盟对手,继而兼并了联盟的伙伴。 秦国统一之后的 ...
2017-08-08
继RBG之后,大数据时代,如何用战略性眼光发现商机 大数据时代,如何用战略性眼光赚取第一桶金,这似乎是个老生常谈的问题。回顾上半年,金融监管与去杠杆带来的流动性收缩是资本市场的核心矛盾,A股市 ...
2017-08-08大数据市场现状综述 大数据计算和分析系统作为一种计算机科学发展到一定阶段的必然产物已经吸引了各行各业的关注,学术界和业界都已经参与到大数据分析系统的构建中来,越来越多的公司开始拥有或租用数据 ...
2017-08-08数据科学的四种类型 在这篇博文中,我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式:描述型、诊断型、预测型和指导型。 当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时,通常,我会问他们认为什么 ...
2017-08-07
大数据时代,你的营销决策够智能吗 数据权力的分配直接影响到决策权力的划分,高层需要带头建立大数据决策的文化。目前的人工智能技术更多是从大数据中发现线索,而对数据分析的结果进行解读,还需要依靠决策者 ...
2017-08-07
转变观念跟进大数据时代 当今,全社会都在接受着互联网和教育信息化的挑战,越来越多的孩子在网络游戏中如鱼得水、游刃有余、一发不可收,或在微信中穿越时空、转摘八方、指点江山,或在平板、电子书上左右开弓 ...
2017-08-07
大数据有点傻 从单个消费者比较微观的角度看,大数据有点傻。这个结论来源于电脑连续不断推送扫地机器人。 由于购买过一个扫地机器人,这个机器人也确实尽心尽力地扫地吸附尘埃,但是这种东西至少需要几年才 ...
2017-08-07何为大数据 唐太宗说过:以铜为鉴,可以正衣冠,以人为鉴,可以明事理,以史为鉴,可以知兴替。说白了,大数据就是借鉴曾经的甚至正在进行的价值信息,来对需求进行优化和处理。而这里的优化和处理分析就用到了 ...
2017-08-07大数据如何触发精准营销 每次我跟很多企业家在沟通的时候,总会说到一个问题,就是现在生意难做,为什么生意难做?我们看到几点: 第一,我们整个中国是制造业大国,但是我们产能高度过剩; 第二,我们的产 ...
2017-08-07
8月4日,由国家生态大数据研究院、北京市园林绿化局联合主办的大数据服务首都生态建设专题研讨会在京召开。国家生态大数据研究院院长、国家林业局信息办主任李世东出席会议并做总结讲话,研究院专家委员会名誉主任 ...
2017-08-06
让大数据成为信用建设的“矿产资源” 大数据丰富了信用数据的数据源,不再局限于传统的金融领域数据,更基于交易数据、公共事业数据、商业信用、社会信用等多方面的数据来综合评判信用主体。数据的开放和整合 ...
2017-08-06
整合信用大数据 打牢经济“基础桩” “全面、准确的信用数据是建设社会信用体系的基本要素。中国经济的突飞猛进和互联网的发展催生了海量的信用数据,传统的技术手段无法满足庞大复杂的数据整合要求,需要使用 ...
2017-08-06云计算:大数据时代的系统工程 随着时代的发展,大数据、云计算成为当下热门的字眼。在互联网带来的“大”问题压力下,我们需要全新的思想,重新定义计算资源的使用方式、服务提供方式,以及社会化大生 ...
2017-08-06物联网大数据将吞噬整个地球 人类创造的物理世界有多大,我们有衡量的概念,但是人类创造的数字世界到底有多大,相信这个概念还不够具体。 在大多数人的印象中,数据就是数字,或者必须是由数字构 ...
2017-08-06
大数据时代 与消费者建立直接联系 大众出版市场上,能让消费者花钱买书的,第一因素是作家,出版商只位于第二位置。因此,出版商一方面要做好作者服务,一方面要重新树立品牌。 亚马逊凭借从零售向出版领域 ...
2017-08-05主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01