大数据时代的来临怎样影响着信用卡业务的发展 1大数据应用时代来临 当前，随着计算机技术的发展，大规模计算能力的大幅提升，数据存储能力也获得了大幅提升。云存储、云计算以及分布式计算、流式计算、内存 ...
2017-08-09
学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半 在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越 ...
2017-08-09
大数据时代 你的数据到底可以为谁所用 近日，美国《华尔街日报》的一篇报道揭开了华为与腾讯在用户数据上的纷争。报道称，腾讯指控华为2016年推出的一款人工智能手机荣耀Magic手机收集包括微信聊天信息在内的用 ...
2017-08-08
大数据时代摘抄 大数据也一样，量变导致质变。物理学和生物学都告诉我们，当我们改变规模时，事物的状态有时也会发生改变。 大数据，打挑战 大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些 ...
2017-08-08大数据时代(一)--是什么，然不是为什么 在小数据时代，相关关系分析和因果分析都不容易，都耗费巨大，都要从建立假设开始。然后我们会进行试验--这个假设要么被证实要么被推翻。但由于两者都始于假设，这些分析 ...
2017-08-08大数据时代的信息垄断与共享 天下事，分久必合，合久必分。 战国时代曾有两个联盟，合纵、连横。最终，秦国依靠经济实力、技术创新和制度创新，先击败了联盟对手，继而兼并了联盟的伙伴。 秦国统一之后的 ...
2017-08-08
继RBG之后，大数据时代，如何用战略性眼光发现商机 大数据时代，如何用战略性眼光赚取第一桶金，这似乎是个老生常谈的问题。回顾上半年，金融监管与去杠杆带来的流动性收缩是资本市场的核心矛盾，A股市 ...
2017-08-08大数据市场现状综述 大数据计算和分析系统作为一种计算机科学发展到一定阶段的必然产物已经吸引了各行各业的关注，学术界和业界都已经参与到大数据分析系统的构建中来，越来越多的公司开始拥有或租用数据 ...
2017-08-08数据科学的四种类型 在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。 当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时，通常，我会问他们认为什么 ...
2017-08-07
大数据时代，你的营销决策够智能吗 数据权力的分配直接影响到决策权力的划分，高层需要带头建立大数据决策的文化。目前的人工智能技术更多是从大数据中发现线索，而对数据分析的结果进行解读，还需要依靠决策者 ...
2017-08-07
转变观念跟进大数据时代 当今，全社会都在接受着互联网和教育信息化的挑战，越来越多的孩子在网络游戏中如鱼得水、游刃有余、一发不可收，或在微信中穿越时空、转摘八方、指点江山，或在平板、电子书上左右开弓 ...
2017-08-07
大数据有点傻 从单个消费者比较微观的角度看，大数据有点傻。这个结论来源于电脑连续不断推送扫地机器人。 由于购买过一个扫地机器人，这个机器人也确实尽心尽力地扫地吸附尘埃，但是这种东西至少需要几年才 ...
2017-08-07何为大数据 唐太宗说过：以铜为鉴，可以正衣冠，以人为鉴，可以明事理，以史为鉴，可以知兴替。说白了，大数据就是借鉴曾经的甚至正在进行的价值信息，来对需求进行优化和处理。而这里的优化和处理分析就用到了 ...
2017-08-07大数据如何触发精准营销 每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做?我们看到几点： 第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩; 第二，我们的产 ...
2017-08-07
8月4日，由国家生态大数据研究院、北京市园林绿化局联合主办的大数据服务首都生态建设专题研讨会在京召开。国家生态大数据研究院院长、国家林业局信息办主任李世东出席会议并做总结讲话，研究院专家委员会名誉主任 ...
2017-08-06
让大数据成为信用建设的“矿产资源” 大数据丰富了信用数据的数据源，不再局限于传统的金融领域数据，更基于交易数据、公共事业数据、商业信用、社会信用等多方面的数据来综合评判信用主体。数据的开放和整合 ...
2017-08-06
整合信用大数据 打牢经济“基础桩” “全面、准确的信用数据是建设社会信用体系的基本要素。中国经济的突飞猛进和互联网的发展催生了海量的信用数据，传统的技术手段无法满足庞大复杂的数据整合要求，需要使用 ...
2017-08-06云计算：大数据时代的系统工程 随着时代的发展，大数据、云计算成为当下热门的字眼。在互联网带来的“大”问题压力下，我们需要全新的思想，重新定义计算资源的使用方式、服务提供方式，以及社会化大生 ...
2017-08-06物联网大数据将吞噬整个地球 人类创造的物理世界有多大，我们有衡量的概念，但是人类创造的数字世界到底有多大，相信这个概念还不够具体。 在大多数人的印象中，数据就是数字，或者必须是由数字构 ...
2017-08-06
大数据时代 与消费者建立直接联系 大众出版市场上，能让消费者花钱买书的，第一因素是作家，出版商只位于第二位置。因此，出版商一方面要做好作者服务，一方面要重新树立品牌。 亚马逊凭借从零售向出版领域 ...
2017-08-05在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
