大数据时代的来临怎样影响着信用卡业务的发展 1大数据应用时代来临 当前，随着计算机技术的发展，大规模计算能力的大幅提升，数据存储能力也获得了大幅提升。云存储、云计算以及分布式计算、流式计算、内存 ...
2017-08-09
学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半 在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越 ...
2017-08-09
大数据时代 你的数据到底可以为谁所用 近日，美国《华尔街日报》的一篇报道揭开了华为与腾讯在用户数据上的纷争。报道称，腾讯指控华为2016年推出的一款人工智能手机荣耀Magic手机收集包括微信聊天信息在内的用 ...
2017-08-08
大数据时代摘抄 大数据也一样，量变导致质变。物理学和生物学都告诉我们，当我们改变规模时，事物的状态有时也会发生改变。 大数据，打挑战 大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些 ...
2017-08-08大数据时代(一)--是什么，然不是为什么 在小数据时代，相关关系分析和因果分析都不容易，都耗费巨大，都要从建立假设开始。然后我们会进行试验--这个假设要么被证实要么被推翻。但由于两者都始于假设，这些分析 ...
2017-08-08大数据时代的信息垄断与共享 天下事，分久必合，合久必分。 战国时代曾有两个联盟，合纵、连横。最终，秦国依靠经济实力、技术创新和制度创新，先击败了联盟对手，继而兼并了联盟的伙伴。 秦国统一之后的 ...
2017-08-08
继RBG之后，大数据时代，如何用战略性眼光发现商机 大数据时代，如何用战略性眼光赚取第一桶金，这似乎是个老生常谈的问题。回顾上半年，金融监管与去杠杆带来的流动性收缩是资本市场的核心矛盾，A股市 ...
2017-08-08大数据市场现状综述 大数据计算和分析系统作为一种计算机科学发展到一定阶段的必然产物已经吸引了各行各业的关注，学术界和业界都已经参与到大数据分析系统的构建中来，越来越多的公司开始拥有或租用数据 ...
2017-08-08数据科学的四种类型 在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。 当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时，通常，我会问他们认为什么 ...
2017-08-07
大数据时代，你的营销决策够智能吗 数据权力的分配直接影响到决策权力的划分，高层需要带头建立大数据决策的文化。目前的人工智能技术更多是从大数据中发现线索，而对数据分析的结果进行解读，还需要依靠决策者 ...
2017-08-07
转变观念跟进大数据时代 当今，全社会都在接受着互联网和教育信息化的挑战，越来越多的孩子在网络游戏中如鱼得水、游刃有余、一发不可收，或在微信中穿越时空、转摘八方、指点江山，或在平板、电子书上左右开弓 ...
2017-08-07
大数据有点傻 从单个消费者比较微观的角度看，大数据有点傻。这个结论来源于电脑连续不断推送扫地机器人。 由于购买过一个扫地机器人，这个机器人也确实尽心尽力地扫地吸附尘埃，但是这种东西至少需要几年才 ...
2017-08-07何为大数据 唐太宗说过：以铜为鉴，可以正衣冠，以人为鉴，可以明事理，以史为鉴，可以知兴替。说白了，大数据就是借鉴曾经的甚至正在进行的价值信息，来对需求进行优化和处理。而这里的优化和处理分析就用到了 ...
2017-08-07大数据如何触发精准营销 每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做?我们看到几点： 第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩; 第二，我们的产 ...
2017-08-07
8月4日，由国家生态大数据研究院、北京市园林绿化局联合主办的大数据服务首都生态建设专题研讨会在京召开。国家生态大数据研究院院长、国家林业局信息办主任李世东出席会议并做总结讲话，研究院专家委员会名誉主任 ...
2017-08-06
让大数据成为信用建设的“矿产资源” 大数据丰富了信用数据的数据源，不再局限于传统的金融领域数据，更基于交易数据、公共事业数据、商业信用、社会信用等多方面的数据来综合评判信用主体。数据的开放和整合 ...
2017-08-06
整合信用大数据 打牢经济“基础桩” “全面、准确的信用数据是建设社会信用体系的基本要素。中国经济的突飞猛进和互联网的发展催生了海量的信用数据，传统的技术手段无法满足庞大复杂的数据整合要求，需要使用 ...
2017-08-06云计算：大数据时代的系统工程 随着时代的发展，大数据、云计算成为当下热门的字眼。在互联网带来的“大”问题压力下，我们需要全新的思想，重新定义计算资源的使用方式、服务提供方式，以及社会化大生 ...
2017-08-06物联网大数据将吞噬整个地球 人类创造的物理世界有多大，我们有衡量的概念，但是人类创造的数字世界到底有多大，相信这个概念还不够具体。 在大多数人的印象中，数据就是数字，或者必须是由数字构 ...
2017-08-06
大数据时代 与消费者建立直接联系 大众出版市场上，能让消费者花钱买书的，第一因素是作家，出版商只位于第二位置。因此，出版商一方面要做好作者服务，一方面要重新树立品牌。 亚马逊凭借从零售向出版领域 ...
2017-08-05指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架，是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和，同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局，传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过，手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账，背后到底是谁在替你"记着账"？ 答案其实很简单：数据库，以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维：没有对比就没有分析 核心观点：单独一个数字没有意义，有 ...
2026-10-05Kimball 是方法，星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会：Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句： "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位，打开 SQL，开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时，PySpark的groupBy()确实能完成统计，这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限：每一组数据，最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表，结合地理空间维度与数据密度特征，通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”，在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司，工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中，数据往往不是独立存在的，不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读：大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具，用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中，行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中，千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义：经典系统性思维框架，通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析，确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 用户标签体系 定义： 通过一系列高度精炼的特征标识，对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库，广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24
