大数据时代的来临怎样影响着信用卡业务的发展 1大数据应用时代来临 当前，随着计算机技术的发展，大规模计算能力的大幅提升，数据存储能力也获得了大幅提升。云存储、云计算以及分布式计算、流式计算、内存 ...
2017-08-09
学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半 在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越 ...
2017-08-09
大数据时代 你的数据到底可以为谁所用 近日，美国《华尔街日报》的一篇报道揭开了华为与腾讯在用户数据上的纷争。报道称，腾讯指控华为2016年推出的一款人工智能手机荣耀Magic手机收集包括微信聊天信息在内的用 ...
2017-08-08
大数据时代摘抄 大数据也一样，量变导致质变。物理学和生物学都告诉我们，当我们改变规模时，事物的状态有时也会发生改变。 大数据，打挑战 大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些 ...
2017-08-08大数据时代(一)--是什么，然不是为什么 在小数据时代，相关关系分析和因果分析都不容易，都耗费巨大，都要从建立假设开始。然后我们会进行试验--这个假设要么被证实要么被推翻。但由于两者都始于假设，这些分析 ...
2017-08-08大数据时代的信息垄断与共享 天下事，分久必合，合久必分。 战国时代曾有两个联盟，合纵、连横。最终，秦国依靠经济实力、技术创新和制度创新，先击败了联盟对手，继而兼并了联盟的伙伴。 秦国统一之后的 ...
2017-08-08
继RBG之后，大数据时代，如何用战略性眼光发现商机 大数据时代，如何用战略性眼光赚取第一桶金，这似乎是个老生常谈的问题。回顾上半年，金融监管与去杠杆带来的流动性收缩是资本市场的核心矛盾，A股市 ...
2017-08-08大数据市场现状综述 大数据计算和分析系统作为一种计算机科学发展到一定阶段的必然产物已经吸引了各行各业的关注，学术界和业界都已经参与到大数据分析系统的构建中来，越来越多的公司开始拥有或租用数据 ...
2017-08-08数据科学的四种类型 在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。 当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时，通常，我会问他们认为什么 ...
2017-08-07
大数据时代，你的营销决策够智能吗 数据权力的分配直接影响到决策权力的划分，高层需要带头建立大数据决策的文化。目前的人工智能技术更多是从大数据中发现线索，而对数据分析的结果进行解读，还需要依靠决策者 ...
2017-08-07
转变观念跟进大数据时代 当今，全社会都在接受着互联网和教育信息化的挑战，越来越多的孩子在网络游戏中如鱼得水、游刃有余、一发不可收，或在微信中穿越时空、转摘八方、指点江山，或在平板、电子书上左右开弓 ...
2017-08-07
大数据有点傻 从单个消费者比较微观的角度看，大数据有点傻。这个结论来源于电脑连续不断推送扫地机器人。 由于购买过一个扫地机器人，这个机器人也确实尽心尽力地扫地吸附尘埃，但是这种东西至少需要几年才 ...
2017-08-07何为大数据 唐太宗说过：以铜为鉴，可以正衣冠，以人为鉴，可以明事理，以史为鉴，可以知兴替。说白了，大数据就是借鉴曾经的甚至正在进行的价值信息，来对需求进行优化和处理。而这里的优化和处理分析就用到了 ...
2017-08-07大数据如何触发精准营销 每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做?我们看到几点： 第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩; 第二，我们的产 ...
2017-08-07
8月4日，由国家生态大数据研究院、北京市园林绿化局联合主办的大数据服务首都生态建设专题研讨会在京召开。国家生态大数据研究院院长、国家林业局信息办主任李世东出席会议并做总结讲话，研究院专家委员会名誉主任 ...
2017-08-06
让大数据成为信用建设的“矿产资源” 大数据丰富了信用数据的数据源，不再局限于传统的金融领域数据，更基于交易数据、公共事业数据、商业信用、社会信用等多方面的数据来综合评判信用主体。数据的开放和整合 ...
2017-08-06
整合信用大数据 打牢经济“基础桩” “全面、准确的信用数据是建设社会信用体系的基本要素。中国经济的突飞猛进和互联网的发展催生了海量的信用数据，传统的技术手段无法满足庞大复杂的数据整合要求，需要使用 ...
2017-08-06云计算：大数据时代的系统工程 随着时代的发展，大数据、云计算成为当下热门的字眼。在互联网带来的“大”问题压力下，我们需要全新的思想，重新定义计算资源的使用方式、服务提供方式，以及社会化大生 ...
2017-08-06物联网大数据将吞噬整个地球 人类创造的物理世界有多大，我们有衡量的概念，但是人类创造的数字世界到底有多大，相信这个概念还不够具体。 在大多数人的印象中，数据就是数字，或者必须是由数字构 ...
2017-08-06
大数据时代 与消费者建立直接联系 大众出版市场上，能让消费者花钱买书的，第一因素是作家，出版商只位于第二位置。因此，出版商一方面要做好作者服务，一方面要重新树立品牌。 亚马逊凭借从零售向出版领域 ...
2017-08-05在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
