京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
继RBG之后,大数据时代,如何用战略性眼光发现商机
大数据时代,如何用战略性眼光赚取第一桶金,这似乎是个老生常谈的问题。回顾上半年,金融监管与去杠杆带来的流动性收缩是资本市场的核心矛盾,A股市场走出结构特征,机构抱团蓝筹白马,风格出现明显对立。
展望下半年,经济保持稳定,政策转向监管和流动性之间的协调平衡,监管逐步优化,资本市场也正在从去杠杆、防风险、控泡沫三个角度作为抓手进行制度性建设,权益类的配置机会仍然值得推荐。
在这样的前提下,金融行业似乎出现回暖,无论是监管的逐步优化,还是资本市场的痛点转换,都使金融业的格局貌似发生了宏观上的改变。而近日上证指数的增长,使得业内形势呈现一片利好;但另一方面,一周崩掉的17股似乎又使这样的态势蒙上了一层阴影,此外民间投资近年来呈现的断崖式下跌,同样令人担忧。
那么,如何在大数据背景下,以战略性眼光发现商机,从而赚取第一桶金?
首当其冲的就是平台的选取。就有价证券而言,好的平台,能够在很大程度上降低风险,特别是在当前金融市场鱼龙混杂,业内发展良莠不齐的态势下,一个好的平台就算不能很快让人实现资本上的增长,但也不会出现诸如“套牢”之类的恶性事件。而相对比较好的平台,诸如RBG MARKETS LIMITED,是大洋洲大数据智能服务品质最高的权威国际金融衍生品交易机构,注册于大洋洲新西兰惠灵顿,是新西兰证券交易所(NZX)成员,手新西兰金融市场管理局(FMA)和新西兰证券委员会(SEC)监管。平台的可靠性和共识性得到保证。
其次是平台的优劣,平台的可靠性得到保证之后,其后就是平台的优劣是否能够助力投资者实现资产的增长。首先说其应该具备的优点,是否采用STP-ECN模式交易,能够规避人为操作;是否支持多种金融工具交易,能否实现0.01的迷你型交易,在亏损时做对冲保持盈利,可视市场深度(Depth of the Market);操作是否便捷,使客户体验为佳;是否可实现低延迟,减少交易时的滑点误差;能否保证账户数据信息的安全等方面。说完了优势,那么,为何还要考虑到平台的劣势呢?因为就当前市场而言,十全十美的平台是不存在的,妄求一个完美的平台,其想法就和“永动机”一样荒谬。劣势主要从遇到单边行情或突发行情是否易爆仓、指标的滞后性及单量少、平台的点差和延迟是否可解决等方面来综合考量。
在当前的互联网浪潮下,信息的大爆炸已成常态,能够以战略性眼光在大数据背景下获得商机,无疑是十分幸运的且难得的。但如前所述,这只是一个方面,投资者要想获得资本上质的飞跃,未来还有很长的路要走。
那么对于金融行业来讲呢,有价证券是否已经失去其“吸金”能力,不再成为经济增长的一大助力?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31