京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的信息垄断与共享
天下事,分久必合,合久必分。
战国时代曾有两个联盟,合纵、连横。最终,秦国依靠经济实力、技术创新和制度创新,先击败了联盟对手,继而兼并了联盟的伙伴。
秦国统一之后的一件大事,是统一文字和度量衡。文字和度量衡是什么?文字是民族和国家最基础的信息系统,度量衡是交易的标准信息体系。统一和一体化的信息系统和交易标准体系,可以极大降低交易成本。有理论认为,国家的兼并行为是人类交易活动的必然趋势。
当今世界,国家兼并的可能性逐渐降低,一是因为有国际法等约束,更重要的是,突破交易障碍不必再通过国家兼并行为完成。区域和全球经济一体化,让经济体的融合替代了国体的兼并。“一带一路”倡议就是顺应经济全球化和一体化潮流的必然举措。
过去,全球化要求信息体系和交易标准的整合,信息全球化是经济全球化的手段和条件。但是,随着这个手段和条件的不断发展,甚至当手段和条件日益重要的时候,信息全球化的本身就会成为独立于经济发展的一支重要的力量。
今天,和金融体系从实体经济里脱胎成为独立的甚至可以操控实体经济的势力一样,大数据、云计算、平台、区块链、移动通讯等等组成的信息体系,也已经从实体经济脱离出来,不仅是实体经济的工具,也成为可以操控实体经济的一种能量巨大的势力。特别是当信息体系与金融体系连横的时候,其颠覆力量可谓所向披靡。信息体系可以先联合金融体系操控实体经济,然后会继续收拾金融体系。
异化,马克思揭示的社会发展现象,一直在不断发生。
信息体系的一体化,既是经济一体化的需要,也是必然的结果。问题是,如何选择信息一体化的途径,是合纵还是连横?我看到三种路径。
其一,正在中国发生的商业模式,信息技术的独角兽公司不断兼并和扩张,先将实体企业以各种手段纳入其统一的信息平台,形成一体化的信息和交易系统。在这个过程中,信息公司会以数据为资本,与金融体系联合。若金融体系不合作,信息公司会以各种途径直接参与金融活动,并以信息的优势取得比传统金融体系更大的竞争能力。最终,金融体系不得不与信息体系合作,进而依赖信息体系。如果对竞争与兼并不加限制,掌握信息资源的信息公司会逐渐兼并金融机构,或以信息的马六甲海峡钳制金融体系的咽喉。甚至,信息公司还会以掌握的信息资源,与政府的信息资源做交换。垄断的升级,赢者通吃,独角兽公司有可能以统一的信息体系一统天下。
其二,是由政府打造的统一的信息基础设施体系,也是中国正在尝试的。毕竟,当今的经济是在国家这个政体的统一管理下运营的,不是无政府状态。基于经典经济学理论,当代政府的功能之一是维护竞争的市场秩序,反垄断是其中一项政策目标。更重要的是,当信息系统成为社会经济不可或缺的基础设施时,理应由政府来提供基础设施服务,才能保证基础设施服务的公正与普惠性。
人民银行系统正试图打造一个公共的金融信息服务平台,很多地方政府也在积极打造区域性的公共信息平台。政府平台的好处是可以保证这个平台的非营利性和普惠性,也可以利用政府的优势形成更完备的信息来源,和更有效的信息保护。前提是,政府是受制约的,是在笼子里的。
第三条道路则是颠覆式的,既由信息技术自身发展产生的分布式信息系统造就的去中心化的共享式信息体系。在那样的体系里,不再需要一个独角兽公司或政府来打造中心化的信息体系,而是由所有参与交易的大大小小的主体共同建设,通过智能合约与智能交易系统维护其运营。与之相适应的必然是一种共有模式的制度创新,参与交易者既所有者。当然这个体系会雇佣一个高效的团队负责系统的物理维护。
第三条道路并不容易走出来,因为独角兽和政府都会维护自己的地位,不会轻易放弃现有的体制。而大众也有惰性,只会坐享其成,只要自己可以得利,尽管会被独角兽和政府的垄断地位制约和盘剥,仍然会依附于其打造的信息体系。但第三条道路是未来的方向。一个由大众所有的信息体系是为大众服务的,不是独立于人的基本需求和实体经济异化的产物,将实现经济与社会的融合与大同。
哥斯达黎加是个神奇的国度,上世纪70年代前曾被不断的军人政变搞得民不聊生。后来出了一位伟大的军人政变上台的总统,他上台后宣布解散军队,只保留警察,将军费用于教育卫生。结果,使得哥斯达黎加很快超越其他中美洲国家,其人文发展指标在全球排到30几名,超过了一些发达国家。
或许,会有一个伟大的独角兽企业或一个伟大的政府,在以垄断方式实现统一的信息体系之后,毅然将该体系交给大众,以众筹的方式将平台的所有权交给社会,以区块链技术将自己替代。
无为而无不为,这是最高境界。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11