当大数据还未真正落地 企业信息化遇到哪些挑战 2017CIO生态实践报告显示，在下一阶段的新技术应用方向上，对于大数据应用，40%的企业表示热情较高，11.5%的CIO表示非常高;对物联网的应用，39.2%的企业表示倾向 ...
2017-08-01
大数据我们能用来做什么 要了解大数据的应用，首先我们得先了解什么是大数据，大数据的体现当然是数据量大，大数据时代不再是随机的抽样调查，而是全体数据。 在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马 ...
2017-08-01
大数据可以从事哪些职位，大数据就业方向有哪些 任何一次技术革命，都会带来新的机遇和挑战，机遇与挑战都需要人才，我们已经进入大数据时代，多家权威机构都爆出大数据人才缺口多少多少百万，大数据领域现在有 ...
2017-08-01大数据的应用领域你知道多少 随着大数据的飞速发展，特别是近年来社交网络、物联网和云计算的飞速发展和大量应用，人们所接触和关注的数据量出现爆炸式增长，使得数据的丰富和复杂成为当今社会的重要特征。对大 ...
2017-08-01
大数据时代的旅游业信息化建设 大数据时代，旅游业对信息化建设有着迫切的需求。从当前消费者的需求来看，旅游者希望通过一个窗口获取旅游过程中所涉及的食、宿、行、游、购、娱等各种服务，这种一站式的消费诉 ...
2017-08-01
大数据好就业吗？当大数据遇上找工作怎么办 这是一个“大数据”的时代,是人力资源信息“大爆炸”的时代,也是人力资源管理大变革的时代。科多大数据就业老师指出，在大环境的变化下，企业人力资源管理的思维也要 ...
2017-07-31
大数据挖掘：智慧旅游的核心 云时代来临，大数据（Big data）在互联网 的影响下，越来越受欢迎，旅游业和大数据都是当前的热点,旅游业各类型复杂数据呈现爆炸式增长——旅游大数据。随着云计算、物联网、 ...
2017-07-31
企业大数据应用的拓展之路 大数据的应用模式 企业日常经营中，与数据相关的工作可划分为3个层次，分别是：数据、产品、商业。与之相对应，对大数据的应用模式分别为数据分析、数据模型、数据业务。 1.数 ...
2017-07-31数据质量的好坏决定数据挖掘项目的成败 David Nettleton是《商业数据挖掘：为预测分析项目处理，分析和建模》一书的作者，他还是一位在数据分析处理方面有丰富经验的顾问和学术研究者。 Q：您认为， ...
2017-07-31债务履约能力评级报告大数据时代的企业管理挑战 互联网时代，创新使得财富积累的速度前所未有的快，贫富不均也前所未有地分化。这个时代，世界的竞争变成人与人的竞争，人与人的竞争就是智慧的竞争，就是 ...
2017-07-31
大数据真正让旅游产业“智慧”起来 作为一座致力于打造国际一流旅游目的地城市的城市，西安旅游具有厚重的历史文化特色，还有很好的山水生态，这一直是西安的比较优势和发展重点，是西安国际化大都市发展的重要 ...
2017-07-31
物联网大势发展, 大数据是必不可少的 据报道，物联网技术应用多数领域的发展都尚待时间成熟，业界目前的看法是先找出杀手级应用，建立示范作用，再将其模式逐步复制到其他领域，但要选择哪个领域作为杀手级应用 ...
2017-07-30
物联网下：大数据属于谁 在之前一些文章中，我已经警告过一些组织机构机构可能很快就会遭遇数据问题——被锁定、赶出或以其他方式禁止访问，以有助于优化未来业务的关键新数据源的可能性。 ...
2017-07-30
用大数据颠覆传统技术框架 21世纪是一个经济磅礴、信息爆炸的时代，放眼历史的长河中，短短的数十年只是弹指一挥，然而就在这短短的数十年，也是我们社会变化速率最快的时间。在这短短几十年中我们经历了很多次 ...
2017-07-30
大数据时代对实体经济的贡献 曾几何时，实体经济是唯一经济体系，一切行业都离不开实体经济。但是在21世纪初期，互联网行业的发展壮大打破了这一常规。互联网行业中的虚拟经济已经成为了现代经济体系不可分割 ...
2017-07-30大数据时代下，数据的价值裂变 如今各种新型技术突飞猛进，我们的生活的已经大大的改变了，早先我们了解事物依靠人口相传，后来依靠书籍，再往后依靠电视，依靠电脑。而现在，我们几乎所有事情都可以依靠一部小 ...
2017-07-30共享经济的趋势，大数据时代的降临 随着最近的共享单车的兴起，共享经济成为了热门话题，人们对共享经济的了解也逐渐加深。共享经济的理念随着时间的流逝变得更加深入人心。共享经济的发展让无数的企业加入了共 ...
2017-07-30
大数据营销知多少 随着移动互联网的发展和移动智能设备功能的不断完善，网民上网和消费习惯发生了巨大变化，人们的行为方由传统的PC端为主转变为向“PC端 移动端”转变，呈现出跨屏互动的趋势，大数据的作用也 ...
2017-07-29
大数据时代，企业如何借力成长 伴随着互联网、移动互联网的飞速发展和大数据技术的不断革新，一个全新的大数据时代即将来袭。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。大数据资产逐渐成为现代 ...
2017-07-29大数据技术以及应用发展 在大数据技术和大数据应用如火如荼的发展过程中，我们更要冷静地思考问题的本质，探讨究竟什么是大数据的技术和大数据应用。技术是指基于科学原理发明的、用于管控或改造“被察对象”的 ...
2017-07-29Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
