税务领域大数据如何应用 一 、税务大数据产生背景 1.金税工程三期的发展 \"金税工程\"三期属于国家级信息系统工程，统一全国国地税征管系统，搭建统一纳税服务平台，实现全国税收数据大采集。金 ...
2017-08-05
大数据营销时代专用车企业市场营销之道 在中国经济结构深度调整，移动互联网、O2O和车联网的快速发展的今天，许多人懵懵懂懂的感觉到大数据时代正在到来，通过数字类渠来消费似乎贯穿了全过程。用户每天上网产 ...
2017-08-05
大数据入门你必须知道的关键词 算法与分析法 算法 (Algorithms)-可以完成某种数据分析的数学公式。算法被用于软件处理与分析输入的数据。 分析法(Analytics)–用于发现数据的内在涵义。通过分析，无用杂 ...
2017-08-05
大数据与装备体系的概念关联机理和模型结构 大数据带来了数据采集、存储和信息检索等方面信息技术的重大变化，触发人类从海量信息中获取与个人或组织活动、动作相关知识的应用理论技术的变革性思考。2012年美国 ...
2017-08-05
半个世纪前的大数据时代 马云在最近的一次公开演讲中谈到市场经济与计划经济的比较：“我们过去的一百多年来一直觉得市场经济非常之好，我个人看法未来三十年会发生很大的变化，计划经济将会越来越大。为什么？ ...
2017-08-05
大数据商业运用 非常幸运，在过去的一年多的时间里面，我见识了很多关于互联网时代商业模式的改变。总之一句话：一切都变的那么突然。特别是未来的主力消费军将是在互联网时代下成长的九零后们，自己本身也是九 ...
2017-08-04
大数据下移动游戏如何进行精细化运营 根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。毫无疑问，现在正处于大数据的时代下。而在这样的背景下，大数据 ...
2017-08-04
社交大数据时代来袭，对面APP构建商业广告价值 随着社交网络在线化的不断发展，互联网(尤其是移动互联网)、物联网和云计算的快速崛起,包括文本、图像、音频、视频等各种网络大数据迅速增长，拥有海量异构社交网 ...
2017-08-04了解大数据及其背后的价值 大数据（big data） ，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和 ...
2017-08-04金融业的未来是大数据风控 有人曾把大数据比喻成“新时代的石油”。业界也有句话叫，得数据者得天下。现如今，在大数据时代下，数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。 其实早在上个世界80年 ...
2017-08-04
关于大数据审计环境下审计风险的一些思考 随着信息化技术的高速发展,特别是大数据时代的来临，计算机技术在社会生活各个领域的广泛应用,并深刻影响着审计环境、审计方式、审计技术等诸多方面。如何在保证大数据 ...
2017-08-03
大数据时代审计技术方法的发展趋势 自上世纪80年代初国家审计机关建立以来，国家审计职能与审计范围随着经济发展而不断扩大。而随着信息化时代的到来，国家审计的外部环境也发生了显著变化，财政、税务等国家机 ...
2017-08-03让隐私保护跟上大数据时代 个人信息保护不能纯粹指望自律，而要通过具体而微的制度建设使之变成一项可以积极主张的权利 在当下中国，对个人信息的各种商业利用已远远走在了隐私保护前面。登录电商网站，推荐 ...
2017-08-03大数据时代，广告技术真能决定广告效果 广告技术爆发的标志无疑是程序化广告的兴起，受众购买、 实时竞价RTB、 需求方平台DSP、私有程序化PDB、数字广告管理云平台Trading Platform已经成为企业数字营销中的主 ...
2017-08-03
信息安全问题突出 大数据如何安全的开放与共享 肆虐全球的“永恒之蓝”已告一段落，但网络安全的阴影恐怕并不能随着这件事的终结而消失，潜藏在网络这把双刃剑背后的黑暗，怕是只会在日益增长的利益刺激下不断 ...
2017-08-03
大数据推动互联网与实体经济深度融合发展 在科学技术飞速发展的21世纪，随着数据的可获得性和流动性日益增强，大数据不仅成为与资本、土地、技术、人力资源等共同推动经济发展的要素，而且也成为提升全要素生产 ...
2017-08-02
大数据涵盖面的多维度 是一个信息化的时代，时间被碎片化，资讯所产生的数据也将大数据的生产与创造出来的资讯进行了多重化的重组。好的内容会在网络时间进行重组，获得碎片化之后衍生出的多面结构，那么大数据 ...
2017-08-02
为什么说大数据是一种创新经济 大数据指的是过于庞大或复杂（或两者兼具）、无法用标准软件高效管理的数据集。金融市场是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、 ...
2017-08-02大数据推动金融改革 金融领域被提到新高度，成为中国经济的重要组成部分。金融本身就牵涉到经济产业的方方面面，为整个社会的经济活力注入了新鲜又活力的血液。同时，大数据在技术革命的带动下，能够高效的应用 ...
2017-08-02
大数据的风口上，企业数据如何进行价值变现 对于大数据，研究机构Gartner给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，来适应海量、高增长率和多样化的信息资 ...
2017-08-02KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-19偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12
