税务领域大数据如何应用 一 、税务大数据产生背景 1.金税工程三期的发展 \"金税工程\"三期属于国家级信息系统工程，统一全国国地税征管系统，搭建统一纳税服务平台，实现全国税收数据大采集。金 ...
2017-08-05
大数据营销时代专用车企业市场营销之道 在中国经济结构深度调整，移动互联网、O2O和车联网的快速发展的今天，许多人懵懵懂懂的感觉到大数据时代正在到来，通过数字类渠来消费似乎贯穿了全过程。用户每天上网产 ...
2017-08-05
大数据入门你必须知道的关键词 算法与分析法 算法 (Algorithms)-可以完成某种数据分析的数学公式。算法被用于软件处理与分析输入的数据。 分析法(Analytics)–用于发现数据的内在涵义。通过分析，无用杂 ...
2017-08-05
大数据与装备体系的概念关联机理和模型结构 大数据带来了数据采集、存储和信息检索等方面信息技术的重大变化，触发人类从海量信息中获取与个人或组织活动、动作相关知识的应用理论技术的变革性思考。2012年美国 ...
2017-08-05
半个世纪前的大数据时代 马云在最近的一次公开演讲中谈到市场经济与计划经济的比较：“我们过去的一百多年来一直觉得市场经济非常之好，我个人看法未来三十年会发生很大的变化，计划经济将会越来越大。为什么？ ...
2017-08-05
大数据商业运用 非常幸运，在过去的一年多的时间里面，我见识了很多关于互联网时代商业模式的改变。总之一句话：一切都变的那么突然。特别是未来的主力消费军将是在互联网时代下成长的九零后们，自己本身也是九 ...
2017-08-04
大数据下移动游戏如何进行精细化运营 根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。毫无疑问，现在正处于大数据的时代下。而在这样的背景下，大数据 ...
2017-08-04
社交大数据时代来袭，对面APP构建商业广告价值 随着社交网络在线化的不断发展，互联网(尤其是移动互联网)、物联网和云计算的快速崛起,包括文本、图像、音频、视频等各种网络大数据迅速增长，拥有海量异构社交网 ...
2017-08-04了解大数据及其背后的价值 大数据（big data） ，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和 ...
2017-08-04金融业的未来是大数据风控 有人曾把大数据比喻成“新时代的石油”。业界也有句话叫，得数据者得天下。现如今，在大数据时代下，数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。 其实早在上个世界80年 ...
2017-08-04
关于大数据审计环境下审计风险的一些思考 随着信息化技术的高速发展,特别是大数据时代的来临，计算机技术在社会生活各个领域的广泛应用,并深刻影响着审计环境、审计方式、审计技术等诸多方面。如何在保证大数据 ...
2017-08-03
大数据时代审计技术方法的发展趋势 自上世纪80年代初国家审计机关建立以来，国家审计职能与审计范围随着经济发展而不断扩大。而随着信息化时代的到来，国家审计的外部环境也发生了显著变化，财政、税务等国家机 ...
2017-08-03让隐私保护跟上大数据时代 个人信息保护不能纯粹指望自律，而要通过具体而微的制度建设使之变成一项可以积极主张的权利 在当下中国，对个人信息的各种商业利用已远远走在了隐私保护前面。登录电商网站，推荐 ...
2017-08-03大数据时代，广告技术真能决定广告效果 广告技术爆发的标志无疑是程序化广告的兴起，受众购买、 实时竞价RTB、 需求方平台DSP、私有程序化PDB、数字广告管理云平台Trading Platform已经成为企业数字营销中的主 ...
2017-08-03
信息安全问题突出 大数据如何安全的开放与共享 肆虐全球的“永恒之蓝”已告一段落，但网络安全的阴影恐怕并不能随着这件事的终结而消失，潜藏在网络这把双刃剑背后的黑暗，怕是只会在日益增长的利益刺激下不断 ...
2017-08-03
大数据推动互联网与实体经济深度融合发展 在科学技术飞速发展的21世纪，随着数据的可获得性和流动性日益增强，大数据不仅成为与资本、土地、技术、人力资源等共同推动经济发展的要素，而且也成为提升全要素生产 ...
2017-08-02
大数据涵盖面的多维度 是一个信息化的时代，时间被碎片化，资讯所产生的数据也将大数据的生产与创造出来的资讯进行了多重化的重组。好的内容会在网络时间进行重组，获得碎片化之后衍生出的多面结构，那么大数据 ...
2017-08-02
为什么说大数据是一种创新经济 大数据指的是过于庞大或复杂（或两者兼具）、无法用标准软件高效管理的数据集。金融市场是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、 ...
2017-08-02大数据推动金融改革 金融领域被提到新高度，成为中国经济的重要组成部分。金融本身就牵涉到经济产业的方方面面，为整个社会的经济活力注入了新鲜又活力的血液。同时，大数据在技术革命的带动下，能够高效的应用 ...
2017-08-02
大数据的风口上，企业数据如何进行价值变现 对于大数据，研究机构Gartner给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，来适应海量、高增长率和多样化的信息资 ...
2017-08-02Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
