税务领域大数据如何应用 一 、税务大数据产生背景 1.金税工程三期的发展 \"金税工程\"三期属于国家级信息系统工程，统一全国国地税征管系统，搭建统一纳税服务平台，实现全国税收数据大采集。金 ...
2017-08-05
大数据营销时代专用车企业市场营销之道 在中国经济结构深度调整，移动互联网、O2O和车联网的快速发展的今天，许多人懵懵懂懂的感觉到大数据时代正在到来，通过数字类渠来消费似乎贯穿了全过程。用户每天上网产 ...
2017-08-05
大数据入门你必须知道的关键词 算法与分析法 算法 (Algorithms)-可以完成某种数据分析的数学公式。算法被用于软件处理与分析输入的数据。 分析法(Analytics)–用于发现数据的内在涵义。通过分析，无用杂 ...
2017-08-05
大数据与装备体系的概念关联机理和模型结构 大数据带来了数据采集、存储和信息检索等方面信息技术的重大变化，触发人类从海量信息中获取与个人或组织活动、动作相关知识的应用理论技术的变革性思考。2012年美国 ...
2017-08-05
半个世纪前的大数据时代 马云在最近的一次公开演讲中谈到市场经济与计划经济的比较：“我们过去的一百多年来一直觉得市场经济非常之好，我个人看法未来三十年会发生很大的变化，计划经济将会越来越大。为什么？ ...
2017-08-05
大数据商业运用 非常幸运，在过去的一年多的时间里面，我见识了很多关于互联网时代商业模式的改变。总之一句话：一切都变的那么突然。特别是未来的主力消费军将是在互联网时代下成长的九零后们，自己本身也是九 ...
2017-08-04
大数据下移动游戏如何进行精细化运营 根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。毫无疑问，现在正处于大数据的时代下。而在这样的背景下，大数据 ...
2017-08-04
社交大数据时代来袭，对面APP构建商业广告价值 随着社交网络在线化的不断发展，互联网(尤其是移动互联网)、物联网和云计算的快速崛起,包括文本、图像、音频、视频等各种网络大数据迅速增长，拥有海量异构社交网 ...
2017-08-04了解大数据及其背后的价值 大数据（big data） ，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和 ...
2017-08-04金融业的未来是大数据风控 有人曾把大数据比喻成“新时代的石油”。业界也有句话叫，得数据者得天下。现如今，在大数据时代下，数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。 其实早在上个世界80年 ...
2017-08-04
关于大数据审计环境下审计风险的一些思考 随着信息化技术的高速发展,特别是大数据时代的来临，计算机技术在社会生活各个领域的广泛应用,并深刻影响着审计环境、审计方式、审计技术等诸多方面。如何在保证大数据 ...
2017-08-03
大数据时代审计技术方法的发展趋势 自上世纪80年代初国家审计机关建立以来，国家审计职能与审计范围随着经济发展而不断扩大。而随着信息化时代的到来，国家审计的外部环境也发生了显著变化，财政、税务等国家机 ...
2017-08-03让隐私保护跟上大数据时代 个人信息保护不能纯粹指望自律，而要通过具体而微的制度建设使之变成一项可以积极主张的权利 在当下中国，对个人信息的各种商业利用已远远走在了隐私保护前面。登录电商网站，推荐 ...
2017-08-03大数据时代，广告技术真能决定广告效果 广告技术爆发的标志无疑是程序化广告的兴起，受众购买、 实时竞价RTB、 需求方平台DSP、私有程序化PDB、数字广告管理云平台Trading Platform已经成为企业数字营销中的主 ...
2017-08-03
信息安全问题突出 大数据如何安全的开放与共享 肆虐全球的“永恒之蓝”已告一段落，但网络安全的阴影恐怕并不能随着这件事的终结而消失，潜藏在网络这把双刃剑背后的黑暗，怕是只会在日益增长的利益刺激下不断 ...
2017-08-03
大数据推动互联网与实体经济深度融合发展 在科学技术飞速发展的21世纪，随着数据的可获得性和流动性日益增强，大数据不仅成为与资本、土地、技术、人力资源等共同推动经济发展的要素，而且也成为提升全要素生产 ...
2017-08-02
大数据涵盖面的多维度 是一个信息化的时代，时间被碎片化，资讯所产生的数据也将大数据的生产与创造出来的资讯进行了多重化的重组。好的内容会在网络时间进行重组，获得碎片化之后衍生出的多面结构，那么大数据 ...
2017-08-02
为什么说大数据是一种创新经济 大数据指的是过于庞大或复杂（或两者兼具）、无法用标准软件高效管理的数据集。金融市场是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、 ...
2017-08-02大数据推动金融改革 金融领域被提到新高度，成为中国经济的重要组成部分。金融本身就牵涉到经济产业的方方面面，为整个社会的经济活力注入了新鲜又活力的血液。同时，大数据在技术革命的带动下，能够高效的应用 ...
2017-08-02
大数据的风口上，企业数据如何进行价值变现 对于大数据，研究机构Gartner给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，来适应海量、高增长率和多样化的信息资 ...
2017-08-02平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
