税务领域大数据如何应用 一 、税务大数据产生背景 1.金税工程三期的发展 \"金税工程\"三期属于国家级信息系统工程，统一全国国地税征管系统，搭建统一纳税服务平台，实现全国税收数据大采集。金 ...
2017-08-05
大数据营销时代专用车企业市场营销之道 在中国经济结构深度调整，移动互联网、O2O和车联网的快速发展的今天，许多人懵懵懂懂的感觉到大数据时代正在到来，通过数字类渠来消费似乎贯穿了全过程。用户每天上网产 ...
2017-08-05
大数据入门你必须知道的关键词 算法与分析法 算法 (Algorithms)-可以完成某种数据分析的数学公式。算法被用于软件处理与分析输入的数据。 分析法(Analytics)–用于发现数据的内在涵义。通过分析，无用杂 ...
2017-08-05
大数据与装备体系的概念关联机理和模型结构 大数据带来了数据采集、存储和信息检索等方面信息技术的重大变化，触发人类从海量信息中获取与个人或组织活动、动作相关知识的应用理论技术的变革性思考。2012年美国 ...
2017-08-05
半个世纪前的大数据时代 马云在最近的一次公开演讲中谈到市场经济与计划经济的比较：“我们过去的一百多年来一直觉得市场经济非常之好，我个人看法未来三十年会发生很大的变化，计划经济将会越来越大。为什么？ ...
2017-08-05
大数据商业运用 非常幸运，在过去的一年多的时间里面，我见识了很多关于互联网时代商业模式的改变。总之一句话：一切都变的那么突然。特别是未来的主力消费军将是在互联网时代下成长的九零后们，自己本身也是九 ...
2017-08-04
大数据下移动游戏如何进行精细化运营 根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。毫无疑问，现在正处于大数据的时代下。而在这样的背景下，大数据 ...
2017-08-04
社交大数据时代来袭，对面APP构建商业广告价值 随着社交网络在线化的不断发展，互联网(尤其是移动互联网)、物联网和云计算的快速崛起,包括文本、图像、音频、视频等各种网络大数据迅速增长，拥有海量异构社交网 ...
2017-08-04了解大数据及其背后的价值 大数据（big data） ，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和 ...
2017-08-04金融业的未来是大数据风控 有人曾把大数据比喻成“新时代的石油”。业界也有句话叫，得数据者得天下。现如今，在大数据时代下，数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。 其实早在上个世界80年 ...
2017-08-04
关于大数据审计环境下审计风险的一些思考 随着信息化技术的高速发展,特别是大数据时代的来临，计算机技术在社会生活各个领域的广泛应用,并深刻影响着审计环境、审计方式、审计技术等诸多方面。如何在保证大数据 ...
2017-08-03
大数据时代审计技术方法的发展趋势 自上世纪80年代初国家审计机关建立以来，国家审计职能与审计范围随着经济发展而不断扩大。而随着信息化时代的到来，国家审计的外部环境也发生了显著变化，财政、税务等国家机 ...
2017-08-03让隐私保护跟上大数据时代 个人信息保护不能纯粹指望自律，而要通过具体而微的制度建设使之变成一项可以积极主张的权利 在当下中国，对个人信息的各种商业利用已远远走在了隐私保护前面。登录电商网站，推荐 ...
2017-08-03大数据时代，广告技术真能决定广告效果 广告技术爆发的标志无疑是程序化广告的兴起，受众购买、 实时竞价RTB、 需求方平台DSP、私有程序化PDB、数字广告管理云平台Trading Platform已经成为企业数字营销中的主 ...
2017-08-03
信息安全问题突出 大数据如何安全的开放与共享 肆虐全球的“永恒之蓝”已告一段落，但网络安全的阴影恐怕并不能随着这件事的终结而消失，潜藏在网络这把双刃剑背后的黑暗，怕是只会在日益增长的利益刺激下不断 ...
2017-08-03
大数据推动互联网与实体经济深度融合发展 在科学技术飞速发展的21世纪，随着数据的可获得性和流动性日益增强，大数据不仅成为与资本、土地、技术、人力资源等共同推动经济发展的要素，而且也成为提升全要素生产 ...
2017-08-02
大数据涵盖面的多维度 是一个信息化的时代，时间被碎片化，资讯所产生的数据也将大数据的生产与创造出来的资讯进行了多重化的重组。好的内容会在网络时间进行重组，获得碎片化之后衍生出的多面结构，那么大数据 ...
2017-08-02
为什么说大数据是一种创新经济 大数据指的是过于庞大或复杂（或两者兼具）、无法用标准软件高效管理的数据集。金融市场是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、 ...
2017-08-02大数据推动金融改革 金融领域被提到新高度，成为中国经济的重要组成部分。金融本身就牵涉到经济产业的方方面面，为整个社会的经济活力注入了新鲜又活力的血液。同时，大数据在技术革命的带动下，能够高效的应用 ...
2017-08-02
大数据的风口上，企业数据如何进行价值变现 对于大数据，研究机构Gartner给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，来适应海量、高增长率和多样化的信息资 ...
2017-08-02CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的实操体系中，统计基本概念是不可或缺的核心根基，更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天，数据已成为核心生产要素，渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中，我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域，透视分析（Pivot Analysis）是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中，字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时，我们常会遇到这样的问题：数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中，Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计，将杂乱无章的数 ...
2026-02-09
