为什么说大数据是一种创新经济
大数据指的是过于庞大或复杂(或两者兼具)、无法用标准软件高效管理的数据集。金融市场是大数据的重要产生者,交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是它的来源.
IBM称,全球所有计算机每天产生250亿个字节的数据。这相当于每人每天产生大约半张CD的数据量。无数激动人心的会议展示和咨询报告都以“大数据”为主题。那么,它对经济学可能有何帮助?
每个人所说的“大数据”含义不尽相同,但以下为一些共识:
第一:如果不依赖某些可视化软件的帮助,人类不可能理解如此大的数据量。用散点图寻找规律或异常情况的传统办法,在这里毫无作用。
第二:数据从产生到被利用往往只有很短的时间。至少对一些人如此,你的手机运营商能够实时获悉你手机所在位置。
第三:数据可能高度互相关联。理论上,苹果可掌握你的电子邮箱和手机位置信息,知道你在社交网络上有哪些好友,并了解你的搜索记录。
第四:数据是杂乱无章的:你储存在手机上的视频属于“大数据”,但它与整齐有序的分类数据库(按照生日、就业状况、性别、收入等分类)还相去甚远。
综上所述,大数据有两个方向。一个是大家比较熟悉的,把数据收集起来做分析,以了解客户需求 ,明确产品方向等等。但现在大多数情况是人们在思考怎样把这些像人工智能、机器学习等科技领域的先进技术和数据技术综合在一起,让大数据不仅能帮人做决策,而且能够真正自己做一些简单决策,来让人有时间和精力去做更复杂的决定。
现在往往很多企业,是在出现问题以后,再想解决方案。但其实在预警中就可以准备好所需要的数据,以缩短时间,用自动化来提高效率。这点现在做的很少。不只是信息安全,运维、防欺骗领域都可以应用。
数据可划分为大数据和小数据之分,大数据概念有3v:数据量很大(volume)、数据速度很快(velocity)、数据种类多(variety)。小数据就是说,点点滴滴的数据都很重要。比如人的心跳,数据不大,但对健康很重要。大小数据的概念不重要,重要的是什么样的数据给我们带来最大的价值,怎么把这个价值体现出来。
从这个角度讲,我们要关心的数据,不是说只单纯的建立一个大的数据中心,而是让这些数据在市场化信息化的现代社会能“开口说话”,能讲的故事非常有价值。我们生活的时代是个数据科学和互联网的时代。数据是一个新的能源,怎么开发是最重要的事情,无论是大数据还是小数据,只有把数据开发利用完善,才能彻底的把这个“新能源”转化为真正的“新经济”
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