工业大数据应用的三大挑战和五大商业趋势 在设备运行的过程中，自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展，通过传感器技术，实时感知数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配 ...
2017-07-21
从数据挖掘到大数据 人工智能量化策略的优势 大数据、人工智能（AI）在金融领域的应用，正在引发越来越多的讨论。 5月20日，在上海外国语大学主办、上海外国语大学国际金融贸易学院承办 ...
2017-07-21
社交和电商不断融合发展 大数据将赋能时尚行业新零售 新零售已经成为如今消费领域的热词。如何定义新零售？笔者认为，新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。 新零售的特征包括：数据技术发展 ...
2017-07-21大数据安全多级保护体系正在构建 一个多层次的大数据安全网正在织起。获悉，继网络安全法今起实施之后，我国还将进一步完善国家层面的大数据保护机制，加快推进大数据安全保护法律法规和制度建设。 公安部网 ...
2017-07-21大数据时代如何保护我们的信息安全 在最近的一个活动上，一家连锁药店的运营总监向我们描述了大数据时代的一个场景：当一个客户进入他们的门店之后，药店的会员数据中心就可以告诉营业员，这个客户是一个什么样 ...
2017-07-21
互联网行业进入规范和监管时期 大数据行业也不例外 大数据产业仍处于非常早期的阶段，如同20年前的软件产业所处的阶段，未来想象空间非常大，但在发展过程中，势必经历从不成熟到成熟，从野蛮迈向规范，从泡沫 ...
2017-07-20互联网影视大数据时代或将来临 目前，互联网影视行业正处于虚假繁荣的泡沫状况，如果没有强有力的监管手段和行业新标准，整个行业很可能会出现‘信用危机现象’，这不利于行业的良性循环。 互联网重构了影 ...
2017-07-20
大数据经济时代已来临 如何助推煤企转型 当前形势下，大数据经济时代已经来临。煤炭企业如何将大数据思维融合于企业管理实践之中？笔者提出五个着力点，供读者参考。 一、用大数据思维预判趋势，寻找煤炭企 ...
2017-07-20
大数据匹配人才简历精准推荐提升成功率 目前，传统招聘模式已无法满足快速精准招聘需求。近日，智联招聘进行升级，将职位发布免费开放给所有企业，推出“企业智赢计划”，依托强大的数据实力，颠覆传统招聘模式 ...
2017-07-20大数据时代家居企业开拓精准化营销 互联时代，每个人都在或多或少的改变数据。当你想要网购一件衣服，搜索系统会根据你的年龄、喜好等标签推荐结果，而不是正常搜索的结果。这也意味着你所看到的世界有一部分是 ...
2017-07-20
大数据应用价值发现的三大方法 大数据价值的发现与其所处的应用场景密切相关。概括起来，大数据价值发现可以划分为三大类：数据服务、数据分析和数据探索。数据服务是面向大规模用户，提供高性能的数据查询、检 ...
2017-07-19
扎心长文：数据变现难，有“七宗罪”待解 从商业世界诞生的那一天起，人们就不断意识到，运营过程中产生的副产品，往往会有其他人乐意花钱买下它，一个有利可图的新业务产生了。 有数不清这样的例子：卖豆 ...
2017-07-19
谁拥有你的数据？谁又动了你的数据 谁能拥有你的数据? 很多时候我们不会去阅读服务协议，却习惯于签署、通过它们。但现在，这越来越成为一个民生问题了。像 UPS 和亚马逊这样的物流公司，能通过他们先进 ...
2017-07-19
一篇文章解决你所有关于数据分析的问题 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型，从下往上一共有六层： 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 比如说在生产线上，在生 ...
2017-07-19
银行如何通过大数据预测并防止用户流失 用户流失已经成为产品运营的一项重要KPI “全球有50%的用户已经更换或者正准备更换他们使用的银行。在美国和加拿大，消费者变更自己银行的比例正在上升。” ...
2017-07-19
下一代数据分析将如何改善企业与客户的互动 18年后的今天，我们正身处于数据爆炸的时代。现在，仅仅一天产生的数据量就可以轻松超过那个数字。据IBM表示，现在每天产生的数据量为25亿GB，而且这种增长趋势没有 ...
2017-07-19
人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点 人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点 ...
2017-07-18
如何做好大数据产品设计架构和技术策略 经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构 ...
2017-07-18
周涛：大数据不是万能良方，发挥不出价值就只是一片坟 当下一个现象，商业计划书好像不提人工智能不好意思拿出来。其实大数据也是如此，是一个热词，它现在火热的程度甚至超过了产业界实际的贡献。 第一， ...
2017-07-18
每个人都应该知道的25个大数据术语 如果你初来乍到，大数据看起来很吓人！根据你掌握的基本理论，让我们专注于一些关键术语以此给你的约会对象、老板、家人或者任何一个人带来深刻的印象。 让我们开始吧： ...
2017-07-18在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
