工业大数据应用的三大挑战和五大商业趋势 在设备运行的过程中,自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展,通过传感器技术,实时感知数据,知道产品出了什么故障,哪里需要配 ...
2017-07-21
从数据挖掘到大数据 人工智能量化策略的优势 大数据、人工智能(AI)在金融领域的应用,正在引发越来越多的讨论。 5月20日,在上海外国语大学主办、上海外国语大学国际金融贸易学院承办 ...
2017-07-21
社交和电商不断融合发展 大数据将赋能时尚行业新零售 新零售已经成为如今消费领域的热词。如何定义新零售?笔者认为,新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。 新零售的特征包括:数据技术发展 ...
2017-07-21大数据安全多级保护体系正在构建 一个多层次的大数据安全网正在织起。获悉,继网络安全法今起实施之后,我国还将进一步完善国家层面的大数据保护机制,加快推进大数据安全保护法律法规和制度建设。 公安部网 ...
2017-07-21大数据时代如何保护我们的信息安全 在最近的一个活动上,一家连锁药店的运营总监向我们描述了大数据时代的一个场景:当一个客户进入他们的门店之后,药店的会员数据中心就可以告诉营业员,这个客户是一个什么样 ...
2017-07-21
互联网行业进入规范和监管时期 大数据行业也不例外 大数据产业仍处于非常早期的阶段,如同20年前的软件产业所处的阶段,未来想象空间非常大,但在发展过程中,势必经历从不成熟到成熟,从野蛮迈向规范,从泡沫 ...
2017-07-20互联网影视大数据时代或将来临 目前,互联网影视行业正处于虚假繁荣的泡沫状况,如果没有强有力的监管手段和行业新标准,整个行业很可能会出现‘信用危机现象’,这不利于行业的良性循环。 互联网重构了影 ...
2017-07-20
大数据经济时代已来临 如何助推煤企转型 当前形势下,大数据经济时代已经来临。煤炭企业如何将大数据思维融合于企业管理实践之中?笔者提出五个着力点,供读者参考。 一、用大数据思维预判趋势,寻找煤炭企 ...
2017-07-20
大数据匹配人才简历精准推荐提升成功率 目前,传统招聘模式已无法满足快速精准招聘需求。近日,智联招聘进行升级,将职位发布免费开放给所有企业,推出“企业智赢计划”,依托强大的数据实力,颠覆传统招聘模式 ...
2017-07-20大数据时代家居企业开拓精准化营销 互联时代,每个人都在或多或少的改变数据。当你想要网购一件衣服,搜索系统会根据你的年龄、喜好等标签推荐结果,而不是正常搜索的结果。这也意味着你所看到的世界有一部分是 ...
2017-07-20
大数据应用价值发现的三大方法 大数据价值的发现与其所处的应用场景密切相关。概括起来,大数据价值发现可以划分为三大类:数据服务、数据分析和数据探索。数据服务是面向大规模用户,提供高性能的数据查询、检 ...
2017-07-19
扎心长文:数据变现难,有“七宗罪”待解 从商业世界诞生的那一天起,人们就不断意识到,运营过程中产生的副产品,往往会有其他人乐意花钱买下它,一个有利可图的新业务产生了。 有数不清这样的例子:卖豆 ...
2017-07-19
谁拥有你的数据?谁又动了你的数据 谁能拥有你的数据? 很多时候我们不会去阅读服务协议,却习惯于签署、通过它们。但现在,这越来越成为一个民生问题了。像 UPS 和亚马逊这样的物流公司,能通过他们先进 ...
2017-07-19
一篇文章解决你所有关于数据分析的问题 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型,从下往上一共有六层: 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 比如说在生产线上,在生 ...
2017-07-19
银行如何通过大数据预测并防止用户流失 用户流失已经成为产品运营的一项重要KPI “全球有50%的用户已经更换或者正准备更换他们使用的银行。在美国和加拿大,消费者变更自己银行的比例正在上升。” ...
2017-07-19
下一代数据分析将如何改善企业与客户的互动 18年后的今天,我们正身处于数据爆炸的时代。现在,仅仅一天产生的数据量就可以轻松超过那个数字。据IBM表示,现在每天产生的数据量为25亿GB,而且这种增长趋势没有 ...
2017-07-19
人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点 人工智能是近年来科技发展的重要方向,在大数据时代,对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点 ...
2017-07-18
如何做好大数据产品设计架构和技术策略 经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构 ...
2017-07-18
周涛:大数据不是万能良方,发挥不出价值就只是一片坟 当下一个现象,商业计划书好像不提人工智能不好意思拿出来。其实大数据也是如此,是一个热词,它现在火热的程度甚至超过了产业界实际的贡献。 第一, ...
2017-07-18
每个人都应该知道的25个大数据术语 如果你初来乍到,大数据看起来很吓人!根据你掌握的基本理论,让我们专注于一些关键术语以此给你的约会对象、老板、家人或者任何一个人带来深刻的印象。 让我们开始吧: ...
2017-07-18主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01