工业大数据应用的三大挑战和五大商业趋势 在设备运行的过程中，自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展，通过传感器技术，实时感知数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配 ...
2017-07-21
从数据挖掘到大数据 人工智能量化策略的优势 大数据、人工智能（AI）在金融领域的应用，正在引发越来越多的讨论。 5月20日，在上海外国语大学主办、上海外国语大学国际金融贸易学院承办 ...
2017-07-21
社交和电商不断融合发展 大数据将赋能时尚行业新零售 新零售已经成为如今消费领域的热词。如何定义新零售？笔者认为，新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。 新零售的特征包括：数据技术发展 ...
2017-07-21大数据安全多级保护体系正在构建 一个多层次的大数据安全网正在织起。获悉，继网络安全法今起实施之后，我国还将进一步完善国家层面的大数据保护机制，加快推进大数据安全保护法律法规和制度建设。 公安部网 ...
2017-07-21大数据时代如何保护我们的信息安全 在最近的一个活动上，一家连锁药店的运营总监向我们描述了大数据时代的一个场景：当一个客户进入他们的门店之后，药店的会员数据中心就可以告诉营业员，这个客户是一个什么样 ...
2017-07-21
互联网行业进入规范和监管时期 大数据行业也不例外 大数据产业仍处于非常早期的阶段，如同20年前的软件产业所处的阶段，未来想象空间非常大，但在发展过程中，势必经历从不成熟到成熟，从野蛮迈向规范，从泡沫 ...
2017-07-20互联网影视大数据时代或将来临 目前，互联网影视行业正处于虚假繁荣的泡沫状况，如果没有强有力的监管手段和行业新标准，整个行业很可能会出现‘信用危机现象’，这不利于行业的良性循环。 互联网重构了影 ...
2017-07-20
大数据经济时代已来临 如何助推煤企转型 当前形势下，大数据经济时代已经来临。煤炭企业如何将大数据思维融合于企业管理实践之中？笔者提出五个着力点，供读者参考。 一、用大数据思维预判趋势，寻找煤炭企 ...
2017-07-20
大数据匹配人才简历精准推荐提升成功率 目前，传统招聘模式已无法满足快速精准招聘需求。近日，智联招聘进行升级，将职位发布免费开放给所有企业，推出“企业智赢计划”，依托强大的数据实力，颠覆传统招聘模式 ...
2017-07-20大数据时代家居企业开拓精准化营销 互联时代，每个人都在或多或少的改变数据。当你想要网购一件衣服，搜索系统会根据你的年龄、喜好等标签推荐结果，而不是正常搜索的结果。这也意味着你所看到的世界有一部分是 ...
2017-07-20
大数据应用价值发现的三大方法 大数据价值的发现与其所处的应用场景密切相关。概括起来，大数据价值发现可以划分为三大类：数据服务、数据分析和数据探索。数据服务是面向大规模用户，提供高性能的数据查询、检 ...
2017-07-19
扎心长文：数据变现难，有“七宗罪”待解 从商业世界诞生的那一天起，人们就不断意识到，运营过程中产生的副产品，往往会有其他人乐意花钱买下它，一个有利可图的新业务产生了。 有数不清这样的例子：卖豆 ...
2017-07-19
谁拥有你的数据？谁又动了你的数据 谁能拥有你的数据? 很多时候我们不会去阅读服务协议，却习惯于签署、通过它们。但现在，这越来越成为一个民生问题了。像 UPS 和亚马逊这样的物流公司，能通过他们先进 ...
2017-07-19
一篇文章解决你所有关于数据分析的问题 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型，从下往上一共有六层： 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 比如说在生产线上，在生 ...
2017-07-19
银行如何通过大数据预测并防止用户流失 用户流失已经成为产品运营的一项重要KPI “全球有50%的用户已经更换或者正准备更换他们使用的银行。在美国和加拿大，消费者变更自己银行的比例正在上升。” ...
2017-07-19
下一代数据分析将如何改善企业与客户的互动 18年后的今天，我们正身处于数据爆炸的时代。现在，仅仅一天产生的数据量就可以轻松超过那个数字。据IBM表示，现在每天产生的数据量为25亿GB，而且这种增长趋势没有 ...
2017-07-19
人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点 人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点 ...
2017-07-18
如何做好大数据产品设计架构和技术策略 经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构 ...
2017-07-18
周涛：大数据不是万能良方，发挥不出价值就只是一片坟 当下一个现象，商业计划书好像不提人工智能不好意思拿出来。其实大数据也是如此，是一个热词，它现在火热的程度甚至超过了产业界实际的贡献。 第一， ...
2017-07-18
每个人都应该知道的25个大数据术语 如果你初来乍到，大数据看起来很吓人！根据你掌握的基本理论，让我们专注于一些关键术语以此给你的约会对象、老板、家人或者任何一个人带来深刻的印象。 让我们开始吧： ...
2017-07-18在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
