企业间大数据资源争夺越发激烈 近日，顺丰和菜鸟“数据断交”事件不断发酵，迅速扩大为行业站队之争，最后双方经过紧急会谈后，又恢复了数据传输合作。“此事件一方面反映了当下快递物流企业间对大数据基础性战 ...
2017-07-07
大数据为企业外部风险管理带来的革命 大数据的取样是全样本，从各个层面可以实现信息以及资源共享，减少部门之间因为壁垒而存在的隔阂。可见，只有共享数据才能带来巨大的价值。 在解决数据共享、打破数据孤 ...
2017-07-07如何利用大数据、人工智能催生“理想零售”新模式 当众电商企业重新构思未来商业模式及创新思路之际，零售业界如何抓住后电商时代所带来的新兴发展机遇？2017年7月5日由品途和中国电商委主办的“2017新零售新服 ...
2017-07-07
汽车大数据将彻底颠覆汽车产业 国家在“十三五”期间推进的供给侧改革，将给汽车行业带来很大影响，其中最突出的表现就是汽车市场需求的变化，这就要求汽车行业、企业提供更适应市场需求的产品。 ...
2017-07-07大数据如何影响传统产业 目前，对大数据的应用已融入我们生活的各个方面。世界三大航空发动机生产商之一罗尔斯·罗伊斯卖出的每一台航空发动机，内部都安装了上百个传感器，详细记录并保存工作时所有细节。这些 ...
2017-07-07
大数据：一场管理革命 最初，人们以为大数据只是谷歌、百度、阿里等个别公司的一项新的技术；后来，大数据发展成为一个快速增长的新兴产业；再后来，随着美国政府大数据发展战略的正式发布，以及G8政府纷纷实施 ...
2017-07-06
大数据管理局：追赶高速运转的大数据行业 几年前，大数据似乎还是科学家才会关心的事，但如今，它已触手可及。 例如，著名职场社交网站LinkedIn公布的2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能中，统计分 ...
2017-07-06
大步跨入“大数据”时代 发微博、写博客、浏览网页、拨打电话、看病、坐火车……这些都是我们生活中常做的事。然而，似乎很少有人注意到这些行为会留下“痕迹”。事实上，在与互联网、政府、信息系统等的交互中 ...
2017-07-06大数据应用与非传统安全威胁治理 伴随全球化趋势的发展，一方面，各国之间的相互依赖关系愈益加深；另一方面，全球性问题增多、非传统安全威胁加重。同时，大数据潮涌而至，大数据应用已经不局限于商业智能领域 ...
2017-07-06大数据应用的最后一公里路，怎么走 对于大数据这一“宝藏”，不知有多少英雄“竞折腰”。前段时间阿里为了争夺数据，不惜与顺丰“撕破脸”，上演了一出“数据封杀门”；马云更认为现在是数据为王的时代，并强调 ...
2017-07-06
大数据怎么赚钱 6月初，菜鸟与顺丰互相指责对方关闭数据接口，这场关于数据的大战引发了各界关注。快递行业的巨头为何如此重视对数据的争夺？大数据市场有多大？大数据怎么赚钱？针对这些问题，经济日报·中国 ...
2017-07-06
腾讯：大数据激发营销新势能 近日， 2017 世界移动大会-上海(MWC上海)盛大举行。作为全球移动行业的年度盛会，超过600家知名企业共同呈现了来自移动通信、智能设备领域最新颖、最尖端的科技成果。腾讯作为移动 ...
2017-07-05
大数据征信六大难题待解 随着消费金融、网络借贷等互联网消费模式快速增长，以及大数据技术突飞猛进，大数据征信服务机构开始大量涌现。但多元化、多层次征信市场体系建设面临一系列挑战，有很多难题尚未破解。 ...
2017-07-05
深耕大数据厚植新优势 “大数据”无疑是我省新的后发优势和比较优势。当“试验区”与“大数据省情”相遇，所产生的叠加效应必将生成和厚植我省发展新优势。 日前，国家发改委等部门发函批复，同意我省建设国 ...
2017-07-05不止于大而在于“准” 大数据告别“数据洪流” 大数据这个词已经无处不在。无论是大企业、小企业、传统行业、新兴行业，每一家公司都加入了大数据的浪潮，好像有了大数据就能解决所有问题，但事实真就如此吗? ...
2017-07-05多“大”才算大数据 我们的时代是数据日益渗透生活的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。近期来，不少读者向本报反映，希望了解关于大数据的许多问题，我们从中梳理了六个问题，组织专业记者 ...
2017-07-05
大数据时代到来 航空业迎接数字化转型 7月4日消息：大数据及其影响得到整个航空业的广泛关注。从航空公司、机场运营，到民航维修（民用航空器的维护（Maintenance）、维修（Repair）与大修（Overhaul），简称“ ...
2017-07-04
大数据小白的一些浅见 近期关注大数据比较多，也接触了一些大数据领域的专业人士，收获颇丰。听了诸多专家的观点，对南大通用杜国旺总和华云数据集团的首席技术官郑军博士观点深有感触。在此，基于二位的观点， ...
2017-07-04
浅谈2017年大数据发展的三大趋势 随着人们对大数据的了解，关于“大数据”的认知超出了其数据形式本身的范畴，已经作为一种企业必要的元素和企业应用联系起来，从这一方面来说，目前大数据的发展呈现以下三大明 ...
2017-07-04大数据引发网络安全风险 行业或将步入严管期 随着大数据蓬勃发展，数据贩卖、泄露等威胁个人信息安全的负面事件不断涌现，强化监管力度已到了必要且紧迫的时刻。可以预见，未来大数据行业也将进入严管期 ...
2017-07-04Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
