企业间大数据资源争夺越发激烈 近日,顺丰和菜鸟“数据断交”事件不断发酵,迅速扩大为行业站队之争,最后双方经过紧急会谈后,又恢复了数据传输合作。“此事件一方面反映了当下快递物流企业间对大数据基础性战 ...
2017-07-07
大数据为企业外部风险管理带来的革命 大数据的取样是全样本,从各个层面可以实现信息以及资源共享,减少部门之间因为壁垒而存在的隔阂。可见,只有共享数据才能带来巨大的价值。 在解决数据共享、打破数据孤 ...
2017-07-07如何利用大数据、人工智能催生“理想零售”新模式 当众电商企业重新构思未来商业模式及创新思路之际,零售业界如何抓住后电商时代所带来的新兴发展机遇?2017年7月5日由品途和中国电商委主办的“2017新零售新服 ...
2017-07-07
汽车大数据将彻底颠覆汽车产业 国家在“十三五”期间推进的供给侧改革,将给汽车行业带来很大影响,其中最突出的表现就是汽车市场需求的变化,这就要求汽车行业、企业提供更适应市场需求的产品。 ...
2017-07-07大数据如何影响传统产业 目前,对大数据的应用已融入我们生活的各个方面。世界三大航空发动机生产商之一罗尔斯·罗伊斯卖出的每一台航空发动机,内部都安装了上百个传感器,详细记录并保存工作时所有细节。这些 ...
2017-07-07
大数据:一场管理革命 最初,人们以为大数据只是谷歌、百度、阿里等个别公司的一项新的技术;后来,大数据发展成为一个快速增长的新兴产业;再后来,随着美国政府大数据发展战略的正式发布,以及G8政府纷纷实施 ...
2017-07-06
大数据管理局:追赶高速运转的大数据行业 几年前,大数据似乎还是科学家才会关心的事,但如今,它已触手可及。 例如,著名职场社交网站LinkedIn公布的2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能中,统计分 ...
2017-07-06
大步跨入“大数据”时代 发微博、写博客、浏览网页、拨打电话、看病、坐火车……这些都是我们生活中常做的事。然而,似乎很少有人注意到这些行为会留下“痕迹”。事实上,在与互联网、政府、信息系统等的交互中 ...
2017-07-06大数据应用与非传统安全威胁治理 伴随全球化趋势的发展,一方面,各国之间的相互依赖关系愈益加深;另一方面,全球性问题增多、非传统安全威胁加重。同时,大数据潮涌而至,大数据应用已经不局限于商业智能领域 ...
2017-07-06大数据应用的最后一公里路,怎么走 对于大数据这一“宝藏”,不知有多少英雄“竞折腰”。前段时间阿里为了争夺数据,不惜与顺丰“撕破脸”,上演了一出“数据封杀门”;马云更认为现在是数据为王的时代,并强调 ...
2017-07-06
大数据怎么赚钱 6月初,菜鸟与顺丰互相指责对方关闭数据接口,这场关于数据的大战引发了各界关注。快递行业的巨头为何如此重视对数据的争夺?大数据市场有多大?大数据怎么赚钱?针对这些问题,经济日报·中国 ...
2017-07-06
腾讯:大数据激发营销新势能 近日, 2017 世界移动大会-上海(MWC上海)盛大举行。作为全球移动行业的年度盛会,超过600家知名企业共同呈现了来自移动通信、智能设备领域最新颖、最尖端的科技成果。腾讯作为移动 ...
2017-07-05
大数据征信六大难题待解 随着消费金融、网络借贷等互联网消费模式快速增长,以及大数据技术突飞猛进,大数据征信服务机构开始大量涌现。但多元化、多层次征信市场体系建设面临一系列挑战,有很多难题尚未破解。 ...
2017-07-05
深耕大数据厚植新优势 “大数据”无疑是我省新的后发优势和比较优势。当“试验区”与“大数据省情”相遇,所产生的叠加效应必将生成和厚植我省发展新优势。 日前,国家发改委等部门发函批复,同意我省建设国 ...
2017-07-05不止于大而在于“准” 大数据告别“数据洪流” 大数据这个词已经无处不在。无论是大企业、小企业、传统行业、新兴行业,每一家公司都加入了大数据的浪潮,好像有了大数据就能解决所有问题,但事实真就如此吗? ...
2017-07-05多“大”才算大数据 我们的时代是数据日益渗透生活的时代,大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。近期来,不少读者向本报反映,希望了解关于大数据的许多问题,我们从中梳理了六个问题,组织专业记者 ...
2017-07-05
大数据时代到来 航空业迎接数字化转型 7月4日消息:大数据及其影响得到整个航空业的广泛关注。从航空公司、机场运营,到民航维修(民用航空器的维护(Maintenance)、维修(Repair)与大修(Overhaul),简称“ ...
2017-07-04
大数据小白的一些浅见 近期关注大数据比较多,也接触了一些大数据领域的专业人士,收获颇丰。听了诸多专家的观点,对南大通用杜国旺总和华云数据集团的首席技术官郑军博士观点深有感触。在此,基于二位的观点, ...
2017-07-04
浅谈2017年大数据发展的三大趋势 随着人们对大数据的了解,关于“大数据”的认知超出了其数据形式本身的范畴,已经作为一种企业必要的元素和企业应用联系起来,从这一方面来说,目前大数据的发展呈现以下三大明 ...
2017-07-04大数据引发网络安全风险 行业或将步入严管期 随着大数据蓬勃发展,数据贩卖、泄露等威胁个人信息安全的负面事件不断涌现,强化监管力度已到了必要且紧迫的时刻。可以预见,未来大数据行业也将进入严管期 ...
2017-07-04指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24