大数据能否挽救统计信任危机 大数据正成为科博会、京交会上的新热点,而备受企业推崇的大数据也有望在国家统计工作中“大显身手”。国家统计局局长马建堂近日表示,国家统计局正组织力量研究如何在统计工 ...
2017-06-26
大数据在信贷行业的营销与模型应用案例 随着移动端增长红利趋于减少,各媒体、搜索引擎的在线流量竞价不断走高。现如今,单纯的在线展示广告获客成本愈发透明,效果增长乏力。随着大数据 ...
2017-06-25
为什么没人愿意为大数据洞察报告买单 大数据洞察报告是一种典型大数据商业变现模式,当前网上充斥着乱花渐欲迷人眼的各类企业展示大数据肌肉的洞察报告,大众甚至有点审美疲劳了,但无论看起来多么美好,如果想 ...
2017-06-25
大数据概念丨史上最全大数据解析 现如今,我们身边很多人对一些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说得透彻,比如大数据,如果被问大数据和你有什么关系,估计很少能说出一二三来。究其原因,一是因为大 ...
2017-06-25
大数据的融合价值:跨界连接产业变革 近年来,随着信息技术的不断发展趋势,以及终端设备产业的不断成熟,越来越多的行业开始运用大数据方式进行数据分析和挖掘,以期给用户提供更精准和科学的体验方式。在近 ...
2017-06-25
大数据优化企业管理 可对消费者进行个性化定 大数据将改变企业发展,优化企业生产流程,提高产品的设计与生产效率,企业可以运用大数据来预测产品销量等。此外,大数据可改善内部企业管理,利用大数据分析来了 ...
2017-06-24不只是大数据,银谷要把最基础的事情做实 要找银行借钱,得讲信用,而信用需要时间的考验。没有信用,有抵押物或担保人也行。银行家不做无保障的贷款。融资最大的障碍就是抵押物。国企央企找银行借钱的终极抵 ...
2017-06-24大蜂数据,匠心精耕大数据风控 互联网金融火了,大数据风控也火了。于是,不断地有公司跳出来说自己要做大数据,为互联网金融企业提供大数据风控。大数据风控谁想做就能做好吗? 风控大数据挖掘,需专业,更 ...
2017-06-24
O2O与大数据引关注 互联网+商业地产如何寻求变革 过去的一年,线上巨头阿里开始布局线下,线下实体零售巨头万达也开始抢夺线上市场,一时间原本令人一头雾水的O2O成为街头巷尾的热词,大小零售商都积极布局自己 ...
2017-06-24
基金遇上大数据,是机遇还是噱头 2013年以来,随着移动互联网的发展和成熟,互联网金融逐步兴起和深化,基金行业也开始利用大数据进行投资分析。为了深入了解大数据在基金行业的应用情况,数据猿近日对富国基金 ...
2017-06-23
大数据在制造企业中的核心应用 我个人经过近几年与客户交流和参与各种研讨活动,“大数据”的热度逐年攀升。那对于制造企业来说,大数据,到底怎么应用,目前也是众说纷纭。今天利用这篇文章,来说说我的见解。 ...
2017-06-23
工业大数据是服务制造业的血液 什么是工业大数据?什么是智能服务型制造创新?二者又是怎么样联系到一起?李杰在汽车业自动化、机床自动化、机器人等领域工作,既有理论基础,又有实操经验,是工业4.0的重要专家。 ...
2017-06-23走出大数据分析误区 寄云工业案例在多行业树标杆 如今,数据成为企业的核心资产已经成为共识,然而到底应该如何选择适合自己的服务和产品却困扰着企业负责人。繁多的产品和方案充斥的大数据服务领域,给真正需 ...
2017-06-23
空间大数据的布局和思考,人工智能率先抢占先机 越来越多人这样判断,“未来主体是传统行业利用互联网技术,在云端用人工智能的方式处理大数据”。 随着移动互联网和云计算的的飞速发展,空间位置数据的快速 ...
2017-06-23如何利用大数据、人工智能催生理想零售新模式 新零售的核心是从向消费者销售商品转向服务消费者。新零售到底能提供什么样的超消费者预期的内容?这是所有想要做好新零售的企业都值得深思的问题。所有的线上线下 ...
2017-06-23
人工智能创新有望解决大数据难题 我经常遇到着迷于深度学习、压缩分类和自动驾驶汽车的数据科学团队,它们渴望运用当下流行的算法。比如说,我最近在与一家大型金融机构合作,共同加强其网络安全;我们甚 ...
2017-06-22
大数据时代 每家公司都要有大数据部门吗 在大数据时代 每家公司都要有大数据部门吗?如果这个问题换做是:在电气时代,每家公司都要有个发电厂吗?是不是会更好回答一些? 事实上每一种重大技术的出 ...
2017-06-22
驾驭多类型分析拓展更大价值空间 “如何让数据分析环境更加有效进行,早年间和现在的处理数据的方式迥然不同,现在的分析更关注如何把来自不同系统的数据融合在一起进行分析,这也让分析变得更加敏捷。” 由 ...
2017-06-22
大数据对法律产业的新影响 如今,法律行业与大多数行业相比,产生数据的更多,而且每年产生的数据量不断增加。虽然法律行业领域对于新技术采用一直慢于其他一些行业,随着越来越多的年轻一代进入法律界,他们为 ...
2017-06-22制造企业要如何正确看待大数据 互联网发展到今天,大数据、云计算成为热词,但是究竟什么是大数据,和数据有什么区别,却鲜少有人了解。在制造业转型之时,大数据又是如何发挥它强大的作用,今天我们就来 ...
2017-06-22在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11