为什么数据管理工作很难成功 大数据时代的到来，大家开始将数据当成资产，数据管理的意义也越来越大，但很多企业的数据管理工作，都难言成功，为什么？首先来看下数据管理的定义： 数据管理，即对 ...
2017-06-10
环保大数据的第一步如何走 随着大数据技术的不断发展，将大数据的理念引入到环境领域，作为一种全新的环保行业数据解决方案，也愈发成为了可能。针对我国提出的大数据战略，各行各业都跃跃欲试，就环境信 ...
2017-06-10
DI是人类通向AI的必经之路 早在1980年，未来学家托夫勒在《第三次浪潮》中就提到“大数据”一词。而37年后的今天，普通人对于数据依然是云里雾里。但这并不妨碍人类对数据的追寻，越来越多的人开始相信， ...
2017-06-10
一场变美盛宴后的大数据故事 DT时代人们想变美的心愿可以更快的被实现，可以实现的途径非常多，美颜相机、美妆教程、美妆直播。。。。。。数不胜数的变美途径可以让人们越来越美。有这么一个平台，让我们 ...
2017-06-10
大数据下如何做好电商营销 在互联网的高速发展的今天，在大数据营销的冲击下?你是不是面临这些问题：电商产品销售无法突破瓶颈?电商电铺都快运营不下去了?算法时常更新，抓不住点运营店铺了?大数据环境下，如何 ...
2017-06-09
大数据时代,传统企业如何发力大数据 美国有句谚语“除了上帝，任何人都必须用数据说话”，从目前来看，我们正处于一个大数据无限发展的时代，大数据已经渗透到了各行各业，应用也越来越多样化。关于大数据价值 ...
2017-06-09
关于大数据你必须了解的几个关键词 大数据分析的定义： 大数据分析，即对规模巨大的数据进行分析，能够高效存储和处理海量数据、并有效达成多种分析目标的工具及技术的集合。Gartner将大数据分析定义为追求 ...
2017-06-09
大数据的网红时代 且看谁主沉浮 近日顺丰菜鸟“数据断交”之事俨然成了各大新闻媒体的话题中心，还引得两大互联网巨头腾讯和阿里纷纷站队，短短两天时间内影响了百万消费者和商家，所幸，在国家邮政局的及时协 ...
2017-06-09大数据将成为智能电网基础性技术 今天，大数据概念的讨论越来越少，大数据应用却如雨后春笋般涌出，这预示着大数据产业已经告别了概念炒作，进入了实实在在的落地阶段。在这一背景下，包括电力、金融、教育、医 ...
2017-06-09大数据技术解读引领未来也须应对挑战 第1页：大数据技术的分类 大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下，采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般 ...
2017-06-09
运营商大数据运营的现状及思考 这是笔者当前的一次关于运营商大数据的思考，从组织机制、产品体系、收益情况、安全问题及数据问题五个方面阐述，希望于你有帮助。 1、 组织机制 电信和联通 ...
2017-06-08
大数据时代:让数据洞察助力企业精细化管理 大数据时代来临，信息化建设对企业的生存发展的重要作用越发凸显，如何跨越信息孤岛，打破部门之间的联动壁垒，实现以大数据分析与应用为前提，成为企业提高市 ...
2017-06-08数据挖掘技术在税务系统中的深度应用 随着计算机技术的发展和数据挖掘应用的逐渐成熟，数据挖掘技术引起了越来越多的行业的重视。在国外，政府应用数据挖掘技术发现欺诈行为已经有了30多年的历史，如今， ...
2017-06-08当医疗大数据遇到健康商业保险 近年来，受政策利好推动和消费者观念提升，健康险市场增速迅猛，潜力巨大。预计到 2020 年，商业健康险市场规模将达到 2万亿，成为现有医疗保障体系的有效补充。 作 ...
2017-06-08
用大数据感知美德的力量 如何提高学校德育的实效性一直是理论和实践界关注的话题，“德融数理·知行合一”德育模式即为提升德育实效的一种新探索，也是贯彻立德树人、德育一体化建设的新思路。该模式旨在通过大 ...
2017-06-08
有大数据就有人工智能的机会 人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对儿。深度学习可以从大数据中挖掘出以往难以想象的有价值的数据、知识或规律。简单来说，有足够的数据作为深度学习的输入，计算机 ...
2017-06-08
大数据给网络舆情带来的三大变革 随着互联网的迅速发展，大数据带来的信息爆炸正在影响着我们的工作、生活和思维。无论是政府还是企业，在未来的舆情监控、舆情研判方面都面临着大数据的挑战。 互联网的信 ...
2017-06-07
大数据为企业带来竞争优势的4种方式 纵观整个移动互联网领域,数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命,毋庸置疑,大数据市场是待挖掘的金矿，其价值不言而喻。根据SNS研究公司的研究报告 ...
2017-06-07
大数据就是占有数据?错,如何使用更重要! 发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对数据仓库有一定的重视，而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓 ...
2017-06-07
大数据就是占有数据?错,如何使用更重要! 置身于当下的每个营销峰会，人们讨论的焦点都绕不过这两个字。台上的演讲嘉宾中，开始有了越来越多互联网的身影，从他们口中蹦出的专有名词也不再为传统广告人熟知，每 ...
2017-06-07在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
