为什么数据管理工作很难成功 大数据时代的到来，大家开始将数据当成资产，数据管理的意义也越来越大，但很多企业的数据管理工作，都难言成功，为什么？首先来看下数据管理的定义： 数据管理，即对 ...
2017-06-10
环保大数据的第一步如何走 随着大数据技术的不断发展，将大数据的理念引入到环境领域，作为一种全新的环保行业数据解决方案，也愈发成为了可能。针对我国提出的大数据战略，各行各业都跃跃欲试，就环境信 ...
2017-06-10
DI是人类通向AI的必经之路 早在1980年，未来学家托夫勒在《第三次浪潮》中就提到“大数据”一词。而37年后的今天，普通人对于数据依然是云里雾里。但这并不妨碍人类对数据的追寻，越来越多的人开始相信， ...
2017-06-10
一场变美盛宴后的大数据故事 DT时代人们想变美的心愿可以更快的被实现，可以实现的途径非常多，美颜相机、美妆教程、美妆直播。。。。。。数不胜数的变美途径可以让人们越来越美。有这么一个平台，让我们 ...
2017-06-10
大数据下如何做好电商营销 在互联网的高速发展的今天，在大数据营销的冲击下?你是不是面临这些问题：电商产品销售无法突破瓶颈?电商电铺都快运营不下去了?算法时常更新，抓不住点运营店铺了?大数据环境下，如何 ...
2017-06-09
大数据时代,传统企业如何发力大数据 美国有句谚语“除了上帝，任何人都必须用数据说话”，从目前来看，我们正处于一个大数据无限发展的时代，大数据已经渗透到了各行各业，应用也越来越多样化。关于大数据价值 ...
2017-06-09
关于大数据你必须了解的几个关键词 大数据分析的定义： 大数据分析，即对规模巨大的数据进行分析，能够高效存储和处理海量数据、并有效达成多种分析目标的工具及技术的集合。Gartner将大数据分析定义为追求 ...
2017-06-09
大数据的网红时代 且看谁主沉浮 近日顺丰菜鸟“数据断交”之事俨然成了各大新闻媒体的话题中心，还引得两大互联网巨头腾讯和阿里纷纷站队，短短两天时间内影响了百万消费者和商家，所幸，在国家邮政局的及时协 ...
2017-06-09大数据将成为智能电网基础性技术 今天，大数据概念的讨论越来越少，大数据应用却如雨后春笋般涌出，这预示着大数据产业已经告别了概念炒作，进入了实实在在的落地阶段。在这一背景下，包括电力、金融、教育、医 ...
2017-06-09大数据技术解读引领未来也须应对挑战 第1页：大数据技术的分类 大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下，采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般 ...
2017-06-09
运营商大数据运营的现状及思考 这是笔者当前的一次关于运营商大数据的思考，从组织机制、产品体系、收益情况、安全问题及数据问题五个方面阐述，希望于你有帮助。 1、 组织机制 电信和联通 ...
2017-06-08
大数据时代:让数据洞察助力企业精细化管理 大数据时代来临，信息化建设对企业的生存发展的重要作用越发凸显，如何跨越信息孤岛，打破部门之间的联动壁垒，实现以大数据分析与应用为前提，成为企业提高市 ...
2017-06-08数据挖掘技术在税务系统中的深度应用 随着计算机技术的发展和数据挖掘应用的逐渐成熟，数据挖掘技术引起了越来越多的行业的重视。在国外，政府应用数据挖掘技术发现欺诈行为已经有了30多年的历史，如今， ...
2017-06-08当医疗大数据遇到健康商业保险 近年来，受政策利好推动和消费者观念提升，健康险市场增速迅猛，潜力巨大。预计到 2020 年，商业健康险市场规模将达到 2万亿，成为现有医疗保障体系的有效补充。 作 ...
2017-06-08
用大数据感知美德的力量 如何提高学校德育的实效性一直是理论和实践界关注的话题，“德融数理·知行合一”德育模式即为提升德育实效的一种新探索，也是贯彻立德树人、德育一体化建设的新思路。该模式旨在通过大 ...
2017-06-08
有大数据就有人工智能的机会 人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对儿。深度学习可以从大数据中挖掘出以往难以想象的有价值的数据、知识或规律。简单来说，有足够的数据作为深度学习的输入，计算机 ...
2017-06-08
大数据给网络舆情带来的三大变革 随着互联网的迅速发展，大数据带来的信息爆炸正在影响着我们的工作、生活和思维。无论是政府还是企业，在未来的舆情监控、舆情研判方面都面临着大数据的挑战。 互联网的信 ...
2017-06-07
大数据为企业带来竞争优势的4种方式 纵观整个移动互联网领域,数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命,毋庸置疑,大数据市场是待挖掘的金矿，其价值不言而喻。根据SNS研究公司的研究报告 ...
2017-06-07
大数据就是占有数据?错,如何使用更重要! 发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对数据仓库有一定的重视，而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓 ...
2017-06-07
大数据就是占有数据?错,如何使用更重要! 置身于当下的每个营销峰会，人们讨论的焦点都绕不过这两个字。台上的演讲嘉宾中，开始有了越来越多互联网的身影，从他们口中蹦出的专有名词也不再为传统广告人熟知，每 ...
2017-06-07Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
