为什么数据管理工作很难成功 大数据时代的到来,大家开始将数据当成资产,数据管理的意义也越来越大,但很多企业的数据管理工作,都难言成功,为什么?首先来看下数据管理的定义: 数据管理,即对 ...
2017-06-10环保大数据的第一步如何走 随着大数据技术的不断发展,将大数据的理念引入到环境领域,作为一种全新的环保行业数据解决方案,也愈发成为了可能。针对我国提出的大数据战略,各行各业都跃跃欲试,就环境信 ...
2017-06-10DI是人类通向AI的必经之路 早在1980年,未来学家托夫勒在《第三次浪潮》中就提到“大数据”一词。而37年后的今天,普通人对于数据依然是云里雾里。但这并不妨碍人类对数据的追寻,越来越多的人开始相信, ...
2017-06-10一场变美盛宴后的大数据故事 DT时代人们想变美的心愿可以更快的被实现,可以实现的途径非常多,美颜相机、美妆教程、美妆直播。。。。。。数不胜数的变美途径可以让人们越来越美。有这么一个平台,让我们 ...
2017-06-10大数据下如何做好电商营销 在互联网的高速发展的今天,在大数据营销的冲击下?你是不是面临这些问题:电商产品销售无法突破瓶颈?电商电铺都快运营不下去了?算法时常更新,抓不住点运营店铺了?大数据环境下,如何 ...
2017-06-09大数据时代,传统企业如何发力大数据 美国有句谚语“除了上帝,任何人都必须用数据说话”,从目前来看,我们正处于一个大数据无限发展的时代,大数据已经渗透到了各行各业,应用也越来越多样化。关于大数据价值 ...
2017-06-09关于大数据你必须了解的几个关键词 大数据分析的定义: 大数据分析,即对规模巨大的数据进行分析,能够高效存储和处理海量数据、并有效达成多种分析目标的工具及技术的集合。Gartner将大数据分析定义为追求 ...
2017-06-09大数据的网红时代 且看谁主沉浮 近日顺丰菜鸟“数据断交”之事俨然成了各大新闻媒体的话题中心,还引得两大互联网巨头腾讯和阿里纷纷站队,短短两天时间内影响了百万消费者和商家,所幸,在国家邮政局的及时协 ...
2017-06-09大数据将成为智能电网基础性技术 今天,大数据概念的讨论越来越少,大数据应用却如雨后春笋般涌出,这预示着大数据产业已经告别了概念炒作,进入了实实在在的落地阶段。在这一背景下,包括电力、金融、教育、医 ...
2017-06-09大数据技术解读引领未来也须应对挑战 第1页:大数据技术的分类 大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下,采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般 ...
2017-06-09运营商大数据运营的现状及思考 这是笔者当前的一次关于运营商大数据的思考,从组织机制、产品体系、收益情况、安全问题及数据问题五个方面阐述,希望于你有帮助。 1、 组织机制 电信和联通 ...
2017-06-08大数据时代:让数据洞察助力企业精细化管理 大数据时代来临,信息化建设对企业的生存发展的重要作用越发凸显,如何跨越信息孤岛,打破部门之间的联动壁垒,实现以大数据分析与应用为前提,成为企业提高市 ...
2017-06-08数据挖掘技术在税务系统中的深度应用 随着计算机技术的发展和数据挖掘应用的逐渐成熟,数据挖掘技术引起了越来越多的行业的重视。在国外,政府应用数据挖掘技术发现欺诈行为已经有了30多年的历史,如今, ...
2017-06-08当医疗大数据遇到健康商业保险 近年来,受政策利好推动和消费者观念提升,健康险市场增速迅猛,潜力巨大。预计到 2020 年,商业健康险市场规模将达到 2万亿,成为现有医疗保障体系的有效补充。 作 ...
2017-06-08用大数据感知美德的力量 如何提高学校德育的实效性一直是理论和实践界关注的话题,“德融数理·知行合一”德育模式即为提升德育实效的一种新探索,也是贯彻立德树人、德育一体化建设的新思路。该模式旨在通过大 ...
2017-06-08有大数据就有人工智能的机会 人工智能时代,深度学习和大数据成了密不可分的一对儿。深度学习可以从大数据中挖掘出以往难以想象的有价值的数据、知识或规律。简单来说,有足够的数据作为深度学习的输入,计算机 ...
2017-06-08大数据给网络舆情带来的三大变革 随着互联网的迅速发展,大数据带来的信息爆炸正在影响着我们的工作、生活和思维。无论是政府还是企业,在未来的舆情监控、舆情研判方面都面临着大数据的挑战。 互联网的信 ...
2017-06-07大数据为企业带来竞争优势的4种方式 纵观整个移动互联网领域,数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命,毋庸置疑,大数据市场是待挖掘的金矿,其价值不言而喻。根据SNS研究公司的研究报告 ...
2017-06-07大数据就是占有数据?错,如何使用更重要! 发个牢骚,搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司,都需要对数据仓库有一定的重视,而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓 ...
2017-06-07大数据就是占有数据?错,如何使用更重要! 置身于当下的每个营销峰会,人们讨论的焦点都绕不过这两个字。台上的演讲嘉宾中,开始有了越来越多互联网的身影,从他们口中蹦出的专有名词也不再为传统广告人熟知,每 ...
2017-06-07基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13