为什么数据管理工作很难成功 大数据时代的到来，大家开始将数据当成资产，数据管理的意义也越来越大，但很多企业的数据管理工作，都难言成功，为什么？首先来看下数据管理的定义： 数据管理，即对 ...
2017-06-10
环保大数据的第一步如何走 随着大数据技术的不断发展，将大数据的理念引入到环境领域，作为一种全新的环保行业数据解决方案，也愈发成为了可能。针对我国提出的大数据战略，各行各业都跃跃欲试，就环境信 ...
2017-06-10
DI是人类通向AI的必经之路 早在1980年，未来学家托夫勒在《第三次浪潮》中就提到“大数据”一词。而37年后的今天，普通人对于数据依然是云里雾里。但这并不妨碍人类对数据的追寻，越来越多的人开始相信， ...
2017-06-10
一场变美盛宴后的大数据故事 DT时代人们想变美的心愿可以更快的被实现，可以实现的途径非常多，美颜相机、美妆教程、美妆直播。。。。。。数不胜数的变美途径可以让人们越来越美。有这么一个平台，让我们 ...
2017-06-10
大数据下如何做好电商营销 在互联网的高速发展的今天，在大数据营销的冲击下?你是不是面临这些问题：电商产品销售无法突破瓶颈?电商电铺都快运营不下去了?算法时常更新，抓不住点运营店铺了?大数据环境下，如何 ...
2017-06-09
大数据时代,传统企业如何发力大数据 美国有句谚语“除了上帝，任何人都必须用数据说话”，从目前来看，我们正处于一个大数据无限发展的时代，大数据已经渗透到了各行各业，应用也越来越多样化。关于大数据价值 ...
2017-06-09
关于大数据你必须了解的几个关键词 大数据分析的定义： 大数据分析，即对规模巨大的数据进行分析，能够高效存储和处理海量数据、并有效达成多种分析目标的工具及技术的集合。Gartner将大数据分析定义为追求 ...
2017-06-09
大数据的网红时代 且看谁主沉浮 近日顺丰菜鸟“数据断交”之事俨然成了各大新闻媒体的话题中心，还引得两大互联网巨头腾讯和阿里纷纷站队，短短两天时间内影响了百万消费者和商家，所幸，在国家邮政局的及时协 ...
2017-06-09大数据将成为智能电网基础性技术 今天，大数据概念的讨论越来越少，大数据应用却如雨后春笋般涌出，这预示着大数据产业已经告别了概念炒作，进入了实实在在的落地阶段。在这一背景下，包括电力、金融、教育、医 ...
2017-06-09大数据技术解读引领未来也须应对挑战 第1页：大数据技术的分类 大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下，采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般 ...
2017-06-09
运营商大数据运营的现状及思考 这是笔者当前的一次关于运营商大数据的思考，从组织机制、产品体系、收益情况、安全问题及数据问题五个方面阐述，希望于你有帮助。 1、 组织机制 电信和联通 ...
2017-06-08
大数据时代:让数据洞察助力企业精细化管理 大数据时代来临，信息化建设对企业的生存发展的重要作用越发凸显，如何跨越信息孤岛，打破部门之间的联动壁垒，实现以大数据分析与应用为前提，成为企业提高市 ...
2017-06-08数据挖掘技术在税务系统中的深度应用 随着计算机技术的发展和数据挖掘应用的逐渐成熟，数据挖掘技术引起了越来越多的行业的重视。在国外，政府应用数据挖掘技术发现欺诈行为已经有了30多年的历史，如今， ...
2017-06-08当医疗大数据遇到健康商业保险 近年来，受政策利好推动和消费者观念提升，健康险市场增速迅猛，潜力巨大。预计到 2020 年，商业健康险市场规模将达到 2万亿，成为现有医疗保障体系的有效补充。 作 ...
2017-06-08
用大数据感知美德的力量 如何提高学校德育的实效性一直是理论和实践界关注的话题，“德融数理·知行合一”德育模式即为提升德育实效的一种新探索，也是贯彻立德树人、德育一体化建设的新思路。该模式旨在通过大 ...
2017-06-08
有大数据就有人工智能的机会 人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对儿。深度学习可以从大数据中挖掘出以往难以想象的有价值的数据、知识或规律。简单来说，有足够的数据作为深度学习的输入，计算机 ...
2017-06-08
大数据给网络舆情带来的三大变革 随着互联网的迅速发展，大数据带来的信息爆炸正在影响着我们的工作、生活和思维。无论是政府还是企业，在未来的舆情监控、舆情研判方面都面临着大数据的挑战。 互联网的信 ...
2017-06-07
大数据为企业带来竞争优势的4种方式 纵观整个移动互联网领域,数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命,毋庸置疑,大数据市场是待挖掘的金矿，其价值不言而喻。根据SNS研究公司的研究报告 ...
2017-06-07
大数据就是占有数据?错,如何使用更重要! 发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对数据仓库有一定的重视，而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓 ...
2017-06-07
大数据就是占有数据?错,如何使用更重要! 置身于当下的每个营销峰会，人们讨论的焦点都绕不过这两个字。台上的演讲嘉宾中，开始有了越来越多互联网的身影，从他们口中蹦出的专有名词也不再为传统广告人熟知，每 ...
2017-06-07在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
