大数据处理并不难 洞察与升值在眼前 大数据在处理过程中会涉及多个步骤，一般包括了采集、筛选、导入、存储、分析、挖掘和应用等等。 采集是获取大数据的过程；筛选则要验证所收集到数据的正确性和相关性， ...
2017-05-30大数据应用价值与挑战并存 。什么是大数据？什么是数据？什么是资料？资料就是生产过程、管理过程，乃至经济、社会、生活过程的记忆，那些记忆可能表现在一个文件、一段演讲、一段文字上。资料放在计算机里就叫 ...
2017-05-30
大数据就是占有数据?错!如何使用更重要 置身于互联网金融行业，人们讨论的焦点都绕不过这两个字。没有人会否认大数据对互联网金融企业的重要性，也没有人能否认，随着大数据时代进程的不断加快，传统的信贷、风 ...
2017-05-30
构建大数据健康发展的安全生态环境 大数据等颠覆性技术快速发展的同时，大数据安全面临的挑战也日益尖锐。5月26日至28日在贵州贵阳举办的2017中国国际大数据产业博览会上，大数据安全成为业界热议的焦点话题。 ...
2017-05-29
美国联邦机构利用大数据的五个例子 在采用大数据策略方面，虽然私营部门发挥了模范带头作用，但公共部门也做出了不少成绩。本文列举了美国联邦机构和地方政府机构制定和运用大数据策略的几个例子，涵盖欺 ...
2017-05-29
大数据促进中小企业快递航运战略三种方法 如今，消费者提高了快递航运期望，这意味着从事快递航运业务的中小企业必须提高他们的战略水平，以应对更加激烈的竞争。大数据被认为是大公司通常采用的技术，而 ...
2017-05-29为什么企业家应该超越大数据 大数据以其巨大的力量进行量化和分析，如今其应用风靡一时。但是，作家和企业家马丁·林德斯特罗姆说，人们可能高估大数据的作用。“大数据是关于过去的分析。”他说，对于我们的社 ...
2017-05-29
用数据共享和大数据思维挖掘应用系统市场的新商机 随着新经济环境和新商业规则的产生，应用系统用户的业务运作环境和需求也发生了巨大的变化，以前的应用系统产品关注的是企业用户本身内部的业务数据，而现在随 ...
2017-05-29高层管理者对于大数据的6个误解 大数据已经成为一个如此普遍的流行词，但有人认为其几乎是毫无意义的。一名IT行业专家表示，其曾从事信息技术工作超过十年，并记得当时订购新的驱动器和存储设备来处理文件和电 ...
2017-05-292017中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕 李克强致信祝贺 5月26日，由国家发展改革委、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、贵州省人民政府共同主办的2017中国国际大数据产业博览会在贵阳隆重开幕。中共中 ...
2017-05-28
安防存储技术优势及在智能领域的应用 大数据在安防行业的应用使得安防更加智能化，大数据的技术一般分为数据采集、存储、挖掘和分析技术。其中，智能分析居于核心地位。而智能分析是安防大数据区别于IT大 ...
2017-05-28
将大数据变成可管理的数据 大数据是无所不在的，因为它可以提供有价值的洞察力，如果没有它是不可用的。然而，分析大数据集可能会产生问题。首先，大数据是大规模的，有时太大，不能通过常用的分析工具有 ...
2017-05-28人们应该了解的大数据 什么是大数据？来自“福布斯”技术委员会的首席信息官，首席技术官和管理人员提供关于大数据技术和业务的第一手见解。 虽然“大数据”可能听起来只是一个流行语汇，许多企业正在使用 ...
2017-05-28
大数据时代下，需要什么样的冷存储 智能互联网时代，数据正在以几何级的数量爆炸增长，如何存储并管理这些海量数据，是很多企业面临的一个难题。如果采用传统通用型服务器存储策略，这意味着要建设庞大的数据中 ...
2017-05-28大数据在金融和贸易中的作用 如今，无论人们所正在寻找的行业或业务，都很难将主要业务决策与大数据分开。当涉及到金融和贸易行业时，大数据的影响将会每天都能感受得到，这是一个事实。 影响金融 ...
2017-05-28
大数据时代前途无量的10类人 ，做到你就成功了 自信是通往成功路上的指明灯。无论做什么事，首先要有信心，相信自己是最优秀的、最棒的，这样才能把自己最大的潜能发挥出来。 2效率高的人 效率是当今社会 ...
2017-05-27
大数据时代,迎接充满财富的未来 马云，说了一句话，让全世界的人都涌向了市场。“想要我的宝藏吗?如果想要的话，那就到数据上去找吧!我把我的未来全部都放在那里”，世界开始迎接“大数据时代”的来临。 ...
2017-05-27
大数据时代对企业经营决策的影响分析 随着大数据时代的到来，人们的生活方式也在发生改变，大数据时代正如前两次工业革命一样，让人们的生活发生了翻天覆地变化。大数据时代的到来也对企业的经营决策造成了巨大 ...
2017-05-27
深度长文，大数据风控那点事 普惠金融的发展对金融产品的风险控制提出了较大的挑战，银行已有的风控方式已经不适合很多年轻的客户。过于保守的风控方法，在很大程度上，错误地拒绝了很多合格贷款人，同时又放过 ...
2017-05-272017年大数据可视化机遇，这5大行业不容错过 将数据转变成具体的图表和符号，展现在大屏幕上，供控制中心工作人员决策和使用，这样的场景不仅仅出现在科幻电影中，它正在现实生活中陆续上演。 基于高精 ...
2017-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
