大数据处理并不难 洞察与升值在眼前 大数据在处理过程中会涉及多个步骤，一般包括了采集、筛选、导入、存储、分析、挖掘和应用等等。 采集是获取大数据的过程；筛选则要验证所收集到数据的正确性和相关性， ...
2017-05-30大数据应用价值与挑战并存 。什么是大数据？什么是数据？什么是资料？资料就是生产过程、管理过程，乃至经济、社会、生活过程的记忆，那些记忆可能表现在一个文件、一段演讲、一段文字上。资料放在计算机里就叫 ...
2017-05-30
大数据就是占有数据?错!如何使用更重要 置身于互联网金融行业，人们讨论的焦点都绕不过这两个字。没有人会否认大数据对互联网金融企业的重要性，也没有人能否认，随着大数据时代进程的不断加快，传统的信贷、风 ...
2017-05-30
构建大数据健康发展的安全生态环境 大数据等颠覆性技术快速发展的同时，大数据安全面临的挑战也日益尖锐。5月26日至28日在贵州贵阳举办的2017中国国际大数据产业博览会上，大数据安全成为业界热议的焦点话题。 ...
2017-05-29
美国联邦机构利用大数据的五个例子 在采用大数据策略方面，虽然私营部门发挥了模范带头作用，但公共部门也做出了不少成绩。本文列举了美国联邦机构和地方政府机构制定和运用大数据策略的几个例子，涵盖欺 ...
2017-05-29
大数据促进中小企业快递航运战略三种方法 如今，消费者提高了快递航运期望，这意味着从事快递航运业务的中小企业必须提高他们的战略水平，以应对更加激烈的竞争。大数据被认为是大公司通常采用的技术，而 ...
2017-05-29为什么企业家应该超越大数据 大数据以其巨大的力量进行量化和分析，如今其应用风靡一时。但是，作家和企业家马丁·林德斯特罗姆说，人们可能高估大数据的作用。“大数据是关于过去的分析。”他说，对于我们的社 ...
2017-05-29
用数据共享和大数据思维挖掘应用系统市场的新商机 随着新经济环境和新商业规则的产生，应用系统用户的业务运作环境和需求也发生了巨大的变化，以前的应用系统产品关注的是企业用户本身内部的业务数据，而现在随 ...
2017-05-29高层管理者对于大数据的6个误解 大数据已经成为一个如此普遍的流行词，但有人认为其几乎是毫无意义的。一名IT行业专家表示，其曾从事信息技术工作超过十年，并记得当时订购新的驱动器和存储设备来处理文件和电 ...
2017-05-292017中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕 李克强致信祝贺 5月26日，由国家发展改革委、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、贵州省人民政府共同主办的2017中国国际大数据产业博览会在贵阳隆重开幕。中共中 ...
2017-05-28
安防存储技术优势及在智能领域的应用 大数据在安防行业的应用使得安防更加智能化，大数据的技术一般分为数据采集、存储、挖掘和分析技术。其中，智能分析居于核心地位。而智能分析是安防大数据区别于IT大 ...
2017-05-28
将大数据变成可管理的数据 大数据是无所不在的，因为它可以提供有价值的洞察力，如果没有它是不可用的。然而，分析大数据集可能会产生问题。首先，大数据是大规模的，有时太大，不能通过常用的分析工具有 ...
2017-05-28人们应该了解的大数据 什么是大数据？来自“福布斯”技术委员会的首席信息官，首席技术官和管理人员提供关于大数据技术和业务的第一手见解。 虽然“大数据”可能听起来只是一个流行语汇，许多企业正在使用 ...
2017-05-28
大数据时代下，需要什么样的冷存储 智能互联网时代，数据正在以几何级的数量爆炸增长，如何存储并管理这些海量数据，是很多企业面临的一个难题。如果采用传统通用型服务器存储策略，这意味着要建设庞大的数据中 ...
2017-05-28大数据在金融和贸易中的作用 如今，无论人们所正在寻找的行业或业务，都很难将主要业务决策与大数据分开。当涉及到金融和贸易行业时，大数据的影响将会每天都能感受得到，这是一个事实。 影响金融 ...
2017-05-28
大数据时代前途无量的10类人 ，做到你就成功了 自信是通往成功路上的指明灯。无论做什么事，首先要有信心，相信自己是最优秀的、最棒的，这样才能把自己最大的潜能发挥出来。 2效率高的人 效率是当今社会 ...
2017-05-27
大数据时代,迎接充满财富的未来 马云，说了一句话，让全世界的人都涌向了市场。“想要我的宝藏吗?如果想要的话，那就到数据上去找吧!我把我的未来全部都放在那里”，世界开始迎接“大数据时代”的来临。 ...
2017-05-27
大数据时代对企业经营决策的影响分析 随着大数据时代的到来，人们的生活方式也在发生改变，大数据时代正如前两次工业革命一样，让人们的生活发生了翻天覆地变化。大数据时代的到来也对企业的经营决策造成了巨大 ...
2017-05-27
深度长文，大数据风控那点事 普惠金融的发展对金融产品的风险控制提出了较大的挑战，银行已有的风控方式已经不适合很多年轻的客户。过于保守的风控方法，在很大程度上，错误地拒绝了很多合格贷款人，同时又放过 ...
2017-05-272017年大数据可视化机遇，这5大行业不容错过 将数据转变成具体的图表和符号，展现在大屏幕上，供控制中心工作人员决策和使用，这样的场景不仅仅出现在科幻电影中，它正在现实生活中陆续上演。 基于高精 ...
2017-05-27在主成分分析（PCA）的学习与实践中，“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中，成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中，数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA（Certified Data Analyst）作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中，将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色，能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中，指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升，还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中，“数据决定上限，特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后，往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中，批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件，还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中，开发者最担心的问题之一，莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值（Loss），突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中，“垃圾数据进，垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题， ...
2026-01-05在数字化时代，用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击，到浏览页面的停留时长，再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域，数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一，直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作链路中，数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新，并正式启用，2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知，让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭，朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中，“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带，其核心作用是将多个相关性较高的原始指标， ...
2025-12-31对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础，而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析（或路径分析）中，间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具，能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中，我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域，量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势，成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨 ...
2025-12-29
