大数据时代下，需要什么样的冷存储

智能互联网时代，数据正在以几何级的数量爆炸增长，如何存储并管理这些海量数据，是很多企业面临的一个难题。如果采用传统通用型服务器存储策略，这意味着要建设庞大的数据中心系统，导致存储成本极速攀升。

对于那些云服务提供商而言，大量不断增长的数据例如图片等都属于不经常访问，但却又无法删除的，即使客户很久不会访问这些信息，但依然不能随意删除，并且不允许停机归档，也无法实现洪峰数据控制。对于这些不常访问的"冷"数据，如果我们能把他们迁移到一个专为冷数据而设计的低成本存储层中，将能大幅降低费用。

哪些数据需要冷存储？

冷存储主要用于那些备份、灾难恢复、存档、社交媒体等应用领域。这些数据都有一个共通的特性，较低的访问频率，并且需要最大限度的降低其存储成本，同时要求随时可访问。例如用户在社交媒体上存储的大量图片信息，以及法律电子取证要求已存档的数据必须在特定的时间范围内可用。因此，这就要求云服务提供商以及企业必须确保数据的完整性，以及及时的访问权限。

备份对于企业而言至关重要，因为需要备份的数据通常是企业有效运营所需要的信息，如果这些信息无法在特定时间范围回复，将严重影响企业业务。

存档对于企业运营以及提高工作效率必不可少，通常，企业并不需要快速访问已经存档的数据。但检索已经存档的数据可能要花费大量的时间，并且随着企业业务的增长，数据量持续增加，同时这些数据要存储长达几十年甚至更长的时间，这会给存储带来极大的压力。

灾难恢复，热备用暂难恢复服务在云中提供了专业的备用基础设施和数据，这意味着在发生灾难时，可以立即切换到云中。通过冷存储服务，可以消除企业在灾难中数据保护的某些流程，降低成本和复杂性。同时，企业需要快速的重构数据文件，还原应用程序，以最快的速度恢复系统正常运行。

社交媒体，智能互联网时代，大量的社交数据产生，用户通常查看新发布的照片，而对于那些旧的数据，则鲜有人问之。对于照片、视频等这些非结构化数据通常会占用大量存储空间，并且增长速度远远超过其他类型的数据。如果将这些旧的数据迁移到冷存储中，可以大幅降低运营成本。同时提供社交媒体服务的企业必须保护这些数据的隐私安全。

我们需要什么样的冷存储？

对于大部分创业公司而言，通常在公司创立初期，很难将业务细分的非常明确，大部分都会选用通用服务器来做存储，但随着业务的不断扩张，就会考虑将很多计算型节点分离出来。对于那些重要的数据希望在运行的更快的SSD 或PCIE SSD上，而对那些历史数据、日志则希望不要太占用现有服务器存储资源。因此，业务需要进行分层。

如何进行分层？在要确保性能不能有大幅损失的同时降低存储费用，特别是对于那些图片存储，对于一些云服务提供商而言，这一点尤其重要。因为根据其业务类型，就要求及时客户很久没有访问这些数据，也不能随意删除。另外一点非常重要的则是，其业务没有明显的周期性，不像其他行业，如金融等，每天固定时间开市闭市，可以进行数据维护；也没有周期性的数据洪峰，无法做出数据洪峰控制。