
大数据时代前途无量的10类人 ,做到你就成功了
自信是通往成功路上的指明灯。无论做什么事,首先要有信心,相信自己是最优秀的、最棒的,这样才能把自己最大的潜能发挥出来。
2 效率高的人
效率是当今社会必不可少的生存条件,只有办事效率高的人才能脱颖而出。如同在同一起点上起跑,最快到达终点就是赢家。
3 头脑灵活的人
在社会上无论是工作还是生活,都需要头脑灵活,只有聪明的人才会慢慢摸索出一条适合自己的生存之道。
4 有冒险精神的人
人生本身就是一次冒险。不敢冒险,才是人生最大的风险!如果机会久久没有降临于你头上,就需要你自己去创造。创造其实就是冒险的本身,然后抓住机会,决策果断,凭胆量论成败!
5 吃苦耐劳的人
“一天三顿饱,老婆孩子热炕头”,一辈子捧着“铁饭碗”的人,永远没有赚钱的机会。“够用就行,要那么多钱干嘛”,这句话是不少赚不到钱的人自我安慰的“名言”。
6 善于抓住机遇的人
在我们的身边往往有很多机遇,只是由于疏忽没发现,从而让机遇溜掉。所以,平时对周围的事物多看、多想、多做,对发现和创造机遇有很大好 处。
7 珍惜时间的人
浪费时间就等于浪费财富!对于经商的人来说,“时间就是金钱”。赚钱靠的是珍惜时间、利用时间,天天早睡晚起做懒汉,财富是不会进你口袋的。
8 眼光独到的人
想别人未想的事,走在别人前面,让别人在后面追,而后在一片反对声中坚持自己的见解,这样的人怎能不成功?经验告诉我们:真理往往掌握在少数人的手里。
9 抛弃面子的人
摘一段李嘉诚先生的录语:当你放下面子赚钱时,说明你已懂事了;当你用钱赚回面子时,说明你已成功了;当你用面子能赚钱时,说明你已是人物了;当你还在那里喝酒吹牛,啥也不懂还装懂,只爱面子时,说明你这辈子就这个样子了。
10 有总结习惯的人
无论做人还是做事,总结很重要。在听取别人的意见中总结;在夜阑人静中思考,思考当中的不足,把它变成你的经验,让这些总结为你的成功之路埋下伏笔。
虽说性格影响命运,但有些行为却可以因为习惯与坚持去规范,从而摆脱性格命运论。青,如果你相信人生是由命运之神主宰,那么摆在你面前的就是一个巨大的漩涡;但如果你相信命运掌握在自己手里,那你就能走出漩涡,收获硕果累累的成功!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24