大数据时代说来就来数据垃圾变黄金 大数据时代是指以大数据为驱动,影响生产率增长和消费者盈余模式的一个新的时代。大数据是高容量,高速度和高品质的信息资产,需要新的处理形式,其难以采用常规工具进行采集 ...
2017-05-19大数据时代,如何才能做到精准匹配 不久前,一则刷爆社交媒体的百雀羚广告,引发了营销圈的一场论战。无论各方观点异同,但都离不开营销投放到销售转化效果这个核心议题。看得出在商业竞争白热化的当下,品牌和 ...
2017-05-19对于大数据,这些认识上的bug你必须要知道 虽然大数据的发展(包括新型的非结构化数据和数据分析工具)正影响着各行各业,但关于大数据也有一些误解。 误解一:算法能解决一切问题请输入标题 我把这个误解 ...
2017-05-19大数据驱动下的消费金融 对于消费金融而言,数据和技术在一定程度上正在改变着风控和获客效率。当“大数据”开始进入各行各业的视线,互联网消费金融公司也开始利用手中的大数据谋求更广阔的业务布局。 年轻 ...
2017-05-19我国将建全国一体化的国家大数据中心 工信部总工程师张峰17日说,我国将建设全国一体化的国家大数据中心,推进公共数据开放和基础数据资源跨部门、跨区域共享,提高数据应用效率和使用价值,同时加强安全监管 ...
2017-05-18大数据征信与个人隐私保护 大数据征信是指运用大数据技术构建征信模型及算法,通过对海量数据进行采集、分析、整合和挖掘,多维度刻画信用主体的违约率和信用状况,形成对信用主体的信用评价。大数据征信的核心 ...
2017-05-18大数据时代,怎么做全渠道的营销 营销在中国有很多变化,1978年之前主要是计划经济的时代,寻求政府的保护。1984年进入商品经济之后,中国企业通过大规模的扩大生产,扩大工厂得到生产效率。1992年进入市场经济 ...
2017-05-18大数据时代,你的个人信息安全吗 随着大数据时代到来,数据信息在给我们生活带来便利的同时,个人信息泄露的问题 也日渐凸显,近日媒体曝光的信息泄露背后的黑色产业链也引发公众的关注——只要有人付钱,开房 ...
2017-05-18大数据时代,未来企业的三大发展趋势 大数据时代的到来,却让很多人感觉到看不懂、不明白。看不懂的原因,是因为变动太快,来不及看懂。也是因为变动太大,难以全部看懂。更是因为变动太多,没人能一直看懂。原 ...
2017-05-18运用大数据 为中小企业融资提供便利 随着互联网金融时代的到来,信用体系和风险控制系统的建立完善可谓“千呼万唤”,而这个系统、体系的产生将依赖于大数据相关技术。那么,如何运用大数据解决中小企业贷款难 ...
2017-05-18大数据是什么能看到的都不算大数据 大数据是传统数据软件应用无法处理的巨大且复杂的数据集。传统软件处理大数据主要的难点在于采集,存储,分析,数据规划,搜索,共享,传输,可视化,查询,更新和信息隐私等 ...
2017-05-17大数据应用三大产业解析数据价值在此 1大数据应用的第三产业价值 大数据应用在目前已经得到了部分推广,其在IT、金融、交通、制造等多个方面已经开始提现价值。大数据应用的整体范围是从服务业开始,向第二 ...
2017-05-17大数据分析掀起数据外衣彰显数据价值 1大数据分析的特点 大数据分析是对海量数据的分析技术。大数据时代中,大数据的处理流程包含了数据采集、数据存储、数据分析以及数据挖掘等多个步骤,大数据分析是让无 ...
2017-05-17大数据下供应链金融发展的趋势 大数据是当下最热的词汇。在互联网条件下,信息量爆炸式增长,如果我们不能获取、整理和应用这些信息和数据,就有可能在很短的时间内落后,甚至被抛弃。在供应链金融服务领域,更 ...
2017-05-17当制造遇上大数据 “现在越来越多的行业都要适应大数据的趋势,不仅限于原来的高科技、互联网企业,现在包括通讯、金融、制造、能源等行业都在顺应趋势培养这方面的竞争力。”Hermann Wimmer 说,“用数据来 ...
2017-05-17商业大咖这样玩转大数据 普通人眼中的大数据是一个火热的概念,但在这些商业大咖手中,他们已经把大数据玩出了“花样”。 数据是驱动未来制造业的最大能源 我们处在一个巨变的时代,这是一个可以共同展 ...
2017-05-17大数据时代的政务协同,致远政务驱动智慧政府转型 大数据是‘未来的新石油’,一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分。借助大数据推动政府职能转变,利用大数据提升国家治 ...
2017-05-16产品和应用前景广阔 大数据为信息社会赋能 今年5·17世界电信和信息社会日主题是“发展大数据,扩大影响力”,这是国际电信联盟首次将“大数据”设为主题。发展大数据最活跃的是互联网公司,与BAT等互联网巨头 ...
2017-05-16深度学习10大框架对比分析 2016 年已经过去,BEEVA Labs 数据分析师 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 近日在 Medium 上发表了一篇文章,盘点了目前最流行的深度学习框架。为什么要做这一个盘点呢?他写道:「我常 ...
2017-05-16中国企业需要怎样的专利大数据服务 随着“供给侧结构性改革”、“大众创业万众创新”等战略的实施,知识产权保护及运用在企业科技创新中越来越重要,专利数据是其中基础性的一环。科技创新需要大量专利数据的支 ...
2017-05-16基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13