大数据时代说来就来数据垃圾变黄金 大数据时代是指以大数据为驱动,影响生产率增长和消费者盈余模式的一个新的时代。大数据是高容量,高速度和高品质的信息资产,需要新的处理形式,其难以采用常规工具进行采集 ...
2017-05-19
大数据时代,如何才能做到精准匹配 不久前,一则刷爆社交媒体的百雀羚广告,引发了营销圈的一场论战。无论各方观点异同,但都离不开营销投放到销售转化效果这个核心议题。看得出在商业竞争白热化的当下,品牌和 ...
2017-05-19对于大数据,这些认识上的bug你必须要知道 虽然大数据的发展(包括新型的非结构化数据和数据分析工具)正影响着各行各业,但关于大数据也有一些误解。 误解一:算法能解决一切问题请输入标题 我把这个误解 ...
2017-05-19大数据驱动下的消费金融 对于消费金融而言,数据和技术在一定程度上正在改变着风控和获客效率。当“大数据”开始进入各行各业的视线,互联网消费金融公司也开始利用手中的大数据谋求更广阔的业务布局。 年轻 ...
2017-05-19我国将建全国一体化的国家大数据中心 工信部总工程师张峰17日说,我国将建设全国一体化的国家大数据中心,推进公共数据开放和基础数据资源跨部门、跨区域共享,提高数据应用效率和使用价值,同时加强安全监管 ...
2017-05-18
大数据征信与个人隐私保护 大数据征信是指运用大数据技术构建征信模型及算法,通过对海量数据进行采集、分析、整合和挖掘,多维度刻画信用主体的违约率和信用状况,形成对信用主体的信用评价。大数据征信的核心 ...
2017-05-18
大数据时代,怎么做全渠道的营销 营销在中国有很多变化,1978年之前主要是计划经济的时代,寻求政府的保护。1984年进入商品经济之后,中国企业通过大规模的扩大生产,扩大工厂得到生产效率。1992年进入市场经济 ...
2017-05-18
大数据时代,你的个人信息安全吗 随着大数据时代到来,数据信息在给我们生活带来便利的同时,个人信息泄露的问题 也日渐凸显,近日媒体曝光的信息泄露背后的黑色产业链也引发公众的关注——只要有人付钱,开房 ...
2017-05-18大数据时代,未来企业的三大发展趋势 大数据时代的到来,却让很多人感觉到看不懂、不明白。看不懂的原因,是因为变动太快,来不及看懂。也是因为变动太大,难以全部看懂。更是因为变动太多,没人能一直看懂。原 ...
2017-05-18运用大数据 为中小企业融资提供便利 随着互联网金融时代的到来,信用体系和风险控制系统的建立完善可谓“千呼万唤”,而这个系统、体系的产生将依赖于大数据相关技术。那么,如何运用大数据解决中小企业贷款难 ...
2017-05-18
大数据是什么能看到的都不算大数据 大数据是传统数据软件应用无法处理的巨大且复杂的数据集。传统软件处理大数据主要的难点在于采集,存储,分析,数据规划,搜索,共享,传输,可视化,查询,更新和信息隐私等 ...
2017-05-17
大数据应用三大产业解析数据价值在此 1大数据应用的第三产业价值 大数据应用在目前已经得到了部分推广,其在IT、金融、交通、制造等多个方面已经开始提现价值。大数据应用的整体范围是从服务业开始,向第二 ...
2017-05-17
大数据分析掀起数据外衣彰显数据价值 1大数据分析的特点 大数据分析是对海量数据的分析技术。大数据时代中,大数据的处理流程包含了数据采集、数据存储、数据分析以及数据挖掘等多个步骤,大数据分析是让无 ...
2017-05-17大数据下供应链金融发展的趋势 大数据是当下最热的词汇。在互联网条件下,信息量爆炸式增长,如果我们不能获取、整理和应用这些信息和数据,就有可能在很短的时间内落后,甚至被抛弃。在供应链金融服务领域,更 ...
2017-05-17当制造遇上大数据 “现在越来越多的行业都要适应大数据的趋势,不仅限于原来的高科技、互联网企业,现在包括通讯、金融、制造、能源等行业都在顺应趋势培养这方面的竞争力。”Hermann Wimmer 说,“用数据来 ...
2017-05-17
商业大咖这样玩转大数据 普通人眼中的大数据是一个火热的概念,但在这些商业大咖手中,他们已经把大数据玩出了“花样”。 数据是驱动未来制造业的最大能源 我们处在一个巨变的时代,这是一个可以共同展 ...
2017-05-17
大数据时代的政务协同,致远政务驱动智慧政府转型 大数据是‘未来的新石油’,一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分。借助大数据推动政府职能转变,利用大数据提升国家治 ...
2017-05-16
产品和应用前景广阔 大数据为信息社会赋能 今年5·17世界电信和信息社会日主题是“发展大数据,扩大影响力”,这是国际电信联盟首次将“大数据”设为主题。发展大数据最活跃的是互联网公司,与BAT等互联网巨头 ...
2017-05-16
深度学习10大框架对比分析 2016 年已经过去,BEEVA Labs 数据分析师 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 近日在 Medium 上发表了一篇文章,盘点了目前最流行的深度学习框架。为什么要做这一个盘点呢?他写道:「我常 ...
2017-05-16
中国企业需要怎样的专利大数据服务 随着“供给侧结构性改革”、“大众创业万众创新”等战略的实施,知识产权保护及运用在企业科技创新中越来越重要,专利数据是其中基础性的一环。科技创新需要大量专利数据的支 ...
2017-05-16在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26