大数据时代说来就来数据垃圾变黄金 大数据时代是指以大数据为驱动，影响生产率增长和消费者盈余模式的一个新的时代。大数据是高容量，高速度和高品质的信息资产，需要新的处理形式，其难以采用常规工具进行采集 ...
2017-05-19
大数据时代,如何才能做到精准匹配 不久前，一则刷爆社交媒体的百雀羚广告，引发了营销圈的一场论战。无论各方观点异同，但都离不开营销投放到销售转化效果这个核心议题。看得出在商业竞争白热化的当下，品牌和 ...
2017-05-19对于大数据,这些认识上的bug你必须要知道 虽然大数据的发展（包括新型的非结构化数据和数据分析工具）正影响着各行各业，但关于大数据也有一些误解。 误解一：算法能解决一切问题请输入标题 我把这个误解 ...
2017-05-19大数据驱动下的消费金融 对于消费金融而言，数据和技术在一定程度上正在改变着风控和获客效率。当“大数据”开始进入各行各业的视线，互联网消费金融公司也开始利用手中的大数据谋求更广阔的业务布局。 年轻 ...
2017-05-19我国将建全国一体化的国家大数据中心 工信部总工程师张峰１７日说，我国将建设全国一体化的国家大数据中心，推进公共数据开放和基础数据资源跨部门、跨区域共享，提高数据应用效率和使用价值，同时加强安全监管 ...
2017-05-18
大数据征信与个人隐私保护 大数据征信是指运用大数据技术构建征信模型及算法，通过对海量数据进行采集、分析、整合和挖掘，多维度刻画信用主体的违约率和信用状况，形成对信用主体的信用评价。大数据征信的核心 ...
2017-05-18
大数据时代,怎么做全渠道的营销 营销在中国有很多变化，1978年之前主要是计划经济的时代，寻求政府的保护。1984年进入商品经济之后，中国企业通过大规模的扩大生产，扩大工厂得到生产效率。1992年进入市场经济 ...
2017-05-18
大数据时代，你的个人信息安全吗 随着大数据时代到来，数据信息在给我们生活带来便利的同时，个人信息泄露的问题 也日渐凸显，近日媒体曝光的信息泄露背后的黑色产业链也引发公众的关注——只要有人付钱，开房 ...
2017-05-18大数据时代,未来企业的三大发展趋势 大数据时代的到来，却让很多人感觉到看不懂、不明白。看不懂的原因，是因为变动太快，来不及看懂。也是因为变动太大，难以全部看懂。更是因为变动太多，没人能一直看懂。原 ...
2017-05-18运用大数据 为中小企业融资提供便利 随着互联网金融时代的到来，信用体系和风险控制系统的建立完善可谓“千呼万唤”，而这个系统、体系的产生将依赖于大数据相关技术。那么，如何运用大数据解决中小企业贷款难 ...
2017-05-18
大数据是什么能看到的都不算大数据 大数据是传统数据软件应用无法处理的巨大且复杂的数据集。传统软件处理大数据主要的难点在于采集，存储，分析，数据规划，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新和信息隐私等 ...
2017-05-17
大数据应用三大产业解析数据价值在此 1大数据应用的第三产业价值 大数据应用在目前已经得到了部分推广，其在IT、金融、交通、制造等多个方面已经开始提现价值。大数据应用的整体范围是从服务业开始，向第二 ...
2017-05-17
大数据分析掀起数据外衣彰显数据价值 1大数据分析的特点 大数据分析是对海量数据的分析技术。大数据时代中，大数据的处理流程包含了数据采集、数据存储、数据分析以及数据挖掘等多个步骤，大数据分析是让无 ...
2017-05-17大数据下供应链金融发展的趋势 大数据是当下最热的词汇。在互联网条件下，信息量爆炸式增长，如果我们不能获取、整理和应用这些信息和数据，就有可能在很短的时间内落后，甚至被抛弃。在供应链金融服务领域，更 ...
2017-05-17当制造遇上大数据 “现在越来越多的行业都要适应大数据的趋势，不仅限于原来的高科技、互联网企业，现在包括通讯、金融、制造、能源等行业都在顺应趋势培养这方面的竞争力。”Hermann Wimmer 说，“用数据来 ...
2017-05-17
商业大咖这样玩转大数据 普通人眼中的大数据是一个火热的概念，但在这些商业大咖手中，他们已经把大数据玩出了“花样”。 数据是驱动未来制造业的最大能源 我们处在一个巨变的时代，这是一个可以共同展 ...
2017-05-17
大数据时代的政务协同,致远政务驱动智慧政府转型 大数据是‘未来的新石油’，一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分。借助大数据推动政府职能转变，利用大数据提升国家治 ...
2017-05-16
产品和应用前景广阔 大数据为信息社会赋能 今年5·17世界电信和信息社会日主题是“发展大数据，扩大影响力”，这是国际电信联盟首次将“大数据”设为主题。发展大数据最活跃的是互联网公司，与BAT等互联网巨头 ...
2017-05-16
深度学习10大框架对比分析 2016 年已经过去，BEEVA Labs 数据分析师 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 近日在 Medium 上发表了一篇文章，盘点了目前最流行的深度学习框架。为什么要做这一个盘点呢?他写道：「我常 ...
2017-05-16
中国企业需要怎样的专利大数据服务 随着“供给侧结构性改革”、“大众创业万众创新”等战略的实施，知识产权保护及运用在企业科技创新中越来越重要，专利数据是其中基础性的一环。科技创新需要大量专利数据的支 ...
2017-05-16Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
