大数据时代说来就来数据垃圾变黄金 大数据时代是指以大数据为驱动，影响生产率增长和消费者盈余模式的一个新的时代。大数据是高容量，高速度和高品质的信息资产，需要新的处理形式，其难以采用常规工具进行采集 ...
2017-05-19
大数据时代,如何才能做到精准匹配 不久前，一则刷爆社交媒体的百雀羚广告，引发了营销圈的一场论战。无论各方观点异同，但都离不开营销投放到销售转化效果这个核心议题。看得出在商业竞争白热化的当下，品牌和 ...
2017-05-19对于大数据,这些认识上的bug你必须要知道 虽然大数据的发展（包括新型的非结构化数据和数据分析工具）正影响着各行各业，但关于大数据也有一些误解。 误解一：算法能解决一切问题请输入标题 我把这个误解 ...
2017-05-19大数据驱动下的消费金融 对于消费金融而言，数据和技术在一定程度上正在改变着风控和获客效率。当“大数据”开始进入各行各业的视线，互联网消费金融公司也开始利用手中的大数据谋求更广阔的业务布局。 年轻 ...
2017-05-19我国将建全国一体化的国家大数据中心 工信部总工程师张峰１７日说，我国将建设全国一体化的国家大数据中心，推进公共数据开放和基础数据资源跨部门、跨区域共享，提高数据应用效率和使用价值，同时加强安全监管 ...
2017-05-18
大数据征信与个人隐私保护 大数据征信是指运用大数据技术构建征信模型及算法，通过对海量数据进行采集、分析、整合和挖掘，多维度刻画信用主体的违约率和信用状况，形成对信用主体的信用评价。大数据征信的核心 ...
2017-05-18
大数据时代,怎么做全渠道的营销 营销在中国有很多变化，1978年之前主要是计划经济的时代，寻求政府的保护。1984年进入商品经济之后，中国企业通过大规模的扩大生产，扩大工厂得到生产效率。1992年进入市场经济 ...
2017-05-18
大数据时代，你的个人信息安全吗 随着大数据时代到来，数据信息在给我们生活带来便利的同时，个人信息泄露的问题 也日渐凸显，近日媒体曝光的信息泄露背后的黑色产业链也引发公众的关注——只要有人付钱，开房 ...
2017-05-18大数据时代,未来企业的三大发展趋势 大数据时代的到来，却让很多人感觉到看不懂、不明白。看不懂的原因，是因为变动太快，来不及看懂。也是因为变动太大，难以全部看懂。更是因为变动太多，没人能一直看懂。原 ...
2017-05-18运用大数据 为中小企业融资提供便利 随着互联网金融时代的到来，信用体系和风险控制系统的建立完善可谓“千呼万唤”，而这个系统、体系的产生将依赖于大数据相关技术。那么，如何运用大数据解决中小企业贷款难 ...
2017-05-18
大数据是什么能看到的都不算大数据 大数据是传统数据软件应用无法处理的巨大且复杂的数据集。传统软件处理大数据主要的难点在于采集，存储，分析，数据规划，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新和信息隐私等 ...
2017-05-17
大数据应用三大产业解析数据价值在此 1大数据应用的第三产业价值 大数据应用在目前已经得到了部分推广，其在IT、金融、交通、制造等多个方面已经开始提现价值。大数据应用的整体范围是从服务业开始，向第二 ...
2017-05-17
大数据分析掀起数据外衣彰显数据价值 1大数据分析的特点 大数据分析是对海量数据的分析技术。大数据时代中，大数据的处理流程包含了数据采集、数据存储、数据分析以及数据挖掘等多个步骤，大数据分析是让无 ...
2017-05-17大数据下供应链金融发展的趋势 大数据是当下最热的词汇。在互联网条件下，信息量爆炸式增长，如果我们不能获取、整理和应用这些信息和数据，就有可能在很短的时间内落后，甚至被抛弃。在供应链金融服务领域，更 ...
2017-05-17当制造遇上大数据 “现在越来越多的行业都要适应大数据的趋势，不仅限于原来的高科技、互联网企业，现在包括通讯、金融、制造、能源等行业都在顺应趋势培养这方面的竞争力。”Hermann Wimmer 说，“用数据来 ...
2017-05-17
商业大咖这样玩转大数据 普通人眼中的大数据是一个火热的概念，但在这些商业大咖手中，他们已经把大数据玩出了“花样”。 数据是驱动未来制造业的最大能源 我们处在一个巨变的时代，这是一个可以共同展 ...
2017-05-17
大数据时代的政务协同,致远政务驱动智慧政府转型 大数据是‘未来的新石油’，一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分。借助大数据推动政府职能转变，利用大数据提升国家治 ...
2017-05-16
产品和应用前景广阔 大数据为信息社会赋能 今年5·17世界电信和信息社会日主题是“发展大数据，扩大影响力”，这是国际电信联盟首次将“大数据”设为主题。发展大数据最活跃的是互联网公司，与BAT等互联网巨头 ...
2017-05-16
深度学习10大框架对比分析 2016 年已经过去，BEEVA Labs 数据分析师 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 近日在 Medium 上发表了一篇文章，盘点了目前最流行的深度学习框架。为什么要做这一个盘点呢?他写道：「我常 ...
2017-05-16
中国企业需要怎样的专利大数据服务 随着“供给侧结构性改革”、“大众创业万众创新”等战略的实施，知识产权保护及运用在企业科技创新中越来越重要，专利数据是其中基础性的一环。科技创新需要大量专利数据的支 ...
2017-05-16在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
