大数据时代说来就来数据垃圾变黄金 大数据时代是指以大数据为驱动,影响生产率增长和消费者盈余模式的一个新的时代。大数据是高容量,高速度和高品质的信息资产,需要新的处理形式,其难以采用常规工具进行采集 ...
2017-05-19
大数据时代,如何才能做到精准匹配 不久前,一则刷爆社交媒体的百雀羚广告,引发了营销圈的一场论战。无论各方观点异同,但都离不开营销投放到销售转化效果这个核心议题。看得出在商业竞争白热化的当下,品牌和 ...
2017-05-19对于大数据,这些认识上的bug你必须要知道 虽然大数据的发展(包括新型的非结构化数据和数据分析工具)正影响着各行各业,但关于大数据也有一些误解。 误解一:算法能解决一切问题请输入标题 我把这个误解 ...
2017-05-19大数据驱动下的消费金融 对于消费金融而言,数据和技术在一定程度上正在改变着风控和获客效率。当“大数据”开始进入各行各业的视线,互联网消费金融公司也开始利用手中的大数据谋求更广阔的业务布局。 年轻 ...
2017-05-19我国将建全国一体化的国家大数据中心 工信部总工程师张峰17日说,我国将建设全国一体化的国家大数据中心,推进公共数据开放和基础数据资源跨部门、跨区域共享,提高数据应用效率和使用价值,同时加强安全监管 ...
2017-05-18
大数据征信与个人隐私保护 大数据征信是指运用大数据技术构建征信模型及算法,通过对海量数据进行采集、分析、整合和挖掘,多维度刻画信用主体的违约率和信用状况,形成对信用主体的信用评价。大数据征信的核心 ...
2017-05-18
大数据时代,怎么做全渠道的营销 营销在中国有很多变化,1978年之前主要是计划经济的时代,寻求政府的保护。1984年进入商品经济之后,中国企业通过大规模的扩大生产,扩大工厂得到生产效率。1992年进入市场经济 ...
2017-05-18
大数据时代,你的个人信息安全吗 随着大数据时代到来,数据信息在给我们生活带来便利的同时,个人信息泄露的问题 也日渐凸显,近日媒体曝光的信息泄露背后的黑色产业链也引发公众的关注——只要有人付钱,开房 ...
2017-05-18大数据时代,未来企业的三大发展趋势 大数据时代的到来,却让很多人感觉到看不懂、不明白。看不懂的原因,是因为变动太快,来不及看懂。也是因为变动太大,难以全部看懂。更是因为变动太多,没人能一直看懂。原 ...
2017-05-18运用大数据 为中小企业融资提供便利 随着互联网金融时代的到来,信用体系和风险控制系统的建立完善可谓“千呼万唤”,而这个系统、体系的产生将依赖于大数据相关技术。那么,如何运用大数据解决中小企业贷款难 ...
2017-05-18
大数据是什么能看到的都不算大数据 大数据是传统数据软件应用无法处理的巨大且复杂的数据集。传统软件处理大数据主要的难点在于采集,存储,分析,数据规划,搜索,共享,传输,可视化,查询,更新和信息隐私等 ...
2017-05-17
大数据应用三大产业解析数据价值在此 1大数据应用的第三产业价值 大数据应用在目前已经得到了部分推广,其在IT、金融、交通、制造等多个方面已经开始提现价值。大数据应用的整体范围是从服务业开始,向第二 ...
2017-05-17
大数据分析掀起数据外衣彰显数据价值 1大数据分析的特点 大数据分析是对海量数据的分析技术。大数据时代中,大数据的处理流程包含了数据采集、数据存储、数据分析以及数据挖掘等多个步骤,大数据分析是让无 ...
2017-05-17大数据下供应链金融发展的趋势 大数据是当下最热的词汇。在互联网条件下,信息量爆炸式增长,如果我们不能获取、整理和应用这些信息和数据,就有可能在很短的时间内落后,甚至被抛弃。在供应链金融服务领域,更 ...
2017-05-17当制造遇上大数据 “现在越来越多的行业都要适应大数据的趋势,不仅限于原来的高科技、互联网企业,现在包括通讯、金融、制造、能源等行业都在顺应趋势培养这方面的竞争力。”Hermann Wimmer 说,“用数据来 ...
2017-05-17
商业大咖这样玩转大数据 普通人眼中的大数据是一个火热的概念,但在这些商业大咖手中,他们已经把大数据玩出了“花样”。 数据是驱动未来制造业的最大能源 我们处在一个巨变的时代,这是一个可以共同展 ...
2017-05-17
大数据时代的政务协同,致远政务驱动智慧政府转型 大数据是‘未来的新石油’,一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分。借助大数据推动政府职能转变,利用大数据提升国家治 ...
2017-05-16
产品和应用前景广阔 大数据为信息社会赋能 今年5·17世界电信和信息社会日主题是“发展大数据,扩大影响力”,这是国际电信联盟首次将“大数据”设为主题。发展大数据最活跃的是互联网公司,与BAT等互联网巨头 ...
2017-05-16
深度学习10大框架对比分析 2016 年已经过去,BEEVA Labs 数据分析师 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 近日在 Medium 上发表了一篇文章,盘点了目前最流行的深度学习框架。为什么要做这一个盘点呢?他写道:「我常 ...
2017-05-16
中国企业需要怎样的专利大数据服务 随着“供给侧结构性改革”、“大众创业万众创新”等战略的实施,知识产权保护及运用在企业科技创新中越来越重要,专利数据是其中基础性的一环。科技创新需要大量专利数据的支 ...
2017-05-16主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01