大数据时代,未来企业的三大发展趋势
大数据时代的到来,却让很多人感觉到看不懂、不明白。看不懂的原因,是因为变动太快,来不及看懂。也是因为变动太大,难以全部看懂。更是因为变动太多,没人能一直看懂。原来的经验跟不上了,原有的办法失效了,业务层在尝试,管理层也在探索。大数据时代,企业的发展趋势如何?大数据给企业运营管理能带来哪些变化?企业借助数据化管理又能带来哪些收益?下面这篇文章,希望能给你带来些参考。
1企业数据化
通俗的解释,企业数据化也就是将企业业务工作通过完善的数据报表体系、数据分析体系进行明确的计量以及精准定性。
先从产品说起,企业一切的事物开展都是围绕着如何开发并生产产品,然后送到消费者手里进行价值转换。
在产品稀缺的年代,企业会扩大生产,生产出来的产品是很容易售卖出去的。一是因为消费者需求(刚需),二是因为渠道是固定和统一的。简单的比喻说,在古代生病了直接去附近的药铺找药房先生开一剂药就好了。但是在现在,你可以去小诊所,也可以去大医院,药品也是五花八门。
当越来越多的产品进入到市场,产品市场的空白被填补之后,企业就会把重心放到市场上,放到产品的管理上以及销售渠道上,加强企业的竞争力。互联网的大风吹来之前,还没有线上线下只说,没有电商微商只说,只有传统的经销商、代理商、供应商等铺货渠道。
而随着移动互联网时代的到来,随着渠道的横向扩充以及用户的增加,企业必须把重心划到“数据”上。
以数据报表的形式进行业务记录、查询、汇报、及存储的过程,是现代企业管理方法之一。只是目前,国内真正把数据和企业经营战略很好结合的企业并不多,大多数企业并不十分重视统计数据的收集和分析,没有意识到数据的价值。很多的战略规划都是靠“经验主义”维系,导致一批企业靠“三拍”决策,即决策前拍脑袋、决策过程拍胸脯、决策失误拍大腿。
然而,借助数据管理,企业不仅可以有效测量和分析管理效果,而且还能为企业在战略问题,资源整合问题,或者是具体某一类业务提供决策依据。此外,还能借助分析指标更精确地掌握企业经营趋势。
企业如何数据化呢?我认为,切入点就在于数据。
数据不仅运用在财务核算上,更能在从研发到采购、生产、物流、营销、客户、订单管理等等一系列企业运营上发挥作用。借助数据管理,企业不仅可以有效预估和分析管理效果,而且还能为企业在战略问题,资源整合问题,业务拓展提供决策依据。比如数企BDSaaS就可以将围绕企业经营生产的各渠道的产品数据、营销数据、客户数据、订单数据整合到一个平台进行数据分析,并能够借助分析指标更精确地掌握企业经营趋势。
对于企业来说,如何从海量数据中挖掘出可以有效利用的部分,并且用于市场预估、产品规划、品牌营销,客户管理、订单管理等才是企业经营制胜的法宝。
数据化经营管理,是企业利用数据决策的策略与方法。比如决策产品售价,企业应考虑综合销售成本,同时还要考虑大市场的整体波动等因素才能确定,从对待不同等级的客户而言,产品价格根据客户的订货量,也要计算一个上下波动的临界点,才能保证价格系统的稳定实施。如生产管理过程中中,可以通过大数据技术挖掘市场需求信息,做到合理生产,制定合理的价格机制。
企业的经营的最终结果都会落实在业绩上,业绩的表现就是数据。在营销过程当中,企业管理层可以洞悉客户的来源、每一位业务员的销售额(让每一位业务员树立竞争意识),及时掌握企业的运营状况,可以进行盈亏平衡分析,包括成本、利润、资金流数据等。同时,还可以从数据中分析出业务瓶颈,为管理者提供真实有效的科学决策依据,并制定合理化的解决方案,提高企业效率,促进企业经营管理可持续发展。
2数据资产化
数据化管理是企业发展的关键,企业数据化的下一步就是数据的资产化。企业的客户、产品、人力、软硬件设备、品牌、商标等都是企业的资产,包括无形的和有形的资产。
企业的这些资产多少都连接着企业数据,合理的分配和利用这些数据可以对企业创造不菲的价值效益。
关于数据资产化,今天就跟大家分享10年缔造3家上市公司(携程、如家、华住汉庭)的“创业教父”季琦是如何将数据资产化的。
季琦当年在决定要创业时,他们了解到这样一组数据:1998年中国的国内旅游收入已达2391亿元人民币,同期国际旅游外汇收入为126.02亿美元。同时,中国已经被世界旅游组织认定为21世纪全球最大的旅游市场。然而,在经营上,国内旅行社的接待人数和盈利水平却呈现连年下降的态势,营业毛利率不足10%,全国旅行社的总市场占有率还不到5%,其余95%都是散客。
通过这组数据,他决定一起在中国做一个向大众提供旅游服务的电子商务网站,服务于这95%的散客。
1999 年 5 月,季琦与梁建章、沈南鹏、范敏共同创建了携程旅行网。
而季琦创建“如家”经济型连锁酒店,也是因为数据带来的“偶然”。
2001年,携程网的一位网友在网上发了个帖子,抱怨说在携程上预订宾馆的价格偏贵。这引起了季琦的注意,他对携程网上订房数据情况做了分析,发现客房价格比较便宜的经济型连锁酒店卖的特别好,经过深入的市场调研,季琦发现,相当数量的业务出差人员为企业中、低职位员工,出差补贴都有一定额度,通常一天吃住总额在二三百元上下;另外,假日期间,为数众多的散客旅游也偏向于选择价廉物美的居住场所,舒适享受退居次要地位,简洁干净成为首要条件。
季琦马上抓住了这个创业机会,利用携程庞大的订房网络、运营能力和融资能力,搞经济型酒店连锁经营。
2002年,季琦创办了“如家”经济型连锁酒店,并很快保持了15%-20%的高利润率。
包括后来离开“如家”创办“华住汉庭”,也有不少大数据的影子。华住能把数据用在所有能看得到的地方,华住酒店的总经理每天早晨打开的是每刻负责的酒店,有多少入住率,还有多少房间没有卖出去等等。每一周有产品数据、直销数据,互联网运营平台的数据等。
华住酒店集团首席信息官刘欣欣层表示:“只要有一个地方能够用到我们的数据,我们就会选择用数据说明问题,用数据找到问题,用数据来优化我们的运营。”
用数据带来运营能力的提升和经济效益的提升。比如酒店业一个IT人员可以同时服务40家酒店的IT服务,这个背后就是云端,也是大数据等方面的体现。
对于具有互联网思维的企业而言,数据资产竞争力所占比重为36.8%,数据资产的管理效果将直接影响企业的收益表现。
看完这个案例你会明白:每一笔数据,都是资产。
3资产资本化
从IT到DT时代的变革,数据资本化将影响商业结构。
资本化,通俗地讲,就是企业固定资产的支出,可以被金融机构或投资者认可为资源或资产,从而提供贷款或股权投资。
数据的资产化的下一步就是资产资本化,当数据资产生效时,不仅可以为企业创造出价值效益以后,还有可能扭转或创造新的商业模式,对行业乃至整个社会创造价值。
为什么说数据资产生效能为企业创造出价值效益呢?因为在大数据时代,数据已经纳入到企业资产的一部分,甚至可以说是很关键的一部分。企业90%以上的碎片化资产都已经数据化了,新的关注点是利用技术手段将这些碎片化资产进行资本化,打包形成商业模式。
大数据之父维克托则曾经预测,数据列入企业资产负债表只是时间问题。
在DT时代,巨头公司都忙着“圈用户”,因为一个用户就是一宗数据。如果用户多,得到的数据就多,相应的,投资商或金融机构就会根据你的数据对你的企业估值,以及对投资额配比。
打车神器”滴滴目前拥有3亿注册用户,近1500万注册司机,在中国大陆的日均订单量达1400万,其专车业务在中国占据了87%的市场份额。
在麻省理工科技评论记者克莉丝汀·拉尔森的访谈中,柳青表示滴滴的优势源于数据。滴滴运营至今已4年,4年内它收集了大量数据,包括用户打车点、目的地、打车峰值时间以及400个中国城市的繁忙路线,这些数据是滴滴公司的固有资产。
滴滴获得苹果公司10亿美元的投资离不开数据的支撑。
投资商会对有数据资产的公司刮目相看。数据是无形的,但是所带来的商业价值和利润却是巨大的。老刘认为,我们经历了“产品为王”到“渠道为王”,再到“用户为王”的时代,未来必定是“数据为王”的时代,未来的企业会朝着“企业数据化、数据资产化、资产资本化”的趋势演变。
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