京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
当制造遇上大数据
“现在越来越多的行业都要适应大数据的趋势,不仅限于原来的高科技、互联网企业,现在包括通讯、金融、制造、能源等行业都在顺应趋势培养这方面的竞争力。”Hermann Wimmer 说,“用数据来驱动业务增长”是未来的方向。“例如,市场部门如何利用真实的数据来帮助制定市场成长策略;怎样提升客户体验或者客户满意度;怎样通过降低仓储、物流的运营成本等让企业运营得更智慧、更有效率;怎样结合生产部门和其他部门的数据优化生产和运营能力,这些都是大数据的‘用武之地’。”Teradata( 天睿公司) 大中华区首席执行官辛儿伦(AaronHsin) 举例道。
对于传统制造业来说,大数据能在哪些方面进行“颠覆”和“改进”?麦肯锡咨询公司在近日发布的《如何利用大数据改进制造业》的报告中列举了10 条大数据颠覆制造过程的路径,涉及优化生产进度;提高制造绩效;精确供应商管理;追踪产品质量,改进工作流程;以销定产,制定生产计划;量化产能,追踪设备运转效率;以及提供生产设备预防性维护建议等方面。
可以说,大数据影响到生产制造、运营、管理的方方面面,而从目前大数据在制造业的应用范围来看,我们想从客户关系管理(CRM)、优化生产以及供应链管理三方面窥探大数据的无限可能。
“大海捞针”成为可能
在当今经济环境中,良好的客户服务和客户体验至关重要。越来越多的企业通过挖掘客户|数据提升客户关系,了解客户需求。今天的CRM 数据分析能力已经不止局限于客户邮件、电话等数据,而是能够识别客户购买行为,了解客户情绪。辛儿伦切身感受到数据分析在客户管理方面应用的变化趋势:“过去更多是在数据仓库针对客户关系的管理和体验,特别是对客户|数据和CRM 数据进行分析和探索促进营销增长的途径和手段。随着技术和数据架构的演进,现在的数据已经延伸到很多范围,比如位置数据、基站数据、还有通话记录和移动互联网上的消费者行为等。利用这些来自多渠道的数据建立分析模型,以便从360 度去观察客户的兴趣、爱好,并预测未来的行为,从而制定个性化的营销策略。”
发生在海尔的一个营销故事可以从这方面揭示大数据的“神奇”。2012 年,海尔推出帝樽空调,如何精准地预测有哪些用户可能选购帝樽空调?如何送去个性化的服务方案?海尔从SCRM 会员数据库中提取了数万名用户数据,与中国邮政的名址数据库匹配,建立“look-alike”模型。此外,海尔SCRM会员平台还同旅游、健康类杂志有合作。海尔通过查询订阅名|录,发现北京一小区有人订阅旅游杂志,其中有位陈先生。海尔得出“ 他对环境、自然应该感兴趣”的结论,于是推测,他极有可能对帝樽空调除PM2.5功能感兴趣。接着,陈收到了海尔投递的一封直邮单页,除了公益环保知识外,重点介绍了帝樽空调的除PM2.5 功能。接下来的故事就水到渠成了,陈带着直邮单页,到附近的商超购买了空调,并且还登录海尔官方网站,自主注册成为海尔会员。
从这个案例可以看出,在客户管理方面,企业营销的对象不仅是一群人、一类人,而是具体的某个人。其次,跨领域数据的整合也很重要,当然企业应当首先明确需要哪些领域的数据和如何获取这些数据。Hermann Wimmer 例举了两个行业之间的数据共享带来的商业价值—汽车行业和保险行业。“买车的人都要上保险,每一个司机由于自己的驾驶习惯不一样,保险公司对于他们的评估也是不一样的。如何才能更准确地评估一个司机到底属于高风险还是低风险驾驶习惯,就取决于他所开的车。通过车上所装载的100 多个传感器传回的数据,可以了解他的驾驶习惯,然后判断他属于什么级别的风险类别。比如,他不超速、驾驶平稳,就属于低风险,反之,开的很快就属于高风险类别。”Hermann Wimmer 说,这两个行业密切的联系就是由传感器带来的数据连接起来的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08